業界固有の Azure IoT 参照アーキテクチャ

この記事では、業界固有のモノのインターネット (IoT) 参照アーキテクチャとサンプルソリューションの概要について説明します。

以下の Azure IoT ソリューションとシナリオの例では、特定の業界に固有のビジネスの課題に対処します。業界全体に適用される全体的な IoT パターンとガイドについては、 Azure IoT ソリューションの概要に関するページを参照してください。

自動車および輸送

IoT を使用して、リアルタイムの車両データを処理します。車両データのインジェスト、処理、および視覚化は、コネクテッドカーソリューションの主要な機能です。リアルタイムの車両データのキャプチャと分析により、新しいソリューションを作成するための貴重な分析情報が得られます。
車両のリアルタイム資産追跡。 Azure IoT Central などの Azure サービスでは、車両やその他の資産をリアルタイムで追跡して管理します。
IoT Edge を使用した鉄道の健全性システム。エッジコンピューティングを使用すると、クラウド接続やリソースへの依存度を減らして、高速で一貫した応答を実現できます。インテリジェントエッジにより、この列車のメンテナンスおよび安全ソリューションではデータソースの近くでデータを処理し、保存します。
自動化されたガイド付き車両フリートの制御。無人搬送車 (AGV) は、Just-In-Time 製造と自動化された作業現場ロジスティックにおける重要な部分です。この例では、AGV が部品を自動車組立ラインに配送します。

IoT を使用した環境の監視とサプライチェーンの最適化。環境の監視は、グローバルなサプライチェーン管理に不可欠です。ウェアハウス管理シナリオでは、環境条件を監視し、機械学習 (ML) でデータを処理して予測を生成します。
Project 15 Open Platform IoT の持続性。 Open Platform オープンソースソフトウェアにより、クラウドに接続して、科学および自然保護プロジェクトのデバイスを安全に管理できます。このアーキテクチャは、オープンソースのエンドツーエンド IoT ソリューションを構築する場合の参照です。

Azure Digital Twins を使用してスマートプレイスを作成します。スマートプレイスは、接続されたデバイスとデータソースをまとめる、建物、キャンパス、都市などの物理的な環境です。 Azure Digital Twins では、監視、分析、管理に使用する物理環境のデジタル表現が保存されます。

産業用 IoT 向けの条件監視。条件の監視は、重大になる前に製造元が異常を検出するのに役立ちます。このソリューションでは、IoT デバイスは、OPC UA および Azure 産業用 IoT コンポーネントを介してクラウドに接続します。
産業用 IoT 向けの予測メンテナンス。予測メンテナンスでは、OPC UA 接続機器の誤動作とメンテナンスのニーズを診断し、予測します。このソリューションでは、Mixed Reality とデジタルツインのテクノロジを使用して、リアルタイムで運用を最適化します。
エッジ上での製造用エンドツーエンドのコンピュータービジョン。業界では、安全性と品質保証アプリケーションにコンピュータービジョンと ML を使用しています。この例では、時間の経過に伴うプロセスの改善を行う IoT コンピュータービジョンに対するエンドツーエンドのアプローチを示します。

リテール向けビデオキャプチャと分析。食料品店などの小売業者が店舗のイベントを監視し、カスタマーエクスペリエンスを向上させるために直ちにアクションを実行します。オンプレミスの IoT Edge デバイスによって、ビデオデータがリアルタイムで分析され、空の棚スペースや顧客の長い列のような問題が検出され、対処されます。