RecognizeEntitiesAction Classe

RecognizeEntitiesAction incapsula i parametri per avviare un'operazione di riconoscimento delle entità a esecuzione prolungata.

Se si desidera solo riconoscere le entità in un elenco di documenti e non eseguire più azioni a esecuzione prolungata sull'input dei documenti, il metodo di chiamata recognize_entities invece di interfacciarsi con questo modello.

Ereditarietà

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

RecognizeEntitiesAction

Costruttore

RecognizeEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Parametri di sole parole chiave

Nome	Descrizione
model_version	Optional[str] Versione del modello da usare per l'analisi, ad esempio "più recente". Se non è specificata una versione del modello, l'API verrà predefinita alla versione più recente e non di anteprima. Per altre informazioni, vedere qui: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
string_index_type	Optional[str] Specifica il metodo usato per interpretare gli offset di stringa. UnicodeCodePoint, la codifica Python, è l'impostazione predefinita. Per eseguire l'override del valore predefinito di Python, è anche possibile passare Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] Se impostato su true, si rifiuta di avere l'input di testo connesso sul lato servizio per la risoluzione dei problemi. Per impostazione predefinita, il servizio lingua registra il testo di input per 48 ore, solo per consentire la risoluzione dei problemi nel fornire le funzioni di elaborazione del linguaggio naturale del servizio. L'impostazione di questo parametro su true disabilita la registrazione dell'input e può limitare la possibilità di correggere i problemi che si verificano. Per altre informazioni, vedere Le note https://aka.ms/cs-compliance sulla conformità e sulla privacy dei servizi cognitivi e sui principi di Intelligenza artificiale responsabile microsoft sono disponibili in https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Metodi

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametri

Nome	Descrizione
key Necessario
default	valore predefinito: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parametri

Nome	Descrizione
k Necessario

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Attributi

disable_service_logs

Se impostato su true, si rifiuta di avere l'input di testo connesso sul lato servizio per la risoluzione dei problemi. Per impostazione predefinita, il servizio lingua registra il testo di input per 48 ore, solo per consentire la risoluzione dei problemi nel fornire le funzioni di elaborazione del linguaggio naturale del servizio. L'impostazione di questo parametro su true disabilita la registrazione dell'input e può limitare la possibilità di correggere i problemi che si verificano. Per altre informazioni, vedere Le note https://aka.ms/cs-compliance sulla conformità e sulla privacy dei servizi cognitivi e sui principi di Intelligenza artificiale responsabile microsoft sono disponibili in https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Versione del modello da usare per l'analisi, ad esempio "più recente". Se non è specificata una versione del modello, l'API verrà predefinita alla versione più recente e non di anteprima. Per altre informazioni, vedere qui: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

string_index_type

Specifica il metodo usato per interpretare gli offset di stringa. UnicodeCodePoint, la codifica Python, è l'impostazione predefinita. Per eseguire l'override del valore predefinito di Python, è anche possibile passare Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None