Modifica della struttura di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)
La struttura di data mining creata nell'attività precedente contiene un singolo modello di previsione. Prima di elaborare ed esaminare il modello, è necessario alterarne leggermente la struttura e modificarne una proprietà.
Modifica della struttura di data mining
È possibile modificare la struttura di data mining utilizzando la scheda Struttura di data mining di Designer di data mining. Quando è stato creato il modello con Creazione guidata modello di data mining, sono state utilizzate solo tre colonne: ReportingDate, ModelRegion e Quantity. Tuttavia, la tabella Forecasting contiene anche una colonna Amount, che è possibile usare per prevedere l'importo delle vendite. Utilizzando la scheda Struttura di data mining , è possibile aggiungere questa colonna dalla vista origine dati alla struttura di data mining.
Per aggiungere la colonna Amount alla struttura di data mining Forecasting
Nella scheda Struttura di data mining di data mining Designer selezionare la colonna Amount nella tabella vTimeSeries nel riquadro Vista origine dati.
Trascinare la colonna Amount dal riquadro Vista origine dati nell'elenco di colonne per la struttura Forecasting .
La colonna Amount è ora inclusa nella struttura di data mining Forecasting .
Modifica delle colonne del modello di data mining
Dato che alla struttura è stata aggiunta una nuova colonna, è necessario definire in che modo la colonna verrà utilizzata dal modello. È possibile specificare la modalità di utilizzo della colonna nella scheda Modelli di data mining di Designer di data mining.
Nella scheda Modelli di data mining sono elencate le colonne che la struttura di data mining contiene nella colonna Struttura della griglia e vengono elencate le colonne contenute nel modello di data mining nella colonna con il nome del modello, in questo caso Previsione. Fare clic sui nomi delle colonne per apportare modifiche. Nel modello di data mining Forecasting la colonna Amount viene usata come colonna di input e viene usata anche per prevedere le vendite future. È pertanto necessario impostare le proprietà della colonna in modo che possa essere utilizzata sia come colonna di input che come colonna stimabile.
Nota
Nella scheda Modelli di data mining è anche possibile creare nuovi modelli in base alla stessa struttura ed è possibile modificare le proprietà dell'algoritmo e della colonna per ogni modello. È tuttavia necessario elaborare il modello prima che queste modifiche diventino effettive.
Per definire in che modo verrà utilizzata la colonna Amount
Nella colonna Previsione della griglia della scheda Modelli di data mining fare clic sulla cella nella riga Amount.
Selezionare Predict (Stima ) nell'elenco.
La colonna Amount è ora sia una colonna di input che una colonna stimabile.
È anche possibile modificare le proprietà delle singole colonne selezionando la colonna e aprendo la finestra Proprietà . Per aprire la finestra Proprietà , fare clic con il pulsante destro del mouse sul nome della colonna e quindi scegliere Proprietà. Se si modifica una proprietà di un singolo modello all'interno della colonna, è possibile modificare le proprietà solo di quel modello. Tuttavia, quando si modifica una proprietà all'interno della colonna Struttura , la modifica influisce su ogni modello associato alla struttura. Ogni qualvolta si apportano modifiche al modello o alla struttura, è necessario ripetere l'elaborazione per osservarne gli effetti.
Attività successiva della lezione
Vedere anche
Strutture di data mining (Analysis Services – Data mining)
Modelli di data mining (Analysis Services - Data mining)