次の方法で共有


ツールとテンプレート

Azure のクラウド導入フレームワークには、技術的な変更をすばやく実装するのに役立つツール、テンプレート、評価が含まれています。 このフレームワークを使用して、クラウドの導入を加速します。 次のリソースは、複数のクラウド導入フェーズで使用できます。

戦略

リソース 説明
クラウド導入戦略評価ツール評価 クラウド導入戦略を評価し、クラウド ビジネス ケースの作成と推進に関する推奨事項を取得します。
クラウドジャーニートラッカーの評価 ビジネスのニーズに基づいてクラウド導入パスを特定します。

計画

リソース 説明
戦略的な移行評価および準備ツールの評価 ビジネス計画、トレーニング、セキュリティ、ガバナンスなどの分野で Microsoft Azure の移行準備を支援する戦略的な移行評価および準備ツール (SMART) の評価を受けます。
クラウドジャーニートラッカーの評価 ビジネスのニーズに基づいてクラウド導入パスを特定します。
クラウド導入計画生成ツール プロセスを標準化します。 テンプレートを使用して、Azure Boards にバックログをデプロイします。
Strategy-Plan-Ready-Govern Azure DevOps テンプレートの使用 プロセスを標準化します。 テンプレートを使用して、Azure Boards にバックログをデプロイします。

準備完了

リソース 説明
Azure 名前付けツール 包括的な Azure 名前付け規則を数分で作成します。
Terraform モジュール Terraform オープンソース コード ベースを使用して、クラウド導入フレームワークの Azure ランディング ゾーンを構築します。
Terraform レジストリ Terraform を使用してランディング ゾーンを作成します。 Terraform レジストリ Web サイトをフィルター処理して、必要なクラウド導入フレームワーク モジュールを一覧表示します。
エンタープライズ規模のランディング ゾーン クラウド導入フレームワーク Azure ランディング ゾーンのエンタープライズ規模の実装用にオープンソース コード ベースをデプロイします。
データ管理ゾーン サブスクリプションに単一のデータ管理ゾーンをデプロイします。 データ管理ゾーンをデータ ランディング ゾーンの前にデプロイします。
データ ランディング ゾーン データを使用してランディング ゾーンを拡張します。 データ ランディング ゾーンの共有サービスには、データ ストレージ、インジェスト サービス、管理サービスが含まれます。
データ管理とランディング ゾーン Azure DevOps テンプレート このテンプレートを使用して、データ管理とランディング ゾーンを構築します。

ガバナンス

リソース 説明
ガバナンス ベンチマークの評価 現在の状態とビジネス上の優先事項の間のギャップを特定します。 不足している内容に対処するのに役立つリソースを見つけます。
Azure ガバナンス ビジュアライザー Azure のガバナンス ビジュアライザーは、Azure テナントの管理グループ階層をサブスクリプション レベルまで反復処理する PowerShell スクリプトです。 Azure Policy や Azure ロールベースのアクセス制御 (RBAC) など、最も関連性の高い Azure のガバナンス機能からデータをキャプチャします。 ビジュアライザーは、収集されたデータから階層マップを表示してテナントの概要を作成し、管理グループとサブスクリプションに関する詳細なスコープ分析情報を作成します。
Azure ガバナンス ビジュアライザー アクセラレータ Azure のガバナンス ビジュアライザー アクセラレータにより、Azure のガバナンス ビジュアライザー スクリプトの環境への導入とデプロイが高速化されます。
マイクロソフト CMMC L3向けプロダクトプレースマット Microsoft Product Placemat for CMMC Level 3 (プレビュー) は、Microsoft クラウド製品とサービスがサイバー セキュリティ成熟度モデル認定プラクティスの要件をどのように満たすかを示す対話型ビューです。
PSRule for Azure PSRule for Azure は、Azure ソリューションの構成に役立つ一連のテストとドキュメントです。 これらのテストを使用して、Azure へのデプロイの前後にコードとしてのインフラストラクチャ (IaC) を検査できます。 PSRule for Azure には、IaC の記述方法と Azure リソースの構成方法を検査するテストが含まれています。
AzAdvertizer AzAdvertizer を使用して、Azure のガバナンスの更新プログラムを取得します。 たとえば、ポリシー定義、イニシアチブ、エイリアス、セキュリティ、規制コンプライアンス制御に関する分析情報は、Azure Policy または Azure RBAC ロール定義で確認できます。 また、リソース プロバイダーの操作、Microsoft Entra ロールの定義とロール アクション、および Microsoft API のアクセス許可に関する分析情報も取得できます。

移行

リソース 説明
データセンター移行調査チェックリスト このチェックリストを使用して、データセンター内のワークロード、サーバー、およびその他の資産を特定します。 移行の計画に役立つようにこの情報を適用します。
移行テンプレート Azure DevOps ジェネレーターには、プロジェクトの効率化に使用できるテンプレートがいくつか用意されています。 テンプレートには、Azure Virtual Desktopサーバー移行SQL 移行Azure Kubernetes Service (AKS) デプロイが含まれます。

イノベーション

リソース 説明
知識発掘 Azure DevOps プロジェクトのナレッジ マイニングにより、構造化データと非構造化データの潜在的な分析情報にアクセスするプロセスが簡略化されます。
最新のデータ ウェアハウス デプロイの簡素化に役立つ資産、コード、学習資料へのリンクを含むこの Azure DevOps プロジェクトを使用して、最新のデータ ウェアハウスを構築します。
小売レコメンダー Azure Synapse Analytics、Azure Machine Learning サービス、およびその他の Azure ビッグ データ サービスを使用して、小売シナリオ向けにパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを実現するためのエンドツーエンドのガイダンスを入手します。 詳細については、「小売り薦めエンジン ソリューション推進ツール」を参照してください。
最新の IoT Azure 接続されたセンサー、デバイス、インテリジェントな運用を使用して、既存のビジネスを変革し、新しいビジネスに成長機会を提供します。 Azure IoT プラットフォームを使用して、IoT ソリューションの計画と実装に必要な作業項目を見つけます。
数多くのモデル ソリューション アクセラレータ 現実の世界では、多くの問題が複雑すぎて 1 つの機械学習モデルでは解決することができません。 個々の店舗の売上を予測したり、数百の油井の予測メンテナンス モデルを構築したり、個々のユーザーに合わせてカスタマー エクスペリエンスを調整したりするかもしれません。 インスタンスごとにモデルを構築して、機械学習の問題全体の結果を改善します。
需要予測加速器ソリューション eコマース プラットフォームからの収益増加の主要要因を特定するソリューションを構築するためのリソースを入手します。 このアプローチでは、Azure Synapse Analytics と Machine Learning を使用します。

管理

リソース 説明
Microsoft Azure Well-Architected レビューの評価 操作全体でワークロード固有のアーキテクチャとオプションを定義します。
ベスト プラクティスのソース コード Azure サーバー管理サービスのベスト プラクティスの導入を加速します。 運用管理をすばやく有効にし、運用ベースラインを確立します。
オペレーション管理ワークブック クラウドでの運用管理に関する決定事項を文書化します。 サービス レベル アグリーメント (SLA)、回復性への投資、運用に関連する予算配分に関して、ビジネス部門と話し合い、確実に調整します。

整理する

リソース 説明
チーム間 RACI ダイアグラム 実行責任者、説明責任者、相談先、報告先 (RACI) スプレッドシート テンプレートをダウンロードしてカスタマイズし、組織構造に関する決定を長期にわたって追跡します。

セキュリティ保護

リソース 説明
STIG に準拠した Windows 仮想マシン (VM) のデプロイ ポータルを使用して、セキュリティ技術実装ガイド (STIG) に準拠した Windows VM (プレビュー) を Azure または Azure Government にデプロイします。
STIG に準拠した Linux VM のデプロイ ポータルを使用して、STIG に準拠した Linux VM (プレビュー) を Azure または Azure Government にデプロイします。