ソリューションのアイデア
この記事ではソリューションのアイデアについて説明します。 クラウド アーキテクトはこのガイダンスを使用すると、このアーキテクチャの一般的な実装の主要コンポーネントを視覚化しやすくなります。 ワークロードの特定の要件に適合する、適切に設計されたソリューションを設計するための出発点として、この記事を使用してください。
このモノのインターネット (IoT) ソリューションは、コンピューティングとデータ収集のためのオンプレミスエッジ ネットワークを示します。
アーキテクチャ
このアーキテクチャの Visio ファイルをダウンロードします。
この実装では、エッジ プロセッサで Azure SQL Edge を使用します。 デバイスとの間の通信は、Edge Hub を使用して行われます。 IoT デバイスとクラウド アプリケーションの間の通信は Azure IoT Hub を使用して行われます。
コンポーネント
このアーキテクチャでは、次の Azure サービスを使用します。
- Azure IoT Edge は、Azure IoT Hub 上に構築されたフル マネージド サービスです。 このサービスは、人工知能、Azure とサードパーティのサービス、または自社のビジネス ロジックに関係なく、標準のコンテナーを介してエッジ デバイスでクラウド ワークロードを実行できます。
- Azure IoT Hub - IoT アプリケーションと、管理されるデバイス間の安全性と信頼性の高い通信を実現します。 デバイスごとの認証、組み込みのデバイス管理、スケーリングされたプロビジョニングによって、ソリューションがクラウドからエッジに拡張されます。
- Azure SQL Edge は、組み込みの AI を備えた、小規模の、エッジに最適化された SQL データベース エンジンです。
- Azure Cognitive Services は、インテリジェント アプリで使用できる、AI サービスとコグニティブ API の包括的なファミリです。 サービスは、コンテナーを介して IoT Edge デバイスで実行できます。
- Azure SQL Database は、インテリジェンスが組み込まれた、フル マネージド リレーショナル データベースです。
- SQL Server on Virtual Machines は、総保有コストが最も低いクラウドで SQL Server ワークロードを実行できます。
- Azure Cosmos DB は、あらゆる規模に対応するオープン API を備えた高速 NoSQL データベースです。
シナリオの詳細
モノのインターネット (IoT) ソリューションでは、オンプレミスの境界ネットワークがクラウドではなくコンピューティングとデータ収集を提供する必要がある場合があります。 エッジ デバイスはしばしば、クラウドより的確に次のニーズを満たします。
- リアルタイム データのクイック分析
- 高可用性
- 高帯域幅
考えられるユース ケース
Azure ソリューションで境界ネットワークを使用する方法の例を次に示します。
製造
- 工場の現場にある機械の故障予測: センサー データを使用して機械を監視し、故障を予測します。 故障の警告をクラウドに送信します。 たとえば、「ZEISS によって、Microsoft Azure SQL Edge での光学式の焦点がどのように鮮明になるか」をご覧ください。
- 工場の現場に関するリアルタイム データを提供して、即座に意思決定できるようにする: Azure SQL Edge データベースの生産データをキャプチャします。 データを使用して、生産プロセスを監視し、最前線の従業員を支援し、リアルタイムの分析情報を提供します。 たとえば、「Achilles によって、Microsoft Azure SQL Edge を使用して、最前線の作業者を接続状態に保ち、従業員を支援する方法」をご覧ください。
医療
- 患者の状態を完全に把握: 医療機器および患者のデバイスのデータを統合して分析し、それぞれの患者の状態を総合的に完全に把握できるようにします。
- 手術や治療の監視: 手術やその他の治療のデータを統合して分析し、分析情報を得て結果を改善します。
エネルギー
- 海底石油掘削装置の監視: 掘削装置の状態を監視し、エッジ データベースにデータを保存し、高可用性を実現します。 データを使用して故障を予測し、効率を監視し、リスクを軽減します。
- 海上の船舶の監視: 船舶データの機械学習およびリアルタイム分析をオンプレミスで適用します。サテライト経由でデータを送信する必要はありません。 たとえば、「地質工学会社である Fugro がエッジ コンピューティングを使用して迅速かつ高い信頼性を確保して環境的な分析情報を生成する方法」をご覧ください。
共同作成者
この記事は、Microsoft によって保守されています。 当初の寄稿者は以下のとおりです。
プリンシパル作成者:
- Ansley Yeo | 技術リーダー/IoT
次の手順
詳細については、次の記事を参照してください。
関連リソース
関連リソースには、関連する Azure コンポーネントや特定のアーキテクチャに関する情報など、エッジ ソリューションに関する詳細情報が記載されています。