Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining)

In Microsoft Generic Content Tree Viewer vengono visualizzate informazioni dettagliate sul contenuto di un modello di data mining in un formato di tabella HTML standardizzato. Questa vista è utile poiché vengono esposti la struttura sottostante del modello, nonché i dettagli sui coefficienti, sulla distribuzione dei valori e così via.

Il contenuto effettivo visualizzato nella tabella varia a seconda dell'algoritmo utilizzato e possono essere inclusi colonne, regole, proprietà, attributi, nodi e formule. Per altre informazioni sul contenuto del modello e su come interpretare le informazioni per ogni tipo di modello, vedere Contenuto del modello di data mining (Analysis Services - Data mining).For more information about model content, and how to interpret the information for each model type, see Mining Model Content (Analysis Services - Data mining).

Per le informazioni fornite nel visualizzatore viene utilizzata una struttura comune basata sul set di righe dello schema relativo al contenuto per i modelli di data mining. Tale set di righe è un framework generico per l'archiviazione degli schemi, delle statistiche e di altro contenuto di un modello di data mining. Per un elenco delle colonne del set di righe dello schema di data mining per i modelli di data mining, vedere Set di righe DMSCHEMA_MINING_MODEL_CONTENT.

Opzioni

Didascalia del nodo (ID univoco)
In questo riquadro viene visualizzato un elenco di tutti i nodi nel modello di data mining selezionato. La modalità di disposizione dei nodi nell'albero è diversa a seconda del tipo di modello visualizzato.

È possibile fare clic su ogni nodo per visualizzare le relative informazioni dettagliate nel riquadro Dettagli nodo .

Dettagli nodo
Vengono visualizzate informazioni dettagliate sul contenuto del nodo selezionato. In ogni nodo vengono archiviate le relative informazioni in un formato standardizzato, tuttavia il contenuto e il significato di ogni riga della tabella dipendono dal tipo di modello o di nodo visualizzato. Ad esempio, le informazioni archiviate per un nodo che rappresenta una regola in un modello di associazione sono diverse rispetto a quelle di un nodo che rappresenta un albero in un modello di albero delle decisioni.

Per informazioni su come interpretare le informazioni sui nodi per un tipo di modello specifico, vedere Contenuto del modello di data mining (Analysis Services - Data mining) .

Vedere anche

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Visualizzatori modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)
Query di data mining