ClassificationPrimaryMetric 構造体

定義

重要

一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。

分類タスクの主要なメトリック。

public readonly struct ClassificationPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationPrimaryMetric>

type ClassificationPrimaryMetric = struct

Public Structure ClassificationPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ClassificationPrimaryMetric)

ClassificationPrimaryMetric の新しいインスタンスを初期化します。

Accuracy	精度は、true クラスラベルと正確に一致する予測の割合です。
AUCWeighted	AUC は曲線の下の領域です。このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。
AveragePrecisionScoreWeighted	各クラスの平均精度スコアの算術平均。各クラス内の true インスタンスの数で重み付けされます。
NormMacroRecall	正規化されたマクロ再現率は、ランダムなパフォーマンスでのスコアが 0、最適なパフォーマンスでのスコアが 1 になるように、マクロ平均化および正規化された再現率です。
PrecisionScoreWeighted	各クラスの有効桁数の算術平均。各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。

Equals(ClassificationPrimaryMetric)	現在のオブジェクトが、同じ型の別のオブジェクトと等しいかどうかを示します。
ToString()	このインスタンスの完全修飾型名を返します。

Equality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)	2 つの ClassificationPrimaryMetric 値が同じかどうかを判断します。
Implicit(String to ClassificationPrimaryMetric)	文字列を ClassificationPrimaryMetric に変換します。
Inequality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)	2 つの ClassificationPrimaryMetric 値が同じでないかどうかを判断します。