ClassificationMultilabelPrimaryMetric 構造体

定義

名前空間:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

アセンブリ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

パッケージ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Source:

ClassificationMultilabelPrimaryMetric.cs

分類マルチラベル タスクの主要なメトリック。

public readonly struct ClassificationMultilabelPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationMultilabelPrimaryMetric>

type ClassificationMultilabelPrimaryMetric = struct

Public Structure ClassificationMultilabelPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ClassificationMultilabelPrimaryMetric)

継承

ValueType

ClassificationMultilabelPrimaryMetric

実装

IEquatable<ClassificationMultilabelPrimaryMetric>

コンストラクター

ClassificationMultilabelPrimaryMetric(String)

ClassificationMultilabelPrimaryMetric の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

Accuracy	精度は、true クラス ラベルと正確に一致する予測の割合です。
AUCWeighted	AUC は曲線の下の領域です。 このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。
AveragePrecisionScoreWeighted	各クラスの平均有効桁数スコアの算術平均。各クラスの true インスタンスの数で重み付けされます。
IOU	和集合上の交差。 予測の積集合を予測の和集合で割った値。
NormMacroRecall	正規化されたマクロ再現率は、ランダムなパフォーマンスでのスコアが 0、最適なパフォーマンスでのスコアが 1 になるように、マクロ平均化および正規化された再現率です。
PrecisionScoreWeighted	各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされた、各クラスの有効桁数の算術平均。

メソッド

Equals(ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	現在のオブジェクトが、同じ型の別のオブジェクトと等しいかどうかを示します。
ToString()	このインスタンスの完全修飾型名を返します。

演算子

Equality(ClassificationMultilabelPrimaryMetric, ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	2 つの ClassificationMultilabelPrimaryMetric 値が同じかどうかを判断します。
Implicit(String to ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	文字列を ClassificationMultilabelPrimaryMetric に変換します。
Inequality(ClassificationMultilabelPrimaryMetric, ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	2 つの ClassificationMultilabelPrimaryMetric 値が同じでないかどうかを判断します。