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TensorFlowModel Classe

Definizione

Questa classe contiene le informazioni correlate al modello e alla sessione TensorFlow. Fornisce alcuni metodi pratici per eseguire query sullo schema del modello e sulla creazione di TensorFlowEstimator oggetti.

public sealed class TensorFlowModel : IDisposable
public sealed class TensorFlowModel
type TensorFlowModel = class
    interface IDisposable
type TensorFlowModel = class
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Ereditarietà
TensorFlowModel
Implementazioni

Metodi

Dispose()

Questa classe contiene le informazioni correlate al modello e alla sessione TensorFlow. Fornisce alcuni metodi pratici per eseguire query sullo schema del modello e sulla creazione di TensorFlowEstimator oggetti.

GetInputSchema()

Ottiene DataViewSchema solo per i nodi contrassegnati come "Segnaposto" nel modello TensorFlow. Questo metodo è utile per esplorare gli input del modello nel caso in cui il grafico TensorFlow sia molto grande.

GetModelSchema()

Ottenere DataViewSchema il modello completo. Ogni nodo nel modello TensorFlow verrà incluso nell'oggetto DataViewSchema .

ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)

Assegna un punteggio a un set di dati usando un modello TensorFlow con training preliminare.

ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean)

Assegna un punteggio a un set di dati usando un modello TensorFlow con training preliminare.

Si applica a