チュートリアル: ML の概要

このセクションのノートブックは、Azure Databricks で機械学習をすぐに開始できるように設計されています。 Azure Databricks ワークスペースに各ノートブックをインポートして実行できます。

これらのノートブックは、機械学習のライフサイクル全体 (データの読み込みと準備、モデルのトレーニング、調整、および推論、モデルのデプロイと管理など) を通して Azure Databricks を使用する方法を示しています。 ハイパーパラメーターの自動チューニング用の Hyperopt、モデル開発用の MLflow 追跡と自動ログ記録、モデル管理用のモデル レジストリなどの便利なツールの紹介もしています。