AutoMLExperimentExtension.SetDataset Metodo
Definizione
Importante
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Overload
| SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData) |
Impostare il set di dati di training e convalida per AutoMLExperiment. Verrà usato AutoMLExperimentTrainSet da |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean) |
Impostare il set di dati di training e convalida per AutoMLExperiment. Verranno usati AutoMLExperiment |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String) |
Impostare il set di dati di convalida incrociata per AutoMLExperiment. In questo modo AutoMLExperiment verrà usata la divisione di convalida incrociata n= |
SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)
Impostare il set di dati di training e convalida per AutoMLExperiment. Verrà usato AutoMLExperimentTrainSet da trainValidationSplit per eseguire il training di un modello e usarlo TestSet per trainValidationSplit valutare il modello.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperimentParametri
- experiment
- AutoMLExperiment
- trainValidationSplit
- DataOperationsCatalog.TrainTestData
per DataOperationsCatalog.TrainTestData il training e la convalida.
Restituisce
Si applica a
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)
Impostare il set di dati di training e convalida per AutoMLExperiment. Verranno usati AutoMLExperimenttrain per eseguire il training di un modello e usarlo validation per valutare il modello.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperimentParametri
- experiment
- AutoMLExperiment
- train
- IDataView
set di dati per il training di un modello.
- validation
- IDataView
set di dati per la convalida di un modello durante il training.
- subSamplingTrainDataset
- Boolean
determinare se il sottocampionamento train da eseguire per il training. Questo sarà utile se train è troppo grande per essere mantenuto in memoria.
Restituisce
Si applica a
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)
Impostare il set di dati di convalida incrociata per AutoMLExperiment. In questo modo AutoMLExperiment verrà usata la divisione di convalida incrociata n=fold per dataset eseguire il training e la valutazione di un modello.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperimentParametri
- experiment
- AutoMLExperiment
- dataset
- IDataView
set di dati per la suddivisione tra convalida.
- fold
- Int32
numero di riduzioni di convalida incrociata
- samplingKeyColumnName
- String
nome della colonna per la chiave di campionamento