Avvio rapido: configurare la Data Science Virtual Machine per Windows
Iniziare a usare una Data Science Virtual Machine di Windows Server (DSVM) 2022.
Prerequisito
Per creare una DSVM Windows, è necessaria una sottoscrizione di Azure. Provare Azure gratuitamente.
Gli account Azure gratuiti non supportano SKU di macchine virtuali abilitate per GPU.
Creare la propria DSVM
Per creare un'istanza di DSVM:
Vai al portale di Azure. Se non è stato ancora eseguito l'accesso all'account Azure, verrà probabilmente chiesto di farlo.
Trovare l'elenco di macchine virtuali immettendo la macchina virtuale per l'analisi scientifica dei dati. Selezionare quindi Data Science Virtual Machine - Windows 2022.
Seleziona Crea.
Nel riquadro Crea una macchina virtuale compilare la scheda Dati principali:
- Sottoscrizione: se si ha più di una sottoscrizione, selezionare quella in cui verrà creata e fatturata la macchina virtuale. È necessario disporre di privilegi di creazione delle risorse per questa sottoscrizione.
- Gruppo di risorse: creare un nuovo gruppo o usarne uno esistente.
- Nome macchina virtuale: immettere il nome della macchina virtuale. Questo nome viene usato nel portale di Azure.
- Posizione: selezionare il data center più appropriato. Per l'accesso alla rete più veloce, il data center che ospita la maggior parte dei dati o si trova più vicino alla posizione fisica è la scelta migliore. Per altre informazioni, vedere Aree di Azure.
- Immagine: non modificare il valore predefinito.
- Dimensioni: questa opzione deve essere popolata automaticamente con dimensioni appropriate per i carichi di lavoro generali. Per altre informazioni, vedere Dimensioni delle macchine virtuali Windows in Azure.
- Nome utente: immettere il nome utente dell'amministratore. Usare questo nome utente per accedere alla macchina virtuale. Non è necessario che corrisponda al nome utente di Azure.
- Password: immettere la password che si prevede di usare per accedere alla macchina virtuale.
Selezionare Rivedi e crea.
Nel riquadro Rivedi e crea:
- Verificare che tutte le informazioni immesse siano corrette.
- Seleziona Crea.
Nota
- Non si pagano costi di licenza per il software precaricato nella macchina virtuale. Viene invece addebitato il costo di calcolo per le dimensioni del server scelte nel passaggio Dimensione.
- Il processo di provisioning richiede dai 10 ai 20 minuti. È possibile visualizzare lo stato della macchina virtuale nel portale di Azure.
Accedere alla DSVM
Dopo aver creato ed eseguito il provisioning della macchina virtuale, seguire la procedura descritta in Connettersi alla macchina virtuale basata su Azure. Usare le credenziali dell'account amministratore configurate nella sezione informazioni di base del passaggio 4 della creazione di una macchina virtuale.
È ora possibile usare gli strumenti installati e configurati nella macchina virtuale. È possibile accedere a molti di questi strumenti tramite i riquadri del menu Start e le icone del desktop.
Passaggi successivi
- Aprire il menu Start per esplorare gli strumenti nella DSVM.
- Per altre informazioni su Azure Machine Learning, vedere Informazioni su Azure Machine Learning.
- Provare queste risorse dell'esercitazione.
- Leggere Data science con Data Science Virtual Machine per Windows in Azure.