Limitazioni di Microsoft Fabric Data Warehouse
Si applica a:✅ endpoint di Analisi SQL e Warehouse in Microsoft Fabric
Questo articolo illustra in dettaglio le limitazioni correnti in Microsoft Fabric.
Queste limitazioni si applicano solo agli elementi dell'endpoint di analisi SQL e warehouse di Warehouse di Fabric Synapse. Per le limitazioni di database SQL in Fabric, vedere Limitazioni in database SQL in Microsoft Fabric (anteprima).
Limiti
Le limitazioni generali correnti del prodotto per Archiviazione dati in Microsoft Fabric sono elencate in questo articolo, con limitazioni del livello di funzionalità evidenziate nell'articolo relativo alle funzionalità. Altre funzionalità si baseranno sulla classe mondiale, sulle prestazioni leader del settore e sulla storia della concorrenza, e atterreranno in modo incrementale. Per altre informazioni sul futuro di Microsoft Fabric, vedere Roadmap di Fabric.
- Il data warehousing non è attualmente supportato per più aree geografiche contemporaneamente.
- Attualmente, i file parquet non più necessari non vengono rimossi dall'archiviazione tramite Garbage Collection.
Per altre limitazioni in aree specifiche, vedere:
- Clonare la tabella
- Connettività
- Tipi di dati in Microsoft Fabric
- Modelli semantici
- Log delta lake
- Sospendere e riprendere il data warehousing di Fabric
- Condividere i dati e gestire le autorizzazioni
- Limitazioni nel controllo del codice sorgente
- Statistica
- Tabelle
- Transazioni
- Editor di query visive
Limitazioni dell'endpoint di analisi SQL
Le limitazioni seguenti si applicano alla generazione automatica dello schema e all'individuazione dei metadati degli endpoint di analisi SQL.
I dati devono essere in formato Delta Parquet da individuare automaticamente nell'endpoint di analisi SQL. Delta Lake è un framework di archiviazione open source che consente di creare un'architettura Lakehouse.
Le tabelle con colonne rinominate non sono supportate nell'endpoint di analisi SQL.
Il mapping delle colonne delta in base al nome è supportato, ma il mapping delle colonne Delta in base all'ID non è supportato. Per altre informazioni, vedere Le funzionalità di Delta Lake e le esperienze di infrastruttura.
- Il mapping delle colonne differenziali nell'endpoint di analisi SQL è attualmente in anteprima.
Le tabelle delta create all'esterno della cartella
/tables
non sono disponibili nell'endpoint di analisi SQL.Se non viene visualizzata una tabella Lakehouse nel magazzino, controllare la posizione della tabella. Nel warehouse sono disponibili solo le tabelle che fanno riferimento ai dati nella cartella
/tables
. Le tabelle che fanno riferimento ai dati nella cartella/files
nel lake non vengono esposte nell'endpoint di analisi SQL. Come soluzione alternativa, spostare i dati nella cartella/tables
.Alcune colonne presenti nelle tabelle Delta spark potrebbero non essere disponibili nelle tabelle nell'endpoint di analisi SQL. Per un elenco completo dei tipi di dati supportati, vedere Tipi di dati.
Se si aggiunge un vincolo di chiave esterna tra tabelle nell'endpoint di analisi SQL, non sarà possibile apportare altre modifiche allo schema, ad esempio aggiungendo le nuove colonne. Se le colonne Delta Lake non vengono visualizzate con i tipi che devono essere supportati nell'endpoint di analisi SQL, verificare se è presente un vincolo di chiave esterna che potrebbe impedire gli aggiornamenti nella tabella.
Per informazioni e consigli sulle prestazioni dell'endpoint di analisi SQL, vedere Considerazioni sulle prestazioni degli endpoint di analisi SQL.
Problemi noti
Per problemi noti in Microsoft Fabric, vedere Problemi noti di Microsoft Fabric.