Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Neural Network
Microsoft Neural Network Viewer in Microsoft SQL Server Analysis Services visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Neural Network. L'algoritmo Microsoft Neural Network crea modelli di data mining di classificazione e regressione in grado di analizzare più input e output ed è molto utile per le analisi e l'esplorazione aperte. Per ulteriori informazioni su questo algoritmo, vedere Microsoft Neural Network Algorithm.
Quando si esplora un modello usando microsoft Neural Network Viewer, in genere si seleziona un attributo e uno stato di destinazione e quindi si usa il visualizzatore per vedere in che modo gli attributi di input influiscono sul risultato
Si supponga ad esempio di conoscere questi fatti su una classe di clienti potenziali:
Età media (dai 40 ai 50 anni).
Possiede una casa.
Ha due figli che vivono ancora a casa.
Come correlare questi attributi alla probabilità che il cliente effettuerà un acquisto?
Compilando un modello di rete neurale utilizzando il comportamento di acquisto come risultato, è possibile esplorare più combinazioni sugli attributi del cliente, ad esempio il reddito elevato, e individuare quale combinazione di attributi influirà con maggiore probabilità sul comportamento di acquisto. È ad esempio possibile accertare che il fattore determinante è la distanza che devono percorrere per recarsi al lavoro.
Se è necessario visualizzare informazioni più dettagliate, ad esempio le equazioni che rappresentano ogni modello individuato, è possibile cambiare visualizzazione e usare il visualizzatore Albero del contenuto generico Microsoft. Per altre informazioni, vedere Esplorare un modello utilizzando microsoft Generic Content Tree Viewer o Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).
Schede del visualizzatore
Quando si esplora un modello di data mining in Analysis Services, il modello viene visualizzato nella scheda Visualizzatore modelli di data mining di data mining Designer nel visualizzatore appropriato per il modello. Microsoft Neural Network Viewer fornisce le schede seguenti da usare per esplorare i modelli di data mining di rete neurale:
Input
Usare la scheda Input per scegliere gli attributi e i valori che verranno usati come input dal modello. Per impostazione predefinita, il visualizzatore viene aperto con tutti gli attributi. In questa vista predefinita, il modello sceglie quali valori di attributo sono quelli più importanti da visualizzare.
Per selezionare un attributo di input, fare clic all'interno della colonna Attributo della griglia Input e selezionare un attributo nell'elenco a discesa. Nell'elenco sono inclusi solo gli attributi del modello.
Il primo valore distinto viene visualizzato nella colonna Valore . Se si fa clic sul valore predefinito, viene visualizzato un elenco contenente tutti gli stati possibili dell'attributo associato. È possibile selezionare lo stato che si intende esaminare e il numero di attributi desiderato.
Output
Usare la scheda Output per scegliere l'attributo risultante da esaminare. È possibile scegliere due stati del risultato qualsiasi da confrontare, presupponendo che le colonne siano state definite come attributi stimabili alla creazione del modello.
Per selezionare un attributo, usare l'elenco OutputAttribute . Successivamente, è possibile selezionare due stati associati all'attributo dagli elenchi Valore 1 e Valore 2 . Questi due stati dell'attributo di output verranno confrontati nel riquadro Variabili .
Variabili
La griglia della scheda Variabili contiene le colonne seguenti: Attributo, Valore, Predilige [valore 1]e Predilige [valore 2]. Per impostazione predefinita, le colonne vengono ordinate in base al valore di Predilige [valore 1]. Se si fa clic su un'intestazione di colonna, viene modificato l'ordinamento della colonna selezionata.
Una barra a destra dell'attributo indica lo stato dell'attributo di output prediletto dallo stato dell'attributo di input specificato. La dimensione della barra indica in quale misura lo stato di input è prediletto dallo stato di output.
Vedere anche
Microsoft Neural Network Algorithm
Attività e procedure relative al visualizzatore modello di data mining
Attività e procedure relative al visualizzatore modello di data mining
Strumenti di data mining
Visualizzatori modello di data mining