textanalytics Pacchetto

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Classi

AbstractiveSummary	Oggetto che rappresenta un singolo riepilogo con contesto per un determinato documento. Novità della versione 2023-04-01: modello AbstractiveSummary .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di riepilogo astratta a esecuzione prolungata. Per una descrizione concettuale del riepilogo estrativo, vedere la documentazione del servizio: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Il riepilogo astratto genera un riepilogo per i documenti di input. Il riepilogo astratto è diverso dal riepilogo estrativo in quanto il riepilogo estratto è la strategia di concatenazione di frasi estratte dal documento di input in un riepilogo, mentre il riepilogo astratto comporta la parafrastazione del documento usando frasi nuove. Novità della versione 2023-04-01: modello AbstractiveSummaryAction .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult è un oggetto risultato che contiene il riepilogo generato per un determinato documento. Novità della versione 2023-04-01: modello AbstractiveSummaryResult .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di analisi delle entità sanitarie a esecuzione prolungata. Se si vogliono solo analizzare le entità sanitarie in un elenco di documenti e non eseguire più azioni a esecuzione prolungata sull'input dei documenti, chiamare il metodo begin_analyze_healthcare_entities anziché interfacciarsi con questo modello. Novità della versione 2022-05-01: modello AnalyzeHealthcareEntitiesAction .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult contiene le entità Healthcare di un documento specifico.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di analisi del sentiment a esecuzione prolungata. Se si vuole solo analizzare il sentiment in un elenco di documenti e non eseguire più azioni a esecuzione prolungata sull'input dei documenti, chiamare il metodo analyze_sentiment invece di interfacciarsi con questo modello.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult è un oggetto risultato che contiene il sentiment e i punteggi di attendibilità stimati complessivi per il documento e una stima del sentiment per frase con punteggi.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment contiene il sentiment stimato, i punteggi di attendibilità e altre informazioni su una valutazione in base a una determinata destinazione. Ad esempio, nella frase "Il cibo è buono", la valutazione del "cibo" di destinazione è "buona".
CategorizedEntity	CategorizzatoEntity contiene informazioni su una particolare entità trovata nel testo. Novità della versione 3.1: proprietà di offset e lunghezza .
ClassificationCategory	ClassificationCategory rappresenta una classificazione del documento di input.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult è un oggetto risultato che contiene le classificazioni per un determinato documento.
DetectLanguageInput	Documento di input da analizzare per rilevare la lingua.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult è un oggetto risultato che contiene la lingua rilevata di un documento specifico.
DetectedLanguage	DetectedLanguage contiene la lingua stimata trovata nel testo, il punteggio di attendibilità e la relativa rappresentazione ISO 639-1.
DocumentError	DocumentError è un oggetto errore che rappresenta un errore nel singolo documento.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di estrazione di frasi chiave a esecuzione prolungata Se si vogliono solo estrarre frasi chiave da un elenco di documenti e non eseguire più azioni a esecuzione prolungata sull'input dei documenti, chiamare il metodo extract_key_phrases invece di interfacciarsi con questo modello.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult è un oggetto risultato che contiene le frasi chiave trovate in un documento specifico.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di riepilogo del testo estratto a esecuzione prolungata. Per una descrizione concettuale del riepilogo estrativo, vedere la documentazione del servizio: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Novità della versione 2023-04-01: modello ExtractiveSummaryAction .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult è un oggetto risultato che contiene il riepilogo di testo estratto da un determinato documento.
HealthcareEntity	HealthcareEntity contiene informazioni su un'entità healthcare disponibile nel testo.
HealthcareEntityAssertion	Contiene varie asserzioni relative a HealthcareEntity. Ad esempio, se un'entità è una diagnosi, si tratta di una diagnosi "condizionale" su un sintomo? I medici sono 'certi' di questa diagnosi? Questa diagnosi è "associata" a un'altra diagnosi?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource contiene informazioni che rappresentano un riferimento a un'entità in un'origine dati nota.
HealthcareRelation	HealthcareRelation è un oggetto risultato che rappresenta una relazione rilevata in un documento. Ogni HealthcareRelation è un grafico di entità di un determinato tipo di relazione, in cui tutte le entità sono connesse e hanno ruoli specifici all'interno del contesto di relazione. Novità della versione 2023-04-01: proprietà confidence_score .
HealthcareRelationRole	Modello che rappresenta un ruolo in una relazione. Ad esempio, in "Il soggetto ha preso 100 mg di ibuprofen", "100 mg" è un'entità di dosaggio che soddisfa il ruolo "Dosaggio" nella relazione estratta "DoseOfMedicazione".
LinkedEntity	LinkedEntity contiene un collegamento all'entità riconosciuta nota nel testo. Il collegamento proviene da un'origine dati come Wikipedia o Bing. Include inoltre tutte le corrispondenze di questa entità presenti nel documento. Novità della versione 3.1: proprietà bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	Corrispondenza per l'entità collegata trovata nel testo. Fornisce il punteggio di attendibilità della stima e la posizione in cui è stata trovata l'entità nel testo. Novità della versione 3.1: proprietà di offset e lunghezza .
MinedOpinion	Un oggetto opinione mined rappresenta un'opinione estratta da una frase. È costituito sia da un obiettivo che da queste opinioni, sia dalle valutazioni che rappresentano l'opinione.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di classificazione a più etichette personalizzata a esecuzione prolungata. Per informazioni sul supporto a livello di area delle funzionalità personalizzate e su come eseguire il training di un modello per classificare i documenti, vedere https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novità della versione 2022-05-01: il modello MultiLabelClassifyAction .
PiiEntity	PiiEntity contiene informazioni su un'entità informazioni personali (PII) presenti nel testo.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di riconoscimento di entità personalizzata a esecuzione prolungata. Per informazioni sul supporto a livello di area delle funzionalità personalizzate e su come eseguire il training di un modello per riconoscere entità personalizzate, vedere https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Novità della versione 2022-05-01: il modello RecognizeCustomEntitiesAction .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult è un oggetto risultato che contiene le entità riconosciute personalizzate da un determinato documento.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di riconoscimento delle entità a esecuzione prolungata. Se si vogliono solo riconoscere le entità in un elenco di documenti e non eseguire più azioni a esecuzione prolungata sull'input dei documenti, chiamare il metodo recognize_entities invece di interfacciarsi con questo modello.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult è un oggetto risultato che contiene le entità riconosciute da un documento specifico.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di riconoscimento delle entità collegate a esecuzione prolungata. Se si vogliono solo riconoscere le entità collegate in un elenco di documenti e non eseguire più azioni a esecuzione prolungata sull'input dei documenti, chiamare il metodo recognize_linked_entities invece di interfacciarsi con questo modello.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult è un oggetto risultato che contiene collegamenti a un knowledge base noto, ad esempio Wikipedia o Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di riconoscimento delle entità PII a esecuzione prolungata. Per altre informazioni, vedere la documentazione del servizio: https://aka.ms/azsdk/language/pii Se si desidera solo riconoscere le entità pii in un elenco di documenti e non eseguire più azioni a esecuzione prolungata sull'input dei documenti, chiamare il metodo recognize_pii_entities invece di interfacciarsi con questo modello.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult è un oggetto risultato che contiene le entità informazioni personali riconosciute da un determinato documento.
SentenceSentiment	SentenceSentiment contiene il sentiment stimato e i punteggi di attendibilità per ogni singola frase nel documento. Novità della versione 3.1: offset, lunghezza e proprietà mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	I punteggi di attendibilità (punteggi Softmax) compresi tra 0 e 1. I valori più alti indicano una maggiore attendibilità.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di classificazione con etichetta singola personalizzata a esecuzione prolungata. Per informazioni sul supporto a livello di area delle funzionalità personalizzate e su come eseguire il training di un modello per classificare i documenti, vedere https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novità della versione 2022-05-01: il modello SingleLabelClassifyAction .
SummaryContext	Contesto del riepilogo. Novità della versione 2023-04-01: modello SummaryContext .
SummarySentence	Rappresenta una singola frase dal riepilogo di testo estratto. Novità della versione 2023-04-01: modello SummarySentence .
TargetSentiment	TargetSentiment contiene il sentiment stimato, i punteggi di attendibilità e altre informazioni su un componente chiave di un prodotto/servizio. Ad esempio, in "Il cibo dell'Hotel Foo è buono", "cibo" è un componente chiave di "Hotel Foo".
TextAnalysisLROPoller	Implementa un protocollo con cui gli oggetti poller restituiti sono coerenti.
TextAnalyticsClient	L'API del servizio linguaggio è una suite di competenze di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) create con gli algoritmi di Machine Learning Microsoft di livello migliore. L'API può essere usata per analizzare il testo non strutturato per attività quali l'analisi del sentiment, l'estrazione di frasi chiave, il riconoscimento delle entità e il rilevamento della lingua e altro ancora. Altre informazioni sono disponibili in https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError contiene il codice di errore, il messaggio e altri dettagli che spiegano perché il batch o il singolo documento non è stato elaborato dal servizio.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning contiene il codice di avviso e il messaggio che spiega perché la risposta ha un avviso.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics contiene informazioni sul payload della richiesta. Nota: questo oggetto non viene restituito nella risposta e deve essere recuperato da un hook di risposta.
TextDocumentInput	Documento di input da analizzare dal servizio.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics contiene informazioni sul payload del documento.

Enumerazioni

EntityAssociation	Descrive se l'entità è l'oggetto del testo o se descrive un altro utente.
EntityCertainty	Descrive la certezza delle entità e la polarità.
EntityConditionality	Descrive qualsiasi condizionalità nell'entità.
HealthcareEntityCategory	Categoria dell'entità healthcare.
HealthcareEntityRelation	Tipo di relazione. Alcuni esempi includono: DosageOfMedication o 'FrequencyOfMedication', ecc.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	I diversi domini delle entità di informazioni personali che gli utenti possono filtrare in base a
TextAnalysisKind	Enumerazione dei tipi di analisi del testo supportati. Novità della versione 2022-05-01: enumerazione TextAnalysisKind .
TextAnalyticsApiVersion	Servizi cognitivi per la lingua o le versioni dell'API di Analisi del testo supportate da questo pacchetto