Operatore has
Si applica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Esplora dati✅ Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Filtra un set di record per i dati con una stringa senza distinzione tra maiuscole e minuscole. hascerca termini indicizzati, in cui un termine indicizzato è costituito da tre o più caratteri. Se il termine è inferiore a tre caratteri, la query analizza i valori nella colonna, più lentamente rispetto alla ricerca del termine nell'indice del termine.
Nella tabella seguente vengono confrontati gli has operatori usando le abbreviazioni fornite:
- RHS = lato destro dell'espressione
- LHS = lato sinistro dell'espressione
| Operatore | Descrizione | Distinzione maiuscole/minuscole | Esempio (restituisce true) |
|---|---|---|---|
has |
RHS (Right-Hand-Side) è un termine intero in LHS (Left-Hand-Side) | No | "North America" has "america" |
!has |
RHS non è un termine completo in LHS | No | "North America" !has "amer" |
has_cs |
RHS è un termine intero in LHS | Sì | "North America" has_cs "America" |
!has_cs |
RHS non è un termine completo in LHS | Sì | "North America" !has_cs "amer" |
Per altre informazioni sugli altri operatori e per determinare quale operatore è più appropriato per la query, vedere Operatori stringa tipo di dati.
Suggerimenti per incrementare le prestazioni
Nota
Le prestazioni dipendono dal tipo di ricerca e dalla struttura dei dati. Per le procedure consigliate, vedere Procedure consigliate per le query.
Quando possibile, usare il has_cs con distinzione tra maiuscole e minuscole.
Sintassi
Espressione colonna T | where has ()
Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.
Parametri
| Nome | Digita | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | l'input tabulare di cui filtrare i record. |
| Istogramma | string |
✔️ | Colonna utilizzata per filtrare i record. |
| Expression | scalare o tabulare | ✔️ | Espressione in cui eseguire la ricerca. Se il valore è un'espressione tabulare e ha più colonne, viene utilizzata la prima colonna. |
Valori restituiti
Righe in T per cui il predicato è true.
Esempio
StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State has "New"
| where event_count > 10
| project State, event_count
Output
| Provincia | event_count |
|---|---|
| NEW YORK | 1.750 |
| NEW JERSEY | 1.044 |
| NEW MEXICO | 527 |
| NEW HAMPSHIRE | 394 |