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Aree di lavoro Microsoft.MachineLearning 2019-10-01

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Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearning/workspaces, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    keyVaultIdentifierId: 'string'
    ownerEmail: 'string'
    userStorageAccountId: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valori delle proprietà

Microsoft.MachineLearning/workspaces

Nome Descrizione Valore
ubicazione Posizione della risorsa. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione della risorsa. stringa (obbligatorio)
nome Nome della risorsa stringa (obbligatorio)
proprietà Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. WorkspaceProperties
Sku SKU dell'area di lavoro. sku
Tag Tag delle risorse Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli

ResourceTags

Nome Descrizione Valore

Sku

Nome Descrizione Valore
nome Nome dello SKU corda
livello Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise corda

WorkspaceProperties

Nome Descrizione Valore
keyVaultIdentifierId Identificatore dell'insieme di credenziali delle chiavi usato per le aree di lavoro crittografate. corda
ownerEmail ID di posta elettronica del proprietario dell'area di lavoro. stringa (obbligatorio)
userStorageAccountId ID arm completo dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. stringa (obbligatorio)

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearning/workspaces, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearning/workspaces",
  "apiVersion": "2019-10-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "keyVaultIdentifierId": "string",
    "ownerEmail": "string",
    "userStorageAccountId": "string"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Valori delle proprietà

Microsoft.MachineLearning/workspaces

Nome Descrizione Valore
apiVersion Versione dell'API '2019-10-01'
ubicazione Posizione della risorsa. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione della risorsa. stringa (obbligatorio)
nome Nome della risorsa stringa (obbligatorio)
proprietà Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. WorkspaceProperties
Sku SKU dell'area di lavoro. sku
Tag Tag delle risorse Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli
digitare Tipo di risorsa 'Microsoft.MachineLearning/workspaces'

ResourceTags

Nome Descrizione Valore

Sku

Nome Descrizione Valore
nome Nome dello SKU corda
livello Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise corda

WorkspaceProperties

Nome Descrizione Valore
keyVaultIdentifierId Identificatore dell'insieme di credenziali delle chiavi usato per le aree di lavoro crittografate. corda
ownerEmail ID di posta elettronica del proprietario dell'area di lavoro. stringa (obbligatorio)
userStorageAccountId ID arm completo dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. stringa (obbligatorio)

Esempi di utilizzo

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa delle aree di lavoro può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearning/workspaces, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
  name = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
    tier = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      keyVaultIdentifierId = "string"
      ownerEmail = "string"
      userStorageAccountId = "string"
    }
  })
}

Valori delle proprietà

Microsoft.MachineLearning/workspaces

Nome Descrizione Valore
ubicazione Posizione della risorsa. Questa operazione non può essere modificata dopo la creazione della risorsa. stringa (obbligatorio)
nome Nome della risorsa stringa (obbligatorio)
proprietà Proprietà dell'area di lavoro di Machine Learning. WorkspaceProperties
Sku SKU dell'area di lavoro. sku
Tag Tag delle risorse Dizionario di nomi e valori di tag.
digitare Tipo di risorsa "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"

ResourceTags

Nome Descrizione Valore

Sku

Nome Descrizione Valore
nome Nome dello SKU corda
livello Livello dello SKU, ad esempio Basic o Enterprise corda

WorkspaceProperties

Nome Descrizione Valore
keyVaultIdentifierId Identificatore dell'insieme di credenziali delle chiavi usato per le aree di lavoro crittografate. corda
ownerEmail ID di posta elettronica del proprietario dell'area di lavoro. stringa (obbligatorio)
userStorageAccountId ID arm completo dell'account di archiviazione associato a questa area di lavoro. stringa (obbligatorio)