次の方法で共有


MachineLearningOnlineDeploymentProperties クラス

定義

MachineLearningOnlineDeploymentProperties。 基底クラスであることに注意 MachineLearningOnlineDeploymentProperties してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がMachineLearningManagedOnlineDeployment含まれますMachineLearningKubernetesOnlineDeployment

public class MachineLearningOnlineDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentProperties
type MachineLearningOnlineDeploymentProperties = class
    inherit MachineLearningEndpointDeploymentProperties
Public Class MachineLearningOnlineDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties
継承
MachineLearningOnlineDeploymentProperties
派生

コンストラクター

MachineLearningOnlineDeploymentProperties()

MachineLearningOnlineDeploymentProperties の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

AppInsightsEnabled

true の場合、Application Insights のログ記録が有効になります。

CodeConfiguration

エンドポイントデプロイのコード構成。

(継承元 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
DataCollector

mdc 構成では、mdc が null の場合は無効になります。

Description

エンドポイントのデプロイの説明。

(継承元 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EgressPublicNetworkAccess

[有効] の場合は、エグレス パブリック ネットワーク アクセスを許可します。 [無効] の場合、セキュリティで保護されたエグレスが作成されます。 既定値: 有効です。

EnvironmentId

エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID。

(継承元 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables

デプロイの環境変数の構成。

(継承元 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
InstanceType

コンピューティング インスタンスの種類。

LivenessProbe

liveness probe は、コンテナーの正常性を定期的に監視します。

Model

モデルへの URI パス。

ModelMountPath

カスタム コンテナーにモデルをマウントするパス。

Properties

プロパティ ディクショナリ。 プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。

(継承元 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState

エンドポイントデプロイのプロビジョニング状態。

ReadinessProbe

readiness probe は、コンテナーがトラフィックを処理する準備ができている場合に検証します。 プロパティと既定値は、liveness probe と同じです。

RequestSettings

デプロイの設定を要求します。

ScaleSettings

デプロイのスケール設定。 null または指定されていない場合、既定値は KubernetesOnlineDeployment の場合は TargetUtilizationScaleSettings、ManagedOnlineDeployment の場合は DefaultScaleSettings になります。 基底クラスであることに注意 MachineLearningOnlineScaleSettings してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がMachineLearningTargetUtilizationScaleSettings含まれますMachineLearningDefaultScaleSettings

適用対象