Scenari di utilizzo di Power BI
Nota
Questo articolo fa parte della serie di articoli sulla pianificazione dell'implementazione di Power BI. Questa serie è incentrata principalmente sull'esperienza Power BI in Microsoft Fabric. Per un'introduzione alla serie, vedere Pianificazione dell'implementazione di Power BI.
L'ecosistema di Power BI è diversificato e può essere implementato in modi diversi. In questa serie di articoli vengono forniti scenari di utilizzo comune per illustrare diversi modi in cui Power BI può essere distribuito e usato dai creatori e dai consumer. Comprendere come e da chi vengono usati questi scenari di utilizzo nell'organizzazione può influenzare le strategie di implementazione che si decide di adottare.
Nota
I componenti più diffusi di Power BI vengono identificati in ogni scenario in base al modo in cui Power BI deve essere usato per tale scenario. L'obiettivo è non chiamare tutte le opzioni possibili per ogni scenario di utilizzo. Invece, ogni diagramma di scenario illustra le funzionalità principali più rilevanti per tale scenario.
Come usare gli scenari
Usare gli scenari per semplificare la pianificazione e le decisioni di implementazione dell'architettura di Power BI. Ecco alcuni suggerimenti per iniziare:
- Leggere inizialmente gli scenari nell'ordine in cui sono documentati. Acquisire familiarità con i concetti e il modo in cui gli scenari si basano l'uno sull'altro.
- Concentrarsi sugli scenari che si allineano bene alle impostazioni cultura dei dati. Considerare anche come vengono gestite proprietà e gestione del contenuto, nonché l'ambito di distribuzione del contenuto quando si determinano gli scenari di utilizzo più adatti.
- Considerare quali aree delle operazioni di BI potrebbero essere rafforzate nell'organizzazione. Ad esempio, se l'obiettivo è ridurre il livello di duplicazione dei dati, concentrarsi sullo scenario di BI self-service gestita. Se l'obiettivo è migliorare l'efficienza delle attività di preparazione dei dati, concentrarsi sullo scenario di preparazione dei dati self-service.
- Determinare se sono disponibili modi per usare Power BI che comportano un valore aggiuntivo o riducono i rischi per l'organizzazione. Ad esempio, se l'obiettivo è raggiungere un equilibrio tra centralizzazione e decentramento (descritto più avanti negli articoli proprietà e gestione del contenuto ), prendere in considerazione lo scenario di BI self-service gestita personalizzabile.
- Dopo aver compreso le aree delle operazioni BI da implementare o rafforzare, creare un piano di progetto che definisca i passaggi tattici per arrivare allo stato futuro desiderato.
Suggerimento
Potrebbe essere necessario combinare le idee descritte negli scenari di utilizzo per creare una strategia di implementazione di Power BI adatta alle proprie circostanze. Per supportare le esigenze degli utenti di reparti e business unit diversi, probabilmente si useranno più metodi di implementazione di Power BI contemporaneamente. In questo modo, sarà possibile supportare diversi autori di contenuti e varie soluzioni.
Scenari di collaborazione e distribuzione dei contenuti
Gli scenari di utilizzo seguenti riguardano collaborazione e distribuzione dei contenuti. Questi quattro scenari iniziali riguardano principalmente la proprietà e la gestione del contenuto e l'ambito di distribuzione del contenuto. Sono correlati tra loro, basandosi l'uno sull'altro in modo da allinearsi al modo in cui i team di business intelligence si evolvono e crescono nel tempo. Possono essere considerati come i blocchi fondamentali su cui si basano altri scenari, in particolare quello di BI self-service descritto nella sezione successiva. Pertanto, è consigliabile esaminare prima questi scenari.
Personal BI: l'autore di contenuti ha molta libertà e flessibilità per creare contenuti per l'uso personale. Questo scenario descrive l'uso di un'area di lavoro personale per l'utilizzo privato.
Team BI: l'obiettivo principale è la collaborazione informale tra i membri che lavorano a stretto contatto all'interno dello stesso team. Questo scenario descrive l'uso di un'area di lavoro per la collaborazione e la distribuzione. Illustra anche il valore dell'uso di Microsoft Teams per la collaborazione tra autori e utenti di Power BI.
departmental BI: è necessario concentrarsi sulla distribuzione del contenuto a un numero maggiore di utenti all'interno di un reparto o di una business unit. Questo scenario descrive l'uso di un'app Power BI per la distribuzione del contenuto.
Enterprise BI: l'obiettivo principale è la distribuzione del contenuto su larga scala. Questo scenario descrive l'uso della capacità Premium per distribuire il contenuto a un numero maggiore di utenti di sola lettura che dispongono di una licenza gratuita di Fabric.
Nota
Altre informazioni su proprietà e gestione del contenuto e ambito di distribuzione del contenuto sono descritte nella roadmap di adozione di Fabric.
Importante
A volte questo articolo si riferisce a Power BI Premium o alle relative sottoscrizioni di capacità (SKU P). Tenere presente che Microsoft sta attualmente consolidando le opzioni di acquisto e ritirando gli SKU di Power BI Premium per capacità. I clienti nuovi ed esistenti devono invece prendere in considerazione l'acquisto di sottoscrizioni con capacità Fabric (SKU F).
Per altre informazioni, vedere Aggiornamento importante disponibile per le licenze Power BI Premium e Domande frequenti su Power BI Premium.
Scenari di BI self-service
Quattro scenari di utilizzo si focalizzano sul supporto delle attività BI self-service, in cui le responsabilità analitiche sono gestite da persone in molte aree dell'organizzazione. Gli scenari di collaborazione e distribuzione dei contenuti (descritti nel gruppo di scenari precedente) includono anche aspetti della BI self-service, ma da un punto di vista leggermente diverso. L'intenzione di questo set di scenari è concentrarsi su diversi aspetti importanti da pianificare in un'implementazione di Power BI.
Gli scenari di BI self-service presentati qui evidenziano principalmente l'uso di BI self-service gestita in cui la gestione dei dati è centralizzata. La riusabilità di questi dati centralizzati è uno degli obiettivi principali. Gli utenti aziendali si occupano della creazione di report e dashboard.
Business Intelligence self-service gestito: l'obiettivo è consentire a molti autori di report di riutilizzare dei modelli semantici condivisi. Questo scenario descrive la separazione del processo di creazione del report dal processo di creazione del modello semantico. Per incoraggiare gli autori di report a trovare e riutilizzare un modello semantico condiviso esistente, deve essere approvato e reso individuabile nel catalogo di OneLake nel portale di Fabric.
di business intelligence self-service personalizzabile: l'obiettivo è che l'autore del modello semantico personalizzi o estenda un modello semantico esistente per soddisfare nuovi requisiti. Questo scenario descrive la pubblicazione di un modello di dati personalizzato in cui alcune tabelle sono nuove, mentre altre dipendono dal modello semantico condiviso esistente.
preparazione dei dati self-service: l'obiettivo è centralizzare le attività di preparazione dei dati per migliorare la coerenza e ridurre il lavoro. Questo scenario descrive la creazione di flussi di dati di Power BI per evitare la ripetizione della logica di Power Query per la preparazione dei dati in molti file di Power BI Desktop diversi. Un flusso di dati può essere utilizzato come origine dati da numerosi modelli semantici.
Preparazione avanzata dei dati: l'obiettivo è migliorare la portata e la riutilizzabilità dei flussi di dati per più utenti, team e casi d'uso. Questo scenario descrive l'uso di più aree di lavoro in base allo scopo: gestione temporanea, pulizia e finale.
l'analisi self-service in tempo reale: si concentra su come un analista aziendale possa produrre report di Power BI in tempo reale.
prototipazione e condivisione: le tecniche di prototipazione sono molto utili per convalidare i requisiti per gli elementi visivi e i calcoli da parte di esperti del settore. Le soluzioni di prototipazione possono essere soluzioni temporanee di breve durata o potrebbero evolversi in una soluzione completamente convalidata e rilasciata. Questo scenario descrive l'uso di Power BI Desktop durante una sessione di prototipazione interattiva. È seguita dalla condivisione nel servizio Power BI quando sono necessari commenti e suggerimenti aggiuntivi da un esperto in materia.
Nota
Altre informazioni su proprietà e gestione del contenuto e ambito di distribuzione del contenuto, che influiscono sulle attività e sulle decisioni di BI self-service, sono descritte nella roadmap di adozione di Fabric.
Scenari di gestione e distribuzione dei contenuti
Gli scenari seguenti di gestione e distribuzione dei contenuti descrivono gli approcci per il modo in cui gli autori di contenuti e i proprietari usano processi di gestione metodici e disciplinati del ciclo di vita per ridurre gli errori, ridurre al minimo le incoerenze e migliorare l'esperienza utente per gli utenti.
- pubblicazione di contenuti self-service: l'obiettivo è garantire che il contenuto sia stabile per i consumatori. Questo scenario descrive l'uso di una pipeline di distribuzione di Power BI per pubblicare contenuto tramite aree di lavoro di sviluppo, test e produzione. Descrive anche come usare (facoltativamente) la modalità di licenza Premium per utente per le aree di lavoro di sviluppo e test e la modalità di licenza Premium per capacità per l'area di lavoro di produzione.
- pubblicazione di contenuti aziendali: l'obiettivo è l'uso di tecniche più sofisticate e a livello di codice per pubblicare contenuti tramite aree di lavoro di sviluppo, test e produzione. In questo scenario viene descritto come usare Azure DevOps per orchestrare la collaborazione e la pubblicazione di contenuti.
- Gestione avanzata dei modelli di dati: l'obiettivo è quello di offrire ai creatori funzionalità avanzate di modellazione e pubblicazione dei dati. Questo scenario descrive la gestione di un modello di dati tramite Tabular Editor, uno strumento di terze parti. I modelli di dati pubblicano i modelli nel servizio Power BI usando l'endpoint XMLA, disponibile con Power BI Premium.
Incorporamento e scenari ibridi
Esistono due scenari di incorporamento e ibridi: incorporamento del contenuto e creazione di report locali. Vengono descritti i modi per distribuire il contenuto che può essere usato oltre o al posto del servizio Power BI.
- Integrazione per la tua organizzazione: l'obiettivo è rendere più semplice agli utenti aziendali l'accesso ai dati analitici incorporando elementi visivi all'interno degli strumenti e delle applicazioni che usano ogni giorno. Questo scenario descrive l'uso delle API REST di Power BI per incorporare contenuto in un'applicazione personalizzata per gli utenti che non dispongono delle autorizzazioni o delle licenze appropriate per accedere al contenuto di Power BI nell'organizzazione.
- Incorporazione per i tuoi clienti: Questo scenario descrive l'uso delle API REST di Power BI per incorporare contenuti in un'applicazione personalizzata per utenti che non hanno le giuste autorizzazioni o licenze per accedere ai contenuti di Power BI nella tua organizzazione. L'applicazione personalizzata richiede un'identità di incorporamento con autorizzazioni e una licenza appropriata per accedere al contenuto di Power BI. L'applicazione personalizzata può essere un'applicazione multi-tenancy.
- report locali: l'obiettivo è l'uso di un portale di base per la pubblicazione, la condivisione e l'utilizzo di contenuti di business intelligence all'interno della rete aziendale. Questo scenario descrive l'uso del server di report di Power BI a questo scopo.
Scaricare i diagrammi di scenario
Ogni articolo dello scenario di utilizzo contiene un diagramma dello scenario. È consigliabile scaricare i diagrammi degli scenari se li si vuole incorporare nella presentazione, nella documentazione o nel post di blog oppure stamparli come poster a parete. Poiché sono immagini SVG (Scalable Vector Graphics), è possibile aumentarle o ridurle senza perdita di qualità.
Contenuto correlato
Nell'articolo successivo di questa serie verranno fornite informazioni sull'abilitazione di analisi private per un singolo utente con lo scenario di utilizzo di BI personale.