AutoCatalog.Featurizer Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Overload

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Creare una singola pipeline di funzionalità in base a columnInformation. Questa funzione raccoglierà tutte le colonne in columnInformation, con le caratteristiche usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). Combinarli in una singola colonna di funzionalità come output.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Creare una singola pipeline di funzionalità in base a data. Questa funzione raccoglierà tutte le colonne in data e non in excludeColumns, con le caratteristiche usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). Combinarli in una singola colonna di funzionalità come output.

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Creare una singola pipeline di funzionalità in base a columnInformation. Questa funzione raccoglierà tutte le colonne in columnInformation, con le caratteristiche usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). Combinarli in una singola colonna di funzionalità come output.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

Parametri

data

IDataView

dati di input.

columnInformation

ColumnInformation

informazioni sulla colonna.

outputColumnName

String

colonna di funzionalità di output.

Restituisce

SweepablePipeline

Oggetto SweepablePipeline per la funzionalità.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Creare una singola pipeline di funzionalità in base a data. Questa funzione raccoglierà tutte le colonne in data e non in excludeColumns, con le caratteristiche usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) o Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). Combinarli in una singola colonna di funzionalità come output.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

Parametri

data

IDataView

dati di input.

outputColumnName

String

colonna di funzionalità di output.

catelogicalColumns

String[]

colonne che devono essere considerate come catalogo. Se non specificato, dedurrà automaticamente se una colonna è catalogo o meno.

numericColumns

String[]

colonne che devono essere considerate numeriche. Se non specificato, dedurrà automaticamente se una colonna è catalogo o meno.

textColumns

String[]

colonne che devono essere considerate come testo. Se non specificato, dedurrà automaticamente se una colonna è catalogo o meno.

imagePathColumns

String[]

colonne che devono essere considerate come percorso immagine. Se non specificato, dedurrà automaticamente se una colonna è catalogo o meno.

excludeColumns

String[]

colonne che non verranno incluse durante la funzionalità, ad esempio l'etichetta

Restituisce

SweepablePipeline