デジタル発明を開発する

デジタル発明とは 「デジタル経済のイノベーション」で説明されているように、イノベーションでは発明と採用の間のバランスが求められます。 デジタル発明は、お客様のニーズを解決し、革新的なソリューションを提供する、技術革新の製品です。 顧客からのフィードバックとパートナーシップは、導入を促進するために必要です。望ましいのは、Build-Measure-Learn (構築-計測-学習) フィードバック ループを使用することです。 詳細については、「Build-Measure-Learn (構築-計測-学習) フィードバック ループを使用したカスタマー パートナーシップの構築」をご覧ください。

次のセクションで説明するイノベーションの種類と規範では、導入と顧客の共感を念頭に置きながらデジタル発明を発展させるための一連のアプローチを紹介します。 各規範について、各プロセスへのリンクと共に簡単に説明します。

デジタル発明の各規範の概要

製品開発にはさまざまな種類のイノベーションがあります。 すべての規範で特定のケースごとにイノベーションが促進される必要はありません。 「顧客の共感を構築する」のガイダンスに従うことにより、すべてのイテレーションで仮説をテストします。 各イテレーションの出力を実用最低限の製品 (MVP) として定義することで、最小限の数の規範でイノベーションを作成できるはずです。

• データの民主化: 顧客、パートナー、従業員の手にデータを渡すことで、革新的な意見が促進されます。 データの取り込み、一元化、管理、および共有を行います。
• アプリケーションを介したエンゲージ: ユーザーは、アプリケーションとエクスペリエンスを通して、知識とつながります。 プロフェッショナルな開発者と市民開発者によるアプリケーションの迅速な作成を支援します。
• 導入の強化: 導入とパートナーシップに対する抵抗を減らすことで、イノベーションを促進します。 可視性、コラボレーション、速度、およびフィードバックのループを設計します。
• デバイスとの接触: デジタルと物理の境界線は、複数のチャネルであいまいになっています。 デバイス、IoT、および複合現実によるエクスペリエンスを提供します。
• 予測と影響: イノベーションをリードするために、未来に目を向けます。 現在のデータを見てエクスペリエンスに関する情報を提供し、予測ツールを使用して対話します。

次のステップ

データの民主化が、最初に評価するイノベーションの規範です。

データの民主化