AutoFormerV2 Classe
Definizione
Importante
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La rete di rilevamento degli oggetti basata sul backbone AutoFormerV2 pre-sottoposto a training solo nel set di dati MS COCO. La rete contiene 3 scale con parametri diversi: piccole per 11 MB, medie per 21 MB e grandi per 41 MB.
public class AutoFormerV2 : TorchSharp.torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,(TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor)>type AutoFormerV2 = class
inherit torch.nn.Module<torch.Tensor, ValueTuple<torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor>>Public Class AutoFormerV2
Inherits torch.nn.Module(Of torch.Tensor, ValueTuple(Of torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor))- Ereditarietà
-
torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,ValueTuple<TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor>>AutoFormerV2
Costruttori
| AutoFormerV2(Int32, List<Int32>, List<Int32>, List<Int32>, torch+Device) |
Inizializza una nuova istanza della classe AutoFormerV2. |
Metodi
| Dispose(Boolean) |
La rete di rilevamento degli oggetti basata sul backbone AutoFormerV2 pre-sottoposto a training solo nel set di dati MS COCO. La rete contiene 3 scale con parametri diversi: piccole per 11 MB, medie per 21 MB e grandi per 41 MB. |
| forward(torch+Tensor) |
La rete di rilevamento degli oggetti basata sul backbone AutoFormerV2 pre-sottoposto a training solo nel set di dati MS COCO. La rete contiene 3 scale con parametri diversi: piccole per 11 MB, medie per 21 MB e grandi per 41 MB. |
| FreezeBN() |
Blocca il peso di BatchNorm2d in rete. |