ModelOperationsCatalog Classe
Definizione
Importante
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Classe usata da MLContext per salvare e caricare modelli sottoposti a training.
public sealed class ModelOperationsCatalog
type ModelOperationsCatalog = class
Public NotInheritable Class ModelOperationsCatalog
- Ereditarietà
-
ModelOperationsCatalog
Metodi
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
Creare un motore di stima per la stima una tantum (utilizzo predefinito). |
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema) |
Creare un motore di stima per la stima una tantum. Viene usato principalmente insieme a Load(Stream, DataViewSchema), dove lo schema di input viene estratto durante il caricamento del modello. |
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions) |
Creare un motore di stima per la stima una tantum. Viene usato principalmente insieme a Load(Stream, DataViewSchema), dove lo schema di input viene estratto durante il caricamento del modello. |
Load(Stream, DataViewSchema) |
Caricare il modello e il relativo schema di input da un flusso. |
Load(String, DataViewSchema) |
Caricare il modello e il relativo schema di input da un file. |
LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) |
Caricare un modello di trasformatore e un modello di caricatore dati da un flusso. |
LoadWithDataLoader(String, IDataLoader<IMultiStreamSource>) |
Caricare un modello di trasformatore e un modello di caricatore di dati da un file. |
Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream) |
Salvare un modello trasformatore e lo schema dei dati usati per eseguirne il training al flusso. |
Save(ITransformer, DataViewSchema, String) |
Salvare un modello trasformatore e lo schema dei dati usati per eseguirne il training al file. |
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream) |
Salvare un modello di trasformatore e il caricatore usato per creare i dati di input nel flusso. |
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String) |
Salvare un modello di trasformatore e il caricatore usato per creare i dati di input nel file. |
Metodi di estensione
LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String, Boolean) |
Caricare il modello TensorFlow in memoria. Si tratta del metodo pratico che consente di caricare il modello una volta e successivamente usarlo per eseguire query sullo schema e la creazione di TensorFlowEstimator usando ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean). l'utilizzo di questa API richiede dipendenze NuGet aggiuntive in TensorFlow redist. Per altre informazioni, vedere il documento collegato. TensorFlowModel contiene anche riferimenti a risorse non gestite che devono essere liberate con una chiamata esplicita a Dispose() o in modo implicito dichiarando la variabile con la sintassi "using" /> |
LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String) |
Caricare il modello TensorFlow in memoria. Si tratta del metodo pratico che consente di caricare il modello una volta e successivamente usarlo per eseguire query sullo schema e la creazione di TensorFlowEstimator usando ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean). l'utilizzo di questa API richiede dipendenze NuGet aggiuntive in TensorFlow redist. Per altre informazioni, vedere il documento collegato. TensorFlowModel contiene anche riferimenti a risorse non gestite che devono essere liberate con una chiamata esplicita a Dispose() o in modo implicito dichiarando la variabile con la sintassi "using" /> |