Analisi di confusione degli argomenti
L'utilizzo di frasi trigger semanticamente simili per due argomenti diversi può creare confusione; il copilota potrebbe non sapere quale argomento aprire e potrebbe aver bisogno di porre domande di follow-up all'utente.
Suggerimento
La confusione viene in genere misurata dalla frequenza con cui viene attivato l'argomento Più argomenti corrispondenti (noto anche come "volevi dire").
Ciò spesso si traduce nell'escalation a un agente e aumenta la velocità di deviazione del copilota.
Un esercizio di analisi della confusione tra argomenti consente di migliorare la precisione di attivazione degli argomenti individuando sovrapposizioni tra argomenti. La risoluzione delle sovrapposizioni degli argomenti consente di ridurre la necessità per il copilota di porre domande di chiarimento prima di attivare un argomento.
Identificare frasi di attivazione semanticamente simili può anche aiutarti a determinare se ci sono argomenti che sono simili e che potrebbero essere consolidati per semplificare il processo di creazione del copilota o modificati per rendere gli argomenti più distinti con un'elevata precisione di attivazione, il che a sua volta migliora il tasso di deviazione.
È possibile identificare l'elenco degli argomenti che causano confusione durante l'attivazione, abilitando le funzionalità di IA per i copiloti Teams e Classic in Copilot Studio per il rilevamento della sovrapposizione degli argomenti.
Questa funzionalità standard consente di identificare le frasi trigger che causano confusione, rimuovere i duplicati e consolidare argomenti simili.
Importante
Solo i chatbot classici o i copiloti di Teams hanno accesso a queste funzionalità di intelligenza artificiale legacy.
