デモ: Mosaic AI エージェントフレームワークとエージェント評価

次のデモノートブックでは、モザイク AI エージェント開発ワークフローについて説明します。これらのノートブックでは、次の手順を実行します。

ドキュメントコーパスから得られたGenerateの合成評価データ。

合成データを使用することで、人間の主題の専門家が結果のラベル付けと評価を行う必要性を減らすことができます。
取得ツールを使用してツール呼び出しエージェント を作成します。
いくつかの基本モデル間の品質、コスト、待機時間に関するエージェントの を評価します。
Web ベースのチャットアプリに運用対応エージェント をデプロイします。

これらのノートブックをインポートして自分で実行することも、独自で使用するためにコードスニペットをコピーし、そのアイデアを活かすこともできます。

モザイク AI エージェントの10分間デモ

このノートブックは、サンプルドキュメントコーパスを使用して、Mosaic AI エージェントをすばやくgetできるように設計されています。このスタンドアロンノートブックは、セットアップやデータを必要とせず、実行する準備ができています。

Databricks Vector Search インデックスが既にあるユーザーの場合は、このノートブックを使用して、独自のデータを使用して 10 分間のデモと同じワークフローを実行します。

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