- [アーティクル]
-
-
Azure のクラウド導入フレームワークには、技術的な変更をすばやく実装するのに役立つツール、テンプレート、評価が含まれています。 このフレームワークを使用して、クラウドの導入を加速します。 次のリソースは、複数のクラウド導入フェーズで使用できます。
戦略
計画
準備完了
ガバナンス
リソース |
説明 |
ガバナンス ベンチマークの評価 |
現在の状態とビジネス上の優先事項の間のギャップを特定します。 不足している内容に対処するのに役立つリソースを見つけます。 |
Azure ガバナンス ビジュアライザー |
Azure のガバナンス ビジュアライザーは、Azure テナントの管理グループ階層をサブスクリプション レベルまで反復処理する PowerShell スクリプトです。 Azure Policy や Azure ロールベースのアクセス制御 (RBAC) など、最も関連性の高い Azure のガバナンス機能からデータをキャプチャします。 ビジュアライザーは、収集されたデータから階層マップを表示してテナントの概要を作成し、管理グループとサブスクリプションに関する詳細なスコープ分析情報を作成します。 |
Azure ガバナンス ビジュアライザー アクセラレータ |
Azure のガバナンス ビジュアライザー アクセラレータにより、Azure のガバナンス ビジュアライザー スクリプトの環境への導入とデプロイが高速化されます。 |
マイクロソフト CMMC L3向けプロダクトプレースマット |
Microsoft Product Placemat for CMMC Level 3 (プレビュー) は、Microsoft クラウド製品とサービスがサイバー セキュリティ成熟度モデル認定プラクティスの要件をどのように満たすかを示す対話型ビューです。 |
PSRule for Azure |
PSRule for Azure は、Azure ソリューションの構成に役立つ一連のテストとドキュメントです。 これらのテストを使用して、Azure へのデプロイの前後にコードとしてのインフラストラクチャ (IaC) を検査できます。 PSRule for Azure には、IaC の記述方法と Azure リソースの構成方法を検査するテストが含まれています。 |
AzAdvertizer |
AzAdvertizer を使用して、Azure のガバナンスの更新プログラムを取得します。 たとえば、ポリシー定義、イニシアチブ、エイリアス、セキュリティ、規制コンプライアンス制御に関する分析情報は、Azure Policy または Azure RBAC ロール定義で確認できます。 また、リソース プロバイダーの操作、Microsoft Entra ロールの定義とロール アクション、および Microsoft API のアクセス許可に関する分析情報も取得できます。 |
移行
イノベーション
リソース |
説明 |
知識発掘 |
Azure DevOps プロジェクトのナレッジ マイニングにより、構造化データと非構造化データの潜在的な分析情報にアクセスするプロセスが簡略化されます。 |
最新のデータ ウェアハウス |
デプロイの簡素化に役立つ資産、コード、学習資料へのリンクを含むこの Azure DevOps プロジェクトを使用して、最新のデータ ウェアハウスを構築します。 |
小売レコメンダー |
Azure Synapse Analytics、Azure Machine Learning サービス、およびその他の Azure ビッグ データ サービスを使用して、小売シナリオ向けにパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを実現するためのエンドツーエンドのガイダンスを入手します。 詳細については、「小売り薦めエンジン ソリューション推進ツール」を参照してください。 |
最新の IoT Azure |
接続されたセンサー、デバイス、インテリジェントな運用を使用して、既存のビジネスを変革し、新しいビジネスに成長機会を提供します。 Azure IoT プラットフォームを使用して、IoT ソリューションの計画と実装に必要な作業項目を見つけます。 |
数多くのモデル ソリューション アクセラレータ |
現実の世界では、多くの問題が複雑すぎて 1 つの機械学習モデルでは解決することができません。 個々の店舗の売上を予測したり、数百の油井の予測メンテナンス モデルを構築したり、個々のユーザーに合わせてカスタマー エクスペリエンスを調整したりするかもしれません。 インスタンスごとにモデルを構築して、機械学習の問題全体の結果を改善します。 |
需要予測加速器ソリューション |
eコマース プラットフォームからの収益増加の主要要因を特定するソリューションを構築するためのリソースを入手します。 このアプローチでは、Azure Synapse Analytics と Machine Learning を使用します。 |
管理
整理する
リソース |
説明 |
チーム間 RACI ダイアグラム |
実行責任者、説明責任者、相談先、報告先 (RACI) スプレッドシート テンプレートをダウンロードしてカスタマイズし、組織構造に関する決定を長期にわたって追跡します。 |
セキュリティ保護