Lezione 2: Compilazione di uno scenario di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)

Articolo
06/13/2017

In qualità di analista delle vendite per Adventure Works Cycles, è stato chiesto di prevedere le vendite dei prodotti per l'anno successivo. In particolare, viene richiesto di confrontare le previsioni per le diverse regioni e linee di prodotti. È stato inoltre richiesto di determinare se le vendite dei singoli prodotti sono da mettere in relazione al periodo dell'anno.

Per trovare le informazioni richieste, in questa lezione si riepilogano i dati di vendita mensili dell'azienda e le cifre sulle vendite verranno suddivise in tre regioni: Europa, America del nord e Pacifico.

Dopo aver completato le attività di questa lezione, sarà possibile rispondere alle domande seguenti:

In che modo le vendite di modelli diversi di biciclette cambiano nel corso del tempo?
Esistono differenze tra i modelli di vendita nelle tre aree?
È possibile prevedere i periodi di massima vendita?

È possibile completare la lezione in due parti:

Nella prima parte si illustrano i concetti di base relativi alla creazione e all'utilizzo di un modello Time Series.
Nella seconda parte viene illustrata la creazione di un modello Time Series generale, basato su tutte le aree. È possibile usare questo modello generale per la stima incrociata.

Per completare le attività di questa lezione, elencate di seguito, si userà l'origine dati AdventureWorksDW2012 creata nella lezione 1: Creazione della soluzione di data mining intermedia (esercitazione intermedia sul data mining).

Avviso

Le date nel database di esempio Adventure Works Cycles sono state aggiornate per questa versione. Se si usa una versione precedente di Adventure Works Cycles, è possibile compilare il modello seguendo questi passaggi, ma potrebbero essere visualizzati risultati diversi.

Creazione di un modello di stima semplice