チュートリアル:SQL Server データベースを使用したエッジでのデータの格納

[アーティクル]
07/08/2024

適用対象: IoT Edge 1.5 IoT Edge 1.4

重要

サポートされているリリースは、IoT Edge 1.5 LTS と IoT Edge 1.4 LTS です。 IoT Edge 1.4 LTS は、2024 年 11 月 12 日にサポートが終了します。以前のリリースの場合は、「IoT Edge を更新する」を参照してください。

Linux コンテナーで Azure IoT Edge を実行しているデバイスにデータを格納するための SQL Server モジュールをデプロイします。

Azure IoT Edge と SQL Server を使用し、エッジでデータを格納してクエリを実行します。 Azure IoT Edge には、デバイスがオフラインになった場合にメッセージをキャッシュして、接続が再確立されるとそれらのメッセージを転送するという基本のストレージ機能があります。しかし、ローカルでデータのクエリを実行する機能など、より高度なストレージ機能が必要になる場合があります。お使いの IoT Edge デバイスは、IoT Hub への接続を維持する必要なく、ローカルなデータベースを使用してより複雑なコンピューティングを実行できます。

この記事では、SQL Server データベースを IoT Edge デバイスにデプロイするための手順を説明します。 IoT Edge デバイスで実行される Azure Functions は受信データを構造化してデータベースに送信します。この記事の手順は、MySQL、PostgreSQL などのコンテナーで動作するその他のデータベースにも適用できます。

このチュートリアルでは、以下の内容を学習します。

Visual Studio Code を使用して、Azure 関数を作成する
SQL データベースを IoT Edge デバイスに配置する
Visual Studio Code を使用してモジュールを作成し、それらを IoT Edge デバイスに配置する
生成されたデータを表示する

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に Azure 無料アカウントを作成してください。

前提条件

このチュートリアルを開始する前に、前のチュートリアル「Visual Studio Code を使用して Azure IoT Edge モジュールを開発する」を完了して、Linux コンテナー開発用の開発環境を設定しておく必要があります。このチュートリアルを完了すると、次の前提条件が満たされます。

Azure の Free レベルまたは Standard レベルの IoT Hub。
Linux コンテナーで Azure IoT Edge を実行している AMD64 デバイス。クイックスタートを使用して、Linux デバイスまたは Windows デバイスを設定できます。
- Raspberry Pi などの ARM デバイスでは、SQL Server を実行できません。 ARM デバイスで SQL を使用する場合は、Azure SQL Edge を使用できます。
コンテナーレジストリ (Azure Container Registry など)。
Azure IoT Edge と Azure IoT Hub の拡張機能を使って構成されている Visual Studio Code。 "Visual Studio Code 用の Azure IoT Edge Tools" 拡張機能は、メンテナンスモードになっています。
Docker 互換のコンテナー管理システムをダウンロードし、開発用コンピューターにインストールします。 Linux コンテナーを実行するようにそれを構成します。

このチュートリアルでは、Azure Functions モジュールを使用して SQL Server にデータを送信します。 Azure Functions を使用して IoT Edge モジュールを開発するには、開発用マシンに次の追加の前提条件をインストールします。

関数プロジェクトを作成する

データベースにデータを送信するには、データを正しく構造化してテーブルに格納できるモジュールが必要です。

新しいプロジェクトを作成する

次の手順では、Visual Studio Code と Azure IoT Edge 拡張機能を使用して、IoT Edge 関数を作成する方法を説明します。

Visual Studio Code を開きます。
[表示]>[コマンドパレット] を選択して Visual Studio Code コマンドパレットを開きます。

コマンドパレットで、Azure IoT Edge: New IoT Edge solution コマンドを入力して実行します。コマンドパレットで、次の情報を指定してソリューションを作成します。

フィールド	値
フォルダーの選択	Visual Studio Code によってソリューションファイルが作成される、開発マシン上の場所を選択します。
Provide a solution name (ソリューション名の指定)	SqlSolution のように、ソリューションのわかりやすい名前を入力するか、既定値をそのまま使用します。
Select module template (モジュールテンプレートの選択)	[Azure Functions - C#] を選択します。
Provide a module name (モジュール名の指定)	モジュールに sqlFunction という名前を付けます。
Provide Docker image repository for the module (モジュールの Docker イメージリポジトリの指定)	イメージリポジトリには、コンテナーレジストリの名前とコンテナーイメージの名前が含まれます。コンテナーイメージは、前の手順で事前設定されます。 localhost:5000 を、Azure コンテナーレジストリのログインサーバーの値に置き換えます。 Azure portal で、コンテナーレジストリの概要ページからログインサーバーを取得できます。文字列は最終的に、<レジストリ名>.azurecr.io/sqlfunction のようになります。

Visual Studio Code ウィンドウによって、IoT Edge ソリューションワークスペースが読み込まれます。

レジストリ資格情報を追加する

コンテナーレジストリの資格情報は、環境ファイルに格納され、IoT Edge ランタイムと共有されます。ランタイムでご自身のプライベートイメージを IoT Edge デバイスにプルするとき、ランタイムではこれらの資格情報が必要になります。

IoT Edge 拡張機能は、Azure からコンテナーレジストリの資格情報をプルし、それらを環境ファイルに取り込もうとします。資格情報が既に含まれているかどうかを確認します。含まれていない場合は、次のようにして追加します。

Visual Studio Code エクスプローラーで、.env ファイルを開きます。
ご自身の Azure コンテナーレジストリからコピーしたユーザー名とパスワードの値を使用して、フィールドを更新します。
このファイルを保存します。

注意

このチュートリアルでは、開発とテストのシナリオに便利な、Azure Container Registry の管理者ログイン資格情報を使用します。運用環境のシナリオに向けて準備ができたら、サービスプリンシパルのような最小限の特権で認証できるオプションを使用することをお勧めします。詳細については、[コンテナーレジストリへのアクセスを管理する] を参照してください。

ターゲットアーキテクチャを選択する

ソリューションごとにターゲットとするアーキテクチャを選択する必要があります。これは、アーキテクチャの種類によって、コンテナーのビルド方法と実行方法が異なるためです。既定値は Linux AMD64 です。

コマンドパレットを開き、次を検索します: 「Azure IoT Edge: Set Default Target Platform for Edge Solution (Azure IoT Edge: Edge ソリューションの既定のターゲットプラットフォームの設定) 」。または、ウィンドウの下部にあるサイドバーで、ショートカットアイコンを選択します。
コマンドパレットで、オプションの一覧からターゲットアーキテクチャを選択します。このチュートリアルでは、Ubuntu 仮想マシンを IoT Edge デバイスとして使用するため、既定値の amd64 のままにします。

カスタムコードでモジュールを更新する

Visual Studio Code エクスプローラーで、[モジュール]>sqlFunction>sqlFunction.csproj の順に開きます。
パッケージ参照のグループを見つけ、SqlClient をインクルードするための新しいものを追加します。
```
<PackageReference Include="System.Data.SqlClient" Version="4.5.1"/>
```
sqlFunction.csproj ファイルを保存します。
sqlFunction.cs ファイルを開きます。

ファイルの内容全体を次のコードに置き換えます。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Devices.Client;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.EdgeHub;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Host;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;
using Sql = System.Data.SqlClient;

namespace Functions.Samples
{
    public static class sqlFunction
    {
        [FunctionName("sqlFunction")]
        public static async Task FilterMessageAndSendMessage(
            [EdgeHubTrigger("input1")] Message messageReceived,
            [EdgeHub(OutputName = "output1")] IAsyncCollector<Message> output,
            ILogger logger)
        {
            const int temperatureThreshold = 20;
            byte[] messageBytes = messageReceived.GetBytes();
            var messageString = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(messageBytes);

            if (!string.IsNullOrEmpty(messageString))
            {
                logger.LogInformation("Info: Received one non-empty message");
                // Get the body of the message and deserialize it.
                var messageBody = JsonConvert.DeserializeObject<MessageBody>(messageString);

                //Store the data in SQL db
                const string str = "<sql connection string>";
                using (Sql.SqlConnection conn = new Sql.SqlConnection(str))
                {
                    conn.Open();
                    var insertMachineTemperature = "INSERT INTO MeasurementsDB.dbo.TemperatureMeasurements VALUES (CONVERT(DATETIME2,'" + messageBody.timeCreated + "', 127), 'machine', " + messageBody.machine.temperature + ");";
                    var insertAmbientTemperature = "INSERT INTO MeasurementsDB.dbo.TemperatureMeasurements VALUES (CONVERT(DATETIME2,'" + messageBody.timeCreated + "', 127), 'ambient', " + messageBody.ambient.temperature + ");";
                    using (Sql.SqlCommand cmd = new Sql.SqlCommand(insertMachineTemperature + "\n" + insertAmbientTemperature, conn))
                    {
                        //Execute the command and log the # rows affected.
                        var rows = await cmd.ExecuteNonQueryAsync();
                        logger.LogInformation($"{rows} rows were updated");
                    }
                }

                if (messageBody != null && messageBody.machine.temperature > temperatureThreshold)
                {
                    // Send the message to the output as the temperature value is greater than the threshold.
                    using (var filteredMessage = new Message(messageBytes))
                    {
                         // Copy the properties of the original message into the new Message object.
                         foreach (KeyValuePair<string, string> prop in messageReceived.Properties)
                         {filteredMessage.Properties.Add(prop.Key, prop.Value);}
                         // Add a new property to the message to indicate it is an alert.
                         filteredMessage.Properties.Add("MessageType", "Alert");
                         // Send the message.
                         await output.AddAsync(filteredMessage);
                         logger.LogInformation("Info: Received and transferred a message with temperature above the threshold");
                    }
                }
            }
        }
    }
    //Define the expected schema for the body of incoming messages.
    class MessageBody
    {
        public Machine machine {get; set;}
        public Ambient ambient {get; set;}
        public string timeCreated {get; set;}
    }
    class Machine
    {
        public double temperature {get; set;}
        public double pressure {get; set;}
    }
    class Ambient
    {
        public double temperature {get; set;}
        public int humidity {get; set;}
    }
}

行 35 で、文字列 <sql connection string> を次の文字列に置き換えます。 Data Source プロパティは SQL Server コンテナーを参照します。これはまだ存在しません。次のセクションで SQL という名前でこれを作成します。 Password キーワードの強力なパスワードを選択します。
```
Data Source=tcp:sql,1433;Initial Catalog=MeasurementsDB;User Id=SA;Password=<YOUR-STRONG-PASSWORD>;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;
```
sqlFunction.cs ファイルを保存します。

SQL Server コンテナーの追加

配置マニフェストでは、IoT Edge ランタイムによって IoT Edge デバイスにインストールされるモジュールを宣言します。前のセクションではカスタマイズされた Function モジュールを作成するコードを追加しましたが、SQL Server モジュールは既に構築済みであり、Microsoft アーティファクトレジストリで入手できます。 IoT Edge ランタイムがそれを含み、デバイス上で構成するよう指定する必要があります。

Visual Studio Code で、 [表示]>[コマンドパレット] を選択してコマンドパレットを開きます。

コマンドパレットで、Azure IoT Edge: Add IoT Edge module コマンドを入力して実行します。コマンドパレットで、次の情報を入力して新しいモジュールを追加します。

フィールド	値
Select deployment template file (配置テンプレートファイルの選択)	コマンドパレットで、現在のソリューションフォルダー内の deployment.template.json ファイルが強調表示されます。そのファイルを選択します。
Select module template (モジュールテンプレートの選択)	既存のモジュール (完全なイメージの URL を入力) を選択します。
モジュール名を指定する	「sql」と入力します。この名前は、sqlFunction.cs ファイル内の接続文字列で宣言されているコンテナー名と一致します。
モジュールに Docker イメージを指定する	次の URI を入力して、Microsoft アーティファクトレジストリから SQL Server コンテナーイメージをプルします。 Ubuntu ベースのイメージの場合は、`mcr.microsoft.com/mssql/server:latest` を使用します。 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ベースのイメージの場合は、`mcr.microsoft.com/mssql/rhel/server:latest` を使用します。

Azure SQL Edge コンテナーイメージは、IoT Edge デバイスで実行できる、コンテナー化された軽量バージョンの SQL Server です。エッジシナリオ向けに最適化されており、ARM および AMD64 デバイスで実行できます。

ソリューションフォルダー内の deployment.template.json ファイルを開きます。
modules セクションを探します。 3 つのモジュールが見つかります。モジュール SimulatedTemperatureSensor は、既定で新しいソリューションに含まれ、他のモジュールで使用するテストデータを提供します。モジュール sqlFunction は、最初に作成して新しいコードで更新したモジュールです。最後に、モジュール sql が Microsoft アーティファクトレジストリからインポートされました。

ヒント

SQL Server モジュールでは、配置マニフェストの環境変数に既定のパスワードが付いています。運用環境で SQL Server コンテナーを作成するときに、既定のシステム管理者パスワードを変更する必要があります。
deployment.template.json ファイルを閉じます。

IoT Edge ソリューションのビルド

これまでのセクションでは、1 つのモジュールと共にソリューションを作成して、別のモジュールを配置マニフェストテンプレートに追加しました。 SQL Server モジュールは Microsoft によって公式にホストされていますが、自分でコードを Functions モジュールにコンテナー化する必要があります。このセクションでは、ソリューションを構築し、sqlFunction モジュールのコンテナーイメージを作成して、そのイメージをコンテナーレジストリにプッシュします。

Visual Studio Code で、 [表示]>[ターミナル] の順に選択して、統合ターミナルを開きます。
Visual Studio Code でコンテナーレジストリにサインインします。これで、イメージをレジストリにプッシュできます。 .env ファイルに追加したのと同じ Azure Container Registry (ACR) 資格情報を使用します。統合ターミナルで次のコマンドを入力します。
```
docker login -u <ACR username> -p <ACR password> <ACR login server>
```
--password-stdin パラメーターの使用を推奨するセキュリティ警告が表示される場合があります。このパラメーターの使用について、ここでは説明していませんが、このベストプラクティスに従うことをお勧めします。詳細については、docker login コマンドのリファレンスを参照してください。
Visual Studio Code エクスプローラーで、「deployment.template.json」ファイルを右クリックし、[Build and Push IoT Edge solution](IoT Edge ソリューションのビルドとプッシュ) を選択します。

ビルドおよびプッシュコマンドでは、3 つの操作を開始します。最初に、デプロイテンプレートと他のソリューションファイルの情報からビルドされた完全な配置マニフェストを保持する、config という新しいフォルダーをソリューション内に作成します。次に、docker build を実行して、お使いのターゲットアーキテクチャ用の適切な Dockerfile に基づいてコンテナーイメージをビルドします。そして、docker push を実行して、イメージリポジトリをコンテナーレジストリにプッシュします。

このプロセスは、初回は数分間かかる可能性がありますが、次回これらのコマンドを実行するときは、それより速くなります。

sqlFunction モジュールがコンテナーレジストリに正常にプッシュされたことを確認できます。 Azure ポータルで、自分のコンテナーレジストリに移動します。 [リポジトリ] を選択し、sqlFunction を検索します。他の 2 つのモジュール SimulatedTemperatureSensor と sql は、既に Microsoft レジストリ内にそのリポジトリがあるため、コンテナーのレジストリにプッシュされません。

デバイスへのソリューションの配置

IoT ハブを通じてデバイスにモジュールを設定できますが、Visual Studio Code を通じて IoT ハブとデバイスにアクセスすることもできます。このセクションでは、IoT Hub へのアクセスを設定してから、Visual Studio Code を使用してソリューションを IoT Edge デバイスに配置します。

Visual Studio Code エクスプローラーの [Azure IoT Hub] セクションで、 [デバイス] を展開して IoT デバイスの一覧を表示します。
配置でターゲットにするデバイスを右クリックし、 [Create Deployment for Single Device](単一デバイスのデプロイの作成) を選択します。
config フォルダーで deployment.amd64.json ファイルを選択し、 [Select Edge Deployment Manifest](Edge 配置マニフェストの選択) をクリックします。 deployment.template.json ファイルは使用しないでください。
お使いのデバイスの [モジュール] を展開し、デプロイされて実行中のモジュールの一覧を表示します。更新ボタンをクリックします。新しい sql モジュールと sqlFunction モジュールが、SimulatedTemperatureSensor モジュール、 $edgeAgent、および $edgeHub と一緒に実行されていることがわかります。

デバイス上ですべてのモジュールが実行されているのを確認することもできます。 IoT Edge デバイスで、次のコマンドを実行してモジュールの状態を表示します。
```
iotedge list
```
両方のモジュールが開始するまでに数分かかる場合があります。 IoT Edge ランタイムは、新しい配置マニフェストを受け取り、コンテナーランタイムからモジュールイメージを取得して、それぞれの新しいモジュールを開始する必要があります。

SQL データベースの作成

配置マニフェストをデバイスに適用すると、3 つのモジュールが実行されます。 SimulatedTemperatureSensor モジュールによって、シミュレートされた環境データが生成されます。 sqlFunction モジュールによってデータが取得され、データベース用にその書式が設定されます。このセクションでは、温度データを格納するように SQL データベースを設定する手順を説明します。

IoT Edge デバイスで次のコマンドを実行します。これらのコマンドによって、デバイス上で実行されている sql モジュールに接続され、送信された温度データを保持するデータベースとテーブルが作成されます。 <YOUR-STRONG-PASSWORD> を接続文字列で選択した強力なパスワードに置き換えます。

IoT Edge デバイス上のコマンドラインツールで、データベースに接続します。
```
sudo docker exec -it sql bash
```

SQL コマンドツールを開きます。

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YOUR-STRONG-PASSWORD>'

データベースを作成します。

CREATE DATABASE MeasurementsDB
ON
(NAME = MeasurementsDB, FILENAME = '/var/opt/mssql/measurementsdb.mdf')
GO

テーブルを定義します。

CREATE TABLE MeasurementsDB.dbo.TemperatureMeasurements (measurementTime DATETIME2, location NVARCHAR(50), temperature FLOAT)
GO

SQL Server が複数の IoT Edge デバイスにデプロイされるよう自動的に設定するように SQL Server ドッカーファイルをカスタマイズします。詳しくは、Microsoft SQL Server コンテナーのデモプロジェクトに関する記事を参照してください。

ローカルデータの表示

テーブルが作成されると、IoT Edge デバイス上にあるローカル SQL Server 2017 データベースへのデータの格納が、sqlFunction モジュールによって開始されます。

SQL コマンドツール内から次のコマンドを実行して、書式設定されたテーブルデータを表示します。

SELECT * FROM MeasurementsDB.dbo.TemperatureMeasurements
GO

ローカルデータベースのコンテンツを表示する

リソースをクリーンアップする

次の推奨記事に進む場合は、作成したリソースおよび構成を維持して、再利用することができます。また、同じ IoT Edge デバイスをテストデバイスとして使用し続けることもできます。

それ以外の場合は、課金されないようにするために、ローカル構成と、この記事で作成した Azure リソースを削除してもかまいません。

Azure リソースを削除する

Azure のリソースとリソースグループは、削除すると元に戻すことができません。間違ったリソースグループやリソースをうっかり削除しないようにしてください。保持したいリソースが含まれている既存のリソースグループ内に IoT ハブを作成した場合は、リソースグループを削除するのではなく、IoT ハブリソースだけを削除してください。

リソースを削除するには、次の手順に従います。

Azure portal にサインインし、 [リソースグループ] を選択します。
IoT Edge のテストリソースを含んだリソースグループの名前を選択します。
リソースグループに含まれているリソースの一覧を確認します。それらすべてを削除する場合は、[リソースグループの削除] を選択します。一部だけを削除する場合は、削除する各リソースを選択して個別に削除してください。

このチュートリアルでは、IoT Edge デバイスで生成された生データをフィルター処理するコードを含む、Azure Functions モジュールを作成しました。独自のモジュールをビルドする準備ができたら、Visual Studio Code を使用して Azure IoT Edge モジュールを開発する方法の詳細をご覧ください。

次の手順

エッジで別の格納方法を試す場合は、IoT Edge 上の Azure Blob Storage を使用する方法に関する記事を参照してください。

IoT Edge 上の Azure Blob Storage を使用してエッジにデータを格納する

次の方法で共有

チュートリアル:SQL Server データベースを使用したエッジでのデータの格納

前提条件

関数プロジェクトを作成する

新しいプロジェクトを作成する

レジストリ資格情報を追加する

ターゲットアーキテクチャを選択する

カスタムコードでモジュールを更新する

SQL Server コンテナーの追加

IoT Edge ソリューションのビルド

デバイスへのソリューションの配置

SQL データベースの作成

ローカルデータの表示

リソースをクリーンアップする

Azure リソースを削除する

次の手順

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その他のリソース

次の方法で共有

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