Java 用 Azure Monitor Application Insights Profiler

[アーティクル]
10/15/2024

Note

3.4.0 以降、Java Profiler 機能はプレビュー段階です。

Java Profiler には、次のシステムが用意されています。

Java 仮想マシン (JVM) からオンデマンドで JDK Flight Recorder (JFR) プロファイルを生成する。
構成したしきい値を CPU またはメモリが超えるなど、JVM の特定のトリガー条件が満たされた場合に、JFR プロファイルを自動的に生成する。

概要

Java Profiler は、JVM が提供する JFR プロファイラーを使ってプロファイルデータを記録します。ユーザーはこれを利用し、後で JFR の記録をダウンロードして分析し、パフォーマンスの問題の原因を特定することができます。

このデータは、トリガー条件が満たされたときにオンデマンドで収集されます。使用可能なトリガーは、CPU 使用率、メモリ消費量、要求 (サービスレベルアグリーメントトリガー) に対するしきい値です。要求トリガーは、OpenTelemetry によって生成されたスパンを監視し、ユーザーがそれらのスパンの期間中にサービスレベルアグリーメント (SLA) 要件を構成できるようにします。

しきい値に達すると、構成した種類と期間のプロファイルが収集され、アップロードされます。このプロファイルは、関連付けられた Application Insights ポータル UI のパフォーマンスウィンドウ内に表示されます。

警告

JFR プロファイラーの既定では "profile-without-env-data" プロファイルが実行されます。 JFR ファイルは、JVM によって生成される一連のイベントです。 "profile-without-env-data" の構成は、JVM に含まれている "profile" の構成と似ていますが、環境変数、JVM に提供される引数、システム上で実行中のプロセスなど、機密性の高いデプロイ情報を含む可能性がある一部のイベントは無効になっています。

使用できなくなったフラグは次のとおりです。

jdk.JVMInformation
jdk.InitialSystemProperty
jdk.OSInformation
jdk.InitialEnvironmentVariable
jdk.SystemProcess

ただし、有効にしたフラグをすべて見直して、プロファイルに機密データが含まれていないことを確認する必要があります。

カスタムプロファイラーの構成設定については、「プロファイルコンテンツの構成」を参照してください。

前提条件

Java Flight Recorder (JFR) 機能を使用する JVM
- Java 8 更新プログラム 262 以降
- Java 11 以降

警告

OpenJ9 JVM はサポートされていません

使用法

トリガー

使用できるさまざまなトリガーの詳細については、「.NET 用の Application Insights Profiler を使用して Azure 内の運用アプリケーションをプロファイルする」を参照してください。

ApplicationInsights Java エージェントは、CPU、メモリ、要求期間 (ビジネストランザクションなど) を監視します。構成されたしきい値に違反すると、プロファイルがトリガーされます。

今すぐプロファイル

[今すぐプロファイル] ボタンはプロファイラーのユーザーインターフェイスにあります (「Application Insights Profiler for .NET を構成する」を参照してください)。このボタンを選ぶと、Application Insights インスタンスにアタッチされているすべてのエージェントのプロファイルがすぐに要求されます。既定のプロファイル期間は 2 分です。 periodicRecordingDurationSeconds をオーバーライドするとこれを変更できます (「構成ファイル」を参照)。

警告

[今すぐプロファイル] を呼び出すとプロファイラー機能が有効になり、Application Insights によって既定の CPU とメモリの SLA トリガーが適用されます。アプリケーションがこれらの SLA に違反すると、Application Insights によって Java プロファイルが収集されます。後でプロファイリングを無効にする場合は、「インストール」に示されているトリガーメニュー内で無効にできます。

CPU

CPU しきい値は、システム上のすべての使用できるコアの使用率です。

たとえば、8 コアのマシンの 1 つのコアが飽和した場合、CPU の割合は 12.5% と見なされます。

メモリ

メモリの割合は、リージョンの最大可能サイズに対する Tenured メモリリージョン (OldGen) の現在の占有率です。

占有率は、Tenured コレクションが実行された後に評価されます。 Tenured リージョンの最大サイズは、Java Virtual Machine (JVM) のヒープがその最大サイズに増大した場合のサイズです。

たとえば、次のようなシナリオを考えてみましょう。

Java ヒープは最大 1,024 MB まで増大する可能性があります。
Tenured Generation はヒープの 90% まで増大する可能性があります。
Tenured の最大可能サイズは 922 MB です。
ユーザーインターフェイスでしきい値を 75% に設定したため、しきい値は 922 MB の 75% である 691 MB になります。

このシナリオでは、次のような状況でプロファイルが発生します。

フルガベージコレクションが実行された
収集後、Tenured リージョンの占有率が 691 MB を超えた

要求

SLA トリガーは OpenTelemetry に基づいており、特定の条件が満たされた場合にプロファイルを開始します。

個々のトリガー構成は、次のような形式になります。

Name - トリガーの一意識別子
Filter - トリガーの対象となる要求をフィルター処理します。
Aggregation - 特定のしきい値に違反した要求の比率が計算されます。
- Threshold - 要求違反が発生したと判別される最小値 (ミリ秒単位)。
- Minimum samples - データを生成するために集計で収集する必要があるサンプルの最小数。この設定は、小さなサンプルサイズでトリガーされないようにするためのものです。
- Window - ローリング時間枠 (ミリ秒単位)。
Threshold - 集計出力に適用されるしきい値 (パーセンテージ)。この値を超えると、プロファイルが開始されます。

たとえば、次のシナリオでは、60 秒の時間枠で、少なくとも 100 個のサンプルが収集されたときに、特定のエンドポイント (/users/.*) に対する要求の 75% 以上が 30 ミリ秒を超える場合、プロファイルをトリガーします。

要求トリガーサンプルのスクリーンショット

インストール

次の手順では、エージェントでプロファイルコンポーネントを有効にし、違反した場合にプロファイルをトリガーするリソース制限を構成する方法について説明します。

プロファイルの収集を開始するリソースのしきい値を構成します。

Application Insights インスタンスの [パフォーマンス] ->[Profiler] セクションを参照してください。
[トリガー] を選択します
必要な CPU、メモリ、または要求トリガー (有効な場合) を構成し、[適用] を選択します。

警告

Java Profiler は "サンプリング" トリガーをサポートしていません。これを構成しても効果はありません。

これらの手順を完了すると、エージェントによってプロセスのリソース使用量が監視され、しきい値を超えるとプロファイルがトリガーされるようになります。プロファイルがトリガーされ、完了すると、Application Insights インスタンスの [パフォーマンス] ->[Profiler] セクションから確認できます。この画面からプロファイルをダウンロードできます。ダウンロード後は JFR 記録ファイルを開いて、Oracle JDK Mission Control (JMC) などの任意のツールで分析できます。

構成

しきい値とプロファイル期間などの Java Profiler トリガー設定の構成は、インストールに関する記事で説明されているように、Application Insights の [パフォーマンス]>[Profiler]>[トリガー] の UI で設定します。

さらに、多くのパラメーターは、環境変数と applicationinsights.json 構成ファイルを使って構成できます。

プロファイルコンテンツの構成

カスタムプロファイルの構成を指定する場合は、memoryTriggeredSettings と cpuTriggeredSettings を変更して、必要な構成を含む .jfc ファイルへのパスを指定します。

プロファイルは、JDK Mission Control (JMC) ユーザーインターフェイスの Window->Flight Recording Template Manager メニューで生成または編集できます。個々のフラグのコントロールはこのユーザーインターフェイスの Edit->Advanced 内にあります。

環境変数

APPLICATIONINSIGHTS_PREVIEW_PROFILER_ENABLED: ブール値 (既定値は true)

プロファイル機能を有効または無効にします。既定では、この機能はエージェント内で有効になっています (エージェント 3.4.9 以降)。ただし、エージェント内でこの機能が有効になっている場合でも、「インストール」の説明に従ってポータル内で有効にしない限り、プロファイルは収集されません。

構成ファイル

構成の例

{
  "preview": {
    "profiler": {
      "enabled": true,
      "cpuTriggeredSettings": "profile-without-env-data",
      "memoryTriggeredSettings": "profile-without-env-data",
      "manualTriggeredSettings": "profile-without-env-data",
      "enableRequestTriggering": true,
      "periodicRecordingDurationSeconds": 60
    }
  }
}

memoryTriggeredSettings メモリプロファイルが要求された場合に、この構成が使われます。この値は次のいずれかです。

profile-without-env-data (既定値)。特定の機密イベントを無効にしたプロファイル。詳細については「警告」セクションを参照してください。
profile. JFR に含まれている profile.jfc 構成を使います。
ファイルシステム上のカスタム jfc 構成ファイルのパス (たとえば、/tmp/myconfig.jfc)。

cpuTriggeredSettings CPU プロファイルが要求された場合に、この構成が使われます。この値は次のいずれかです。

profile-without-env-data (既定値)。特定の機密イベントを無効にしたプロファイル。詳細については「警告」セクションを参照してください。
profile. JFR に含まれている profile.jfc jfc 構成を使います。
ファイルシステム上のカスタム jfc 構成ファイルのパス (たとえば、/tmp/myconfig.jfc)。

manualTriggeredSettings 手動プロファイルが要求された場合に、この構成が使われます。この値は次のいずれかです。

profile-without-env-data (既定値)。特定の機密イベントを無効にしたプロファイル。詳細については「警告」セクションを参照してください。
profile. JFR に含まれている profile.jfc jfc 構成を使います。
ファイルシステム上のカスタム jfc 構成ファイルのパス (たとえば、/tmp/myconfig.jfc)。

enableRequestTriggering 要求構成に基づいて JFR プロファイルをトリガーする必要があるかどうか。この値は次のいずれかです。

true 要求トリガーのしきい値に違反すると、プロファイルがトリガーされます。
false (既定値)。要求の構成では、プロファイリングはトリガーされません。

periodicRecordingDurationSeconds プロファイリングセッションが [今すぐプロファイル] ボタンを使用して開始されたときのプロファイリング記録時間 (秒単位)。既定値は 120 です。

よく寄せられる質問

Azure Monitor Application Insights の Java プロファイルとは何ですか?

Java Profiler では、Java Flight Recorder (JFR) を使い、カスタマイズされた構成によりアプリケーションがプロファイルされます。

Java Flight Recorder とは何ですか?

Java Flight Recorder (JFR) は、実行中の Java アプリケーションのプロファイルデータを収集するためのツールです。 JFR は、Java Virtual Machine (JVM) に統合されており、パフォーマンスの問題のトラブルシューティングに使われます。 Java SE JFR ランタイムの詳細を参照してください。

App Insights の Java プロファイルを有効にする場合、価格やライセンス料金はどうなりますか?

Java プロファイルは Application Insights の無料機能です。 Azure Monitor Application Insights の価格は、インジェストのコストに基づいています。

どの Java プロファイル情報が収集されますか?

JFR によって収集されるプロファイルデータには、メソッドと実行のプロファイルデータ、ガベージコレクションデータ、ロックプロファイルが含まれます。

App Insights の Java プロファイルを使ってデータを視覚化するにはどうすればよいですか?

JFR の記録は、Java Mission Control (JMC) など、任意のツールで表示および分析できます。

App Insights Java プロファイルに関するパフォーマンス診断と修正の推奨事項は提供されますか?

'パフォーマンス診断と推奨事項' は、Application Insights Java 診断としてまもなく提供される新機能です。サインアップすると、この機能をプレビューできます。 JFR の記録は、Java Mission Control (JMC) で確認できます。

App Insights のオンデマンドと自動の Java プロファイルの違いは何ですか?

オンデマンドはユーザーがリアルタイムでプロファイルをトリガーするのに対し、自動プロファイルは事前に構成されたトリガーで行われます。

オンデマンドプロファイルオプションには、[今すぐプロファイル] を使います。 [今すぐプロファイル] を選ぶと、Application Insights インスタンスにアタッチされたすべてのエージェントが直ちにプロファイルされます。

自動プロファイルは、リソースのしきい値に到達した場合にトリガーされます。

どの Java プロファイルトリガーを構成できますか?

現在、Application Insights Java Agent は CPU とメモリの消費量の監視をサポートしています。 CPU のしきい値は、マシン上で使用できるすべてのコアの割合として構成されます。メモリは、リージョンの最大可能サイズに対する Tenured メモリリージョン (OldGen) の現在の占有率です。

Java プロファイルを有効にするために必要な前提条件は何ですか?

この記事の冒頭にある「前提条件」を参照してください。

マイクロサービスアプリケーションに Java プロファイルを使用できますか?

はい、JFR を使ってマイクロサービスを実行している JVM をプロファイルできます。

次の方法で共有

Java 用 Azure Monitor Application Insights Profiler

概要

前提条件

使用法