HDInsight 上の Apache Hadoop で REST を使用して Apache Hive クエリを実行する

[アーティクル]
09/06/2024

WebHCat REST API を使用して Azure HDInsight クラスター上の Apache Hadoop で Apache Hive クエリを実行する方法について説明します。

前提条件

HDInsight の Apache Hadoop クラスター。 Linux での HDInsight の概要に関するページを参照してください。
REST クライアント。このドキュメントでは、Windows PowerShell の Invoke-WebRequest と Bash の Curl を使用します。
Bash を使用する場合は、コマンドライン JSON プロセッサである jq も必要になります。「https://stedolan.github.io/jq/」を参照してください。

REST API のベース URI

HDInsight の REST API のベース URI (Uniform Resource Identifier) は、https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME です。CLUSTERNAME は実際のクラスターの名前です。 URI のクラスター名では、大文字と小文字が区別されます。 URI (CLUSTERNAME.azurehdinsight.net) の FQDN (完全修飾ドメイン名) 部分のクラスター名では大文字と小文字が区別されませんが、URI の他の部分で出現するときは大文字と小文字が区別されます。

認証

cURL、または WebHCat を用いたその他 REST 通信を使用する場合は、HDInsight クラスター管理者のユーザー名とパスワードを指定して要求を認証する必要があります。 REST API のセキュリティは、基本認証を通じて保護されています。資格情報をサーバーに安全に送信するには、必ずセキュア HTTP (HTTPS) を使用して要求を行う必要があります。

セットアップ (資格情報の保存)

各例で再入力しなくて済むように、資格情報を保存します。クラスター名は別の手順で保存します。

A. Bash
PASSWORD を実際のパスワードに置き換えて、次のスクリプトを編集します。その後、コマンドを入力します。

export PASSWORD='PASSWORD'

B. PowerShell 以下のコードを実行し、ポップアップウィンドウで資格情報を入力します。

$creds = Get-Credential -UserName "admin" -Message "Enter the HDInsight login"

大文字と小文字が正しく区別されたクラスター名を確認する

クラスターの作成方法によっては、クラスター名の実際の大文字小文字の区別が予想と異なる場合があります。ここの手順では、実際の大文字小文字の区別を示し、後のすべての例のために、それを変数に格納します。

次のスクリプトを編集して、CLUSTERNAME を実際のクラスター名に置き換えます。その後、コマンドを入力します。 (FQDN のクラスター名は大文字と小文字が区別されません。)

export CLUSTER_NAME=$(curl -u admin:$PASSWORD -sS -G "https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters" | jq -r '.items[].Clusters.cluster_name')
echo $CLUSTER_NAME

# Identify properly cased cluster name
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters" `
    -Credential $creds -UseBasicParsing
$clusterName = (ConvertFrom-Json $resp.Content).items.Clusters.cluster_name;

# Show cluster name
$clusterName

Hive クエリを実行する

HDInsight クラスターに接続できることを確認するには、次のいずれかのコマンドを使用します。
```
curl -u admin:$PASSWORD -G https://$CLUSTER_NAME.azurehdinsight.net/templeton/v1/status
```
```
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/templeton/v1/status" `
   -Credential $creds `
   -UseBasicParsing
$resp.Content
```
次のような応答を受け取ります。
```
{"status":"ok","version":"v1"}
```
このコマンドで使用されるパラメーターの意味は次のとおりです。
- -u - 要求の認証に使用するユーザー名とパスワード。
- -G - この要求が GET 操作であることを示します。
URL の最初の部分 https://$CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/templeton/v1 は、すべての要求で同じです。パス /status は、要求がサーバー用の WebHCat (別名: Templeton) の状態を返すことを示します。次のコマンドを使用して、Hive のバージョンを要求することもできます。
```
curl -u admin:$PASSWORD -G https://$CLUSTER_NAME.azurehdinsight.net/templeton/v1/version/hive
```
```
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/templeton/v1/version/hive" `
   -Credential $creds `
   -UseBasicParsing
$resp.Content
```
この要求では、次のような応答が返されます。
```
{"module":"hive","version":"1.2.1000.2.6.5.3008-11"}
```
次のコマンドを使用して、 log4jLogs という名前のテーブルを作成します。
```
JOB_ID=$(curl -s -u admin:$PASSWORD -d user.name=admin -d execute="DROP+TABLE+log4jLogs;CREATE+EXTERNAL+TABLE+log4jLogs(t1+string,t2+string,t3+string,t4+string,t5+string,t6+string,t7+string)+ROW+FORMAT+DELIMITED+FIELDS+TERMINATED+BY+' '+STORED+AS+TEXTFILE+LOCATION+'/example/data/';SELECT+t4+AS+sev,COUNT(*)+AS+count+FROM+log4jLogs+WHERE+t4+=+'[ERROR]'+AND+INPUT__FILE__NAME+LIKE+'%25.log'+GROUP+BY+t4;" -d statusdir="/example/rest" https://$CLUSTER_NAME.azurehdinsight.net/templeton/v1/hive | jq -r .id)
echo $JOB_ID
```
```
$reqParams = @{"user.name"="admin";"execute"="DROP TABLE log4jLogs;CREATE EXTERNAL TABLE log4jLogs(t1 string, t2 string, t3 string, t4 string, t5 string, t6 string, t7 string) ROW FORMAT DELIMITED BY ' ' STORED AS TEXTFILE LOCATION '/example/data/;SELECT t4 AS sev,COUNT(*) AS count FROM log4jLogs WHERE t4 = '[ERROR]' GROUP BY t4;";"statusdir"="/example/rest"}
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/templeton/v1/hive" `
   -Credential $creds `
   -Body $reqParams `
   -Method POST `
   -UseBasicParsing
$jobID = (ConvertFrom-Json $resp.Content).id
$jobID
```
この要求は、REST API に要求の一部としてデータを送信する、POST メソッドを使用します。要求では次のデータ値が送信されます。
- user.name - コマンドを実行するユーザー。
- execute - 実行する HiveQL ステートメント。
- statusdir - このジョブの状態が書き込まれるディレクトリ。
これらのステートメントは次のアクションを実行します。
- DROP TABLE - テーブルが既に存在する場合、そのテーブルは削除されます。
- CREATE EXTERNAL TABLE - 新しい "外部" テーブルを Hive に作成します。外部テーブルは Hive にテーブル定義のみを格納します。データは元の場所に残されます。
  
  注意
  
  基になるデータが外部ソースによって更新されると考えられる場合は、外部テーブルを使用する必要があります。たとえば、データの自動アップロード処理や別の MapReduce 操作の場合です。
  
  外部テーブルを削除しても、データは削除されません。テーブル定義のみが削除されます。
- ROW FORMAT - データがどのように書式設定されるか。各ログのフィールドは、スペースで区切られています。
- STORED AS TEXTFILE LOCATION - データが格納されている場所 (example/data ディレクトリ) と、それがテキストとして格納されていること。
- SELECT - SELECT 列の値が [ERROR] であるすべての行の数を指定します。この値を含む行が 3 行あるため、このステートメントでは値 3 が返されます。
  
  注意
  
  Curl を使用したとき、HiveQL ステートメントのスペースが + に置き換わることに注意してください。スペースを含む引用符で囲まれた値 (区切り記号など) は +に置き換わりません。
  
  このコマンドは、ジョブのステータスの確認に使用できるジョブ ID を返します。

ジョブのステータスを確認するには、次のコマンドを使用します。

curl -u admin:$PASSWORD -d user.name=admin -G https://$CLUSTER_NAME.azurehdinsight.net/templeton/v1/jobs/$jobid | jq .status.state

$reqParams=@{"user.name"="admin"}
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/templeton/v1/jobs/$jobID" `
   -Credential $creds `
   -Body $reqParams `
   -UseBasicParsing
# ConvertFrom-JSON can't handle duplicate names with different case
# So change one to prevent the error
$fixDup=$resp.Content.Replace("jobID","job_ID")
(ConvertFrom-Json $fixDup).status.state

ジョブが完了している場合、ステータスは SUCCEEDED です。

ジョブのステータスが SUCCEEDED に変わったら、Azure BLOB ストレージからジョブの結果を取得できます。クエリで渡される statusdir パラメーターには、出力ファイルの場所が含まれます。この場合は、/example/rest です。このアドレスは、クラスターの既定ストレージに example/curl ディレクトリの出力を格納します。

これらのファイルを一覧表示およびダウンロードするには Azure CLIを使用します。詳細については、Azure Storage での Azure CLI の使用に関するページを参照してください。

次のステップ

HDInsight での Hadoop のその他の使用方法に関する情報

このドキュメントで使用されている REST API の詳細については、「WebHCat リファレンス」に関するドキュメントをご覧ください。

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