Configurare un lab con macchine virtuali GPU in Azure Lab Services
Importante
Azure Lab Services verrà ritirato il 28 giugno 2027. Per altre informazioni, vedere la guida al ritiro.
Nota
Questo articolo fa riferimento alle funzionalità disponibili nei piani lab, che hanno sostituito gli account lab.
Questo articolo illustra come scegliere tra le diverse dimensioni delle macchine virtuali basate su GPU durante la creazione di un lab in Azure Lab Services. Informazioni su come installare i driver necessari nel lab per sfruttare i vantaggi delle GPU.
Scegliere tra la visualizzazione e le dimensioni della GPU di calcolo
Quando si crea un lab in Azure Lab Services, è necessario selezionare le dimensioni di una macchina virtuale. Scegliere le dimensioni corrette della macchina virtuale, in base allo scenario di utilizzo.
Azure Lab Services include due categorie di dimensioni di macchine virtuali basate su GPU:
- GPU di calcolo
- GPU di visualizzazione
Nota
È possibile che alcune di queste dimensioni di macchina virtuale non vengano visualizzate nell'elenco durante la creazione di un lab. L'elenco delle dimensioni delle macchine virtuali si basa sulla capacità assegnata alla sottoscrizione di Azure gestita da Microsoft. Per altre informazioni sulla capacità, vedere Limiti di capacità in Azure Lab Services. Per la disponibilità delle dimensioni di macchine virtuali, vedere Prodotti disponibili in base all'area.
Dimensioni GPU di calcolo
Le dimensioni delle GPU calcolo sono destinate alle applicazioni a elevato utilizzo di calcolo.
| Dimensione | vCPU | Memoria (GB) | di cassa | Uso suggerito | GPU/acceleratore | Memoria acceleratore (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU small (calcolo) | 8 | 56 | NC8as_T4_v3 | Intelligenza artificiale e Deep Learning | NVIDIA Tesla T4 | 16 |
| GPU piccola alternativa (calcolo) | 6 | 112 | NC6s_v3 | Intelligenza artificiale e Deep Learning | NVIDIA Tesla V100 | 16 |
Dimensioni GPU di visualizzazione
Le dimensioni della GPU di visualizzazione sono destinate alle applicazioni a elevato utilizzo di grafica.
| Dimensione | vCPU | Memoria (GB) | di cassa | Uso suggerito | GPU/acceleratore | Memoria acceleratore (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU small (visualizzazione) | 8 | 28 | NV8as_v4 | (solo Windows) Visualizzazione remota, streaming, giochi | AMD Radeon Instinct MI25 (1/4) | 4 |
| GPU medium (visualizzazione) | 12 | 112 | NV12s_v3 | Visualizzazione remota, streaming, giochi | NVIDIA Tesla M60 | 8 |
| GPU piccola alternativa (visualizzazione) | 6 | 55 | NV6ads_A10_v5 | (solo Windows) Visualizzazione remota, streaming, giochi | NVIDIA A10 (1/6) | 4 |
| GPU media alternativa (visualizzazione) | 12 | 110 | NV12ads_A10_v5 | (solo Windows) Visualizzazione remota, streaming, giochi | NVIDIA A10 (1/3) | 8 |
Assicurarsi che siano installati i driver GPU appropriati
Per sfruttare le funzionalità GPU delle macchine virtuali del lab, assicurarsi che siano installati i driver GPU appropriati. Nella creazione guidata del lab, quando si seleziona una dimensione di macchina virtuale GPU, è possibile selezionare l'opzione Installa driver GPU. Per impostazione predefinita, questa opzione è attivata.
Quando si seleziona Installa driver GPU, si garantisce che i driver rilasciati di recente siano installati per il tipo di GPU e immagine selezionati.
- Quando si selezionano dimensioni GPU Medium (visualizzazione), le macchine virtuali lab sono dotate di una GPU NVIDIA Tesla M60 e di tecnologia GRID. In questo caso, vengono installati driver GRID recenti, che consentono l'uso di applicazioni a elevato utilizzo di grafica.
Importante
L'opzione Installa driver GPU installa solo i driver quando non sono presenti nell'immagine del lab. Ad esempio, i driver GPU NVIDIA sono già installati nell'immagine Data Science Virtual Machine di Azure Marketplace. Se si crea un lab con GPU Small (calcolo) usando l'immagine Data Science e si sceglie di Installare driver GPU, i driver non verranno aggiornati a una versione più recente. Per aggiornare i driver, sarà necessario installarli manualmente.
Installare manualmente i driver GPU
Potrebbe essere necessario installare una versione diversa dei driver rispetto a quella installata automaticamente da Azure Lab Services. Questa sezione illustra come installare manualmente i driver appropriati.
Installare i driver GPU Small (calcolo)
Per installare manualmente i driver per le dimensioni GPU Small (calcolo), seguire questa procedura:
Nella creazione guidata del lab, quando si crea il lab, disabilitare l'impostazione Installa driver GPU.
Dopo aver creato il lab, connettersi alla macchina virtuale modello per installare i driver appropriati.
Seguire i passaggi di installazione dettagliati in Driver NVIDIA Tesla (CUDA) per altre informazioni sulle versioni specifiche dei driver consigliate a seconda della versione del sistema operativo Windows in uso.
In alternativa, seguire questa procedura per installare i driver NVIDIA più recenti:
- Passare alla pagina download del driver NVIDIA.
- Impostare Tipo prodotto su Tesla.
- Impostare Serie prodotti su Serie V.
- Impostare il Sistema operativo seguendo il tipo di immagine di base selezionato al momento della creazione del lab.
- Impostare CUDA Toolkit sulla versione del driver CUDA necessaria.
- Selezionare Cerca per cercare i driver.
- Selezionare Scarica per scaricare il programma di installazione.
- Eseguire il programma di installazione per installare i driver nella macchina virtuale modello.
Verificare che i driver siano installati correttamente seguendo le istruzioni nella sezione Convalidare i driver installati.
Dopo aver installato i driver e altri software necessari per la classe, selezionare Pubblica per creare le macchine virtuali del lab.
Nota
Se si usa un'immagine Linux, dopo aver scaricato il programma di installazione installare i driver seguendo le istruzioni riportate in Installare driver CUDA in Linux.
Installare i driver GPU small (visualizzazione)
Per installare manualmente i driver per le dimensioni GPU Small (visualizzazione), seguire questa procedura:
Nella creazione guidata del lab, quando si crea il lab, disabilitare l'impostazione Installa driver GPU.
Dopo aver creato il lab, connettersi alla macchina virtuale modello per installare i driver appropriati.
Installare la macchina virtuale modello con driver AMD seguendo le istruzioni riportate in Installare i driver GPU AMD in macchine virtuali serie N che eseguono Windows.
Riavviare la macchina virtuale modello.
Verificare che i driver siano installati correttamente seguendo le istruzioni nella sezione Convalidare i driver installati.
Dopo aver installato i driver e altri software necessari per la classe, selezionare Pubblica per creare le macchine virtuali del lab.
Installare i driver GPU Medium (visualizzazione)
Per installare manualmente i driver per le dimensioni GPU Medium (visualizzazione), seguire questa procedura:
Nella creazione guidata del lab, quando si crea il lab, disabilitare l'impostazione Installa driver GPU.
Dopo aver creato il lab, connettersi alla macchina virtuale modello per installare i driver appropriati.
Installare i driver GRID forniti da Microsoft nella macchina virtuale modello seguendo le istruzioni per il sistema operativo:
Riavviare la macchina virtuale modello.
Verificare che i driver siano installati correttamente seguendo le istruzioni nella sezione Convalidare i driver installati.
Dopo aver installato i driver e altri software necessari per la classe, selezionare Pubblica per creare le macchine virtuali del lab.
Convalidare i driver installati
Questa sezione descrive come verificare che i driver GPU siano installati correttamente.
Immagini di Windows GPU Small (visualizzazione)
Per verificare l'installazione del driver per le dimensioni GPU Small (visualizzazione), vedere Convalidare i driver GPU AMD nelle macchine virtuali serie N che eseguono Windows.
Immagini di Windows GPU Small (calcolo) e Medium (visualizzazione)
Per verificare l'installazione del driver per le dimensioni GPU Small (visualizzazione), vedere Convalidare i driver GPU NVIDIA nelle macchine virtuali serie N che eseguono Windows.
È anche possibile convalidare le impostazioni del pannello di controllo NVIDIA, che si applicano solo alle dimensioni di macchine virtuali GPU Medium (visualizzazione):
Visualizzare e modificare le impostazioni GPU nel Pannello di controllo NVIDIA. A tale scopo, nel Pannello di controllo di Windows selezionare Hardware e quindi selezionare Pannello di controllo NVIDIA.
Visualizzare le prestazioni della GPU usando Gestione attività. A tale scopo, selezionare la scheda Prestazioni e quindi selezionare l'opzione GPU.
Importante
È possibile accedere alle impostazioni del Pannello di controllo NVIDIA solo per le dimensioni della macchina virtuale GPU Medium (visualizzazione). Se si tenta di aprire il Pannello di controllo NVIDIA per una GPU di calcolo, verrà visualizzato l'errore: "Le impostazioni di visualizzazione NVIDIA non sono disponibili. Attualmente non si usa uno schermo collegato a una GPU NVIDIA." Analogamente, le informazioni sulle prestazioni della GPU in Gestione attività vengono fornite solo per le GPU di visualizzazione.
A seconda dello scenario, potrebbe anche essere necessario eseguire più convalide per assicurarsi che la GPU sia configurata correttamente. Leggere il tipo di classe su Notebook Python e Jupyter che illustra un esempio in cui sono necessarie versioni specifiche dei driver.
Immagini di Linux GPU Small (calcolo) e Medium (visualizzazione)
Per verificare l'installazione dei driver per le immagini Linux, vedere Verificare l'installazione dei driver GPU NVIDIA nelle macchine virtuali serie N che eseguono Linux.
Passaggi successivi
- Informazioni su come creare e gestire lab