Guida alla configurazione del lab
Importante
Azure Lab Services verrà ritirato il 28 giugno 2027. Per altre informazioni, vedere la guida al ritiro.
In questa guida si apprenderà come creare un lab per gli studenti della scuola.
Il processo di pubblicazione di un lab per gli studenti può richiedere anche diverse ore. La quantità di tempo di configurazione dipende dal numero di macchine virtuali da creare nel lab. Attendere almeno un giorno per verificare che funzioni correttamente e avere il tempo sufficiente per pubblicare le macchine virtuali degli studenti.
Comprendere i requisiti del lab della classe
Prima di configurare un nuovo lab è consigliabile considerare le domande seguenti.
Quali sono i requisiti software della classe?
Fare riferimento agli obiettivi di apprendimento della classe quando si decide quale sistema operativo, applicazioni e strumenti è necessario installare nelle macchine virtuali del lab. Per configurare le macchine virtuali del lab sono disponibili tre opzioni:
Usare un'immagine di Azure Marketplace: Azure Marketplace offre centinaia di immagini che è possibile usare durante la creazione di un lab. Per alcune classi, una di queste immagini potrebbe già contenere tutto il necessario per la classe.
Creare una nuova immagine personalizzata: è possibile creare un'immagine personalizzata usando un'immagine di Azure Marketplace come punto di partenza. È quindi possibile personalizzarla installando software aggiuntivo e apportando modifiche alla configurazione.
Usare un'immagine personalizzata esistente: è possibile riusare le immagini personalizzate esistenti create in precedenza oppure create da altri amministratori o docenti della scuola. Per usare immagini personalizzate, gli amministratori devono configurare una Raccolta di calcolo di Azure. Una raccolta di calcolo è un repository usato per salvare immagini personalizzate.
Nota
Gli amministratori sono responsabili dell'abilitazione delle immagini di Azure Marketplace e di quelle personalizzate in modo che possano essere usate. Coordinarsi con il reparto IT per verificare che le immagini necessarie siano abilitate. Le immagini personalizzate create vengono automaticamente abilitate per l'uso nei lab di cui si è proprietari.
Quali sono i requisiti hardware della classe?
È possibile scegliere tra un'ampia gamma di dimensioni di calcolo:
Dimensioni di virtualizzazione annidate: consente agli studenti di accedere a una macchina virtuale che può ospitare più macchine virtuali annidate. Ad esempio, è possibile usare queste dimensioni di calcolo per le classi di rete o di hacking etico.
Dimensioni GPU: consente agli studenti di usare tipi di applicazioni con un utilizzo intensivo dei computer. Ad esempio, questa scelta viene spesso usata con intelligenza artificiale e Machine Learning.
Per indicazioni sulla selezione delle dimensioni della macchina virtuale appropriate, vedere:
Nota
Poiché la disponibilità delle dimensioni di calcolo varia in base all'area, potrebbero essere disponibili meno dimensioni per il lab. In genere, è consigliabile selezionare le dimensioni di calcolo più piccole e più adatte alle proprie esigenze. Con Azure Lab Services è possibile configurare un nuovo lab con una capacità di calcolo superiore in un secondo momento, se necessario.
Quali sono le dipendenze della classe da risorse di Azure o di rete esterne?
Le macchine virtuali del lab potrebbero dover accedere a risorse esterne, ad esempio un database, una condivisione file o un server di gestione licenze. Per consentire alle macchine virtuali del lab di usare risorse esterne, coordinarsi con gli amministratori IT.
Nota
È consigliabile valutare se sia possibile ridurre la dipendenza del lab da risorse esterne fornendo risorse di rete direttamente nella macchina virtuale. Ad esempio, per eliminare la necessità di leggere i dati da un database esterno, è possibile installare il database direttamente nella macchina virtuale.
Come si controlleranno i costi?
Lab Services usa un modello di prezzi con pagamento in base al consumo dove il cliente paga solo per il tempo in cui una macchina virtuale del lab è in esecuzione. Per controllare i costi, usare una o tutte le opzioni seguenti:
- Pianificare: usare le pianificazioni per controllare automaticamente quando le macchine virtuali del lab vengono avviate e arrestate.
- Quota: usare le quote per controllare il numero di ore in cui gli studenti avranno accesso a una macchina virtuale al di fuori delle ore pianificate. Quando uno studente usa una macchina virtuale e raggiunge una quota, la macchina virtuale viene arrestata automaticamente. Lo studente non può riavviare la macchina virtuale a meno che non si aumenti la quota.
- Arresto automatico: quando si abilita l'impostazione di arresto automatico, le macchine virtuali Windows vengono arrestate automaticamente dopo che uno studente si disconnette da una sessione RDP (Remote Desktop Protocol). Questa impostazione è disabilitata per impostazione predefinita.
Per altre informazioni sul controllo dei costi, vedere:
In che modo gli studenti salveranno il proprio lavoro?
A ogni studente viene assegnata una macchina virtuale per la durata del lab. Gli studenti possono salvare il proprio lavoro:
- Verso la macchina virtuale.
- In un percorso esterno, ad esempio OneDrive o GitHub. È possibile configurare OneDrive automaticamente per gli studenti nelle macchine virtuali del lab.
Nota
Per assicurarsi l'accesso continuo al lavoro salvato al di fuori del lab, anche dopo la fine del corso, è consigliabile che gli studenti salvino il proprio lavoro in un repository esterno.
In che modo gli studenti si connetteranno alla macchina virtuale?
Per le connessioni RDP su macchine virtuali Windows, è consigliabile che gli studenti usino il client Desktop remoto Microsoft. Il client Desktop remoto supporta dispositivi Mac, Chromebook e Windows.
Per le macchine virtuali Linux, gli studenti possono usare il protocollo Secure Shell (SSH) o RDP. Per consentire la connessione tramite RDP occorre installare e configurare i pacchetti RDP e GUI necessari.
Gli studenti useranno anche Microsoft Teams?
Azure Lab Services si integra con Microsoft Teams in modo che i membri dell'istituto di istruzione possano creare e gestire i lab in Teams. Analogamente, gli studenti possono accedere ai lab in Teams.
Per altre informazioni, vedere Azure Lab Services in Microsoft Teams.
Configurare il laboratorio
Dopo aver compreso i requisiti, si può procedere alla configurazione del lab della classe. Per informazioni sulle modalità, seguire i collegamenti in questa sezione. Vengono inoltre fornite istruzioni per la configurazione dei lab in Teams.
Creare un lab. Vedere le esercitazioni seguenti:
Personalizzare le immagini e pubblicare le macchine virtuali del lab. Per connettersi a una macchina virtuale speciale denominata macchina virtuale modello, vedere:
Nota
Se la classe richiede la virtualizzazione annidata, vedere Abilitare la virtualizzazione annidata.
Nota
Se si usa Windows, vedere anche Configurare una macchina virtuale modello di Windows. Queste istruzioni includono i passaggi per la configurazione di OneDrive e Microsoft Office da parte degli studenti.
Gestire il pool di macchine virtuali e la capacità. È possibile aumentare o ridurre facilmente la capacità delle macchine virtuali, in base alle esigenze della classe. Tenere presente che l'aumento della capacità delle macchine virtuali potrebbe richiedere diverse ore perché sono in fase di configurazione nuove macchine virtuali. Fai riferimento ai seguenti articoli:
Aggiungere e gestire gli utenti del lab. Per aggiungere utenti al lab, vedere:
- Aggiungere utenti al lab
- Inviare inviti agli utenti
- Gestire gli elenchi di utenti di Lab Services in Teams
Per informazioni sui tipi di account che gli studenti possono usare, vedere Account per studenti.
Impostare i controlli dei costi. Per impostare una pianificazione, stabilire quote e abilitare l'arresto automatico, vedere le esercitazioni seguenti:
-
Nota
A seconda del sistema operativo installato, l'avvio di una macchina virtuale può richiedere diversi minuti. Per assicurarsi che una macchina virtuale del lab sia pronta per l'uso durante le ore pianificate, è consigliabile avviare le macchine virtuali 30 minuti prima.
Impostare quote per gli utenti e impostare quote aggiuntive per utenti specifici
Abilitare l'arresto automatico alla disconnessione
Nota
Le pianificazioni e le quote non si applicano alla macchina virtuale modello, ma si applicano le impostazioni di arresto automatico.
Quando si crea un lab, la macchina virtuale modello viene creata, ma non avviata. È possibile avviare la macchina virtuale modello, connettersi a essa, installare eventuale software prerequisito per il lab e quindi pubblicarla. Quando si pubblica la macchina virtuale modello, questa viene automaticamente arrestata, se non è stato fatto manualmente.
Le macchine virtuali modello comportano costi durante l'esecuzione, quindi assicurarsi che la macchina virtuale modello venga arrestata quando non è necessario che sia in esecuzione.
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Usare la dashboard. Per istruzioni, vedere Usare il dashboard del lab.
Nota
Il costo stimato visualizzato nel dashboard è il costo massimo previsto per l'utilizzo del lab degli studenti. Ad esempio, non verranno addebitate le ore quota non usate dagli studenti. I costi stimati non riflettono alcun costo per l'uso della macchina virtuale modello, della raccolta di calcolo o per quando l'autore del lab avvia un computer utente.
Passaggi successivi
Nell'ambito della gestione dei lab, vedere gli articoli seguenti: