ExplainParams Classe
Fornire costanti per interpretare i parametri della community (init, explain_local e explain_global).
- Ereditarietà
-
builtins.objectExplainParams
Costruttore
ExplainParams()
Metodi
get_private |
Restituire la versione privata della proprietà ExplainParams. |
get_serializable |
Restituisce solo le proprietà ExplainParams con valori di dati significativi per la serializzazione. |
get_private
Restituire la versione privata della proprietà ExplainParams.
get_private(explain_param)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
cls
Necessario
|
Classe di input ExplainParams. |
explain_param
Necessario
|
La proprietà ExplainParams per ottenere la versione privata di . |
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Versione privata della proprietà. |
get_serializable
Restituisce solo le proprietà ExplainParams con valori di dati significativi per la serializzazione.
get_serializable()
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
cls
Necessario
|
Classe di input ExplainParams. |
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Set di nomi di proprietà, ad esempio "GLOBAL_IMPORTANCE_VALUES", "MODEL_TYPE" e così via. |
Attributi
BATCH_SIZE
BATCH_SIZE = 'batch_size'
CHECK_ADDITIVITY
CHECK_ADDITIVITY = 'check_additivity'
CLASSES
CLASSES = 'classes'
CLASSIFICATION
CLASSIFICATION = 'classification'
EVAL_DATA
EVAL_DATA = 'eval_data'
EVAL_Y_PRED
EVAL_Y_PRED = 'eval_y_predicted'
EVAL_Y_PRED_PROBA
EVAL_Y_PRED_PROBA = 'eval_y_predicted_proba'
EXPECTED_VALUES
EXPECTED_VALUES = 'expected_values'
EXPLAIN_SUBSET
EXPLAIN_SUBSET = 'explain_subset'
EXPLANATION_ID
EXPLANATION_ID = 'explanation_id'
FEATURES
FEATURES = 'features'
GLOBAL_IMPORTANCE_NAMES
GLOBAL_IMPORTANCE_NAMES = 'global_importance_names'
GLOBAL_IMPORTANCE_RANK
GLOBAL_IMPORTANCE_RANK = 'global_importance_rank'
GLOBAL_IMPORTANCE_VALUES
GLOBAL_IMPORTANCE_VALUES = 'global_importance_values'
GLOBAL_NAMES
GLOBAL_NAMES = 'global_names'
GLOBAL_RANK
GLOBAL_RANK = 'global_rank'
GLOBAL_VALUES
GLOBAL_VALUES = 'global_values'
ID
ID = 'id'
INCLUDE_LOCAL
INCLUDE_LOCAL = 'include_local'
INIT_DATA
INIT_DATA = 'init_data'
IS_ENG
IS_ENG = 'is_engineered'
IS_LOCAL_SPARSE
IS_LOCAL_SPARSE = 'is_local_sparse'
IS_RAW
IS_RAW = 'is_raw'
LOCAL_EXPLANATION
LOCAL_EXPLANATION = 'local_explanation'
LOCAL_IMPORTANCE_VALUES
LOCAL_IMPORTANCE_VALUES = 'local_importance_values'
METHOD
METHOD = 'method'
MODEL_ID
MODEL_ID = 'model_id'
MODEL_TASK
MODEL_TASK = 'model_task'
MODEL_TYPE
MODEL_TYPE = 'model_type'
NUM_CLASSES
NUM_CLASSES = 'num_classes'
NUM_EXAMPLES
NUM_EXAMPLES = 'num_examples'
NUM_FEATURES
NUM_FEATURES = 'num_features'
PER_CLASS_NAMES
PER_CLASS_NAMES = 'per_class_names'
PER_CLASS_RANK
PER_CLASS_RANK = 'per_class_rank'
PER_CLASS_VALUES
PER_CLASS_VALUES = 'per_class_values'
PROBABILITIES
PROBABILITIES = 'probabilities'
SAMPLING_POLICY
SAMPLING_POLICY = 'sampling_policy'
SHAP_VALUES_OUTPUT
SHAP_VALUES_OUTPUT = 'shap_values_output'