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Trasformazione BI di Microsoft

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Suggerimento

Questo articolo è incentrato sull'esperienza di Microsoft per stabilire un Center of Excellence. Quando configuri il tuo Centro di Eccellenza, è anche consigliabile esaminare le informazioni indicate nella roadmap di adozione di Fabric.

Questo articolo è destinato a professionisti IT e responsabili IT. Verranno fornite informazioni sulla strategia e sulla visione di business intelligence, che consente di sfruttare continuamente i dati come asset. Si apprenderà anche come promuovere correttamente una cultura dei dati del processo decisionale aziendale con Power BI.

Prima di tutto: oggi l'esplosione dei dati influisce sui consumatori e sulle aziende a velocità vertiginose. Il successo in questo ambiente a elevato utilizzo di dati richiede analisti e dirigenti che possono distillare enormi quantità di dati in informazioni dettagliate concise. Le rivoluzioni degli strumenti di business intelligence di Microsoft hanno cambiato il modo in cui Microsoft esplora i propri dati e ottiene le informazioni dettagliate appropriate necessarie per favorire l'impatto nell'azienda.

Quindi, come può anche l'organizzazione rivoluzionare il modo in cui funziona con i dati? Vi aiutiamo a comprendere condividendo la storia del nostro percorso di trasformazione BI (Intelligenza Aziendale).

Percorso Microsoft

Diversi anni fa in Microsoft, la nostra cultura organizzativa ha incoraggiato le persone a perseguire la piena proprietà dei dati e delle informazioni dettagliate. Ha anche sperimentato una forte resistenza culturale a fare cose in modo standardizzato. Quindi, la cultura organizzativa ha portato a sfide nel reporting e nell'analisi. In particolare, ha portato a:

  • Definizioni di dati incoerenti, gerarchie, metriche e indicatori di prestazioni chiave (KPI). Ad esempio, ogni paese o area geografica ha il proprio modo di segnalare nuovi ricavi. Non c'era coerenza, ma molta confusione.
  • Gli analisti spendeno 75% di tempo per la raccolta e la compilazione dei dati.
  • 78% di report che vengono creati in "ambiente offline".
  • Oltre 350 sistemi e strumenti finanziari centralizzati.
  • Circa 30 milioni di dollari di spesa annuale per le "applicazioni ombra".

Queste sfide ci hanno spinto a pensare a come potremmo fare meglio le cose. Finance e altri team interni hanno ricevuto il supporto esecutivo per trasformare il processo di revisione aziendale, il che ha portato alla creazione di una piattaforma BI unificata come unico punto di riferimento. Più avanti in questo articolo verranno illustrate altre informazioni sulla piattaforma BI. In definitiva, queste innovazioni hanno portato a revisioni aziendali trasformate da visualizzazioni tabulari dense in oggetti visivi più semplici e analitici incentrati sui temi aziendali chiave.

Come abbiamo ottenuto questo risultato positivo? La distribuzione di business intelligence centralizzata gestita dall'IT ed estenderla con bi self-service (SSBI) ha portato al successo. Viene descritta in due modi creativi: disciplina al centro e flessibilità alla periferia.

Disciplina al cuore

Fondamentalmente, la disciplina significa che l'IT mantiene il controllo curando una singola fonte dati principale. La distribuzione di business intelligence aziendale standardizzata e la definizione di tassonomie e gerarchie coerenti degli indicatori KPI fanno parte di tale disciplina. Importante, le autorizzazioni per i dati vengono applicate centralmente per garantire che le persone possano leggere solo i dati necessari.

In primo luogo, si è capito che la trasformazione BI non era un problema tecnologico. Per ottenere un successo, si è appreso prima di tutto definire il successo e quindi convertirlo in metriche chiave. Non può essere sottovalutato quanto sia importante per noi ottenere la coerenza delle definizioni nei nostri dati.

La trasformazione non è avvenuta affatto in una sola volta. Abbiamo dato priorità alla consegna della scheda di valutazione della filiale costituita da circa 30 indicatori chiave di prestazione (KPI). Quindi, in diversi anni, abbiamo gradualmente ampliato il numero e la profondità delle aree di interesse e abbiamo costruito gerarchie kpi più complesse. Oggi, consente di implementare indicatori KPI di livello inferiore a livello di cliente a quelli più elevati a livello aziendale. Il conteggio totale degli indicatori KPI supera ora il 2000 e ognuno è una misura chiave del successo ed è allineato agli obiettivi aziendali. Ora in tutta l'azienda, i report aziendali e le soluzioni SSBI presentano indicatori KPI ben definiti, coerenti e sicuri.

Flessibilità nell'edge

Ai margini del nucleo, i nostri analisti nei team Finance, Sales e Marketing sono diventati più flessibili e agili. Ora traggono vantaggio dalla possibilità di analizzare i dati più rapidamente. Più formalmente, questo scenario viene descritto come bi self-service gestito (SSBI). Si è ora compreso che l'SSBI gestita riguarda vantaggio reciproco per IT e analisti. Importante, abbiamo sperimentato ottimizzazioni guidando la standardizzazione, la conoscenza e il riutilizzo delle soluzioni di business intelligence e dati. Come azienda, abbiamo ottenuto più valore in modo sinergico, trovando il giusto equilibrio tra BI centralizzata e SSBI gestita.

La nostra soluzione

Starlight è il nome assegnato alla piattaforma di unificazione e analisi dei dati interna, che supporta finanza, vendite, marketing e ingegneria. La sua missione è quella di offrire una piattaforma dati affidabile, condivisa e scalabile. La piattaforma è stata creata interamente da Finance e continua oggi a essere operativa usando i prodotti Microsoft più recenti.

Il KPI Lake non è un Azure Data Lake. Si tratta invece di un modello semantico tabulare BI alimentato da Starlight, ospitato in Azure IaaS, che utilizza Microsoft SQL Server Analysis Services. Il modello semantico di Business Intelligence offre dati originati da oltre 100 fonti interne e definisce numerose gerarchie e KPI (indicatori chiave di prestazione). La sua missione è consentire ai team di analisi e creazione di report sulle prestazioni aziendali in Finance, Marketing e Sales. In questo modo si ottengono informazioni tempestive, accurate e performanti tramite modelli semantici BI unificati provenienti da fonti pertinenti.

Quando è stata distribuita per la prima volta, è stato un momento entusiasmante perché il modello semantico BI tabulare ha comportato vantaggi immediati e misurabili. La prima versione ha centralizzato le piattaforme di C+E Finance e Marketing BI. Negli ultimi sei anni è stata quindi ampliata per consolidare altre soluzioni di informazioni aziendali. Oggi continua a evolversi, alimentando le nostre revisioni aziendali globali e commerciali, nonché la creazione di report standard e SSBI. L'adozione è aumentata di 5 volte dopo il rilascio, superando di gran lunga le nostre aspettative iniziali.

Ecco un riepilogo dei vantaggi principali:

  • Supporta la nostra scorecard delle sussidiarie, revisioni aziendali globali e report e analisi di finanza, marketing e vendite.
  • Supporta l'analisi self-service, consentendo agli analisti di individuare informazioni dettagliate nascoste nei dati.
  • Determina la creazione di report e analisi per la compensazione degli incentivi, l'analisi del marketing e delle operazioni, le metriche di performance delle vendite, le revisioni dei dirigenti senior e il processo di pianificazione annuale.
  • Offre report e analisi automatizzati e dinamici da una fonte unica di verità .

Il KPI Lake è una grande storia di successo. Viene spesso presentato ai nostri clienti per presentare un esempio di come usare efficacemente le nostre tecnologie più recenti. Non è sorprendente che sia altamente risonante con molti di loro.

Come funziona

La piattaforma Starlight gestisce il flusso di dati dall'acquisizione, all'elaborazione e quindi fino alla pubblicazione:

  1. L'integrazione dei dati affidabile e agile avviene su base pianificata, consolidando i dati provenienti da oltre 100 origini non elaborate diverse. I sistemi di dati di origine includono database relazionali, Azure Data Lake Storage e database di Azure Synapse. Le aree di interesse includono finanza, marketing, vendite e ingegneria.
  2. Una volta eseguito il staging, i dati vengono conformati e arricchiti usando i dati principali e la logica aziendale. Viene quindi caricato nelle tabelle del data warehouse. Il modello semantico BI tabulare viene quindi aggiornato.
  3. Gli analisti in tutta l'azienda usano Excel e Power BI per fornire approfondimenti e analisi dal modello semantico BI tabulare. E consente ai proprietari aziendali di promuovere le definizioni delle metriche per la propria azienda. Quando necessario, il ridimensionamento viene ottenuto usando Azure IaaS con il bilanciamento del carico.

Ottenere il successo

Ironia vuole che tutti vogliano una versione della verità... finché è una loro. Ma per alcune organizzazioni è la loro realtà. Hanno più versioni della verità come risultato di persone che cercano di ottenere la piena proprietà dei dati e delle informazioni approfondite. Per queste organizzazioni, questo approccio non gestito non è probabilmente un percorso di successo aziendale.

È per questo motivo che crediamo di aver bisogno di un Center of Excellence (COE). Un COE è un team centrale responsabile della definizione di metriche e definizioni a livello aziendale e molto altro ancora. È anche una funzione aziendale che organizza persone, processi e componenti tecnologici in un set completo di competenze e capacità aziendali.

Vediamo molte prove a sostegno del fatto che un COE completo e affidabile è fondamentale per offrire valore e massimizzare il successo aziendale. Può includere iniziative di cambiamento, processi standard, ruoli, linee guida, procedure consigliate, supporto, formazione e molto altro ancora.

Vi invitiamo a leggere gli articoli di questa serie coe per altre informazioni. È possibile scoprire in che modo l'organizzazione può adottare il cambiamento per ottenere il successo.

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Per altre informazioni su questo articolo, vedere le risorse seguenti:

Nell'articolo successivo di questa serie, scoprirai come un COE ci ha aiutato in Microsoft a creare una piattaforma di analisi e dati standardizzata per ottenere informazioni approfondite dai nostri dati.

Servizi professionali

I partner Power BI certificati sono disponibili per aiutare l'organizzazione a avere successo durante la configurazione di un COE. Possono fornire una formazione conveniente o una verifica dei tuoi dati. Per trovare un partner Power BI, visitare il portale dei partner di Microsoft Power BI .

È anche possibile interagire con partner di consulenza esperti. Possono essere utili per valutare , esaminareo implementare Power BI.