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Microsoft.CognitiveServices アカウント 2016-02-01-preview

  • [アーティクル]

Bicep リソース定義

アカウント リソースの種類は、次をターゲットとする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.CognitiveServices/accounts リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview' = {
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

プロパティ値

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名前 形容 価値

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名前 形容 価値
種類 必須。 コグニティブ サービス アカウントの種類を示します。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'Emotion'
'Face'
'LUIS'
'推奨事項'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' (必須)
場所 必須。 リソースの場所を取得または設定します。 これは、サポートされ、登録されている Azure Geo リージョンの 1 つになります (例: 米国西部、米国東部、東南アジアなど)。 リソースの geo リージョンは一度作成した後は変更できませんが、更新時に同じ geo リージョンが指定されている場合、要求は成功します。 string (必須)
名前 リソース名 糸

制約：
最小長 = 3
最大長 = 3
パターン = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ (必須)
プロパティ 要求に存在する必要があります。 null にすることはできません。 any (必須)
sku コグニティブ サービス アカウントの SKU。 SKU (必須)
タグ リソース タグ タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください

SKU

名前 形容 価値
名前 SKU 名を取得または設定します。 アカウントの作成には必須。更新プログラムの場合は省略可能です。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' (必須)

クイック スタートのサンプル

次のクイック スタート サンプルでは、このリソースの種類をデプロイします。

Bicep ファイル 形容
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を する この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。
Azure AI サービスのマルチサービス リソース をデプロイする このテンプレートは、機械学習の専門知識を必要とせずに、すべての開発者の手の届く範囲に AI を提供する Azure AI サービス リソースをデプロイします。 アプリに意思決定を表示、読み上げ、読み上げ、検索、理解、高速化する機能を埋め込むための API 呼び出しが必要です。
Azure AI Translator リソース をデプロイする このテンプレートは、機械学習の専門知識を必要とせずに、すべての開発者の手の届く範囲に AI を提供する Azure AI Translator リソースをデプロイします。
Azure AI Vision リソース をデプロイする このテンプレートは、機械学習の専門知識を必要とせずに、すべての開発者の手の届く範囲に AI を提供する Azure AI Vision リソースをデプロイします。
マネージド仮想ネットワーク を使用して Secure Azure AI Studio をデプロイする このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を使用して、セキュリティで保護された Azure AI Studio 環境を作成します。

ARM テンプレート リソース定義

アカウント リソースの種類は、次をターゲットとする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.CognitiveServices/accounts リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
  "apiVersion": "2016-02-01-preview",
  "name": "string",
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {},
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

プロパティ値

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名前 形容 価値

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名前 形容 価値
apiVersion API のバージョン '2016-02-01-preview'
種類 必須。 コグニティブ サービス アカウントの種類を示します。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'Emotion'
'Face'
'LUIS'
'推奨事項'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' (必須)
場所 必須。 リソースの場所を取得または設定します。 これは、サポートされ、登録されている Azure Geo リージョンの 1 つになります (例: 米国西部、米国東部、東南アジアなど)。 リソースの geo リージョンは一度作成した後は変更できませんが、更新時に同じ geo リージョンが指定されている場合、要求は成功します。 string (必須)
名前 リソース名 糸

制約：
最小長 = 3
最大長 = 3
パターン = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ (必須)
プロパティ 要求に存在する必要があります。 null にすることはできません。 any (必須)
sku コグニティブ サービス アカウントの SKU。 SKU (必須)
タグ リソース タグ タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
種類 リソースの種類 'Microsoft.CognitiveServices/accounts'

SKU

名前 形容 価値
名前 SKU 名を取得または設定します。 アカウントの作成には必須。更新プログラムの場合は省略可能です。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' (必須)

クイック スタート テンプレート

次のクイック スタート テンプレートでは、このリソースの種類をデプロイします。

テンプレート 形容
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する

Azure にデプロイする 		この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する

Azure にデプロイする 		この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する

Azure にデプロイする 		この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の

Azure にデプロイする 		この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の

Azure にデプロイする 		この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を する

Azure にデプロイする 		この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。
Azure AI サービスのマルチサービス リソース をデプロイする

Azure にデプロイする 		このテンプレートは、機械学習の専門知識を必要とせずに、すべての開発者の手の届く範囲に AI を提供する Azure AI サービス リソースをデプロイします。 アプリに意思決定を表示、読み上げ、読み上げ、検索、理解、高速化する機能を埋め込むための API 呼び出しが必要です。
Azure AI Translator リソース をデプロイする

Azure にデプロイする 		このテンプレートは、機械学習の専門知識を必要とせずに、すべての開発者の手の届く範囲に AI を提供する Azure AI Translator リソースをデプロイします。
Azure AI Vision リソース をデプロイする

Azure にデプロイする 		このテンプレートは、機械学習の専門知識を必要とせずに、すべての開発者の手の届く範囲に AI を提供する Azure AI Vision リソースをデプロイします。
マネージド仮想ネットワーク を使用して Secure Azure AI Studio をデプロイする

Azure にデプロイする 		このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を使用して、セキュリティで保護された Azure AI Studio 環境を作成します。

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

アカウント リソースの種類は、次をターゲットとする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.CognitiveServices/accounts リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"
  name = "string"
  kind = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = ?
  })
}

プロパティ値

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名前 形容 価値

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名前 形容 価値
種類 必須。 コグニティブ サービス アカウントの種類を示します。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'Emotion'
'Face'
'LUIS'
'推奨事項'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' (必須)
場所 必須。 リソースの場所を取得または設定します。 これは、サポートされ、登録されている Azure Geo リージョンの 1 つになります (例: 米国西部、米国東部、東南アジアなど)。 リソースの geo リージョンは一度作成した後は変更できませんが、更新時に同じ geo リージョンが指定されている場合、要求は成功します。 string (必須)
名前 リソース名 糸

制約：
最小長 = 3
最大長 = 3
パターン = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ (必須)
プロパティ 要求に存在する必要があります。 null にすることはできません。 any (必須)
sku コグニティブ サービス アカウントの SKU。 SKU (必須)
タグ リソース タグ タグ名と値のディクショナリ。
種類 リソースの種類 "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"

SKU

名前 形容 価値
名前 SKU 名を取得または設定します。 アカウントの作成には必須。更新プログラムの場合は省略可能です。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' (必須)