Esercitazione: inserire dati in un pool di dati di SQL Server con Transact-SQL

Articolo
03/18/2023

Si applica a: SQL Server 2019 (15.x)

Importante

Il componente aggiuntivo per i cluster Big Data di Microsoft SQL Server 2019 verrà ritirato. Il supporto per i cluster Big Data di SQL Server 2019 terminerà il 28 febbraio 2025. Tutti gli utenti esistenti di SQL Server 2019 con Software Assurance saranno completamente supportati nella piattaforma e fino a quel momento il software continuerà a ricevere aggiornamenti cumulativi di SQL Server. Per altre informazioni, vedere il post di blog relativo all'annuncio e Opzioni per i Big Data nella piattaforma Microsoft SQL Server.

Questa esercitazione illustra come usare Transact-SQL per caricare dati nel pool di dati di un cluster Big Data di SQL Server 2019. I cluster Big Data di SQL Server consentono infatti di inserire e distribuire dati provenienti da origini diverse tra più istanze di pool di dati.

In questa esercitazione apprenderai a:

Creare una tabella esterna nel pool di dati.
Inserire dati clickstream Web di esempio nella tabella del pool di dati.
Unire i dati della tabella del pool di dati con tabelle locali.

Suggerimento

Se si preferisce, è possibile scaricare ed eseguire uno script per i comandi descritti in questa esercitazione. Per istruzioni, vedere i pool di dati di esempio in GitHub.

Prerequisiti

Strumenti per Big Data
- kubectl
- Azure Data Studio
- Estensione di SQL Server 2019
Caricare dati di esempio nel cluster Big Data

Creare una tabella esterna nel pool di dati

La procedura seguente consente di creare una tabella esterna nel pool di dati denominata web_clickstream_clicks_data_pool. La tabella può essere quindi usata come posizione per l'inserimento di dati nel cluster Big Data.

In Azure Data Studio connettersi all'istanza master di SQL Server del cluster Big Data. Per altre informazioni, vedere Connettersi all'istanza master di SQL Server.
Fare doppio clic sulla connessione nella finestra Server per visualizzare il dashboard del server per l'istanza master di SQL Server. Selezionare Nuova query.
Eseguire il comando Transact-SQL seguente per modificare il contesto nel database Sales dell'istanza master.
```
USE Sales
GO
```

Creare un'origine dati esterna nel pool di dati, se non esiste già.

IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sys.external_data_sources WHERE name = 'SqlDataPool')
  CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SqlDataPool
  WITH (LOCATION = 'sqldatapool://controller-svc/default');

Creare una tabella esterna denominata web_clickstream_clicks_data_pool nel pool di dati.

IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sys.external_tables WHERE name = 'web_clickstream_clicks_data_pool')
   CREATE EXTERNAL TABLE [web_clickstream_clicks_data_pool]
   ("wcs_user_sk" BIGINT , "i_category_id" BIGINT , "clicks" BIGINT)
   WITH
   (
      DATA_SOURCE = SqlDataPool,
      DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN
   );

La creazione di una tabella esterna del pool di dati è un'operazione di blocco. Il controllo viene restituito dopo aver completato la creazione della tabella specificata in tutti i nodi del pool di dati back-end. Se si verifica un errore durante l'operazione di creazione, viene restituito un messaggio di errore al chiamante.

Caricare i dati

La procedura seguente consente di inserire nel pool dati clickstream Web di esempio usando la tabella esterna creata in precedenza.

Usare un'INSERT INTOistruzione per inserire i risultati della query nel pool di dati (tabella esterna web_clickstream_clicks_data_pool).

INSERT INTO web_clickstream_clicks_data_pool
SELECT wcs_user_sk, i_category_id, COUNT_BIG(*) as clicks
  FROM sales.dbo.web_clickstreams_hdfs
INNER JOIN sales.dbo.item it ON (wcs_item_sk = i_item_sk
                        AND wcs_user_sk IS NOT NULL)
GROUP BY wcs_user_sk, i_category_id
HAVING COUNT_BIG(*) > 100;

Esaminare i dati inseriti con due query SELECT.

SELECT count(*) FROM [dbo].[web_clickstream_clicks_data_pool]
SELECT TOP 10 * FROM [dbo].[web_clickstream_clicks_data_pool]

Eseguire una query sui dati

Unire in join i risultati archiviati dalla query nel pool di dati con i dati locali della tabella Sales.

SELECT TOP (100)
   w.wcs_user_sk,
   SUM( CASE WHEN i.i_category = 'Books' THEN 1 ELSE 0 END) AS book_category_clicks,
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Home & Kitchen],
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Music],
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Books],
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 4 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Clothing & Accessories],
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Electronics],
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 6 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Tools & Home Improvement],
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 7 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Toys & Games],
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 8 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Movies & TV],
   SUM( CASE WHEN w.i_category_id = 9 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Sports & Outdoors]
FROM [dbo].[web_clickstream_clicks_data_pool] as w
INNER JOIN (SELECT DISTINCT i_category_id, i_category FROM item) as i
   ON i.i_category_id = w.i_category_id
GROUP BY w.wcs_user_sk;

Eseguire la pulizia

Usare il comando seguente per rimuovere gli oggetti di database creati in questa esercitazione.

DROP EXTERNAL TABLE [dbo].[web_clickstream_clicks_data_pool];

Passaggi successivi

Informazioni su come inserire dati nel pool di dati con processi Spark:

Inserire dati con processi Spark

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