Servizi di Azure AI in SynapseML con Bring Your Own Key
Servizi di Azure AI è una suite di API, SDK e servizi che gli sviluppatori possono usare per aggiungere funzionalità cognitive alle applicazioni, creando così applicazioni intelligenti. I servizi di intelligenza artificiale supportano gli sviluppatori anche quando non hanno competenze o conoscenze dirette di intelligenza artificiale o data science. L'obiettivo di Servizi di Azure AI è aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni che possano vedere, sentire, parlare, comprendere e persino iniziare a ragionare. Il catalogo dei servizi all'interno di Servizi di Azure AI può essere suddiviso in cinque pilastri principali: visione, voce, lingua, ricerca Web e decisione.
Nota
Fabric si integra perfettamente con Servizi di Azure AI, consentendo di arricchire i dati con Servizio OpenAI di Azure, Analisi del testo, Traduttore per Azure AI. Questa funzionalità è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Per altre informazioni sui servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric, vedere Servizi di intelligenza artificiale in Fabric.
Uso di Servizi di Azure AI con Bring Your Own Key
Visione
- Descrizione: fornisce una descrizione di un'immagine in un linguaggio leggibile (Scala, Python)
- Analisi (colore, tipo di immagine, viso, contenuto per adulti/spinto): analizza le funzionalità visive di un'immagine (Scala, Python)
- Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR): legge il testo da un'immagine (Scala, Python)
- Riconoscimento del testo: legge il testo da un'immagine (Scala, Python)
- Anteprima: genera un'anteprima delle dimensioni specificate dall'utente dall'immagine (Scala, Python)
- Riconoscimento del contenuto specifico del dominio: riconosce il contenuto specifico del dominio (celebrità, luogo di interesse) (Scala, Python)
- Tag: identifica l'elenco di parole rilevanti per l'immagine di input (Scala, Python)
- Rilevamento: rileva i visi umani in un'immagine (Scala, Python)
- Verifica: verifica se due visi appartengono alla stessa persona o se un viso appartiene a una persona (Scala, Python)
- Identificazione: trova le corrispondenze migliori del viso della persona specificata nella query da un gruppo di persone (Scala, Python)
- Ricerca di simili: trova visi simili al viso della query in un elenco di visi (Scala, Python)
- Gruppi: divide un gruppo di visi in gruppi non contigui in base alla somiglianza (Scala, Python)
Voce
- Riconoscimento vocale: trascrive flussi audio (Scala, Python)
- Trascrizione conversazione: trascrive i flussi audio in trascrizioni in tempo reale con altoparlanti identificati. (Scala, Python)
- Sintesi vocale: converte il testo in audio realistico (Scala, Python)
Lingua
- Rilevamento della lingua: rileva la lingua del testo di input (Scala, Python)
- Estrazione di frasi chiave: identifica i punti di discussione chiave nel testo di input (Scala, Python)
- Riconoscimento di entità denominate: identifica le entità note e le entità denominate generali nel testo di input (Scala, Python)
- Analisi valutazione: restituisce un punteggio compreso tra 0 e 1 per indicare la valutazione nel testo di input (Scala, Python)
- Estrazione di entità sanitarie: estrae entità mediche e relazioni dal testo. (Scala, Python)
Traduzione
- Traduzione: traduce il testo. (Scala, Python)
- Traslitterazione: converte il testo in una lingua da uno script in un altro script. (Scala, Python)
- Rilevamento: identifica la lingua di una porzione di testo. (Scala, Python)
- Spaziatura del testo: identifica il posizionamento dei delimitatori di frase in una porzione di testo. (Scala, Python)
- Ricerca nel dizionario: fornisce le traduzioni alternative di una parola e alcune frasi idiomatiche. (Scala, Python)
- Esempi dal dizionario: fornisce esempi che mostrano come vengono usati i termini nel dizionario nel contesto. (Scala, Python)
- Traduzione di documenti: traduce documenti tutte le lingue e i dialetti supportati mantenendo al tempo stesso la struttura del documento e il formato dei dati. (Scala, Python)
Informazioni sui documenti di Azure AI
Informazioni sui documenti di Azure AI
- Analisi del layout: estrare informazioni sul testo e sul layout da un documento specificato. (Scala, Python)
- Analisi delle ricevute: rileva ed estrae i dati dalle ricevute usando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e il modello di ricevuta. Questa funzionalità semplifica l'estrazione di dati strutturati dalle ricevute, ad esempio il nome del commerciante, il numero di telefono commerciante, la data della transazione, il totale della transazione e altro ancora. (Scala, Python)
- Analisi dei biglietti da visita: rileva ed estrae i dati dai biglietti da visita usando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e il modello di biglietto da visita. Questa funzionalità semplifica l'estrazione di dati strutturati dai biglietti da visita, ad esempio nomi di contatto, nomi di società, numeri di telefono, indirizzi e-mail e altro ancora. (Scala, Python)
- Analisi delle fatture: rileva ed estrae i dati dalle fatture usando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e i modelli di Deep Learning per il riconoscimento delle fatture. Questa funzionalità semplifica l'estrazione di dati strutturati dalle fatture, ad esempio cliente, fornitore, ID fattura, data di scadenza fattura, totale, importo dovuto, importo delle imposte, spedizione, addebito, voci articoli e altro ancora. (Scala, Python)
- Analisi documenti di identità: rileva ed estrae dati dai documenti di identificazione usando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e il modello di documento di identità, consentendo di estrarre facilmente dati strutturati da documenti di identità, ad esempio, nome, cognome, data di nascita, numero di documento e altro ancora. (Scala, Python)
- Analisi modulo personalizzato: estrae informazioni dai moduli (PDF e immagini) in dati strutturati basati su un modello creato da un set di moduli di training rappresentativi. (Scala, Python)
- Ottenere un modello personalizzato: ottiene informazioni dettagliate su un modello personalizzato. (Scala, Python)
- Elenco di modelli personalizzati: ottiene informazioni su tutti i modelli personalizzati. (Scala, Python)
Decision
Rilevamento anomalie di Azure AI
- Stato anomalie del punto più recente: genera un modello usando i punti precedenti e determina se il punto più recente è anomalo (Scala, Python)
- Trovare anomalie: genera un modello usando un'intera serie e trova anomalie nella serie (Scala, Python)