Azure Arc を使用して VMware vCenter に仮想マシンを作成する方法

[アーティクル]
10/16/2024

この記事では、Azure portal から vCenter リソースを使用して VM をプロビジョニングする方法について説明します。

Azure portal で VM を作成する

管理者が VMware vCenter を Azure に接続し、Azure で VMware vCenter リソースを表現し、それらのリソースに対するアクセス許可を付与したら、仮想マシンを作成します。

前提条件

Arc VMware VM 共同作成者の役割を持つ、Azure サブスクリプションとリソースグループ。
Arc プライベートクラウドリソースユーザーロールが設定されているリソースプール/クラスター/ホスト。
Arc プライベートクラウドリソースユーザーロールが設定されている仮想マシンテンプレートのリソース。
Arc プライベートクラウドリソースユーザーロールが設定されている仮想ネットワークリソース。

Azure portal で VM を作成するには、次の手順に従います。

お使いのブラウザーで Azure portal に移動します。仮想マシン参照ビューに移動します。 Azure と Arc 仮想マシンを統一したブラウザが表示されます。
[追加] を選択し、ドロップダウンメニューから [Azure Arc マシン] を選びます。
VM をデプロイするサブスクリプションとリソースグループを選びます。
仮想マシン名を指定し、管理者が共有しているカスタムの場所を選びます。

複数の種類の VM がサポートされている場合は、[仮想マシンの種類] ドロップダウンから [VMware] を選択します。
VM をデプロイする [リソースプール/クラスター/ホスト] を選択します。
ストレージに使用するデータストアを選択します。
VM の作成に基づいてテンプレートを選択します。

ヒント

CPU コアとメモリのテンプレートの既定値を上書きできます。

Windows テンプレートを選んだ場合は、管理者アカウントのユーザー名とパスワードを入力します。
（オプション）テンプレートで構成されているディスクを変更します。たとえば、ディスクを追加したり、既存のディスクを更新したりすることができます。すべてのディスクと VM は、手順 6 で選択したデータストアに配置されます。
（オプション）テンプレートで構成されているネットワークインターフェイスを変更します。たとえば、ネットワークインターフェイス (NIC) カードを追加したり、既存の NIC を更新したりできます。ネットワークリソースに対して適切なアクセス許可がある場合は、この NIC がアタッチされるネットワークを変更することもできます。
(省略可能) 必要に応じて、VM リソースにタグを追加します。
すべてのプロパティをレビューした後、[作成] を選択します。 VM の作成には数分かかります。

この記事では、Bicep テンプレートを使う vCenter リソースを使用して VM をプロビジョニングする方法について説明します。

Bicep テンプレートを使用して Arc VMware マシンを作成する

次の bicep テンプレートを使用して、Arc VMware マシンを作成できます。こちらは、Arc 対応 VMware リソース用に使用できる Azure Resource Manager (ARM)、Bicep、Terraform テンプレートの一覧です。他の Arc 操作をトリガーするには、対応する ARM テンプレートを Bicep テンプレートに変換します。

// Parameters
param vmName string = 'contoso-vm'
param vmAdminPassword string = 'examplepassword!#'
param vCenterId string = '/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso-rg/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/vcenters/contoso-vcenter'
param templateId string = '/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso-rg/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/VirtualMachineTemplates/contoso-template-win22'
param resourcePoolId string = '/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso-rg/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/ResourcePools/contoso-respool'
param datastoreId string = '/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso-rg/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/Datastores/contoso-datastore'
param networkId string = '/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso-rg/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/VirtualNetworks/contoso-network'
param extendedLocation object = {
  type: 'customLocation'
  name: '/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso-rg/providers/Microsoft.ExtendedLocation/customLocations/contoso-customlocation'
}
param ipSettings object = {
  allocationMethod: 'static'
  gateway: ['172.24.XXX.1']
  ipAddress: '172.24.XXX.105'
  subnetMask: '255.255.255.0'
  dnsServers: ['172.24.XXX.9']
}

resource contosoMachine 'Microsoft.HybridCompute/machines@2023-10-03-preview' = {
  name: vmName
  location:'westeurope'
  kind:'VMware'
  properties:{}
  tags: {
    foo: 'bar'
  }
}

resource vm 'Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/virtualMachineInstances@2023-12-01' = {
  name: 'default'
  scope: contosoMachine
  extendedLocation: extendedLocation
  properties: {
    hardwareProfile: {
      memorySizeMB: 4096
      numCPUs: 2
    }
    osProfile: {
      computerName: vmName
      adminPassword: vmAdminPassword
    }
    placementProfile: {
      resourcePoolId: resourcePoolId
      datastoreId: datastoreId
    }
    infrastructureProfile: {
      templateId: templateId
      vCenterId: vCenterId
    }
    networkProfile: {
      networkInterfaces: [
        {
          nicType: 'vmxnet3'
          ipSettings: ipSettings
          networkId: networkId
          name: 'VLAN103NIC'
          powerOnBoot: 'enabled'
        }
      ]
    }
  }
}

// Outputs
output vmId string = vm.id

この記事では、Terraform テンプレートを使う vCenter リソースを使用して VM をプロビジョニングする方法について説明します。

Terraform を使用して Arc VMware マシンを作成する

前提条件

Azure サブスクリプション: アクティブな Azure サブスクリプションがあることを確認します。
Terraform: Terraform をマシンにインストールします。
Azure CLI: Azure CLI をインストールして、リソースを認証および管理します。

Terraform を使用して Arc VMware マシンを作成するには、次の手順に従います。この記事では、次の 2 つのシナリオについて説明します。

vCenter インベントリで検出された VM の場合は、Azure の操作で有効化を実行し、Arc エージェントをインストールします。
テンプレート、リソース共有元、データストアを使用して新しい Arc VMware VM を作成し、Arc エージェントをインストールします。

シナリオ 1

vCenter インベントリで検出された VM の場合は、Azure の操作で有効化を実行し、Arc エージェントをインストールします。

手順 1: variables.tf ファイルで変数を定義する

variables.tf という名前のファイルを作成し、必要な変数をすべて定義します。

variable "subscription_id" {
  description = "The subscription ID for the Azure account."
  type        = string
}

variable "resource_group_name" {
  description = "The name of the resource group."
  type        = string
}

variable "location" {
  description = "The location/region where the resources will be created."
  type        = string
}

variable "machine_name" {
  description = "The name of the machine."
  type        = string
}

variable "inventory_item_id" {
  description = "The ID of the Inventory Item for the VM."
  type        = string
}

variable "custom_location_id" {
  description = "The ID of the custom location."
  type        = string
}

variable "vm_username" {
  description = "The admin username for the VM."
  type        = string
}

variable "vm_password" {
  description = "The admin password for the VM."
  type        = string
}

variable "resource_group_name" {
  description = "The name of the resource group."
  type        = string
}

variable "location" {
  description = "The location/region where the resources will be created."
  type        = string
}

variable "machine_name" {
  description = "The name of the machine."
  type        = string
}

variable "vm_username" {
  description = "The admin username for the VM."
  type        = string
}

variable "vm_password" {
  description = "The admin password for the VM."
  type        = string
}

variable "inventory_id" {
  description = "The Inventory ID for the VM."
  type        = string
}

variable "vcenter_id" {
  description = "The ID of the vCenter."
  type        = string
}

variable "custom_location_id" {
  description = "The ID of the custom location."
  type        = string
}

手順 2: tfvars ファイルを作成する

CreateVMwareVM.tfvars という名前のファイルを作成し、変数のサンプル値を指定します。

subscription_id      = "your-subscription-id"
resource_group_name  = "your-resource-group"
location             = "eastus"
machine_name         = "test_machine0001"
inventory_item_id    = "/subscriptions/your-subscription-id/resourceGroups/your-resource-group/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/VCenters/your-vcenter-id/InventoryItems/your-inventory-item-id"
custom_location_id   = "/subscriptions/your-subscription-id/resourceGroups/your-resource-group/providers/Microsoft.ExtendedLocation/customLocations/your-custom-location-id"
vm_username          = "Administrator"
vm_password          = " The admin password for the VM "

手順 3: 変数を使用するように構成を変更する

main.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

terraform {
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = ">= 3.0"
    }
    azapi = {
      source  = "azure/azapi"
      version = ">= 1.0.0"
    }
  }
}

# Configure the AzureRM provider with the subscription ID
provider "azurerm" {
  features {}
  subscription_id = var.subscription_id
}

# Configure the AzAPI provider with the subscription ID
provider "azapi" {
  subscription_id = var.subscription_id
}

# Retrieve the resource group details
data "azurerm_resource_group" "example" {
  name = var.resource_group_name
}

# Create a VMware machine resource in Azure
resource "azapi_resource" "test_machine0001" {
  schema_validation_enabled = false
  parent_id = data.azurerm_resource_group.example.id
  type = "Microsoft.HybridCompute/machines@2023-06-20-preview"
  name = var.machine_name
  location = data.azurerm_resource_group.example.location
  body = jsonencode({
      kind = "VMware"
      identity = {
        type = "SystemAssigned"
      }
  })
}

# Create a Virtual Machine instance using the VMware machine and Inventory Item ID
resource "azapi_resource" "test_inventory_vm0001" {
  schema_validation_enabled = false
  type = "Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/VirtualMachineInstances@2023-10-01"
  name = "default"
  parent_id = azapi_resource.test_machine0001.id
  body = jsonencode({
      properties = {
          infrastructureProfile = {
            inventoryItemId = var.inventory_item_id
          }
      }
      extendedLocation = {
        type = "CustomLocation"
        name = var.custom_location_id
      }
  })
  depends_on = [azapi_resource.test_machine0001]
}

# Install Arc agent on the VM
resource "azapi_resource" "guestAgent" {
  type      = "Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/virtualMachineInstances/guestAgents@2023-10-01"
  parent_id = azapi_resource.test_inventory_vm0001.id
  name      = "default"
  body = jsonencode({
    properties = {
      credentials = {
        username = var.vm_username
        password = var.vm_password
      }
      provisioningAction = "install"
    }
  })
  schema_validation_enabled = false
  ignore_missing_property   = false
  depends_on = [azapi_resource.test_inventory_vm0001]
}

手順 4: Terraform コマンドを実行する

-var- ファイルフラグを使用して、Terraform コマンド実行時に .tfvars ファイルを渡します。

Terraform を初期化します (まだ初期化されていない場合): terraform init
構成を検証します: terraform validate -var-file="CreateVMwareVM.tfvars"
変更を計画します: terraform plan -var-file="CreateVMwareVM.tfvars"
変更を適用します: terraform apply -var-file="CreateVMwareVM.tfvars"

プロンプトに「yes」と入力して確認し、変更を適用します。

ベストプラクティス

バージョンコントロールを使用する: Terraform 構成ファイルをバージョンコントロール (Git など) で管理し、時間の経過に伴う変更を追跡します。
計画を慎重に確認する: 変更を適用する前に、必ず terraform 計画の出力を確認して、どのような変更が加えられるかを確実に理解してください。
状態管理: データの損失を回避するために、Terraform 状態ファイルを定期的にバックアップします。

これらの手順に従うことで、Terraform を使用して Azure 上で HCRP および Arc VMware VM を効果的に作成および管理し、作成された VM にゲストエージェントをインストールできます。

シナリオ 2

テンプレート、リソース共有元、データストアを使用して新しい Arc VMware VM を作成し、Arc エージェントをインストールします。

手順 1: variables.tf ファイルで変数を定義する

variables.tf という名前のファイルを作成し、必要な変数をすべて定義します。

variable "subscription_id" {
  description = "The subscription ID for the Azure account."
  type        = string
}

variable "resource_group_name" {
  description = "The name of the resource group."
  type        = string
}

variable "location" {
  description = "The location/region where the resources will be created."
  type        = string
}

variable "machine_name" {
  description = "The name of the machine."
  type        = string
}

variable "vm_username" {
  description = "The admin username for the VM."
  type        = string
}

variable "vm_password" {
  description = "The admin password for the VM."
  type        = string
}

variable "template_id" {
  description = "The ID of the VM template."
  type        = string
}

variable "vcenter_id" {
  description = "The ID of the vCenter."
  type        = string
}

variable "resource_pool_id" {
  description = "The ID of the resource pool."
  type        = string
}

variable "datastore_id" {
  description = "The ID of the datastore."
  type        = string
}

variable "custom_location_id" {
  description = "The ID of the custom location."
  type        = string
}

手順 2: tfvars ファイルを作成する

CreateVMwareVM.tfvars という名前のファイルを作成し、変数のサンプル値を指定します。

subscription_id      = "your-subscription-id"
resource_group_name  = "your-resource-group"
location             = "eastus"
machine_name         = "test_machine0002"
vm_username          = "Administrator"
vm_password          = "*********"
template_id          = "/subscriptions/your-subscription-id/resourceGroups/your-resource-group/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/virtualmachinetemplates/your-template-id"
vcenter_id           = "/subscriptions/your-subscription-id/resourceGroups/your-resource-group/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/VCenters/your-vcenter-id"
resource_pool_id     = "/subscriptions/your-subscription-id/resourceGroups/your-resource-group/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/resourcepools/your-resource-pool-id"
datastore_id         = "/subscriptions/your-subscription-id/resourceGroups/your-resource-group/providers/Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/datastores/your-datastore-id"
custom_location_id   = "/subscriptions/your-subscription-id/resourceGroups/your-resource-group/providers/Microsoft.ExtendedLocation/customLocations/your-custom-location-id"

手順 3: 変数を使用するように構成を変更する

main.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

terraform {
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = ">= 3.0"
    }
    azapi = {
      source  = "azure/azapi"
      version = ">= 1.0.0"
    }
  }
}

# Configure the AzureRM provider with the subscription ID
provider "azurerm" {
  features {}
  subscription_id = var.subscription_id
}

# Configure the AzAPI provider with the subscription ID
provider "azapi" {
  subscription_id = var.subscription_id
}

# Retrieve the resource group details
data "azurerm_resource_group" "example" {
  name = var.resource_group_name
}

# Create a VMware machine resource in Azure
resource "azapi_resource" "test_machine0002" {
  schema_validation_enabled = false
  parent_id = data.azurerm_resource_group.example.id
  type = "Microsoft.HybridCompute/machines@2023-06-20-preview"
  name = var.machine_name
  location = data.azurerm_resource_group.example.location
  body = jsonencode({
      kind = "VMware"
      identity = {
        type = "SystemAssigned"
      }
  })
}

# Create a Virtual Machine instance using the VMware machine created above
resource "azapi_resource" "test_vm0002" {
  schema_validation_enabled = false
  type = "Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/VirtualMachineInstances@2023-10-01"
  name = "default"
  parent_id = azapi_resource.test_machine0002.id
  body = jsonencode({
      properties = {
          infrastructureProfile = {
            templateId = var.template_id
            vCenterId = var.vcenter_id
          }

          placementProfile = {
            resourcePoolId = var.resource_pool_id
            datastoreId = var.datastore_id
          }

          osProfile = {
            adminPassword = var.vm_password
          }
      }
      extendedLocation = {
        type = "CustomLocation"
        name = var.custom_location_id
      }
  })
  depends_on = [azapi_resource.test_machine0002]
}

# Create a guest agent for the VM instance
resource "azapi_resource" "guestAgent" {
  type      = "Microsoft.ConnectedVMwarevSphere/virtualMachineInstances/guestAgents@2023-10-01"
  parent_id = azapi_resource.test_vm0002.id
  name      = "default"
  body = jsonencode({
    properties = {
      credentials = {
        username = var.vm_username
        password = var.vm_password
      }
      provisioningAction = "install"
    }
  })
  schema_validation_enabled = false
  ignore_missing_property   = false
  depends_on = [azapi_resource.test_vm0002]
}

手順 4: Terraform コマンドを実行する

-var- ファイルフラグを使用して、Terraform コマンド実行時に .tfvars ファイルを渡します。

Terraform を初期化します (まだ初期化されていない場合): terraform init
構成を検証します: terraform validate -var-file="CreateVMwareVM.tfvars"
変更を計画します: terraform plan -var-file="CreateVMwareVM.tfvars"
変更を適用します: terraform apply -var-file="CreateVMwareVM.tfvars"

プロンプトに「yes」と入力して確認し、変更を適用します。

ベストプラクティス

バージョンコントロールを使用する: Terraform 構成ファイルをバージョンコントロール (Git など) で管理し、時間の経過に伴う変更を追跡します。
計画を慎重に確認する: 変更を適用する前に、必ず terraform 計画の出力を確認して、どのような変更が加えられるかを確実に理解してください。
状態管理: データの損失を回避するために、Terraform 状態ファイルを定期的にバックアップします。

次のステップ

Azure で VMware VM に対して操作を実行する。

次の方法で共有

Azure Arc を使用して VMware vCenter に仮想マシンを作成する方法

Azure portal で VM を作成する

前提条件

Bicep テンプレートを使用して Arc VMware マシンを作成する

Terraform を使用して Arc VMware マシンを作成する

前提条件

シナリオ 1

手順 1: variables.tf ファイルで変数を定義する

手順 2: tfvars ファイルを作成する

手順 3: 変数を使用するように構成を変更する

手順 4: Terraform コマンドを実行する

ベストプラクティス

シナリオ 2

手順 1: variables.tf ファイルで変数を定義する

手順 2: tfvars ファイルを作成する

手順 3: 変数を使用するように構成を変更する

手順 4: Terraform コマンドを実行する

ベストプラクティス

次のステップ

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その他のリソース

次の方法で共有

Azure Arc を使用して VMware vCenter に仮想マシンを作成する方法

Azure portal で VM を作成する

前提条件

Bicep テンプレートを使用して Arc VMware マシンを作成する

Terraform を使用して Arc VMware マシンを作成する

前提条件

シナリオ 1

手順 1: variables.tf ファイルで変数を定義する

手順 2: tfvars ファイルを作成する

手順 3: 変数を使用するように構成を変更する

手順 4: Terraform コマンドを実行する

ベスト プラクティス

シナリオ 2

手順 1: variables.tf ファイルで変数を定義する

手順 2: tfvars ファイルを作成する

手順 3: 変数を使用するように構成を変更する

手順 4: Terraform コマンドを実行する

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