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Azure Key Vault の監視

この記事では、次の内容について説明します。

  • このサービスに対して収集できる監視データの種類。
  • そのデータを分析する方法。

Note

このサービスや Azure Monitor を既に使い慣れていて、監視データの分析方法だけを確認したい場合は、この記事で後述する分析に関するセクションをご覧ください。

Azure リソースに依存するクリティカルなアプリケーションやビジネス プロセスがある場合は、システムを監視し、そのアラートを受け取る必要があります。 Azure Monitor サービスでは、システムのすべてのコンポーネントからメトリックとログを収集して集計します。 Azure Monitor を使用すると、可用性、パフォーマンス、回復性を視覚化し、問題に関する通知を受け取ることができます。 Azure portal、PowerShell、Azure CLI、REST API、またはクライアント ライブラリは、監視データの設定および表示に使用できます。

分析情報

Azure の一部のサービスについては、サービスを監視するための開始点となる監視ダッシュボードが Azure portal に組み込まれています。 これらのダッシュボードは、"分析情報" と呼ばれており、Azure portal の Azure Monitor の [分析情報ハブ] にあります。

Key Vault 分析情報ではキー コンテナーの要求、パフォーマンス、エラー、待機時間の統合ビューにより、キー コンテナーの包括的な監視が提供されます。 詳細については、「Key Vault 分析情報を使用したキー コンテナー サービスの監視」を参照してください。

Azure portal の [監視の概要] ページ

各キー コンテナーの Azure portal 内の [概要] ページには、[監視] タブに次のメトリックが含まれます。

  • 要求の合計
  • 平均待機時間
  • 成功率

[追加のメトリック] (または左側のサイドバーの [監視] の下にある [メトリック] タブ) を選択して、以下のメトリックを表示できます。

  • サービス API の全体的な待機時間
  • コンテナーの全体的な可用性
  • コンテナーの全体的な飽和度
  • サービス API ヒット数の合計
  • サービス API 結果数の合計

リソースの種類

Azure では、リソースの種類と ID の概念を使用して、サブスクリプション内のすべてを識別します。 リソースの種類は、Azure で実行されているすべてのリソースのリソース ID の一部でもあります。 たとえば、Microsoft.Compute/virtualMachines は、仮想マシンのリソースの種類の 1 つです。 サービスとそれに関連付けられるリソースの種類の一覧については、リソース プロバイダーに関するページをご覧ください。

同様に、Azure Monitor では、コア監視データがリソースの種類 (名前空間とも呼ばれます) に基づいてメトリックとログに整理されます。 リソースの種類に応じてさまざまなメトリックとログが使用できます。 サービスは、複数のリソースの種類に関連付けられる可能性があります。

Key Vault のリソースの種類の詳細については、Azure Key Vault 監視データのリファレンスを参照してください。

データ ストレージ

Azure Monitor の場合:

  • メトリック データは、Azure Monitor メトリック データベースに保存されます。
  • ログ データは、Azure Monitor ログ ストアに保存されます。 Log Analytics は、Azure portal のツールの 1 つであり、このストアに対してクエリを実行することができます。
  • Azure アクティビティ ログは、Azure Portal 内の独自のインターフェイスを持つ別のストアです。

必要に応じて、メトリックおよびアクティビティ ログ データを Azure Monitor ログ ストアにルーティングできます。 次に、Log Analytics を使用してデータのクエリを実行し、他のログ データと関連付けることができます。

多くのサービスで診断設定を使用して、メトリックとログ データを Azure Monitor の外部の他のストレージの場所に送信できます。 たとえば、Azure Storage、ホステッド パートナー システムEvent Hubs を使用する Azure 以外のパートナー システムなどがあります。

Azure Monitor によるデータの保存方法の詳細については、「Azure Monitor データ プラットフォーム」を参照してください。

収集とルーティング

プラットフォーム メトリックとアクティビティ ログは自動的に収集および格納されますが、診断設定を使用して他の場所にルーティングすることもできます。

リソース ログは、診断設定を作成して 1 つ以上の場所にルーティングするまでは収集および格納されません。

Azure portal、CLI、または PowerShell を使用して診断設定を作成するプロセスの詳細については、「Azure でプラットフォーム ログとメトリックを収集するための診断設定を作成する」を参照してください。 診断設定を作成するときは、収集するログのカテゴリを指定します。 Key Vault のカテゴリは、Key Vault 監視データのリファレンスに関するページに一覧表示されています。

キー コンテナーの診断設定を作成するには、「Key Vault のログ記録を有効にする」を参照してください。 収集できるメトリックとログについては、次のセクションで説明します。

Azure Monitor プラットフォームのメトリック

Azure Monitor により、ほとんどのサービスに関するプラットフォーム メトリックが提供されます。 これらのメトリックは次のとおりです。

  • 名前空間ごとに個別に定義されます。
  • Azure Monitor 時系列メトリック データベースに保存されます。
  • 軽量であり、凖リアルタイムのアラートをサポートできます。
  • リソースのパフォーマンスを時間の経過と共に追跡するために使用されます。

収集: Azure Monitor では、プラットフォーム メトリックを自動的に収集します。 構成は必要ありません。

ルーティング: また、いくつかのプラットフォーム メトリックを Azure Monitor ログまたは Log Analytics にルーティングして、他のログ データを使用してクエリを実行することもできます。 各メトリックの DS エクスポート設定を確認して、診断設定を使用してメトリックを Azure Monitor ログまたは Log Analytics にルーティングできるかどうかを確認します。

Azure Monitor ですべてのリソースに対して収集できるすべてのメトリックの一覧については、Azure Monitor でサポートされるメトリックに関する記事を参照してください。

Azure Monitor のメニューから [メトリック] を開き、メトリックス エクスプローラーを使用して、Key Vault のメトリックを、他の Azure サービスからのメトリックと一緒に分析することができます。 このツールの使用方法の詳細については、Azure Monitor メトリックス エクスプローラーでメトリックスを分析する方法に関するページを参照してください。

Key Vault で使用可能なメトリックの一覧については、「Azure Key Vault 監視データのリファレンス」をご覧ください。

Azure Monitor リソース ログ

リソース ログでは、Azure リソースによって実行された操作に関する分析情報を提供します。 ログは自動的に生成されますが、保存するかクエリを実行するには、Azure Monitor ログにルーティングする必要があります。 ログはカテゴリに分類されています。 特定の名前空間に複数のリソース ログ カテゴリが含まれる場合があります。

収集: リソース ログは、"診断設定" を作成してログを 1 つ以上の場所にルーティングするまでは収集および保存されません。 診断設定を作成するときは、収集するログのカテゴリを指定します。 診断設定を作成して管理するには、Azure portal、プログラム、Azure Policy など、複数の方法があります。

ルーティング: 既定で推奨されるのは、リソース ログを Azure Monitor ログにルーティングして、他のログ データを使用してクエリを実行できるようにすることです。 Azure Storage、Azure Event Hubs、特定の Microsoft 監視パートナーなど、その他の場所も利用できます。 詳細については、「Azure リソース ログ」およびリソース ログの送信先に関するページを参照してください。

リソース ログの収集、保存、ルーティングの詳細については、「Azure Monitor の診断設定」を参照してください。

Azure Monitor で使用可能なすべてのリソース ログ カテゴリの一覧については、Azure Monitor でサポートされているリソース ログに関するページを参照してください。

Azure Monitor 内のすべてのリソース ログには、同じヘッダー フィールドの後にサービス固有のフィールドがあります。 共通のスキーマの概要については、Azure Monitor リソース ログのスキーマに関する記事をご覧ください。

使用可能なリソース ログ カテゴリ、それに関連する Log Analytics テーブル、および Key Vault のログ スキーマについては、Azure Key Vault の監視データのリファレンスを参照してください。

Azure activity log

アクティビティ ログには、Azure リソースごとに操作を追跡する、そのリソースの外から見たサブスクリプションレベルのイベント (新しいリソースの作成や仮想マシンの起動など) が含まれます。

収集: アクティビティ ログ イベントは、Azure portal で表示するために、個別のストアに自動的に生成および収集されます。

ルート指定: アクティビティ ログ データを Azure Monitor ログに送信して、他のログ データと共に分析できます。 Azure Storage、Azure Event Hubs、特定の Microsoft 監視パートナーなど、その他の場所も利用できます。 アクティビティ ログをルーティングする方法の詳細については、Azure アクティビティ ログの概要に関するページをご覧ください。

ログの分析

Azure Monitor ログのデータはテーブルに格納され、各テーブルには独自の一意のプロパティ セットがあります。

Azure Monitor 内のすべてのリソース ログには、同じフィールドの後にサービス固有のフィールドがあります。 共通のスキーマの概要については、Azure Monitor リソース ログのスキーマに関する記事をご覧ください

アクティビティ ログは、サブスクリプションレベルのイベントに関する分析情報を提供する Azure のプラットフォーム ログの一種です。 個別に表示できるほか、Azure Monitor ログにルーティングして、Log Analytics を使用してより複雑なクエリを実行することもできます。

Key Vault 用に収集されるリソース ログの種類の一覧については、「Key Vault 監視データのリファレンス」を参照してください

Azure Monitor ログによって使用され、Log Analytics によってクエリ可能なテーブルの一覧については、「Key Vault 監視データのリファレンス」を参照してください

監視データを分析する

監視データを分析するためのツールは多数あります。

Azure Monitor ツール

Azure Monitor は、次の基本的なツールをサポートします。

より複雑な視覚化を可能にするツールは次のとおりです。

  • ダッシュボードを使用すると、さまざまな種類のデータを組み合わせて、Azure portal 内の 1 つのペインに表示できます。
  • ブック。Azure portal で作成できるカスタマイズ可能なレポート。 ブックには、テキスト、メトリック、ログ クエリを含めることができます。
  • Grafana。運用ダッシュボードに優れたオープン プラットフォーム ツール。 Grafana を使用して、Azure Monitor 以外の複数のソースからのデータを含むダッシュボードを作成できます。
  • Power BI。さまざまなデータ ソースにわたって対話型の視覚化を提供するビジネス分析サービス。 Azure Monitor からログ データを自動的にインポートするように Power BI を構成して、これらの視覚化を利用できます。

Azure Monitor エクスポート ツール

次の方法を使用して、Azure Monitor から他のツールにデータを取得できます。

Azure Monitor 用 REST API の使用を開始するには、「Azure 監視 REST API のチュートリアル」を参照してください。

Kusto クエリ

Kusto クエリ言語 (KQL) を使用して、Azure Monitor ログ/Log Analytics ストアの監視データを分析できます。

重要

ポータルでサービスのメニューから [ログ] を選択すると、クエリ スコープが現在のサービスに設定された状態で Log Analytics が開きます。 このスコープは、ログ クエリにその種類のリソースのデータのみが含まれることを意味します。 他の Azure サービスのデータを含むクエリを実行する場合は、[Azure Monitor] メニューから [ログ] を選択します。 詳細については、「Azure Monitor Log Analytics のログ クエリのスコープと時間範囲」を参照してください。

いずれかのサービスに関する一般的なクエリの一覧については、Log Analytics クエリ インターフェイスに関するページを参照してください。

Key Vault リソースの監視に利用できる、 [ログ検索] バーに入力するクエリを紹介します。 これらのクエリは新しい言語で使用できます。

  • 古い TLS バージョン (1.2 より前) を使用しているクライアントはありますか?

    AzureDiagnostics
    | where TimeGenerated > ago(90d) 
    | where ResourceProvider =="MICROSOFT.KEYVAULT" 
    | where isnotempty(tlsVersion_s) and strcmp(tlsVersion_s,"TLS1_2") <0
    | project TimeGenerated,Resource, OperationName, requestUri_s, CallerIPAddress, OperationVersion,clientInfo_s,tlsVersion_s,todouble(tlsVersion_s)
    | sort by TimeGenerated desc
    
  • 低速な要求はあるか?

    // List of KeyVault requests that took longer than 1sec. 
    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
    let threshold=1000; // let operator defines a constant that can be further used in the query
    
    AzureDiagnostics
    | where ResourceProvider =="MICROSOFT.KEYVAULT" 
    | where DurationMs > threshold
    | summarize count() by OperationName, _ResourceId
    
  • エラーはあるか?

    // Count of failed KeyVault requests by status code. 
    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
    
    AzureDiagnostics
    | where ResourceProvider =="MICROSOFT.KEYVAULT" 
    | where httpStatusCode_d >= 300 and not(OperationName == "Authentication" and httpStatusCode_d == 401)
    | summarize count() by requestUri_s, ResultSignature, _ResourceId
    // ResultSignature contains HTTP status, e.g. "OK" or "Forbidden"
    // httpStatusCode_d contains HTTP status code returned
    
  • 逆シリアル化の入力エラーがありますか?

    // Shows errors caused due to malformed events that could not be deserialized by the job. 
    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
    
    AzureDiagnostics
    | where ResourceProvider == "MICROSOFT.KEYVAULT" and parse_json(properties_s).DataErrorType in ("InputDeserializerError.InvalidData", "InputDeserializerError.TypeConversionError", "InputDeserializerError.MissingColumns", "InputDeserializerError.InvalidHeader", "InputDeserializerError.InvalidCompressionType")
    | project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId
    
  • この KeyVault はどのくらいアクティブだったか?

    // Line chart showing trend of KeyVault requests volume, per operation over time. 
    // KeyVault diagnostic currently stores logs in AzureDiagnostics table which stores logs for multiple services. 
    // Filter on ResourceProvider for logs specific to a service.
    
    AzureDiagnostics
    | where ResourceProvider =="MICROSOFT.KEYVAULT" 
    | summarize count() by bin(TimeGenerated, 1h), OperationName // Aggregate by hour
    | render timechart
    
    
  • だれがこの KeyVault を呼び出しているか?

    // List of callers identified by their IP address with their request count.  
    // KeyVault diagnostic currently stores logs in AzureDiagnostics table which stores logs for multiple services. 
    // Filter on ResourceProvider for logs specific to a service.
    
    AzureDiagnostics
    | where ResourceProvider =="MICROSOFT.KEYVAULT"
    | summarize count() by CallerIPAddress
    
  • この KeyVault ではどれくらいの速度で要求が処理されているか?

    // Line chart showing trend of request duration over time using different aggregations. 
    
    AzureDiagnostics
    | where ResourceProvider =="MICROSOFT.KEYVAULT" 
    | summarize avg(DurationMs) by requestUri_s, bin(TimeGenerated, 1h) // requestUri_s contains the URI of the request
    | render timechart
    
  • 先月どのような変更が発生したか?

    // Lists all update and patch requests from the last 30 days. 
    // KeyVault diagnostic currently stores logs in AzureDiagnostics table which stores logs for multiple services. 
    // Filter on ResourceProvider for logs specific to a service.
    
    AzureDiagnostics
    | where TimeGenerated > ago(30d) // Time range specified in the query. Overrides time picker in portal.
    | where ResourceProvider =="MICROSOFT.KEYVAULT" 
    | where OperationName == "VaultPut" or OperationName == "VaultPatch"
    | sort by TimeGenerated desc
    

警告

Azure Monitor のアラートにより、監視データで特定の状態が見つかったときに事前に通知を受け取ります。 アラートにより、ユーザーが気付く前に、管理者が問題を識別して対処できます。 詳細については、Azure Monitor アラートに関するページを参照してください。

Azure リソースに関する一般的なアラートのソースは数多くあります。 Azure リソースに関する一般的なアラートの例については、ログ アラート クエリのサンプルに関するページをご覧ください。 Azure Monitor ベースライン アラート (AMBA) サイトには、重要なプラットフォーム メトリック アラート、ダッシュボード、ガイドラインを実装するための半自動化された方法が用意されています。 このサイトは、Azure ランディング ゾーン (ALZ) の一部であるすべてのサービスを含む、Azure サービスの継続的に拡張されるサブセットに適用されます。

共通アラート スキーマを使用すると、Azure Monitor のアラート通知の使用を標準化できます。 詳細については、「共通アラート スキーマ」をご覧ください。

アラートの種類

Azure Monitor データ プラットフォームでは、任意のメトリックまたはログ データ ソースに対してアラートを生成できます。 監視するサービスと収集する監視データに応じて、さまざまな種類のアラートがあります。 アラートの種類に応じて、さまざまな利点と欠点があります。 詳細については、適切な種類の監視アラートの選択に関するページをご覧ください。

次の一覧では、作成できる Azure Monitor アラートの種類について説明します。

  • メトリック アラートでは、リソース メトリックを定期的に評価します。 メトリックはプラットフォーム メトリック、カスタム メトリック、メトリックに変換された Azure Monitor からのログまたは Application Insights メトリックにすることができます。 メトリック警告では、複数の条件と動的しきい値を適用することもできます。
  • ログ アラートでは、ユーザーは Log Analytics クエリを使用して、定義済みの頻度でリソース ログを評価できます。
  • アクティビティ ログ アラートは、定義された条件と一致する新しいアクティビティ ログ イベントが発生したときにトリガーされます。 Resource Health アラートと Service Health アラートは、サービスとリソースの正常性を報告するアクティビティ ログ アラートです。

一部の Azure サービスでは、スマート検出アラートPrometheus アラート推奨されるアラート ルールもサポートされています。

一部のサービスでは、同じ Azure リージョン内に存在する同じ種類の複数のリソースに同じメトリック警告ルールを適用することで、大規模に監視することができます。 監視対象リソースごとに個別の通知が送信されます。 サポートされている Azure サービスとクラウドについては、「1 つのアラート ルールで複数のリソースを監視する」をご覧ください。

Note

サービスで動作するアプリケーションを作成または実行している場合、Azure Monitor Application Insights は他の種類の警告を表示する場合があります。

Key Vault アラート ルール

次の表に、Key Vault に推奨されるアラート ルールをいくつか示します。 これらのアラートは例に過ぎません。 Azure Key Vault 監視データのリファレンスの中に一覧表示されている任意のメトリック、ログ エントリ、またはアクティビティ ログ エントリに対してアラートを設定できます。

  • Key Vault の可用性が 100% を下回る (静的しきい値)
  • Key Vault の待機時間が 1,000 ミリ秒を超える (静的しきい値)
  • コンテナーの全体的な飽和度が 75% を超える (静的しきい値)
  • コンテナーの全体的な飽和度が平均を超える (動的しきい値)
  • エラー コードの総数が平均を超える (動的しきい値)

詳細については、「Azure Key Vault のアラート」を参照してください。

Advisor の推奨事項

一部のサービスでは、リソースの操作中にクリティカルな条件や差し迫った変更が発生した場合は、ポータルのサービス [概要] ページにアラートが表示されます。 アラートの詳細と推奨される修正は、左側のメニューの [監視] の下の [アドバイザーのレコメンデーション] に表示されます。 通常の操作中、アドバイザーのレコメンデーションは表示されません。

Azure Advisor の詳細については、Azure Advisor の概要に関するページをご覧ください。