クイック スタート: Azure Resource Manager テンプレートを使用して Azure AI Search をデプロイする
このアーティクルでは、Azure Resource Manager (ARM) テンプレートを使用して Azure portal で Azure AI Search リソースをデプロイするプロセスについて説明します。
Azure Resource Manager テンプレートは JavaScript Object Notation (JSON) ファイルであり、プロジェクトのインフラストラクチャと構成が定義されています。 このテンプレートでは、宣言型の構文が使用されています。 デプロイを作成するプログラミング コマンドのシーケンスを記述しなくても、そのデプロイに関する意図を記述できます。
テンプレートに含まれているプロパティのみが、デプロイで使用されます。 ネットワーク セキュリティの設定など、カスタマイズがさらに必要な場合は、デプロイ後のタスクとして、サービスを更新することができます。 既存のサービスを最も少ない手順でカスタマイズするには、Azure CLI または Azure PowerShell を使用します。 プレビュー機能を評価する場合は、Management REST API を使用します。
環境が前提条件を満たしており、ARM テンプレートの使用に慣れている場合は、[Azure へのデプロイ] ボタンを選択します。 Azure portal でテンプレートが開きます。
前提条件
Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に 無料アカウント を作成してください。
テンプレートを確認する
このクイックスタートで使用されるテンプレートは Azure クイックスタート テンプレートからのものです。
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.5.6.12127",
"templateHash": "11257266040777038564"
}
},
"parameters": {
"name": {
"type": "string",
"maxLength": 60,
"minLength": 2,
"metadata": {
"description": "Service name must only contain lowercase letters, digits or dashes, cannot use dash as the first two or last one characters, cannot contain consecutive dashes, and is limited between 2 and 60 characters in length."
}
},
"sku": {
"type": "string",
"defaultValue": "standard",
"metadata": {
"description": "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
},
"allowedValues": [
"free",
"basic",
"standard",
"standard2",
"standard3",
"storage_optimized_l1",
"storage_optimized_l2"
]
},
"replicaCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"maxValue": 12,
"minValue": 1,
"metadata": {
"description": "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
}
},
"partitionCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"allowedValues": [
1,
2,
3,
4,
6,
12
],
"metadata": {
"description": "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
}
},
"hostingMode": {
"type": "string",
"defaultValue": "default",
"allowedValues": [
"default",
"highDensity"
],
"metadata": {
"description": "Applicable only for SKUs set to standard3. You can set this property to enable a single, high density partition that allows up to 1000 indexes, which is much higher than the maximum indexes allowed for any other SKU."
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for all resources."
}
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Search/searchServices",
"apiVersion": "2020-08-01",
"name": "[parameters('name')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "[parameters('sku')]"
},
"properties": {
"replicaCount": "[parameters('replicaCount')]",
"partitionCount": "[parameters('partitionCount')]",
"hostingMode": "[parameters('hostingMode')]"
}
}
]
}
このテンプレートで定義されている Azure リソースは次のとおりです。
- Microsoft.Search/searchServices: Azure AI Search Serviceを作成する
テンプレートのデプロイ
Azure にサインインし、テンプレートを開くには次のイメージを選択します。 このテンプレートでは、Azure AI Search リソースが作成されます。
ポータルには、パラメーター値を簡単に指定できるフォームが表示されます。 一部のパラメーターには、テンプレートの既定値があらかじめ入力されています。 サブスクリプション、リソース グループ、場所、サービス名を指定する必要があります。 AI エンリッチメント パイプラインで Azure AI サービスを使用する場合 (テキスト用のバイナリ 画像ファイルを分析する場合など)、Azure AI Search と Azure AI サービスの両方を提供する場所を選択します。 AI エンリッチメント ワークロードでは、その両方のサービスが同じリージョンに存在する必要があります。 フォームへの入力が済んだら、使用条件に同意し、購入ボタンを選択して、デプロイを完了する必要があります。
デプロイされているリソースを確認する
デプロイが完了したら、ポータルから新しいリソース グループと新しい検索サービスにアクセスすることができます。
リソースをクリーンアップする
Azure AI Search に関する他のクイックスタートとチュートリアルは、このクイックスタートにビルドされています。 後続のクイックスタートおよびチュートリアルを引き続き実行する場合は、このリソースをそのまま残しておくことをお勧めします。 不要になったら、リソース グループを削除すると、Azure AI Search Serviceと関連リソースが削除されます。
次のステップ
このクイック スタートでは、ARM テンプレートを使用して Azure AI Search Serviceを作成し、デプロイを検証しました。 Azure AI Search と Azure Resource Manager の詳細については、以下のアーティクルに進んでください。
- Azure AI Search の概要を確認します。
- 検索サービス用のインデックスを作成します。
- ポータルのウィザードを使用してデモ アプリを作成します。
- データから情報を抽出するためのスキルセットを作成します。