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AI 学習ハブ

信頼できるソースであるラーニングハブを調べて、AI スキルを学習し、Microsoft Cloud で AI 変革を強化する準備を整えるのに役立ちます。 AI スキルの構築に関するビジネスおよび技術的な役割、個人、組織をサポートするように設計された、厳選されたプランとリソースを使用して、AI 学習体験を開始します。

厳選されたコンテンツを探す

最新の注目すべき厳選されたコンテンツを調べて、AI 学習体験を呼び起こしましょう。

楽しさと利益のためのコンピュータ使用エージェントについて学ぶ
コンピューター使用エージェント (CUA) の魅力的な世界を探索する - 人間と同じようにコンピューターと対話できる AI システム!
AI スキルのレベルを上げる
Generative AI Level Up Tuesdays シリーズの Microsoft エキスパートとライブおよびオンデマンドセッションに参加します。
Azure OpenAI チャットの基本的なアーキテクチャの概要
Azure OpenAI Service 言語モデルを使用するチャットアプリケーションを実行するために、基本的なエンドツーエンドのチャット実装を実行する方法について説明します。
従業員の AI スキルを加速する
重要な AI スキル構築の機会をチームに提供する利点について説明します。

強固な基盤から始める

AI の流暢性を構築する - AI とは何か、それに含まれるサービスとテクノロジ、責任ある AI、自分と組織が AI を機能させる方法などを学びます。

AI の基礎を確認する

作業の開始
初心者向けの責任ある AI について学習する

作業の開始
生成 AI の概要を理解する

作業の開始
日常業務における AI: Microsoft 365 Copilot を使用した生産性向上の基本

作業の開始

コミュニティメンバーから AI ブログと記事を読む

開発者コミュニティ内のアドボケイトや専門家からの最新の AI ブログと記事を確認してください。

一般的な Retrieval-Augmented 生成 (RAG) 手法について説明する
組織が Retrieval-Augmented Generation (または RAG) を使用して、広範な微調整を行わずに、現在のドメイン固有のデータを言語モデルベースのアプリケーションに組み込む方法について説明します。
Usage API と Cost API を使用して OpenAI の使用状況を監視する
ほとんどのユーザーにとって、既定の使用状況とコストのダッシュボードで十分です。ただし、より詳細なデータまたはカスタムダッシュボードが必要な場合は、Completions Usage API を使用できます。
AI で生成された Git コミットメッセージをカスタマイズする
AI によって生成されたコミットメッセージに関する提案とフィードバックを基に構築し、カスタムプロンプトの指示を追加できるようになりました。
推論モデルを使用して論理 AI 思考を変換する
推論モデルは、特殊な言語モデルの新しいカテゴリです。答えを見つけるための論理的な推論のために、最先端を押し進めるモデルが追加されました。