ミッションと目標を定義する

クラウド導入を成功させるには、ミッションと目標を定義する必要があります。 明確な使命は、方向性と目的を提供します。 目標は、そのミッションを達成するために実行する手順の概要です。 ミッションは、アクションを実行し、目標を効果的に達成し、結果を測定できる場合にのみ価値があります。

目標や主要な結果 (OKR) などのフレームワークを使用して、ミッションを実用的な手順に分解できます。 フレームワークは、アカウンタビリティを推進し、クラウド導入戦略を組織の全体的な戦略的目標に合わせて調整し、一貫性と集中を確保するのに役立ちます。

手記

次のセクションでは、OKR を使用して、クラウド導入戦略の目標を測定可能な主要な結果に分割する方法の例を示します。 ただし、ビジネス目標を定義して測定するときは、このガイダンスとこれらの例を任意の手法またはフレームワークで使用できます。

詳細については、「OKR とは」を参照してください。.

ミッションステートメントと目的

クラウド導入戦略では、組織内のクラウドの役割を明確にする必要があります。 また、クラウドを適用して、ビジネス、デジタル、IT 戦略の目的と望ましい成果をサポートする方法とタイミングも定義する必要があります。

ミッション ステートメント

ミッション ステートメントは、組織の全体的なビジネス ミッションに合わせて目標と主要な結果を調整するのに役立ちます。

ビジネスのステートメントを導き出すのに役立つには、次の最初の質問を検討してください。

• 理由: クラウドに移行または拡張する理由
• 何: ビジネス目標は何ですか?
• 方法: 成功をどのように測定しますか?

これらの質問に対する回答を使用して、クラウド戦略のミッション ステートメントを定義します。 例えば：

• ミッション ステートメント:「ビジネスと IT の目標に合ったクラウド テクノロジを使用して、組織がセキュリティで保護された高品質のサービスを革新、スケーリング、提供できるようにする」を参照してください。

目標

目標に、ミッション ステートメントに沿った明確で刺激的な目標が含まれるようにします。 例えば：

• セキュリティの目的: 「高度なセキュリティサービスを活用して資産を保護する」
• コンプライアンスの目的: "詳細なコンプライアンス オファリングを使用して資産を監査する"。
• データセンターの最新化の目的:"ハードウェアとスタッフの削減によるインフラストラクチャの最新化。 データセンターをアップグレードするには、機能を強化するために Azure に移行します。"

推奨事項:

ミッションと目標を定義するには、次の推奨事項を検討してください。

• 組織全体の主要な利害関係者と会い、関与します。 ビジネスと部門の使命と目標を明確に表し、すべての利害関係者がそれらを理解していることを確認します。 クラウド導入で対処する問題ステートメントを含めることができます。

• クラウド導入の目標と主要な結果を定義して調整します。 クラウドの目標を明確に定義し、調整し、組織のミッションと目標に合わせます。

• 目標の主要な結果を定義します。 目標を定義して調整したら、進捗状況を測定するために、主要業績評価指標 (KPI) を含む目標を達成するための特定の主要な結果を確立します。

• アカウンタビリティを確立します。 主要な結果に責任あるロールが割り当てられていることを確認し、主要な結果と関連する KPI が定期的にレビューされるようにします。できれば、少なくとも四半期ごとに戦略的なレベルで確認してください。

• 明確さを優先します。 目標、主要な結果、説明責任が明確で簡潔で、アクセシビリティが高く、誰もが理解しやすいことを確認します。

成功を測定する

目標を達成するために軌道に乗っているかどうかを理解するには、主要な結果を効果的に測定して追跡できる必要があります。 KPI またはその他の方法を確立して、ミッションと目標の進捗状況を測定します。

これらのメトリックは、各主要な結果に対する進行状況に関する分析情報を提供し、改善のための領域を強調する必要があります。

推奨事項:

成功を測定するには、メトリックを定義するときにこれらのガイドラインを使用します。

• KPI を定義します。 関連する各キーの結果に対して測定できる明確なメトリックを設定します。

• 定期的に確認します。 定期的なレビューをスケジュールして実行し、進捗状況を評価します。

• 機敏に動く。 戦略と進行状況を測定する方法を反復処理して調整します。 クラウドイノベーションは、技術的な状況と、巧妙なソリューションを適用する機会を急速に変えます。

目標と成功のメトリックの例

モチベーション	目的	重要な結果	成功メトリックまたは KPI
ビジネス リスクを軽減する	セキュリティ: 高度なセキュリティ オファリングを使用して資産を保護します。	今後 12 か月以内にセキュリティ インシデントを 35% 削減します。	インシデント レポートと応答時間を追跡します。
ビジネス リスクを軽減する	セキュリティ: 高度なセキュリティ オファリングを使用して資産を保護します。	今後 6 か月以内にすべてのプラットフォームにデータ暗号化を実装します。	暗号化の対象範囲と有効性を月単位で監査します。
ビジネス リスクを軽減する	コンプライアンス: 高度なコンプライアンス オファリングを使用して資産を監査します。	今後 12 か月以内にコンプライアンス監査結果を 35% 削減します。	コンプライアンス監査の結果と修復アクティビティを追跡します。
ビジネス リスクを軽減する	信頼性: クラウドベースのアプリケーションの可用性を向上させます。	次の四半期内に P1 インシデントを 50% 削減する。	サービス レベル アグリーメントのコンプライアンス、ログに記録されたインシデント チケット、ヘルプ デスクの通話量を追跡します。
機敏性と効率を向上させる	投資: クラウドのスケーラビリティと機敏性を通じて投資を最適化します。	今後 12 か月以内にクラウドでのリソースの最適化を通じて、IT インフラストラクチャの支出を 20% 削減します。	コスト管理とリソース使用状況レポートを分析します。
機敏性と効率を向上させる	投資: クラウドのスケーラビリティと機敏性を通じて投資を最適化します。	コストの自動監視を使用して、節約の機会を特定します。	コストの異常と、実行した是正措置を追跡します。
ビジネス リスクを軽減する	持続可能性: 炭素削減を実現し、グリーンITコンプライアンスを強化します。	最適化されたクラウド運用により、二酸化炭素排出量を 20% 削減します。	デプロイされた Azure インフラストラクチャの排出量レポートを監視します。
ビジネス リスクを軽減する	データ: データの整合性を確保します。	データ保持およびセキュリティ ポリシーへの 100% の準拠を達成する。	インシデントなしで合格したデータ監査の割合を追跡します。
イノベーションを促進する	AI: 変革ソリューションのための最先端の AI 機能にアクセスします。	今後 18 か月以内に 2 つの新しい AI 駆動製品を発売します。	製品開発時間と市場フィードバックを監視します。
イノベーションを促進する	AI: 変革ソリューションのための最先端の AI 機能にアクセスします。	AI 主導の分析を実装して、45%による意思決定を改善します。	データの精度と意思決定速度の向上を評価します。
イノベーションを促進する	AI: 変革ソリューションのための最先端の AI 機能にアクセスします。	今後 12 か月以内に新しい AI ベースのカスタマー サポート システムをデプロイすることで、顧客チケットの応答時間を短縮します。	顧客満足度 (CSAT) とチケット解決時間を監視します。
イノベーションを促進する	セキュリティ: 高度なセキュリティ オファリングを使用して資産を保護します。	80% の脅威検出をカバーするようにセキュリティの自動化を強化します。	自動脅威検出と手動脅威検出を追跡します。
イノベーションを促進する	データ: データのアクセシビリティを強化します。	第 3 四半期までに 90% のチームのデータ アクセシビリティを向上させる。	キー データへのセルフサービス アクセス権を持つチームの割合を追跡します。
機敏性と効率を向上させる	迅速なプロトタイプ作成: AI やロボットプロセスの自動化などのサービスをすばやくプロトタイプ化し、アクセスします。	新しいサービスの市場投入までの時間を、今後 12 か月間に 20% 短縮します。	クラウド導入の前後の起動タイムラインを比較します。
機敏性と効率を向上させる	開発者の速度: エンジニアリング チームに、開発/テスト環境を作成および管理する機能を提供します。	準拠している開発環境を自動的にデプロイするセルフサービス プロセスを作成します。	要求から環境の準備までの時間、管理チームが要求の処理に費やす時間、開発環境のセキュリティ コンプライアンスを監視します。
機敏性と効率を向上させる	データセンターの最新化: ハードウェアとスタッフの削減によってインフラストラクチャを最新化します。 強化された機能のために Azure に移行してアップグレードします。	クラウドで仮想化を使用することで、データセンターの効率を 25% 向上させます。	リソースの使用状況と運用コストを評価し、継続的に適切なサイズに変更します。
機敏性と効率を向上させる	データセンターの最新化: ハードウェアとスタッフの削減によってインフラストラクチャを最新化します。 強化された機能のために Azure に移行してアップグレードします。	今後 12 か月間に 45% の新しいアプリケーションのサーバーレス アーキテクチャに移行します。	デプロイ速度とリソース使用量を評価します。
機敏性と効率を向上させる	データ: アプリケーション アーキテクチャからデータ サービスを分離します。	第 3 四半期までに、75% の開発チーム向けに、独立したスケーラブルなデータ サービスをプロビジョニングします。	分離されたデータ サービスを使用するアプリケーションの割合を追跡します。

次の手順

クラウド導入 のチームを定義する