Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices
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Definizione di risorsa Bicep
Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il bicep seguente al modello.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01' = {
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
associatedWorkspaces: [
'string'
]
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
enableDataIsolation: bool
encryption: {
identity: {
userAssignedIdentity: 'string'
}
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
featureStoreSettings: {
computeRuntime: {
sparkRuntimeVersion: 'string'
}
offlineStoreConnectionName: 'string'
onlineStoreConnectionName: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
hubResourceId: 'string'
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
managedNetwork: {
firewallSku: 'string'
isolationMode: 'string'
outboundRules: {
{customized property}: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status: {
sparkReady: bool
status: 'string'
}
}
primaryUserAssignedIdentity: 'string'
publicNetworkAccess: 'string'
serverlessComputeSettings: {
serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
serverlessComputeNoPublicIP: bool
}
serviceManagedResourcesSettings: {
cosmosDb: {
collectionsThroughput: int
}
}
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
v1LegacyMode: bool
workspaceHubConfig: {
additionalWorkspaceStorageAccounts: [
'string'
]
defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
}
}
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Oggetti OutboundRule
Impostare la proprietà tipo di
Per FQDN, usare:
{
destination: 'string'
type: 'FQDN'
}
Per PrivateEndpoint, usare:
{
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
type: 'PrivateEndpoint'
}
Per ServiceTag, usare:
{
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
type: 'ServiceTag'
}
Valori delle proprietà
ComputeRuntimeDto
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | corda |
CosmosDbSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | Velocità effettiva delle raccolte nel database cosmosdb | Int |
EncryptionKeyVaultProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identityClientId | Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi. | corda |
| keyIdentifier | URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia. | stringa (obbligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente. | stringa (obbligatorio) |
EncryptionProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identità | Identità che verrà usata per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi per la crittografia dei dati inattivi. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obbligatorio) |
| stato | Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro. | 'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio) |
FeatureStoreSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| computeRuntime | Configurazione del runtime di calcolo per l'area di lavoro del tipo di archivio delle funzionalità. | ComputeRuntimeDto |
| offlineStoreConnectionName | corda | |
| onlineStoreConnectionName | corda |
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | corda | |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'FQDN' (obbligatorio) |
IdentityForCmk
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | ArmId dell'identità assegnata dall'utente che verrà usata per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi gestito dal cliente | corda |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| stato | Stato della rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
ManagedNetworkSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| firewallSku | Sku del firewall usato per le regole FQDN | 'Basic' 'Standard' |
| isolationMode | Modalità di isolamento per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabilitato' |
| outboundRules | Dizionario di <OutboundRule> | managedNetworkSettingsOutboundRules |
| stato | Stato del provisioning per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
ManagedServiceIdentity
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| digitare | Tipo di identità del servizio gestito (in cui sono consentiti sia i tipi SystemAssigned che UserAssigned). | 'Nessuno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obbligatorio) |
| userAssignedIdentities | Set di identità assegnate dall'utente associate alla risorsa. Le chiavi del dizionario userAssignedIdentities saranno ID risorsa ARM nel formato : '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. I valori del dizionario possono essere oggetti vuoti ({}) nelle richieste. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identità | Identità della risorsa. | ManagedServiceIdentity |
| gentile | corda | |
| ubicazione | Specifica la posizione della risorsa. | corda |
| nome | Nome della risorsa | corda Vincoli: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obbligatorio) |
| proprietà | Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | SKU dell'area di lavoro. | Sku |
| Tag | Tag delle risorse | Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli |
OutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| categoria | Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Dependency' 'Consigliato' 'Obbligatorio' 'UserDefined' |
| stato | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
| digitare | Impostare su "FQDN" per il tipo FqdnOutboundRule. Impostare su 'PrivateEndpoint' per il tipo PrivateEndpointOutboundRule. Impostare su 'ServiceTag' per il tipo ServiceTagOutboundRule. | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obbligatorio) |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| serviceResourceId | corda | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
| subresourceTarget | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | PrivateEndpointDestination |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'PrivateEndpoint' (obbligatorio) |
ServerlessComputeSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | ID risorsa di una subnet di rete virtuale esistente in cui devono essere distribuiti i nodi di calcolo serverless | corda |
| serverlessComputeNoPublicIP | Flag per segnalare se i nodi di calcolo serverless distribuiti nella rete virtuale personalizzata non avrebbero indirizzi IP pubblici per un'area di lavoro con endpoint privato | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| cosmosDb | Impostazioni per l'account cosmosdb gestito dal servizio. | CosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| azione | Enumerazione dell'azione per la regola di rete. | 'Consenti' 'Deny' |
| portRanges | corda | |
| protocollo | corda | |
| serviceTag | corda |
ServiceTagOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ServiceTagDestination |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'ServiceTag' (obbligatorio) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome univoco del collegamento privato. | corda |
| proprietà | Proprietà delle risorse. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| groupId | ID gruppo di risorse collegamento privato. | corda |
| privateLinkResourceId | ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato. | corda |
| requestMessage | Messaggio di richiesta. | corda |
| stato | Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio. | 'Approvato' 'Disconnesso' 'In sospeso' 'Rejected' 'Timeout' |
Sku
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| capacità | Se lo SKU supporta l'aumento o l'aumento del numero di istanze, è necessario includere l'intero della capacità. Se non è possibile aumentare o ridurre il numero di istanze per la risorsa, potrebbe essere omesso. | Int |
| famiglia | Se il servizio ha generazioni diverse di hardware, per lo stesso SKU, è possibile acquisire qui. | corda |
| nome | Nome dello SKU. Ad esempio - P3. Si tratta in genere di un codice lettera+numero | stringa (obbligatorio) |
| grandezza | Dimensioni dello SKU. Quando il campo nome è la combinazione di livello e un altro valore, si tratta del codice autonomo. | corda |
| livello | Questo campo deve essere implementato dal provider di risorse se il servizio ha più di un livello, ma non è necessario in un PUT. | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
UserAssignedIdentity
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
WorkspaceHubConfig
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | corda |
WorkspaceProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. | corda |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistry | ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. | corda |
| descrizione | Descrizione dell'area di lavoro. | corda |
| discoveryUrl | URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning | corda |
| enableDataIsolation | Bool | |
| codifica | Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | Impostazioni per l'area di lavoro tipo archivio funzionalità. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile | corda |
| hbiWorkspace | Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio | Bool |
| hubResourceId | corda | |
| imageBuildCompute | Nome di calcolo per la compilazione di immagini | corda |
| keyVault | ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| managedNetwork | Impostazioni di rete gestita per un'area di lavoro di Machine Learning. | managedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | ID risorsa identità assegnata dall'utente che rappresenta l'identità dell'area di lavoro. | corda |
| publicNetworkAccess | Indica se le richieste dalla rete pubblica sono consentite. | 'Disabilitato' 'Enabled' |
| serverlessComputeSettings | Impostazioni per il calcolo serverless creato nell'area di lavoro | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | Impostazioni delle risorse gestite dal servizio. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| v1LegacyMode | L'abilitazione di v1_legacy_mode può impedire l'uso di funzionalità fornite dall'API v2. | Bool |
| workspaceHubConfig | Oggetto di configurazione di WorkspaceHub. | WorkspaceHubConfig |
WorkspaceTags
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
Esempi di avvio rapido
Gli esempi di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.
| Bicep File | Descrizione |
|---|---|
| configurazione di base di Azure AI Studio | Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
| configurazione di base di Azure AI Studio | Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
| configurazione di base di Azure AI Studio | Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
| con restrizioni di rete di Azure AI Studio | Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
| con restrizioni di rete di Azure AI Studio | Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
| Azure AI Studio con l'autenticazione dell'ID di Accesso Microsoft | Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con l'autenticazione CON ID Entra di Microsoft per le risorse dipendenti, ad esempio Servizi di intelligenza artificiale di Azure e Archiviazione di Azure. |
| configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning | Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
| configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy) | Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
| Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato | Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato. |
| Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning | Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning. |
| Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK) | Questo modello di distribuzione specifica come creare un'area di lavoro di Azure Machine Learning con la crittografia lato servizio usando le chiavi di crittografia. |
| Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK) | Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente. |
| Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy) | Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
| Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet) | Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
| Distribuire Secure Azure AI Studio con una rete virtuale gestita | Questo modello crea un ambiente sicuro di Azure AI Studio con forti restrizioni di sicurezza di rete e identità. |
Definizione di risorsa del modello di Resource Manager
Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere il codice JSON seguente al modello.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2024-10-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"associatedWorkspaces": [ "string" ],
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"enableDataIsolation": "bool",
"encryption": {
"identity": {
"userAssignedIdentity": "string"
},
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"featureStoreSettings": {
"computeRuntime": {
"sparkRuntimeVersion": "string"
},
"offlineStoreConnectionName": "string",
"onlineStoreConnectionName": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"hubResourceId": "string",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"managedNetwork": {
"firewallSku": "string",
"isolationMode": "string",
"outboundRules": {
"{customized property}": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
},
"status": {
"sparkReady": "bool",
"status": "string"
}
},
"primaryUserAssignedIdentity": "string",
"publicNetworkAccess": "string",
"serverlessComputeSettings": {
"serverlessComputeCustomSubnet": "string",
"serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
},
"serviceManagedResourcesSettings": {
"cosmosDb": {
"collectionsThroughput": "int"
}
},
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string",
"v1LegacyMode": "bool",
"workspaceHubConfig": {
"additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
"defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
}
},
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Oggetti OutboundRule
Impostare la proprietà tipo di
Per FQDN, usare:
{
"destination": "string",
"type": "FQDN"
}
Per PrivateEndpoint, usare:
{
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
},
"type": "PrivateEndpoint"
}
Per ServiceTag, usare:
{
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
},
"type": "ServiceTag"
}
Valori delle proprietà
ComputeRuntimeDto
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | corda |
CosmosDbSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | Velocità effettiva delle raccolte nel database cosmosdb | Int |
EncryptionKeyVaultProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identityClientId | Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi. | corda |
| keyIdentifier | URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia. | stringa (obbligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente. | stringa (obbligatorio) |
EncryptionProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identità | Identità che verrà usata per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi per la crittografia dei dati inattivi. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obbligatorio) |
| stato | Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro. | 'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio) |
FeatureStoreSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| computeRuntime | Configurazione del runtime di calcolo per l'area di lavoro del tipo di archivio delle funzionalità. | ComputeRuntimeDto |
| offlineStoreConnectionName | corda | |
| onlineStoreConnectionName | corda |
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | corda | |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'FQDN' (obbligatorio) |
IdentityForCmk
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | ArmId dell'identità assegnata dall'utente che verrà usata per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi gestito dal cliente | corda |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| stato | Stato della rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
ManagedNetworkSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| firewallSku | Sku del firewall usato per le regole FQDN | 'Basic' 'Standard' |
| isolationMode | Modalità di isolamento per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabilitato' |
| outboundRules | Dizionario di <OutboundRule> | managedNetworkSettingsOutboundRules |
| stato | Stato del provisioning per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
ManagedServiceIdentity
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| digitare | Tipo di identità del servizio gestito (in cui sono consentiti sia i tipi SystemAssigned che UserAssigned). | 'Nessuno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obbligatorio) |
| userAssignedIdentities | Set di identità assegnate dall'utente associate alla risorsa. Le chiavi del dizionario userAssignedIdentities saranno ID risorsa ARM nel formato : '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. I valori del dizionario possono essere oggetti vuoti ({}) nelle richieste. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| apiVersion | Versione dell'API | '2024-10-01' |
| identità | Identità della risorsa. | ManagedServiceIdentity |
| gentile | corda | |
| ubicazione | Specifica la posizione della risorsa. | corda |
| nome | Nome della risorsa | corda Vincoli: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obbligatorio) |
| proprietà | Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | SKU dell'area di lavoro. | Sku |
| Tag | Tag delle risorse | Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli |
| digitare | Tipo di risorsa | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
OutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| categoria | Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Dependency' 'Consigliato' 'Obbligatorio' 'UserDefined' |
| stato | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
| digitare | Impostare su "FQDN" per il tipo FqdnOutboundRule. Impostare su 'PrivateEndpoint' per il tipo PrivateEndpointOutboundRule. Impostare su 'ServiceTag' per il tipo ServiceTagOutboundRule. | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obbligatorio) |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| serviceResourceId | corda | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
| subresourceTarget | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | PrivateEndpointDestination |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'PrivateEndpoint' (obbligatorio) |
ServerlessComputeSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | ID risorsa di una subnet di rete virtuale esistente in cui devono essere distribuiti i nodi di calcolo serverless | corda |
| serverlessComputeNoPublicIP | Flag per segnalare se i nodi di calcolo serverless distribuiti nella rete virtuale personalizzata non avrebbero indirizzi IP pubblici per un'area di lavoro con endpoint privato | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| cosmosDb | Impostazioni per l'account cosmosdb gestito dal servizio. | CosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| azione | Enumerazione dell'azione per la regola di rete. | 'Consenti' 'Deny' |
| portRanges | corda | |
| protocollo | corda | |
| serviceTag | corda |
ServiceTagOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ServiceTagDestination |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'ServiceTag' (obbligatorio) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome univoco del collegamento privato. | corda |
| proprietà | Proprietà delle risorse. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| groupId | ID gruppo di risorse collegamento privato. | corda |
| privateLinkResourceId | ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato. | corda |
| requestMessage | Messaggio di richiesta. | corda |
| stato | Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio. | 'Approvato' 'Disconnesso' 'In sospeso' 'Rejected' 'Timeout' |
Sku
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| capacità | Se lo SKU supporta l'aumento o l'aumento del numero di istanze, è necessario includere l'intero della capacità. Se non è possibile aumentare o ridurre il numero di istanze per la risorsa, potrebbe essere omesso. | Int |
| famiglia | Se il servizio ha generazioni diverse di hardware, per lo stesso SKU, è possibile acquisire qui. | corda |
| nome | Nome dello SKU. Ad esempio - P3. Si tratta in genere di un codice lettera+numero | stringa (obbligatorio) |
| grandezza | Dimensioni dello SKU. Quando il campo nome è la combinazione di livello e un altro valore, si tratta del codice autonomo. | corda |
| livello | Questo campo deve essere implementato dal provider di risorse se il servizio ha più di un livello, ma non è necessario in un PUT. | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
UserAssignedIdentity
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
WorkspaceHubConfig
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | corda |
WorkspaceProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. | corda |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistry | ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. | corda |
| descrizione | Descrizione dell'area di lavoro. | corda |
| discoveryUrl | URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning | corda |
| enableDataIsolation | Bool | |
| codifica | Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | Impostazioni per l'area di lavoro tipo archivio funzionalità. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile | corda |
| hbiWorkspace | Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio | Bool |
| hubResourceId | corda | |
| imageBuildCompute | Nome di calcolo per la compilazione di immagini | corda |
| keyVault | ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| managedNetwork | Impostazioni di rete gestita per un'area di lavoro di Machine Learning. | managedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | ID risorsa identità assegnata dall'utente che rappresenta l'identità dell'area di lavoro. | corda |
| publicNetworkAccess | Indica se le richieste dalla rete pubblica sono consentite. | 'Disabilitato' 'Enabled' |
| serverlessComputeSettings | Impostazioni per il calcolo serverless creato nell'area di lavoro | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | Impostazioni delle risorse gestite dal servizio. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| v1LegacyMode | L'abilitazione di v1_legacy_mode può impedire l'uso di funzionalità fornite dall'API v2. | Bool |
| workspaceHubConfig | Oggetto di configurazione di WorkspaceHub. | WorkspaceHubConfig |
WorkspaceTags
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
Modelli di avvio rapido
I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.
| Sagoma | Descrizione |
|---|---|
configurazione di base di Azure AI Studio
|
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
|
configurazione di base di Azure AI Studio
|
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
|
configurazione di base di Azure AI Studio
|
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
|
con restrizioni di rete di Azure AI Studio
|
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
|
con restrizioni di rete di Azure AI Studio
|
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
|
Azure AI Studio con l'autenticazione dell'ID di Accesso Microsoft
|
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con l'autenticazione CON ID Entra di Microsoft per le risorse dipendenti, ad esempio Servizi di intelligenza artificiale di Azure e Archiviazione di Azure. |
|
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning
|
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
|
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)
|
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
|
dell'area di lavoro di Azure Machine Learning
|
Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights |
|
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati &
|
Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati. |
|
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato
|
Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)
|
Questo modello di distribuzione specifica come creare un'area di lavoro di Azure Machine Learning con la crittografia lato servizio usando le chiavi di crittografia. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
|
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)
|
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
|
Distribuire Secure Azure AI Studio con una rete virtuale gestita
|
Questo modello crea un ambiente sicuro di Azure AI Studio con forti restrizioni di sicurezza di rete e identità. |
Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)
Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:
- Gruppo di risorse
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, aggiungere terraform seguente al modello.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
kind = "string"
location = "string"
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
associatedWorkspaces = [
"string"
]
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
enableDataIsolation = bool
encryption = {
identity = {
userAssignedIdentity = "string"
}
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
featureStoreSettings = {
computeRuntime = {
sparkRuntimeVersion = "string"
}
offlineStoreConnectionName = "string"
onlineStoreConnectionName = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
hubResourceId = "string"
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
managedNetwork = {
firewallSku = "string"
isolationMode = "string"
outboundRules = {
{customized property} = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status = {
sparkReady = bool
status = "string"
}
}
primaryUserAssignedIdentity = "string"
publicNetworkAccess = "string"
serverlessComputeSettings = {
serverlessComputeCustomSubnet = "string"
serverlessComputeNoPublicIP = bool
}
serviceManagedResourcesSettings = {
cosmosDb = {
collectionsThroughput = int
}
}
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
v1LegacyMode = bool
workspaceHubConfig = {
additionalWorkspaceStorageAccounts = [
"string"
]
defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
}
}
})
}
Oggetti OutboundRule
Impostare la proprietà tipo di
Per FQDN, usare:
{
destination = "string"
type = "FQDN"
}
Per PrivateEndpoint, usare:
{
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
type = "PrivateEndpoint"
}
Per ServiceTag, usare:
{
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
type = "ServiceTag"
}
Valori delle proprietà
ComputeRuntimeDto
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | corda |
CosmosDbSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | Velocità effettiva delle raccolte nel database cosmosdb | Int |
EncryptionKeyVaultProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identityClientId | Per un uso futuro: ID client dell'identità che verrà usato per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi. | corda |
| keyIdentifier | URI dell'insieme di credenziali delle chiavi per accedere alla chiave di crittografia. | stringa (obbligatorio) |
| keyVaultArmId | ArmId dell'insieme di credenziali delle chiavi in cui è presente la chiave di crittografia di proprietà del cliente. | stringa (obbligatorio) |
EncryptionProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identità | Identità che verrà usata per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi per la crittografia dei dati inattivi. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Proprietà dell'insieme di credenziali delle chiavi del cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obbligatorio) |
| stato | Indica se la crittografia è abilitata o meno per l'area di lavoro. | 'Disabilitato' 'Enabled' (obbligatorio) |
FeatureStoreSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| computeRuntime | Configurazione del runtime di calcolo per l'area di lavoro del tipo di archivio delle funzionalità. | ComputeRuntimeDto |
| offlineStoreConnectionName | corda | |
| onlineStoreConnectionName | corda |
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | corda | |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'FQDN' (obbligatorio) |
IdentityForCmk
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | ArmId dell'identità assegnata dall'utente che verrà usata per accedere all'insieme di credenziali delle chiavi gestito dal cliente | corda |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| stato | Stato della rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
ManagedNetworkSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| firewallSku | Sku del firewall usato per le regole FQDN | 'Basic' 'Standard' |
| isolationMode | Modalità di isolamento per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabilitato' |
| outboundRules | Dizionario di <OutboundRule> | managedNetworkSettingsOutboundRules |
| stato | Stato del provisioning per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
ManagedServiceIdentity
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| digitare | Tipo di identità del servizio gestito (in cui sono consentiti sia i tipi SystemAssigned che UserAssigned). | 'Nessuno' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obbligatorio) |
| userAssignedIdentities | Set di identità assegnate dall'utente associate alla risorsa. Le chiavi del dizionario userAssignedIdentities saranno ID risorsa ARM nel formato : '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. I valori del dizionario possono essere oggetti vuoti ({}) nelle richieste. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| identità | Identità della risorsa. | ManagedServiceIdentity |
| gentile | corda | |
| ubicazione | Specifica la posizione della risorsa. | corda |
| nome | Nome della risorsa | corda Vincoli: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obbligatorio) |
| proprietà | Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | SKU dell'area di lavoro. | Sku |
| Tag | Tag delle risorse | Dizionario di nomi e valori di tag. |
| digitare | Tipo di risorsa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01" |
OutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| categoria | Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Dependency' 'Consigliato' 'Obbligatorio' 'UserDefined' |
| stato | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
| digitare | Impostare su "FQDN" per il tipo FqdnOutboundRule. Impostare su 'PrivateEndpoint' per il tipo PrivateEndpointOutboundRule. Impostare su 'ServiceTag' per il tipo ServiceTagOutboundRule. | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obbligatorio) |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| serviceResourceId | corda | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
| subresourceTarget | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | PrivateEndpointDestination |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'PrivateEndpoint' (obbligatorio) |
ServerlessComputeSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | ID risorsa di una subnet di rete virtuale esistente in cui devono essere distribuiti i nodi di calcolo serverless | corda |
| serverlessComputeNoPublicIP | Flag per segnalare se i nodi di calcolo serverless distribuiti nella rete virtuale personalizzata non avrebbero indirizzi IP pubblici per un'area di lavoro con endpoint privato | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| cosmosDb | Impostazioni per l'account cosmosdb gestito dal servizio. | CosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| azione | Enumerazione dell'azione per la regola di rete. | 'Consenti' 'Deny' |
| portRanges | corda | |
| protocollo | corda | |
| serviceTag | corda |
ServiceTagOutboundRule
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| destinazione | Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ServiceTagDestination |
| digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'ServiceTag' (obbligatorio) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| nome | Nome univoco del collegamento privato. | corda |
| proprietà | Proprietà delle risorse. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| groupId | ID gruppo di risorse collegamento privato. | corda |
| privateLinkResourceId | ID risorsa a cui è collegato il collegamento privato. | corda |
| requestMessage | Messaggio di richiesta. | corda |
| stato | Indica se la connessione è stata approvata/rifiutata/rimossa dal proprietario del servizio. | 'Approvato' 'Disconnesso' 'In sospeso' 'Rejected' 'Timeout' |
Sku
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| capacità | Se lo SKU supporta l'aumento o l'aumento del numero di istanze, è necessario includere l'intero della capacità. Se non è possibile aumentare o ridurre il numero di istanze per la risorsa, potrebbe essere omesso. | Int |
| famiglia | Se il servizio ha generazioni diverse di hardware, per lo stesso SKU, è possibile acquisire qui. | corda |
| nome | Nome dello SKU. Ad esempio - P3. Si tratta in genere di un codice lettera+numero | stringa (obbligatorio) |
| grandezza | Dimensioni dello SKU. Quando il campo nome è la combinazione di livello e un altro valore, si tratta del codice autonomo. | corda |
| livello | Questo campo deve essere implementato dal provider di risorse se il servizio ha più di un livello, ma non è necessario in un PUT. | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
UserAssignedIdentity
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|
WorkspaceHubConfig
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | corda |
WorkspaceProperties
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Flag per indicare se consentire l'accesso pubblico quando si è dietro la rete virtuale. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro. | corda |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistry | ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro. | corda |
| descrizione | Descrizione dell'area di lavoro. | corda |
| discoveryUrl | URL del servizio di individuazione per identificare gli endpoint a livello di area per i servizi di sperimentazione di Machine Learning | corda |
| enableDataIsolation | Bool | |
| codifica | Impostazioni di crittografia dell'area di lavoro di Azure ML. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | Impostazioni per l'area di lavoro tipo archivio funzionalità. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | Nome descrittivo per questa area di lavoro. Nome modificabile | corda |
| hbiWorkspace | Flag per segnalare i dati HBI nell'area di lavoro e ridurre i dati di diagnostica raccolti dal servizio | Bool |
| hubResourceId | corda | |
| imageBuildCompute | Nome di calcolo per la compilazione di immagini | corda |
| keyVault | ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| managedNetwork | Impostazioni di rete gestita per un'area di lavoro di Machine Learning. | managedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | ID risorsa identità assegnata dall'utente che rappresenta l'identità dell'area di lavoro. | corda |
| publicNetworkAccess | Indica se le richieste dalla rete pubblica sono consentite. | 'Disabilitato' 'Enabled' |
| serverlessComputeSettings | Impostazioni per il calcolo serverless creato nell'area di lavoro | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | Impostazioni delle risorse gestite dal servizio. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | Elenco di risorse di collegamento privato condiviso in questa area di lavoro. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. Non è possibile modificarla dopo la creazione dell'area di lavoro | corda |
| v1LegacyMode | L'abilitazione di v1_legacy_mode può impedire l'uso di funzionalità fornite dall'API v2. | Bool |
| workspaceHubConfig | Oggetto di configurazione di WorkspaceHub. | WorkspaceHubConfig |
WorkspaceTags
| Nome | Descrizione | Valore |
|---|