Microsoft.CognitiveServices/accounts でサポートされているメトリック
次の表に、Microsoft.CognitiveServices/accounts リソースの種類で使用できるメトリックの一覧を示します。
テーブルの見出し
メトリック - Azure Portal に表示されるメトリックの表示名。
Rest API の名前 - REST API で参照されるメトリック名。
単位 - 測定単位。
集計 - 既定の集計の種類。 有効な値: 平均、最小、最大、合計、数。
ディメンション - メトリックで使用できるディメンション。
時間グレイン - メトリックをサンプリングする間隔。 たとえば、PT1M は、メトリックを 1 分ごとに、PT30Mは 30 分ごとに、PT1H は 1 時間ごとにサンプリングすることを示します。
DS エクスポート - メトリックが診断設定を介して Azure Monitor ログにエクスポート可能かどうかを示します。
メトリックのエクスポートについては、「Azure Monitor で診断設定を作成する」を参照してください。
メトリックのリテンション期間の詳細については、「Azure Monitor メトリックの概要」を参照してください。
サポートされているログの一覧については、「 Supported ログ カテゴリ - Microsoft.CognitiveServices/accounts」を参照してください。
| カテゴリ | メトリック | REST API での名前 | 出荷単位 | 集計 | Dimensions | 期間粒度 | DS エクスポート |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 特徴の発生 | アクション機能の出現回数 各アクション特徴が出現する回数。 |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | 合計 | FeatureId、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| イベントごとの機能 | イベントごとのアクション機能 イベントあたりのアクション特徴の平均数。 |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| アクション | アクションの発生 各アクションが出現する回数。 |
ActionIdOccurrences |
Count | 合計 | ActionId、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| イベントごとの名前空間 | イベントごとのアクション名前空間 イベントあたりのアクション名前空間の平均数。 |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| アクション | イベントあたりのアクション数 イベントあたりのアクション数。 |
ActionsPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| Azure OpenAI - 使用状況 | アクティブ トークン トークンの合計から一定期間にキャッシュされたトークンを差し引いた値。 PTU と PTU で管理されるデプロイに適用されます。 このメトリックを使用して、PTU の TPS または TPM ベースの使用率を把握し、シナリオのターゲット TPS または TPM のベンチマークと比較します。 API 要求を内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、および ModelVersion というディメンションで分割を適用できます。 |
ActiveTokens |
カウント | 最小、最大、平均、合計 | Region、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | Audio Seconds Transcribed 書き起こしの秒数 |
AudioSecondsTranscribed |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | Audio Seconds Translated 翻訳の秒数 |
AudioSecondsTranslated |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | アバター モデルホスティング秒 秒数。 |
AvatarModelHostingSeconds |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| Azure OpenAI - HTTP 要求 | プロンプト トークン キャッシュの一致率 プロンプト トークンの割合がキャッシュにヒットし、PTU で管理できます。 |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
パーセント | Minimum、Maximum、Average | Region、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion |
PT1M | いいえ |
| Azure OpenAI - 使用状況 | プロビジョニングされたマネージド使用率 (PTU 消費/デプロイされた PTU) x 100 として計算された、プロビジョニングされたマネージド デプロイの使用率 %。 使用率が 100% 以上の場合、呼び出しは調整され、エラー コード 429 が返されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StreamType (ストリーミング要求と非ストリーミング要求) のディメンションで分割を適用できます。 |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
パーセント | Minimum、Maximum、Average | Region、 StreamType、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion |
PT1M | いいえ |
| Azure OpenAI - 使用状況 | プロビジョニングされたマネージド使用率 V2 (PTU 消費/デプロイされた PTU) x 100 として計算された、プロビジョニングされたマネージド デプロイの使用率 %。 使用率が 100% 以上の場合、呼び出しは調整され、エラー コード 429 が返されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StreamType (ストリーミング要求と非ストリーミング要求) のディメンションで分割を適用できます。 |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
パーセント | Minimum、Maximum、Average | Region、 StreamType、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion |
PT1M | いいえ |
| Azure OpenAI - HTTP 要求 | Azure OpenAI 要求 一定期間に Azure OpenAI API に対して行われた呼び出しの数。 PTU、PTU マネージド、従量課金制のデプロイに適用されます。 API 要求を内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode (成功、クライアント エラー、サーバー エラー)、StreamType (ストリーミング要求と非ストリーミング要求)、および操作のディメンションで分割を適用できます。 |
AzureOpenAIRequests |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region、 StreamType、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion、 StatusCode |
PT1M | はい |
| Azure OpenAI - HTTP 要求 | Time to Response ストリーミング要求に推奨される待機時間 (応答性) の測定方法。 PTU と PTU で管理されるデプロイに適用されます。 API ゲートウェイによって測定された、ユーザーがプロンプトを送信した後に最初の応答が表示されるまでの所要時間として計算されます。 この数字は、プロンプト サイズが増えたりキャッシュ ヒット サイズが減ったりすると、大きくなります。 応答メトリックの内訳時間を設定するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion というディメンションで分割を適用します。 注: このメトリックは、測定された待機時間が同時呼び出しや全体的なワークロード パターンなど、複数の要因に大きく依存するため、近似値です。 さらに、クライアントと API エンドポイントの間に存在する可能性のあるクライアント側の待機時間は考慮されません。 最適な待機時間の追跡については、お客様のログ記録を参照してください。 |
AzureOpenAITimeToResponse |
MilliSeconds | Minimum、Maximum、Average | ApiName、 OperationName、 Region、 StreamType、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion、 StatusCode |
PT1M | はい |
| スロット | ベースライン推定器の全体的な報酬 Baseline Estimator Overall Reward (ベースライン推定器の全体的な報酬)。 |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| スロット | ベースライン推定スロット報酬 スロット別のベースライン推定器報酬。 |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId、 SlotIndex、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| スロット | ベースライン ランダム推定器の全体的な報酬 Baseline Random Estimator Overall Reward (ベースライン ランダム推定器の全体的な報酬)。 |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| スロット | ベースラインランダムエスティメータースロット報酬 スロット別のベースライン ランダム推定器報酬。 |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId、 SlotIndex、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| 推定 | ベースラインランダムイベント数 ベースライン ランダム イベント数の推定。 |
BaselineRandomEventCount |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| 推定 | ベースラインランダム報酬 ベースライン ランダム報酬の推定。 |
BaselineRandomReward |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | ブロックされた呼び出し レートまたはクォータの制限を超えた呼び出しの回数。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
BlockedCalls |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region、 RatelimitKey |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 推論の数 Carnegie Frontdoor Service の推論数 |
CarnegieInferenceCount |
Count | 合計 | Region、 Modality、 Category、 Language、 SeverityLevel、 UseCustomList |
PT1M | はい |
| 使用方法 | トレーニング済み文字 (非推奨) トレーニングされた文字の合計数。 |
CharactersTrained |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 翻訳された文字 (非推奨) 受信テキスト要求の合計文字数。 |
CharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | クライアント エラー クライアント側のエラー (HTTP 応答コード 4xx) があった呼び出しの回数。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
ClientErrors |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region、 RatelimitKey |
PT1M | はい |
| 使用方法 | Computer Vision トランザクション Computer Vision のトランザクションの数 |
ComputerVisionTransactions |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| ContentSafety - 使用法 | イメージ モデレーションの呼び出し数 イメージ モデレーションの呼び出しの数。 |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | 合計 | ApiVersion |
PT1M | はい |
| ContentSafety - 使用法 | テキスト モデレーションの呼び出し数 テキスト モデレーションの呼び出しの数。 |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | 合計 | ApiVersion |
PT1M | はい |
| 特徴の発生 | コンテキスト機能の出現 各コンテキスト特徴が出現する回数。 |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | 合計 | FeatureId、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| イベントごとの機能 | イベントごとのコンテキスト機能 イベントあたりのコンテキスト特徴の数。 |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| イベントごとの名前空間 | イベントごとのコンテキスト名前空間 イベントあたりのコンテキスト名前空間の数。 |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| 使用方法 | Custom Vision トレーニング時間 Custom Vision のトレーニング時間 |
CustomVisionTrainingTime |
Seconds | トータル | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | Custom Vision トランザクション Custom Vision 予測トランザクションの数 |
CustomVisionTransactions |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | 受信データ 受信データのサイズ (バイト)。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
DataIn |
バイト | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | 送信データ 送信データのサイズ (バイト)。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
DataOut |
バイト | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 翻訳されたドキュメント文字 ドキュメント翻訳要求の文字数。 |
DocumentCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 翻訳されたカスタム文字をドキュメント化する カスタム ドキュメント翻訳要求の文字数。 |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | トレーニング済みの顔画像 トレーニングされたイメージの数。 トランザクションごとにトレーニングされた 1,000 件のイメージ。 |
FaceImagesTrained |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 保存されている顔 1 日に日分けして格納された顔の数。 格納されている顔の数は毎日報告されます。 |
FacesStored |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | Face Transactions Face サービスに対して行われた API 呼び出しの数 |
FaceTransactions |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| FeatureCardinality | アクション別の特徴カーディナリティ アクションに基づく特徴カーディナリティ。 |
FeatureCardinality_Action |
Count | Average | FeatureId、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| FeatureCardinality | コンテキスト別の特徴カーディナリティ コンテキストに基づく特徴カーディナリティ。 |
FeatureCardinality_Context |
Count | Average | FeatureId、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| FeatureCardinality | スロットごとの特徴カーディナリティ スロットに基づく特徴カーディナリティ。 |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Average | FeatureId、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| Azure OpenAI - 使用状況 | 処理済み FineTuned トレーニング時間 FineTuned モデルで処理されたトレーニング時間数 |
FineTunedTrainingHours |
Count | 合計 | ApiName、 ModelDeploymentName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| Azure OpenAI - 使用状況 | 生成された完了トークン OpenAI モデルから生成 (出力) されたトークンの数。 PTU、PTU マネージド、従量課金制のデプロイに適用されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName と ModelName というディメンションで分割を適用します。 |
GeneratedTokens |
Count | 合計 | ApiName、 ModelDeploymentName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region、 ModelVersion |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 保存されたイメージ 格納されている Custom Vision イメージの数。 |
ImagesStored |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | 待機時間 待機時間 (ミリ秒)。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
Latency |
MilliSeconds | Average | ApiName、 OperationName、 Region、 RatelimitKey |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 学習済みイベント 学習したイベントの数。 |
LearnedEvents |
Count | 合計 | IsMatchBaseline、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| 使用方法 | LUIS Speech Requests 意図を理解する要求に対する LUIS 音声の数 |
LUISSpeechRequests |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | LUIS テキスト要求 LUIS テキスト要求の数 |
LUISTextRequests |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 一致したリワード 一致した報酬の数。 |
MatchedRewards |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 非アクティブ化イベント スキップしたイベントの数。 |
NonActivatedEvents |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| スロット | スロット イベントあたりのスロットの数。 |
NumberOfSlots |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | 話者プロファイルの数 登録されたスピーカー プロファイルの数。 一時間ごとに日分けされます。 |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 観察された報酬 観察された報酬の数。 |
ObservedRewards |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 翻訳されたドキュメント同期文字 ドキュメント変換 (同期) 要求の文字数。 |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| スロット | オンライン推定器の全体的な報酬 Online Estimator Overall Reward (オンライン推定器の全体的な報酬)。 |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| スロット | オンライン推定スロット報酬 スロット別のオンライン推定器報酬。 |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId、 SlotIndex、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| 推定 | オンライン イベント数 オンライン イベント数の推定。 |
OnlineEventCount |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| 推定 | オンラインリワード オンライン報酬の推定。 |
OnlineReward |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 処理された文字 Immersive Reader によって処理された文字数。 |
ProcessedCharacters |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 処理された正常性テキスト レコード 処理された正常性テキスト レコードの数 |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 処理されたイメージ 処理されたイメージの数 |
ProcessedImages |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 処理済みページ 処理されたページの数 |
ProcessedPages |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| Azure OpenAI - 使用状況 | 処理されたプロンプト トークン OpenAI モデルで処理 (入力) されたプロンプト トークンの数。 PTU、PTU マネージド、従量課金制のデプロイに適用されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName と ModelName というディメンションで分割を適用します。 |
ProcessedPromptTokens |
Count | 合計 | ApiName、 ModelDeploymentName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region、 ModelVersion |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 処理されたテキスト レコード テキスト レコードの数。 |
ProcessedTextRecords |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | QA テキスト レコード 処理されたテキスト レコードの数 |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| ContentSafety - リスクと安全性 | 悪用される可能性のあるユーザー数 一定期間に検出された、悪用される可能性のあるユーザーの数。 フィルターを追加するか、次のディメンションで分割を適用できます: ModelDeploymentName。 |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | 合計 | Region, ModelDeploymentName |
PT1M | はい |
| ContentSafety - リスクと安全性 | 有害なボリュームが検出されました Azure OpenAI API に対して行われ、一定期間にわたって適用されたコンテンツ フィルターによって有害 (ブロック モデルと注釈モードの両方) として検出された呼び出しの数。 フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、および TextType というディメンションで分割を適用できます。 |
RAIHarmfulRequests |
Count | 合計 | Region、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion、 ApiName、 TextType、 Category、 Severity |
PT1M | はい |
| ContentSafety - リスクと安全性 | ブロックされたボリューム Azure OpenAI API に対して行われ、一定期間に適用されたコンテンツ フィルターによって拒否された呼び出しの数。 フィルターを追加するか、ModelDeploymentName、ModelName、および TextType というディメンションで分割を適用できます。 |
RAIRejectedRequests |
Count | 合計 | Region、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion、 ApiName、 TextType、 Category |
PT1M | はい |
| ContentSafety - リスクと安全性 | 安全システムイベント リスクと安全性の監視のためのシステム イベント。 フィルターを追加するか、次のディメンションで分割を適用できます: EventType。 |
RAISystemEvent |
Count | Average | Region, EventType |
PT1M | はい |
| ContentSafety - リスクと安全性 | 安全性チェックのために送信された合計ボリューム Azure OpenAI API に対して行われ、一定期間に適用されたコンテンツ フィルターによって検出された呼び出しの数。 フィルターを追加したり、ModelDeploymentName、ModelName というディメンションで分割を適用したりできます。 |
RAITotalRequests |
Count | 合計 | Region、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion、 ApiName |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | Ratelimit ratelimit キーの現在の ratelimit。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
Ratelimit |
Count | 合計 | Region, RatelimitKey |
PT1M | はい |
| リワード | イベントあたりの平均報酬 イベントあたりの平均報酬。 |
Reward |
Count | Average | BaselineAction、 ChosenActionId、 MatchesBaseline、 NonDefaultReward、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | サーバー エラー サービスの内部エラー (HTTP 応答コード 5xx) があった呼び出しの回数。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
ServerErrors |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region、 RatelimitKey |
PT1M | はい |
| 特徴の発生 | スロットフィーチャーの出現回数 各スロット特徴が出現する回数。 |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | 合計 | FeatureId、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| イベントごとの機能 | イベントごとのスロット機能 イベントあたりのスロット特徴の平均数。 |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| スロット | スロットの出現回数 各スロットが出現する回数。 |
SlotIdOccurrences |
Count | 合計 | SlotId、 SlotIndex、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| イベントごとの名前空間 | イベントごとのスロット名前空間 イベントあたりのスロット名前空間の平均数。 |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| リワード | スロットリワード スロットあたりの報酬。 |
SlotReward |
Count | Average | BaselineActionId、 ChosenActionId、 MatchesBaseline、 NonDefaultReward、 SlotId、 SlotIndex、 Mode、 RunId |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | 話者認識トランザクション Speaker Recognition トランザクションの数 |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | Speech モデルのホスティング時間 音声モデル ホスティングの時間数 |
SpeechModelHostingHours |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | Speech Session Duration (非推奨) 音声セッションの合計継続時間 (秒)。 |
SpeechSessionDuration |
Seconds | トータル | ApiName、 OperationName、 Region |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | 成功した呼び出し 成功した呼び出しの数。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
SuccessfulCalls |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region、 RatelimitKey |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - SLI | AvailabilityRate 次の計算による可用性の割合: (呼び出しの合計数 - サーバー エラー)/呼び出しの合計数。 サーバー エラーには、HTTP 応答 >=500 が含まれます。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
SuccessRate |
パーセント | Minimum、Maximum、Average | ApiName、 OperationName、 Region、 RatelimitKey |
PT1M | いいえ |
| SpeechServices - Usage | 合成文字 文字数。 |
SynthesizedCharacters |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 翻訳されたテキスト文字 受信テキスト翻訳要求の文字数。 |
TextCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 翻訳されたテキスト カスタム文字 受信カスタム テキスト翻訳要求の文字数。 |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | テキストトレーニング済み文字 テキスト翻訳を使用してトレーニングされた文字数。 |
TextTrainedCharacters |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| Azure OpenAI - 使用状況 | 処理された推論トークン OpenAI モデルで処理された推論トークンの数。 プロンプト トークン (入力) と生成されたトークン (出力) として計算されます。 PTU、PTU マネージド、従量課金制のデプロイに適用されます。 このメトリックを内訳するには、フィルターを追加するか、ModelDeploymentName と ModelName というディメンションで分割を適用します。 |
TokenTransaction |
Count | 合計 | ApiName、 ModelDeploymentName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region、 ModelVersion |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | 合計通話数 コールの合計数。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
TotalCalls |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region、 RatelimitKey |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | 合計エラー数 エラー応答 (HTTP 応答コード 4xx または 5xx) があった呼び出しの合計回数。 Azure OpenAI サービスには使用しないでください。 |
TotalErrors |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region、 RatelimitKey |
PT1M | はい |
| 使用方法 | Total Events イベント数。 |
TotalEvents |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| Cognitive Services - HTTP 要求 | トークン呼び出しの合計数 トークン呼び出しの合計回数。 |
TotalTokenCalls |
Count | 合計 | ApiName、 OperationName、 Region |
PT1M | はい |
| 使用方法 | 合計トランザクション数 (非推奨) トランザクションの合計数。 |
TotalTransactions |
Count | 合計 | <なし> | PT1M | はい |
| 推定 | ユーザー ベースライン イベント数 ユーザー定義のベースライン イベント数の推定。 |
UserBaselineEventCount |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| 推定 | ユーザー ベースライン報酬 ユーザー定義のベースライン報酬の推定。 |
UserBaselineReward |
Count | 合計 | Mode, RunId |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | 合成されたビデオ秒数 合成された秒数 |
VideoSecondsSynthesized |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | 音声モデルのホスティング時間 時間数。 |
VoiceModelHostingHours |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |
| SpeechServices - Usage | 音声モデルのトレーニング時間 (分) 分数。 |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | 合計 | ApiName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | はい |