エピソード
楽しさと利益のためのコンピュータ使用エージェント
代入 Marco Casalaina, Govind Kamtamneni
Sip と Sync と Azure の別のエキサイティングなエピソードへようこそ。 コア AI と Govind の未来派で VP である Marco Casalaina に参加して、コンピューター使用エージェント (CUA) の魅力的な世界を探索しましょう。AI システムは、人間と同じようにコンピューターと対話できます。 複雑なワークフローを自動化し、ユーザーに代わって情報システムをインテリジェントにナビゲートしてタスクを完了できる AI エージェントを構築する方法について説明します。
このエピソードでは、Marco が Azure AI Foundry 上に構築された画期的なコンピューター使用エージェントの動作を示し、AI が WEB サイトをナビゲートし、検索を実行し、GPT-4o や o1 などの高度なモデルを使用して自律的にタスクを完了する方法を示します。 エージェントが特別版の Xbox 本体を検索し、人間とコンピューターの対話とワークフローの自動化の未来を紹介します。
このエピソードで見つかる内容を次に示します。
- ライブ デモ: Azure OpenAI の GPT-4o mini を使用して、コンピューターの使用エージェントが Web 内をリアルタイムで移動する方法を確認する
- ワークフローの自動化: 複数のシステム間で複雑なタスクを処理できる AI エージェントを構築する方法について説明します
- クイック スタート: Azure AI Foundry、Browser-Use、AI Agent Service を使用して CUA エージェントを迅速に構築する方法について説明します
- Web サイトの将来: LLMs.txt を使用して AI エージェントのサイトを最適化する方法を理解する
- 高度なモデル: GPT-4o および o1 推論モデルが次世代 AI 機能を強化する方法を確認する
- 実用的なアプリケーション: 顧客サービス ワークフローの自動化からコンシューマー タスクの合理化まで
ビジネス プロセスの自動化、運用の合理化、次世代 AI アプリケーションの構築のいずれを検討している場合でも、このエピソードでは、コンピューター使用エージェントを活用して作業の実行方法を変革する方法を示します。 Azure AI Foundry をすぐに使い始めて、今すぐ独自の AI エージェントの構築を開始してください。
推奨されるリソース
- ブラウザーで GitHub リポジトリを使用する
- LLMs.txt Standard
- Azure AI Foundry の
- Azure AI Foundry のドキュメント を する
繋ぐ
- マルコ・カサレイナ |Youtube: @marcocasalaina350
- マルコ・カサレイナ |Twitter/x: @amrcn_werewolf
- マルコ・カサレイナ |LinkedIn: /in/marcocasalaina
- ゴヴィンド・カンタムネニ |LinkedIn: /in/thegovind を する
- ゴヴィンド・カンタムネニ |Twitter/x: @t2govind
Sip と Sync と Azure の別のエキサイティングなエピソードへようこそ。 コア AI と Govind の未来派で VP である Marco Casalaina に参加して、コンピューター使用エージェント (CUA) の魅力的な世界を探索しましょう。AI システムは、人間と同じようにコンピューターと対話できます。 複雑なワークフローを自動化し、ユーザーに代わって情報システムをインテリジェントにナビゲートしてタスクを完了できる AI エージェントを構築する方法について説明します。
このエピソードでは、Marco が Azure AI Foundry 上に構築された画期的なコンピューター使用エージェントの動作を示し、AI が WEB サイトをナビゲートし、検索を実行し、GPT-4o や o1 などの高度なモデルを使用して自律的にタスクを完了する方法を示します。 エージェントが特別版の Xbox 本体を検索し、人間とコンピューターの対話とワークフローの自動化の未来を紹介します。
このエピソードで見つかる内容を次に示します。
- ライブ デモ: Azure OpenAI の GPT-4o mini を使用して、コンピューターの使用エージェントが Web 内をリアルタイムで移動する方法を確認する
- ワークフローの自動化: 複数のシステム間で複雑なタスクを処理できる AI エージェントを構築する方法について説明します
- クイック スタート: Azure AI Foundry、Browser-Use、AI Agent Service を使用して CUA エージェントを迅速に構築する方法について説明します
- Web サイトの将来: LLMs.txt を使用して AI エージェントのサイトを最適化する方法を理解する
- 高度なモデル: GPT-4o および o1 推論モデルが次世代 AI 機能を強化する方法を確認する
- 実用的なアプリケーション: 顧客サービス ワークフローの自動化からコンシューマー タスクの合理化まで
ビジネス プロセスの自動化、運用の合理化、次世代 AI アプリケーションの構築のいずれを検討している場合でも、このエピソードでは、コンピューター使用エージェントを活用して作業の実行方法を変革する方法を示します。 Azure AI Foundry をすぐに使い始めて、今すぐ独自の AI エージェントの構築を開始してください。
推奨されるリソース
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- LLMs.txt Standard
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