AutoCatalog.BinaryClassification Metodo
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Creare un elenco di SweepableEstimator per la classificazione binaria.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline BinaryClassification (string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);
member this.BinaryClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline
Public Function BinaryClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline
Parametri
- labelColumnName
- String
nome colonna etichetta.
- featureColumnName
- String
nome della colonna di funzionalità.
- exampleWeightColumnName
- String
nome della colonna di peso di esempio.
- useFastForest
- Boolean
true se si usa una foresta veloce come formatore disponibile.
- useLgbm
- Boolean
true se si usa lgbm come trainer disponibile.
- useFastTree
- Boolean
true se si usa un albero veloce come formatore disponibile.
- useLbfgsLogisticRegression
- Boolean
true se si usa LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer come formatore disponibile.
- useSdcaLogisticRegression
- Boolean
true se si usa SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer come formatore disponibile.
- fastTreeOption
- FastTreeOption
se specificato, usarlo come opzione iniziale per l'albero veloce, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.
- lgbmOption
- LgbmOption
se specificato, usarlo come opzione iniziale per lgbm, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.
- fastForestOption
- FastForestOption
se specificato, usarlo come opzione iniziale per la foresta rapida, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.
- lbfgsLogisticRegressionOption
- LbfgsOption
se specificato, usarlo come opzione iniziale per lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.
- sdcaLogisticRegressionOption
- SdcaOption
se specificato, usarlo come opzione iniziale per sdcaLogisticRegressionSearchSpace
, in caso contrario verrà usata l'opzione predefinita.
- fastTreeSearchSpace
- SearchSpace<FastTreeOption>
se specificato, usarlo come spazio di ricerca per l'albero veloce, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.
- lgbmSearchSpace
- SearchSpace<LgbmOption>
se specificato, usarlo come spazio di ricerca per lgbm, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.
- fastForestSearchSpace
- SearchSpace<FastForestOption>
se specificato, usarlo come spazio di ricerca per la foresta veloce, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.
- lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
- SearchSpace<LbfgsOption>
se specificato, usarlo come spazio di ricerca per LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.
- sdcaLogisticRegressionSearchSpace
- SearchSpace<SdcaOption>
se specificato, usarlo come spazio di ricerca per SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer, in caso contrario verrà usato lo spazio di ricerca predefinito.