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Azure ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) ソリューションによるイノベーション

Azure 向けクラウド導入フレームワークのイノベーション手法により、Build-Measure-Learn (構築-計測-学習) サイクルを通じて導入が促進されます。 イノベーション手法は、データ、アプリケーション、分析、AI、機械学習におけるデジタル イノベーションに焦点を当てています。

HPC を使用して知識へのアクセスを向上させるイノベーションのビジョンを確立します。これには、エネルギー成果の効率向上、製品の製造品質の迅速な向上、サイロ化されたデータからの財務規制レポートの配信の効率的な管理が含まれます。

詳細については、イノベーション手法に関する記事を参照してください。

顧客による HPC の導入

世界中の業界は、Azure HPC インフラストラクチャで可能になったイノベーションの成果とブレークスルーを探求することができます。 HPC 環境のイノベーション ビジョンが定義され、クラウドに導入する準備ができると、さまざまなデプロイの選択肢があることがわかります。 Azure HPC リソースには、強力なリモート ワークステーション、ほぼ無限のスケーリングを使用するクラスター、ビッグ データ分析、機械学習などのオプションが含まれます。

HPC をクラウドに導入する際には、Azure の機械学習を使用すると、機械学習モデルを迅速かつ簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。 研究者や科学者は、Azure Batch などのサービスで AI アプリケーション研究に投資する際や、CycleCloud を使用して完全な HPC 環境を構築する際にも、信頼性の高い HPC クラウド インフラストラクチャとツールを期待できます。

HPC を使用したデジタル イノベーション

HPC 環境をクラウドに導入する際に、定義されたイノベーションが 5 つのデジタル発明規範にどのように影響するかを検討します。

  • データの民主化: HPC 環境のデジタル情報へのアクセスを委任する場合は、Batch または CycleCloud ユーザーで特定のアクセスを管理できます。 環境内で使用されている他の Azure サービスに応じて、アクセス管理に関する各 HPC でサポートされているテクノロジの選択に関する各ドキュメントを参照してください。
  • アプリを使用したエンゲージメント: クラウドネイティブ ツールを使用して既存のオンプレミス アプリケーションを最新化する場合は、Azure Marketplace で使用可能なカスタムまたは商用 HPC アプリケーションを検討してください。
  • 導入 (DevOps) プロセスを強化する: デジタル変革を加速する意欲を持つ開発者をサポートすることで、HPC 環境の絶え間ない価値の生成を推進します。 Azure HPC GitHub リポジトリに従って、Azure での HPC 環境のデプロイとセットアップの簡略化に関するフォローと共同作業を行います。
  • デバイスの相互作用: Azure の HPC にはモノのインターネット (IoT) を革新するための具体的なガイダンスはありませんが、「IoT 参照アーキテクチャ」の概要を参照できます。
  • 予測と影響 (ML/AI): CNTK を使用してトレーニングを行うか、Batch Recipes を設定することで、Azure HPC で AI を使用してイノベーションを行います。

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