アンビエント ユーザー エクスペリエンス: デバイスとの対話
「顧客の共感を構築する」では、真のイノベーションの 3 つのテストについて説明しました。それは、お客様のニーズを解決すること、お客様の再利用を維持すること、そして顧客コーホートのベース全体にスケールすることです。 仮説の各テストには、導入へのアプローチに関する労力とイテレーションが必要です。 この記事では、"アンビエント ユーザー エクスペリエンス" によってその労力を減らすための高度なアプローチについて説明します。 アプリケーションではなくデバイスと対話することで、顧客が最初にソリューションを使用する可能性が高くなる可能性があります。
アンビエント ユーザー エクスペリエンス
アンビエント ユーザー エクスペリエンスは、身近な環境に関連するデジタル エクスペリエンスです。 アンビエント ユーザー エクスペリエンスは、テクノロジ システムがユーザーのニーズと要求のコンテキストに基づいてユーザーとシームレスに対話する場合に発生します。 アンビエント ユーザー エクスペリエンスを備えるソリューションは、必要な瞬間に顧客に会おうとします。 可能であれば、ソリューションは、それをトリガーしたアクティビティのフローを離れることなく、顧客の問題を解決します。
デジタル経済の生活は、気を散らすものに満ちています。 私たちは皆、ソーシャル、電子メール、Web、ビジュアル、音声メッセージングに圧倒され、それぞれが気が散る原因になり得ます。 このリスクは、顧客のニーズのポイントとソリューションが見つかる瞬間の間を通過する 1 秒ごとに増加します。 その短い時間差で、数え切れないほどの顧客が失われています。 繰り返し導入の増加を促進するには、解決までの時間を短縮することで、気が散る回数を減らすことが重要です。
デバイスとの対話
標準的な Web エクスペリエンスは、顧客のニーズを満たすために使用できる最も一般的なアプリケーション開発手法です。 このアプローチでは、顧客がコンピューターの前にあることを前提としています。 顧客がノート PC の前で常にニーズのポイントを満たしている場合は、Web アプリケーションを構築して、そのシナリオにアンビエント ユーザー エクスペリエンスを提供します。 ただし、このシナリオの可能性はますます低くなっています。
最近では、アンビエント ユーザー エクスペリエンスには通常、Web アプリケーション以上のものが必要です。
アンビエント ユーザー エクスペリエンス用の対話型デバイスの種類:
- モバイル エクスペリエンス: モバイル アプリは、お客様の環境で広く普及しています。 状況によっては、モバイル アプリによって、ソリューションをアンビエントにするのに十分なレベルの対話機能が提供される場合があります。
- Mixed Reality: 対話をアンビエントにするために、顧客を取り巻く標準的な環境を変えなければならない場合があります。 この要因により、顧客がソリューションと対話し、ニーズが満たされる誤った現実が生まれます。 この場合、解決策は誤った現実の中に存在します。
- 統合現実: 真の環境に近づくと、統合現実ソリューションは、顧客の現実の中に存在するデバイスを使用して、ソリューションを自然な行動に統合することに重点を置きます。 仮想アシスタントは、現実を周囲の環境に統合する優れた例です。 もう 1 つの例として、顧客の周囲に既に存在するデバイスを統合するモノのインターネット (IoT) テクノロジがあります。
- 調整済み現実: これらのアンビエント ソリューションのいずれかがクラウドで予測分析を使用して、自然環境を通じて顧客との対話を定義して提供する場合、ソリューションは現実を調整しました。
顧客のニーズを理解し、顧客への影響を測定すると、仮説を検証するためにデバイスの相互作用またはアンビエント ユーザー エクスペリエンスが必要かどうかを判断するのに役立ちます。 これらのデータ ポイントを使用すると、次のセクションが最適なデジタル エクスペリエンス ソリューションを見つけるのに役立ちます。
モバイル エクスペリエンス
アンビエント ユーザー エクスペリエンスの最初の段階では、ユーザーはコンピューターから移動します。 今日の消費者やビジネスプロフェッショナルは、モバイルデバイスとPCデバイスの間を流動的に移動します。 顧客が使用するプラットフォームまたはデバイスごとに、新しい潜在的なエクスペリエンスが作成されます。 プライマリ ソリューションを拡張するモバイル エクスペリエンスを追加することは、顧客の身近な環境への統合を改善する最速の方法です。 モバイル デバイスはアンビエントからかけ離れていますが、顧客のニーズのポイントには近づく可能性があります。
顧客がモバイルで頻繁に場所を変更する場合、特定のソリューションに最も関連性の高いアンビエントおよびデジタル エクスペリエンスの形式を表すことができます。 過去 10 年間、イノベーションは、既存のソリューションとモバイル エクスペリエンスの統合によって頻繁にトリガーされてきました。
Azure App Service は、このアプローチの優れた例です。 初期のイテレーション中に、Azure App Service の
複合現実
Mixed Reality ソリューションは、アンビエント ユーザー エクスペリエンスの次の手順を表します。 このアプローチは、顧客の周囲を補強または複製します。顧客が内部で動作するための現実の拡張を作成します。
重要
仮想現実 (VR) デバイスが必要であり、まだ顧客の身近な環境や自然な動作の一部ではない場合、拡張または仮想現実は代替のデジタル エクスペリエンスであり、アンビエント エクスペリエンスは少なくなります。
複合現実エクスペリエンスは、リモート従業員の間でますます一般的になっています。 コラボレーションや特殊スキルが必要な業界では、現地市場ではすぐに利用できない業界で、その使用がさらに急速に進んでいます。 リモートの労働力に対する複雑な製品の一元的な実装サポートが必要な状況は、拡張現実のための肥育地です。 これらのシナリオでは、中央サポート チームとリモート従業員が拡張現実を使用して、製品の作業、トラブルシューティング、インストールを行う場合があります。
統合現実
モバイル 現実や複合現実を超えて、統合現実があります。 統合現実は、デジタル エクスペリエンスを完全に削除することを目的としています。 私たちの周りはすべて、コンピューティング機能と接続機能を備えたデバイスです。 これらのデバイスを使用すると、顧客が電話、ノート PC、または VR デバイスに触れる必要なく、身近な場所からデータを収集できます。
このデジタル エクスペリエンスは、何らかの形式のデバイスが、顧客のニーズが発生する環境と同じ環境内で一貫している場合に最適です。 一般的なシナリオとしては、工場のフロア、エレベーター、さらには自動車などがあります。 これらの種類の大規模なデバイスには、既にコンピューティング能力が含まれています。 また、デバイス自体のデータを使用して顧客の行動を検出し、それらの動作をクラウドに送信することもできます。 この顧客行動データの自動キャプチャにより、顧客がデータを入力する必要性が大幅に減少します。 さらに、Web、モバイル、または VR エクスペリエンスは、統合現実ソリューションから学習した内容を共有するためのフィードバック ループとして機能できます。
Azure の統合現実の例:
- Azure モノのインターネット (IoT) ソリューション: デバイスの管理と、それらのデバイスからクラウドへのデータのフロー、およびエンド ユーザーへのバックアウトを支援する、Azure 内のサービスのコレクションです。
- Azure Sphere: 既存のデバイスがデバイスと Azure IoT ソリューションの間でデータを安全に送信できるようにする、本質的に安全な方法を提供するハードウェアとソフトウェアの組み合わせ。
- Azure Kinect DK、高度なコンピューター ビジョンと音声モデルを備えた AI センサー。 これらのセンサーは、身近な場所から視覚データとオーディオ データを収集し、それらの入力をソリューションに送ることができます。
これらの 3 つのデジタル エクスペリエンス ツールをすべて使用して、自然の環境や顧客のニーズの時点でデータを収集できます。 そこから、ソリューションはこれらのデータ入力に応答してニーズを解決できます。場合によっては、顧客がそのニーズのトリガーが発生したことを顧客が認識する前に行うことができます。
調整された現実
アンビエント ユーザー エクスペリエンスの最も高い形式は調整された現実であり、多くの場合、アンビエント インテリジェンス
仮想アシスタントとスマート スピーカーは、調整された現実の優れた例を提供します。 単独では、スマート スピーカーは単純な統合現実の例です。 しかし、スマートスピーカーソリューションにスマートライトとモーションセンサーを追加すると、部屋に入ったときにライトをオンにする基本的なソリューションを簡単に作成できます。
世界中の工場フロアは、調整された現実の追加の例を提供しています。 統合現実の初期段階では、デバイス上のセンサーが過熱などの状態を検出し、アプリケーションを通じて人間に警告しました。 調整された現実では、顧客はまだ関与している可能性がありますが、フィードバック ループはより厳しくなります。 調整済みの現実工場のフロアでは、1 つのデバイスが組み立てラインに沿ってどこかの重要なマシンで過熱を検出する可能性があります。 その後、2 台目のデバイスが床上の別の場所で生産を少し遅くして、マシンを冷却し、状態が解決されたらフル ペースで再開できるようにします。 この状況では、顧客は二次的な参加者です。 顧客はアプリケーションを使用してルールを設定し、それらのルールが運用環境にどのように影響したかを理解しますが、フィードバック ループには必要ありません。
Azure IoT (モノのインターネット) ソリューション
デジタル ツインは、調整された現実のもう 1 つの例です。 この用語は、コンピューター、モバイル、または Mixed Reality 形式を介して提示される物理デバイスのデジタル表現を指します。 洗練されていない 3D モデルとは異なり、デジタル ツインは物理環境の実際のデバイスから収集されたデータを反映します。 このソリューションを使用すると、ユーザーは現実の世界では実現できない方法でデジタル表現と対話できます。 このアプローチでは、物理デバイスは Mixed Reality 環境を調整します。 ただし、ソリューションは統合現実ソリューションからデータを収集し、そのデータを使用して顧客の現在の環境の現実を形成します。
Azure では、デジタル ツインは、Azure Digital Twinsと呼ばれるサービス
次の手順
デバイスの相互作用と、ソリューションに適したアンビエント ユーザー エクスペリエンスまたはアンビエント インテリジェンス ツールについてより深く理解できたので、イノベーションの最終的な分野である を調査し、を予測し影響を与える準備が整いました。