業界固有の Azure IoT 参照アーキテクチャ
この記事では、業界固有のモノのインターネット (IoT) 参照アーキテクチャとサンプル ソリューションの概要について説明します。
以下の Azure IoT ソリューションとシナリオの例では、特定の業界に固有のビジネスの課題に対処します。 業界全体に適用される全体的な IoT パターンとガイドについては、 Azure IoT ソリューションの概要に関するページを参照してください。
自動車および輸送
車両のリアルタイム資産追跡。 Azure IoT Central などの Azure サービスでは、車両やその他の資産をリアルタイムで追跡して管理します。
自動化されたガイド付き車両フリートの制御。 無人搬送車 (AGV) は、Just-In-Time 製造と自動化された作業現場ロジスティックにおける重要な部分です。 この例では、AGV が部品を自動車組立ラインに配送します。
エネルギーと環境
IoT を使用した環境の監視とサプライ チェーンの最適化。 環境の監視は、グローバルなサプライ チェーン管理に不可欠です。 ウェアハウス管理シナリオでは、環境条件を監視し、機械学習 (ML) でデータを処理して予測を生成します。
Project 15 Open Platform IoT の持続性。 Open Platform オープンソース ソフトウェアにより、クラウドに接続して、科学および自然保護プロジェクトのデバイスを安全に管理できます。 このアーキテクチャは、オープンソースのエンドツーエンド IoT ソリューションを構築する場合の参照です。
施設と不動産
- Azure Digital Twins を使用してスマート プレイスを作成します。 スマート プレイスは、接続されたデバイスとデータ ソースをまとめる、建物、キャンパス、都市などの物理的な環境です。 Azure Digital Twins では、監視、分析、管理に使用する物理環境のデジタル表現が保存されます。
製造
産業用 IoT 向けの条件監視。 条件の監視は、重大になる前に製造元が異常を検出するのに役立ちます。 このソリューションでは、IoT デバイスは、OPC UA および Azure 産業用 IoT コンポーネントを介してクラウドに接続します。
エッジ上での製造用エンドツーエンドのコンピューター ビジョン。 業界では、安全性と品質保証アプリケーションにコンピューター ビジョンと ML を使用しています。 この例では、時間の経過に伴うプロセスの改善を行う IoT コンピューター ビジョンに対するエンドツーエンドのアプローチを示します。
Retail
- リテール向けビデオ キャプチャと分析。 食料品店などの小売業者が店舗のイベントを監視し、カスタマー エクスペリエンスを向上させるために直ちにアクションを実行します。 オンプレミスの IoT Edge デバイスによって、ビデオ データがリアルタイムで分析され、空の棚スペースや顧客の長い列のような問題が検出され、対処されます。