ForecastingPrimaryMetric 構造体

定義

名前空間:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

アセンブリ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

パッケージ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Source:

ForecastingPrimaryMetric.cs

予測タスクの主なメトリック。

public readonly struct ForecastingPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingPrimaryMetric>

type ForecastingPrimaryMetric = struct

Public Structure ForecastingPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ForecastingPrimaryMetric)

継承

ValueType

ForecastingPrimaryMetric

実装

IEquatable<ForecastingPrimaryMetric>

コンストラクター

ForecastingPrimaryMetric(String)

ForecastingPrimaryMetric の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

NormalizedMeanAbsoluteError	正規化平均絶対誤差 (NMAE) は、(時間) 系列の平均絶対誤差 (MAE) と異なるスケールを比較する検証メトリックです。
NormalizedRootMeanSquaredError	RMSE の正規化された 2 乗平均二乗誤差 (NRMSE) により、スケールが異なるモデル間の比較が容易になります。
R2Score	R2 スコアは、予測ベースの機械学習モデルのパフォーマンス評価メジャーの 1 つです。
SpearmanCorrelation	スピアマンの順位相関係数は、ランク相関のノンパラメトリック尺度です。

メソッド

Equals(ForecastingPrimaryMetric)	現在のオブジェクトが、同じ型の別のオブジェクトと等しいかどうかを示します。
ToString()	このインスタンスの完全修飾型名を返します。

演算子

Equality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric)	2 つの ForecastingPrimaryMetric 値が同じかどうかを判断します。
Implicit(String to ForecastingPrimaryMetric)	文字列を ForecastingPrimaryMetric に変換します。
Inequality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric)	2 つの ForecastingPrimaryMetric 値が同じでないかどうかを判断します。