Azure AI サービスとサービスコネクタを統合する

[アーティクル]
09/02/2024

このページでは、サポートされている認証方法とクライアントを示し、サービスコネクタを使って Azure AI サービスを他のクラウドサービスに接続するために使用できるサンプルコードを示します。他の方法を使って Azure AI サービスに接続できる場合もあります。このページには、サービス接続を作成するときに取得する既定の環境変数の名前と値も示されています。

サポートされているコンピューティングサービス

サービスコネクタを使うと、次のコンピューティングサービスを Azure AI サービスに接続できます。

Azure App Service
Azure Container Apps
Azure Functions
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Spring Apps

サポートされている認証の種類とクライアントの種類

次の表は、サービスコネクタを使った Azure AI サービスへのコンピューティングサービスの接続でサポートされている認証方法とクライアントの組み合わせを示したものです。 "はい" はその組み合わせがサポートされていることを示し、"いいえ" はサポートされていないことを示します。

クライアントタイプ	システム割り当てマネージド ID	ユーザー割り当てマネージド ID	シークレット/接続文字列	サービスプリンシパル
.NET	はい	イエス	イエス	はい
Java	はい	イエス	イエス	はい
Node.js	はい	イエス	イエス	はい
Python	はい	イエス	イエス	はい
なし	有効	イエス	イエス	はい

この表は、表内のクライアントの種類と認証方法のすべての組み合わせがサポートされていることを示しています。サービスコネクタを使って Azure AI サービスに接続するには、すべてのクライアントの種類で任意の認証方法を使用できます。

既定の環境変数名またはアプリケーションプロパティとサンプルコード

コンピューティングサービスを Azure AI サービスに接続するには、以下で示す接続の詳細を使います。名前付け規則の詳細については、Service Connector の内部の記事を参照してください。

システム割り当てマネージド ID

既定の環境変数名	説明	サンプルの値
AZURE_AISERVICES_OPENAI_BASE	Azure OpenAI エンドポイント	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.openai.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services トークンプロバイダーサービス	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_SPEECH_ENDPOINT	Speech to Text (Standard) API エンドポイント	`https://<location>.stt.speech.microsoft.com`

サンプルコード

システム割り当てマネージド ID を使って Azure AI サービスに接続するには、以下の手順とコードを参照してください。

Azure クライアントライブラリを使って、Azure AI サービスがサポートするさまざまなコグニティブ API にアクセスできます。このサンプルでは、例として Azure AI Text Analytics を使用します。コグニティブ API を直接呼び出すには、「Azure AI サービスに対する要求の認証」を参照してください。

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として Azure.AI.TextAnalytics を使用します。
```
dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity
```

Azure ID ライブラリを使って認証を行い、サービスコネクタによって追加された環境変数から Azure AI サービスエンドポイントを取得します。次のコードを使用する場合は、使用する認証型のコードスニペットの一部をコメント解除します。

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します。ここでは、例として azure-ai-textanalytics を使用します。

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

azure-identity を使って認証を行い、サービスコネクタによって追加された環境変数から Azure AI サービスエンドポイントを取得します。次のコードを使用する場合は、使用する認証型のコードスニペットの一部をコメント解除します。

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として azure-ai-textanalytics を使用します。
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として ai-text-analytics を使用します。
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity
```

@azure/identity を使って認証を行い、サービスコネクタによって追加された環境変数から Azure AI サービスエンドポイントを取得します。次のコードを使用する場合は、使用する認証型のコードスニペットの一部をコメント解除します。

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_AISERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

ユーザー割り当てマネージド ID

既定の環境変数名	説明	サンプルの値
AZURE_AISERVICES_OPENAI_BASE	Azure OpenAI エンドポイント	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.openai.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services トークンプロバイダーサービス	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_SPEECH_ENDPOINT	Speech to Text (Standard) API エンドポイント	`https://<location>.stt.speech.microsoft.com`
AZURE_AISERVICES_CLIENTID	クライアント ID	`<client-ID>`

サンプルコード

ユーザー割り当てマネージド ID を使って Azure AI サービスに接続するには、以下の手順とコードを参照してください。

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として Azure.AI.TextAnalytics を使用します。
```
dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity
```

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します。ここでは、例として azure-ai-textanalytics を使用します。

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として azure-ai-textanalytics を使用します。
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として ai-text-analytics を使用します。
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity
```

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_AISERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

接続文字列

既定の環境変数名	説明	サンプルの値
AZURE_AISERVICES_OPENAI_BASE	Azure OpenAI エンドポイント	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.openai.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services トークンプロバイダーサービス	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_SPEECH_ENDPOINT	Speech to Text (Standard) API エンドポイント	`https://<location>.stt.speech.microsoft.com`
AZURE_AISERVICES_KEY	Azure AI サービスの API キー	`<api-key>`

サンプルコード

接続文字列を使って Azure AI サービスに接続するには、以下の手順とコードを参照してください。

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として Azure.AI.TextAnalytics を使用します。
```
dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Core --version 1.40.0
```

サービスコネクタによって追加された環境変数から、Azure AI サービスエンドポイントとキーを取得します。

using Azure.AI.TextAnalytics;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT")
string key = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_KEY");

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  new AzureKeyCredential(key));

pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します。ここでは、例として azure-ai-textanalytics を使用します。

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-core</artifactId>
    <version>1.49.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>

サービスコネクタによって追加された環境変数から、Azure AI サービスエンドポイントとキーを取得します。

String endpoint = System.getenv("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
String key = System.getenv("AZURE_AISERVICES_KEY");
TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(new AzureKeyCredential(key))
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として azure-ai-textanalytics を使用します。
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-core
```

サービスコネクタによって追加された環境変数から、Azure AI サービスエンドポイントとキーを取得します。

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

key = os.environ['AZURE_AISERVICES_KEY']
endpoint = os.environ['AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT']
language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=retrieved_endpoint, 
  credential=AzureKeyCredential(key))

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として ai-text-analytics を使用します。
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
```

サービスコネクタによって追加された環境変数から、Azure AI サービスエンドポイントとキーを取得します。

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");

const endpoint = process.env.AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const credential = new AzureKeyCredential(process.env.AZURE_AISERVICES_KEY);

const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

サービスプリンシパル

既定の環境変数名	説明	サンプルの値
AZURE_AISERVICES_OPENAI_BASE	Azure OpenAI エンドポイント	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.openai.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services トークンプロバイダーサービス	`https://<your-Azure-AI-Services-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/`
AZURE_AISERVICES_SPEECH_ENDPOINT	Speech to Text (Standard) API エンドポイント	`https://<location>.stt.speech.microsoft.com`
AZURE_AISERVICES_CLIENTID	クライアント ID	`<client-ID>`
AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET	クライアントシークレット	`<client-secret>`
AZURE_AISERVICES_TENANTID	テナント ID	`<tenant-ID>`

サンプルコード

サービスプリンシパルを使って Azure AI サービスに接続するには、以下の手順とコードを参照してください。

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として Azure.AI.TextAnalytics を使用します。
```
dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
dotnet add package Azure.Identity
```

using Azure.AI.TextAnalytics;
using Azure.Identity;

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// system-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential();

// user-assigned managed identity
// var credential = new DefaultAzureCredential(
//     new DefaultAzureCredentialOptions
//     {
//         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
//     });

// service principal 
// var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_TENANTID");
// var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTID");
// var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET");
// var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
  new Uri(endpoint),
  credential);

pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します。ここでは、例として azure-ai-textanalytics を使用します。

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.11.4</version>
</dependency>

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();

// for user-assigned managed identity
// DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
//     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//     .build();

// for service principal
// ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
//   .clientId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTID"))
//   .clientSecret(System.getenv("AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET"))
//   .tenantId(System.getenv("AZURE_AISERVICES_TENANTID"))
//   .build();

String endpoint = System.getenv("AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");

TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として azure-ai-textanalytics を使用します。
```
pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
pip install azure-identity
```

import os
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential

# Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
# system-assigned managed identity
# cred = ManagedIdentityCredential()

# user-assigned managed identity
# managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)

# service principal
# tenant_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_TENANTID')
# client_id = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTID')
# client_secret = os.getenv('AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET')
# cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
endpoint = os.getenv('AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')

language_service_client = TextAnalyticsClient(
  endpoint=endpoint, 
  credential=cred)

次の依存関係をインストールします。ここでは、例として ai-text-analytics を使用します。
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
npm install @azure/identity
```

import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");

// Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
// for system-assigned managed identity
// const credential = new DefaultAzureCredential();

// for user-assigned managed identity
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const credential = new DefaultAzureCredential({
//     managedIdentityClientId: clientId
// });

// for service principal
// const tenantId = process.env.AZURE_AISERVICES_TENANTID;
// const clientId = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTID;
// const clientSecret = process.env.AZURE_AISERVICES_CLIENTSECRET;
// const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);

const endpoint = process.env.AZURE_AISERVICES_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);

次のステップ

Service Connector の詳細については、以下のチュートリアルに従ってください。

Service Connector の概念について学習する

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