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Aggiornamenti di manutenzione di Databricks Runtime

  • Articolo

Questo articolo elenca gli aggiornamenti di manutenzione per le versioni supportate di Databricks Runtime. Per aggiungere un aggiornamento di manutenzione a un cluster esistente, riavviare il cluster. Per gli aggiornamenti di manutenzione nelle versioni di Databricks Runtime non supportate, vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime (archiviati).

Nota

Le versioni vengono distribuite in fasi. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato per alcuni giorni dopo la data di rilascio iniziale.

Versioni di Databricks Runtime

Aggiornamenti della manutenzione in base al rilascio:

Databricks Runtime 16.2

Consulta Databricks Runtime 16.2.

  • 11 marzo 2025
    • Databricks Runtime 14.3 e versioni successive includono una correzione per un problema che ha causato incompatibilità binarie con il codice che ha istanziato una classe SparkListenerApplicationEnd ed è stato compilato contro Apache Spark. Questa incompatibilità ha causato l'unione di SPARK-46399 in Apache Spark. Questa unione includeva una modifica che aggiungeva un argomento predefinito al costruttore SparkListenerApplicationEnd. Per ripristinare la compatibilità binaria, questa correzione aggiunge un singolo costruttore di argomenti alla classe SparkListenerApplicationEnd.
    • Ripristina "[SPARK-48273][SQL] Risolvi la riscrittura tardiva di PlanWithUnresolvedIdentifier"
    • [SPARK-50985][SS] Classificare l'errore di mancata corrispondenza degli offset temporali di Kafka invece di un'asserzione e sollevare un'eccezione per il server mancante in KafkaTokenProvider.
    • [SPARK-51065][SQL] Vietare l'uso di uno schema non annullabile quando è utilizzata la codifica Avro per TransformWithState
    • [SPARK-51237][SS] Aggiungere i dettagli dell'API per le nuove API helper transformWithState in base alle esigenze
    • [SPARK-51222][SQL] Ottimizza ReplaceCurrentLike
    • [SPARK-51351][SS] Non materializzare l'output nel processo Python per TWS
    • [SPARK-51084][SQL] Assegnare la classe di errore appropriata per negativeScaleNotAllowedError
    • [SPARK-51249][SS] Correzione della codifica NoPrefixKeyStateEncoder e Avro per usare il numero corretto di byte di versione
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 febbraio 2025
    • Questa versione include una correzione per un problema che interessa la conversione di determinati tipi di dati durante la serializzazione delle colonne di dati XML salvate. I tipi di dati interessati sono date, timestamp non NTZ e decimali quando prefersDecimal è abilitato. Per altre informazioni sulla colonna di dati salvata, vedere Qual è la colonna di dati salvata?.
    • [SPARK-50770][SS] Rimozione dell'ambito del pacchetto per le API dell'operatore transformWithState
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

Databricks Runtime 16.1

Fare riferimento a Databricks Runtime 16.1.

  • 11 marzo 2025
    • Databricks Runtime 14.3 e versioni successive includono una correzione per un problema che ha causato incompatibilità binarie con il codice che istanziava una classe SparkListenerApplicationEnd ed era stato compilato contro Apache Spark. Questa incompatibilità ha causato l'unione di SPARK-46399 in Apache Spark. Questa unione includeva una modifica che aggiungeva un argomento predefinito al costruttore SparkListenerApplicationEnd. Per ripristinare la compatibilità binaria, questa correzione aggiunge un singolo costruttore di argomenti alla classe SparkListenerApplicationEnd.
    • [SPARK-51084][SQL] Assegnare la classe di errore appropriata per negativeScaleNotAllowedError
    • Ripristinare [SPARK-48273][SQL] Correzione della riscrittura tardiva di PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-51222][SQL] Optimize ReplaceCurrentLike
    • [SPARK-50985][SS] Classificare l'errore di mancata corrispondenza degli offset di timestamp Kafka invece di utilizzare un'affermazione e generare un errore per il server mancante in KafkaTokenProvider
    • [SPARK-50791][SQL] Correggere npe nella gestione degli errori dell'archivio stati
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 febbraio 2025
    • Questa versione include una correzione per un problema che interessa la conversione di determinati tipi di dati durante la serializzazione delle colonne di dati XML salvate. I tipi di dati interessati sono date, timestamp non NTZ e decimali quando prefersDecimal è abilitato. Per altre informazioni sulla colonna di dati salvata, vedere Qual è la colonna di dati salvata?.
    • [SPARK-50492][SS] Correggere java.util.NoSuchElementException quando la colonna dell'ora dell'evento viene eliminata dopo dropDuplicatesWithinWatermark
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 27 novembre 2024
    • Questa versione include una correzione per un problema che potrebbe causare l'eliminazione della chiave primaria su una tabella Delta in alcuni casi particolari legati alla compattazione automatica in background.
    • Questa versione include una correzione per un problema che interessa la conversione di determinati tipi di dati durante la serializzazione delle colonne di dati XML salvate. I tipi di dati interessati sono date, timestamp non NTZ e decimali quando prefersDecimal è abilitato. Per altre informazioni sulla colonna di dati salvata, vedere Qual è la colonna di dati salvata?.
    • Con questa versione, le dimensioni della cache usate da un'unità SSD in un nodo di calcolo di Databricks si espandono dinamicamente fino alle dimensioni iniziali dell'unità SSD e si riducono quando necessario, fino al limite di spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage. Vedi Ottimizza le prestazioni con la memorizzazione nella cache in Azure Databricks.
    • [SPARK-50338][CORE] Rendere le eccezioni LazyTry meno dettagliate
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

Databricks Runtime 16.0

Vedere Databricks Runtime 16.0.

  • 11 marzo 2025
    • Databricks Runtime 14.3 e versioni successive includono una correzione per un problema che ha causato incompatibilità binarie con il codice che ha creato un'istanza di una classe SparkListenerApplicationEnd ed è stata compilata in Apache Spark. Questa incompatibilità ha causato l'unione di SPARK-46399 in Apache Spark. Questa unione includeva una modifica che aggiungeva un argomento predefinito al costruttore SparkListenerApplicationEnd. Per ripristinare la compatibilità binaria, questa correzione aggiunge un singolo costruttore di argomenti alla classe SparkListenerApplicationEnd.
    • [SPARK-51084][SQL] Assegnare la classe di errore appropriata per negativeScaleNotAllowedError
    • [SPARK-51222][SQL] Optimize ReplaceCurrentLike
    • [SPARK-50985][SS] Classificare l'errore di incongruenza degli offset temporali di Kafka anziché utilizzare un'asserzione e generare un errore per server mancante in KafkaTokenProvider
    • [SPARK-50791][SQL] Correggere NPE nella gestione degli errori dello stato
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 febbraio 2025
    • Questa versione include una correzione per un problema che interessa la conversione di determinati tipi di dati durante la serializzazione delle colonne di dati XML salvate. I tipi di dati interessati sono date, timestamp non NTZ e decimali quando prefersDecimal è abilitato. Per altre informazioni sulla colonna di dati salvata, vedere Qual è la colonna di dati salvata?.
    • [SPARK-50705][SQL] Rendere QueryPlan senza blocchi
    • [SPARK-50492][SS] Correggere java.util.NoSuchElementException quando la colonna dell'ora dell'evento viene eliminata dopo dropDuplicatesWithinWatermark
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 4 dicembre 2024
    • Ora l'istruzione USE CATALOG supporta la clausola IDENTIFIER. Con questo supporto, è possibile parametrizzare il catalogo corrente in base a una variabile stringa o a un marcatore di parametro.
    • Questa versione include una correzione per un problema che potrebbe portare all'eliminazione della chiave primaria su una tabella Delta in alcuni casi limite legati alla compattazione automatica eseguita in background.
    • Con questa versione, le dimensioni della cache usate da un'unità SSD in un nodo di calcolo di Databricks si espandono dinamicamente fino alle dimensioni iniziali dell'unità SSD e si riducono quando necessario, fino al limite di spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage. Vedi Ottimizza le prestazioni con la memorizzazione nella cache in Azure Databricks.
    • [SPARK-50322][SQL] Correggere l'identificatore parametrizzato in una sottoquery
    • [SPARK-50034][CORE] Correggere la segnalazione errata di errori irreversibili come eccezioni non intercettate in SparkUncaughtExceptionHandler
    • [SPARK-47435][SQL] Correzione del problema di overflow di MySQL UNSIGNED TINYINT
    • [SPARK-49757][SQL] Supporto dell'espressione IDENTIFIER nell'istruzione SETCATALOG
    • [SPARK-50426][PYTHON] Evitare la ricerca di origini dati Python statiche quando si usano origini dati Predefinite o Java
    • [SPARK-50338][CORE] Rendere le eccezioni LazyTry meno dettagliate
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 dicembre 2024
    • (modifica significativa) In Databricks Runtime 15.4 e versioni successive, la gestione delle espressioni regolari in Photon viene aggiornata per corrispondere al comportamento della gestione delle espressioni regolari di Apache Spark. In precedenza, le funzioni di espressione regolare eseguite da Photon, ad esempio split() e regexp_extract(), accettano alcune espressioni regolari rifiutate dal parser Spark. Per mantenere la coerenza con Apache Spark, le query Photon avranno ora esito negativo per le espressioni regolari considerate da Spark non valide. A causa di questa modifica, è possibile che vengano visualizzati errori se il codice Spark include espressioni regolari non valide. Ad esempio, l'espressione split(str_col, '{'), che contiene una parentesi graffa non corrispondente ed è stata accettata in precedenza da Photon, ora ha esito negativo. Per correggere questa espressione, è possibile utilizzare il carattere di escape per la parentesi graffa: split(str_col, '\\{'). Il comportamento di Photon e Spark differisce anche per alcune espressioni regolari corrispondenti a caratteri non ASCII. Viene aggiornato anche in modo che Photon corrisponda al comportamento di Apache Spark.
    • Con questa versione è ora possibile eseguire una query sulla funzione vector_search usando query_text per l'input di testo o query_vector per l'incorporamento dell'input.
    • È ora possibile impostare un timeout per le query spark Connect usando la proprietà di configurazione spark spark.databricks.execution.timeout. Per i notebook in esecuzione nel calcolo serverless, il valore predefinito è 9000 (secondi). I processi in esecuzione nel calcolo serverless e nel calcolo con modalità di accesso standard non hanno un timeout a meno che questa proprietà di configurazione non sia impostata. Un'esecuzione che dura più a lungo del timeout specificato genera un errore QUERY_EXECUTION_TIMEOUT_EXCEEDED.
    • [SPARK-49843][SQL] Correzione del commento di modifica nelle colonne char/varchar
    • [SPARK-49924][SQL] Mantenere containsNull dopo la sostituzione di ArrayCompact
    • [SPARK-49782][SQL] La regola ResolveDataFrameDropColumns risolve UnresolvedAttribute in relazione all'output del nodo figlio.
    • [SPARK-48780][SQL] Rendere generici gli errori in NamedParametersSupport per gestire funzioni e procedure
    • [SPARK-49876][CONNECT] Eliminare i blocchi globali dal servizio Spark Connect
    • [SPARK-49905] Usare ShuffleOrigin dedicato per l'operatore stateful per evitare che lo shuffle venga modificato da AQE
    • [SPARK-49615] Correzione bug: Rendere la validazione dello schema delle colonne ML conforme alla configurazione di spark spark.sql.caseSensitive
    • [SPARK-48782][SQL] Aggiungere il supporto per l'esecuzione di procedure nei cataloghi
    • [SPARK-49863][SQL] Correggere NormalizeFloatingNumbers per preservare la nullabilità degli struct annidati
    • [SPARK-49829] Rivedere l'ottimizzazione sull'aggiunta dell'input alla memoria di stato nel join di flussi (correzione per garantire la correttezza)
    • Ripristinare "[SPARK-49002][SQL] Gestire in modo coerente percorsi non validi in WAREHOUSE/SCHEMA/TABLE/PARTITION/DIRECTORY"
    • [SPARK-50028][CONNECT] Sostituire i blocchi globali nel listener del server di Spark Connect con blocchi a grana fine
    • [SPARK-49615] [ML] Far sì che la convalida dello schema del dataset di tutti i trasformatori di feature ML sia conforme alla configurazione "spark.sql.caseSensitive".
    • [SPARK-50124][SQL] LIMIT/OFFSET deve mantenere l'ordinamento dei dati
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

Databricks Runtime 15.4

Si veda Databricks Runtime 15.4 LTS.

  • 11 marzo 2025
    • Databricks Runtime 14.3 e versioni successive includono una correzione per un problema che ha causato incompatibilità binarie con il codice che ha creato un'istanza di una classe SparkListenerApplicationEnd ed è stato compilato contro Apache Spark. Questa incompatibilità ha causato l'unione di SPARK-46399 in Apache Spark. Questa unione includeva una modifica che aggiungeva un argomento predefinito al costruttore SparkListenerApplicationEnd. Per ripristinare la compatibilità binaria, questa correzione aggiunge un singolo costruttore di argomenti alla classe SparkListenerApplicationEnd.
    • [SPARK-50985][SS] Classificare l'errore di mancata corrispondenza degli offset timestamp Kafka anziché utilizzare un'asserzione e generare un errore per il server mancante nel KafkaTokenProvider.
    • [SPARK-50791][SQL] Correggere npe nella gestione degli errori dell'archivio stati
    • [SPARK-50310][PYTHON] Migliorare le prestazioni delle colonne quando DQC è disabilitato
    • [SPARK-51222][SQL] Optimize ReplaceCurrentLike
    • [SPARK-49525][SS][CONNECT] Miglioramento secondario del log per il ListenerBus delle query di streaming sul lato server
    • [SPARK-51084][SQL] Assegnare la classe di errore appropriata per negativeScaleNotAllowedError
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 febbraio 2025
    • Questa versione include una correzione per un problema che interessa la conversione di determinati tipi di dati durante la serializzazione delle colonne di dati XML salvate. I tipi di dati interessati sono date, timestamp non NTZ e decimali quando prefersDecimal è abilitato. Per altre informazioni sulla colonna di dati salvata, vedere Qual è la colonna di dati salvata?.
    • [SPARK-50492][SS] Correggere java.util.NoSuchElementException quando la colonna dell'ora dell'evento viene eliminata dopo dropDuplicatesWithinWatermark
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 dicembre 2024
    • Ora l'istruzione USE CATALOG supporta la clausola IDENTIFIER. Con questo supporto, è possibile parametrizzare il catalogo corrente in base a una variabile stringa o a un marcatore di parametro.
    • Questa versione include una correzione per un problema che potrebbe portare all'eliminazione della chiave primaria su una tabella Delta in alcuni casi limite legati alla compattazione automatica eseguita in background.
    • Con questa versione, le dimensioni della cache usate da un'unità SSD in un nodo di calcolo di Databricks si espandono dinamicamente fino alle dimensioni iniziali dell'unità SSD e si riducono quando necessario, fino al limite di spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage. Vedi Ottimizza le prestazioni con la memorizzazione nella cache in Azure Databricks.
    • Il pacchetto pyodbc viene aggiornato dalla versione 4.0.38 alla versione 4.0.39. Questa modifica è necessaria perché è stato rilevato un bug nella versione 4.0.38 e tale versione è stata rimossa da PyPI.
    • [SPARK-50329][SQL] fix InSet$toString
    • [SPARK-47435][SQL] Correzione del problema di overflow di MySQL UNSIGNED TINYINT
    • [SPARK-49757][SQL] Supporto dell'espressione IDENTIFIER nell'istruzione SETCATALOG
    • [SPARK-50426][PYTHON] Evitare la ricerca di origini dati Python statiche quando si usano origini dati Predefinite o Java
    • [SPARK-48863][SQL] Correggere ClassCastException durante l'analisi di JSON con "spark.sql.json.enablePartialResults" abilitato
    • [SPARK-50310][PYTHON] Aggiungere un flag per disabilitare DataFrameQueryContext per PySpark
    • [15.3-15.4] [SPARK-50034][CORE] Correggere il problema di errata segnalazione degli errori fatali come eccezioni non rilevate in SparkUncaughtExceptionHandler
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 26 novembre 2024
    • Con questa versione è ora possibile eseguire una query sulla funzione vector_search usando query_text per l'input di testo o query_vector per l'incorporamento dell'input.
    • È ora possibile impostare un timeout per le query spark Connect usando la proprietà di configurazione spark spark.databricks.execution.timeout. Per i notebook in esecuzione nel calcolo serverless, il valore predefinito è 9000 (secondi). I processi in esecuzione nel calcolo serverless e nel calcolo con modalità di accesso standard non hanno un timeout a meno che questa proprietà di configurazione non sia impostata. Un'esecuzione che dura più a lungo del timeout specificato genera un errore QUERY_EXECUTION_TIMEOUT_EXCEEDED.
    • [SPARK-50322][SQL] Correggere l'identificatore parametrizzato in una sottoquery
    • [SPARK-49615] [ML] Far sì che la convalida dello schema del dataset di tutti i trasformatori di feature ML sia conforme alla configurazione "spark.sql.caseSensitive".
    • [SPARK-50124][SQL] LIMIT/OFFSET deve mantenere l'ordinamento dei dati
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 novembre 2024
    • (modifica significativa) In Databricks Runtime 15.4 e versioni successive, la gestione delle espressioni regolari in Photon viene aggiornata per corrispondere al comportamento della gestione delle espressioni regolari di Apache Spark. In precedenza, le funzioni di espressione regolare eseguite da Photon, ad esempio split() e regexp_extract(), accettano alcune espressioni regolari rifiutate dal parser Spark. Per mantenere la coerenza con Apache Spark, le query Photon avranno ora esito negativo per le espressioni regolari considerate da Spark non valide. A causa di questa modifica, è possibile che vengano visualizzati errori se il codice Spark include espressioni regolari non valide. Ad esempio, l'espressione split(str_col, '{'), che contiene una parentesi graffa non corrispondente ed è stata accettata in precedenza da Photon, ora ha esito negativo. Per correggere questa espressione, è possibile utilizzare il carattere di escape per la parentesi graffa: split(str_col, '\\{'). Il comportamento di Photon e Spark differisce anche per alcune espressioni regolari corrispondenti a caratteri non ASCII. Viene aggiornato anche in modo che Photon corrisponda al comportamento di Apache Spark.
    • [SPARK-49782][SQL] La regola ResolveDataFrameDropColumns risolve UnresolvedAttribute tramite l'output del nodo figlio.
    • [SPARK-49867][SQL] Migliorare il messaggio di errore quando l'indice è fuori dai limiti durante la chiamata a GetColumnByOrdinal
    • [SPARK-49863][SQL] Correggere NormalizeFloatingNumbers per preservare la nullabilità degli struct annidati
    • [SPARK-49829] Rivedere l'ottimizzazione sull'aggiunta dell'input alla memoria di stato nel join di flussi (correzione per garantire la correttezza)
    • [SPARK-49905] Usare il ShuffleOrigin dedicato per l'operatore con stato per evitare che lo shuffle venga modificato da AQE
    • [SPARK-46632][SQL] Correzione dell'eliminazione della sottoespressione quando le espressioni ternarie equivalenti hanno figli diversi.
    • [SPARK-49443][SQL][PYTHON] Implementare l'espressione to_variant_object e fare in modo che le espressioni schema_of_variant stampino OBJECT per gli oggetti Variant
    • [SPARK-49615] Correzione di bug: rendere la convalida dello schema della colonna ml conforme alla configurazione spark spark.sql.caseSensitive.
  • 22 ottobre 2024
    • [SPARK-49782][SQL] La regola ResolveDataFrameDropColumns risolve UnresolvedAttribute con l'output del nodo figlio
    • [SPARK-49867][SQL] Migliorare il messaggio di errore quando l'indice è fuori dai limiti durante la chiamata a GetColumnByOrdinal
    • [SPARK-49863][SQL] Correggere NormalizeFloatingNumbers per preservare la nullabilità degli struct annidati
    • [SPARK-49829] Rivedere l'ottimizzazione sull'aggiunta dell'input allo store di stato nel join stream-stream (correzione per garantire la correttezza)
    • [SPARK-49905] Usare ShuffleOrigin dedicato per l'operatore stateful per evitare che lo shuffle venga modificato da AQE
    • [SPARK-46632][SQL] Correzione dell'eliminazione della sottoespressione quando le espressioni ternarie equivalenti hanno figli diversi.
    • [SPARK-49443][SQL][PYTHON] Implementare l'espressione to_variant_object e fare in modo che le espressioni schema_of_variant stampino OBJECT per gli oggetti Variant
    • [SPARK-49615] Correzione di bug: rendere la convalida dello schema della colonna ml conforme alla configurazione spark spark.sql.caseSensitive.
  • 10 ottobre 2024
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr non deve modificare i campi dello schema durante l'eliminazione di GetArrayStructFields
    • [SPARK-49688][CONNECT] Correzione di una gara di dati tra interrupt ed esecuzione del piano
    • [BACKPORT] [SPARK-49474][SS] Classificare la classe di errore per l'errore della funzione utente FlatMapGroupsWithState
    • [SPARK-49460][SQL] Seguito: correzione del potenziale rischio NPE
  • 25 settembre 2024
    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding deve copiare un'espressione con stato prima di valutare
    • [SPARK-49000][SQL] Correzione di "select count(distinct 1) from t" dove t è una tabella vuota espandendo RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-49492][CONNECT] Ritentativo di connessione su un ExecutionHolder inattivo
    • [SPARK-49458][CONNECT][PYTHON] Specificare l'ID sessione lato server tramite ReattachExecute
    • [SPARK-49017][SQL] L'istruzione Insert ha esito negativo quando vengono usati più parametri
    • [SPARK-49451] Consenti chiavi duplicate in parse_json.
    • Varie correzioni di bug.
  • 17 settembre 2024
    • [SPARK-48463][ML] Consentire a Binarizer, Bucketizer, Vector Assembler, FeatureHasher, QuantizeDiscretizer, OnehotEncoder, StopWordsRemover, Imputer, Interactor di supportare colonne di input annidate
    • [SPARK-49409][CONNECT] Modificare il valore predefinito di CONNECT_SESSION_PLAN_CACHE_SIZE
    • [SPARK-49526][CONNECT][HOTFIX-15.4.2] Supportare percorsi di tipo Windows in ArtifactManager
    • Annulla “[SPARK-48482][PYTHON] dropDuplicates e dropDuplicatesWithinWatermark devono accettare argomenti di lunghezza variabile”
    • [SPARK-43242][CORE] Correggere l'errore 'Tipo imprevisto di BlockId' nella diagnosi di danneggiamento di shuffle.
    • [SPARK-49366][CONNECT] Considerare il nodo Union come foglia nella risoluzione delle colonne del dataframe
    • [SPARK-49018][SQL] Risolve il problema di approx_count_distinct che non funziona correttamente con le regole di confronto.
    • [SPARK-49460][SQL] Rimuovere cleanupResource() da EmptyRelationExec
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader non è in grado di gestire correttamente i valori Null
    • [SPARK-49336][CONNECT] Limitare il livello di annidamento quando si tronca un messaggio protobuf
  • 29 agosto 2024
    • L'output di un'istruzione SHOW CREATE TABLE include ora tutti i filtri di riga o le maschere di colonna definite in una vista materializzata o in una tabella di streaming. Vedi SHOW CREATE TABLE. Per informazioni sui filtri di riga e sulle maschere di colonna, vedere Filtrare i dati delle tabelle sensibili usando filtri di riga e maschere di colonna.
    • Nel calcolo configurato con la modalità di accesso condiviso, le operazioni di lettura e scrittura batch Kafka ora hanno le stesse limitazioni applicate a quelle documentate per lo Structured Streaming. Consultare Limitazioni e requisiti di streaming per la modalità di accesso standard di Unity Catalog.
    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Correzioni per il backport del writer/reader ML
    • [SPARK-49074][SQL] Correzione della variante con df.cache()
    • [SPARK-49263][CONNECT] Client Python Spark Connect: gestire in modo coerente le opzioni del lettore di DataFrame booleani
    • [SPARK-48955][SQL] Includere le modifiche di ArrayCompact nella versione 15.4
    • [SPARK-48937][SQL] Aggiungere il supporto per la collazione nelle espressioni stringa StringToMap
    • [SPARK-48929] Correzione dell'errore interno di visualizzazione e pulizia del contesto di eccezione del parser
    • [SPARK-49125][SQL] Consenti nomi di colonna duplicati nella scrittura CSV
    • [SPARK-48934][SS] Tipi datetime Python convertiti in modo errato nel impostare il timeout in applyInPandasWithState
    • [SPARK-48843] Impedire un ciclo infinito con BindParameters
    • [SPARK-48981] Correggere il metodo simpleString di StringType in pyspark per le collazioni
    • [SPARK-49065][SQL] Il rebasing nei formattatori/parser legacy deve supportare fusi orari alternativi rispetto a quelli di default JVM
    • [SPARK-48896][SPARK-48909][SPARK-48883] Ripristino delle correzioni del modulo di scrittura ML di Spark
    • [SPARK-48725][SQL] Integrare CollationAwareUTF8String.lowerCaseCodePoints nelle espressioni di stringa
    • [SPARK-48978][SQL] Implementare un percorso rapido ASCII nel supporto di collazione per UTF8_LCASE
    • [SPARK-49047][PYTHON][CONNECT] Troncare il messaggio per la registrazione
    • [SPARK-49146][SS] Spostare gli errori di asserzione correlati alla filigrana mancante nelle query di streaming in modalità append al framework degli errori.
    • [SPARK-48977][SQL] Ottimizzare la ricerca di stringhe con la collation UTF8_LCASE
    • [SPARK-48889][SS] testStream per scaricare gli archivi di stato prima di terminare
    • [SPARK-48463] Rendere StringIndexer in grado di supportare colonne di input annidate
    • [SPARK-48954] try_mod() sostituisce try_remainder()
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

Databricks Runtime 14.3

Consulta Databricks Runtime 14.3 LTS.

  • 11 marzo 2025
    • Databricks Runtime 14.3 e versioni successive includono una soluzione per un problema che ha causato incompatibilità binarie con il codice che creava un'istanza di una classe SparkListenerApplicationEnd ed era compilato contro Apache Spark. Questa incompatibilità ha causato l'unione di SPARK-46399 in Apache Spark. Questa unione includeva una modifica che aggiungeva un argomento predefinito al costruttore SparkListenerApplicationEnd. Per ripristinare la compatibilità binaria, questa correzione aggiunge un singolo costruttore di argomenti alla classe SparkListenerApplicationEnd.
    • [SPARK-50791][SQL] Correggere npe nella gestione degli errori dell'archivio stati
    • [SPARK-50705][SQL] Rendere QueryPlan senza blocchi
    • [SPARK-49525][SS][CONNECT] Piccolo miglioramento del log per il listener del ListenerBus delle query di streaming lato server
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 febbraio 2025
    • Questa versione include una correzione per un problema che interessa la conversione di determinati tipi di dati durante la serializzazione delle colonne di dati XML salvate. I tipi di dati interessati sono date, timestamp non NTZ e decimali quando prefersDecimal è abilitato. Per altre informazioni sulla colonna di dati salvata, vedere Qual è la colonna di dati salvata?.
    • [SPARK-50492][SS] Correggere java.util.NoSuchElementException quando la colonna dell'ora dell'evento viene eliminata dopo dropDuplicatesWithinWatermark
    • [SPARK-51084][SQL] Assegnare la classe di errore appropriata per negativeScaleNotAllowedError
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 dicembre 2024
    • Questa versione include una correzione per un problema che potrebbe portare all'eliminazione della chiave primaria su una tabella Delta in alcuni casi limite che si verificano a causa della compattazione automatica eseguita in background.
    • [SPARK-50329][SQL] fix InSet$toString
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 26 novembre 2024
    • [SPARK-49615] [ML] Far sì che la convalida dello schema del dataset di tutti i trasformatori di feature ML sia conforme alla configurazione "spark.sql.caseSensitive".
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 novembre 2024
    • [SPARK-48843] Impedire un ciclo infinito con BindParameters
    • [SPARK-49829] Rivedere l'ottimizzazione sull'aggiunta dell'input alla memoria di stato nel join di flussi (correzione per garantire la correttezza)
    • [SPARK-49863][SQL] Correggere NormalizeFloatingNumbers per preservare la nullabilità degli struct annidati
    • [BACKPORT] [SPARK-49326][SS] Classificare la classe di errore per l'errore della funzione utente nel sink Foreach
    • [SPARK-49782][SQL] La regola ResolveDataFrameDropColumns risolve UnresolvedAttribute con l'output del nodo figlio
    • [SPARK-46632][SQL] Correzione dell'eliminazione della sottoespressione quando le espressioni ternarie equivalenti hanno figli diversi.
    • [SPARK-49905] Usare ShuffleOrigin dedicato per l'operatore stateful per evitare che lo shuffle venga modificato da AQE
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 22 ottobre 2024
    • [SPARK-48843] Impedire un ciclo infinito con BindParameters
    • [SPARK-49863][SQL] Correggere NormalizeFloatingNumbers per preservare la nullabilità degli struct annidati
    • [SPARK-49905] Utilizzare un ShuffleOrigin dedicato per l'operatore con stato per evitare che lo shuffle venga modificato da AQE.
    • [SPARK-46632][SQL] Correzione dell'eliminazione della sottoespressione quando le espressioni ternarie equivalenti hanno figli diversi.
    • [SPARK-49782][SQL] La regola ResolveDataFrameDropColumns risolve UnresolvedAttribute con l'output del nodo figlio
    • [BACKPORT] [SPARK-49326][SS] Classificare la classe di errore per l'errore della funzione utente nel sink Foreach
    • [SPARK-49829] Rivedere l'ottimizzazione sull'aggiunta dell'input alla memoria di stato nel join di flussi (correzione per garantire la correttezza)
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 ottobre 2024
    • [BACKPORT] [SPARK-49474][SS] Classificare la classe di errore per l'errore della funzione utente FlatMapGroupsWithState
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr non deve modificare i campi dello schema durante l'eliminazione di GetArrayStructFields
    • [SPARK-49688][CONNECT] Correzione di una gara di dati tra interrupt ed esecuzione del piano
  • 25 settembre 2024
    • [SPARK-48810][CONNECT] L'API di sessione stop() deve essere idempotente e non avere esito negativo se la sessione è già chiusa dal server
    • [SPARK-48719][SQL] Correzione del bug di calcolo di 'RegrS...
    • [SPARK-49000][SQL] Correzione di "select count(distinct 1) from t" dove t è una tabella vuota espandendo RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding deve copiare un'espressione con stato prima di valutare
    • [SPARK-49492][CONNECT] Tentativo di riattaccamento su ExecutionHolder inattivo
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 settembre 2024
    • [SPARK-49336][CONNECT] Limitare il livello di nidificazione durante il troncamento di un messaggio protobuf
    • [SPARK-43242][CORE] Correggere l'errore 'Tipo imprevisto di BlockId' nella diagnosi di danneggiamento di shuffle.
    • [SPARK-48463][ML] Abilitare Binarizer, Bucketizer, Vector Assembler, FeatureHasher, QuantizeDiscretizer, OnehotEncoder, StopWordsRemover, Imputer, Interactor a supportare colonne di input annidate
    • [SPARK-49526][CONNECT] Fornire supporto per percorsi in stile Windows in ArtifactManager
    • [SPARK-49409][CONNECT] Modificare il valore predefinito di CONNECT_SESSION_PLAN_CACHE_SIZE
    • [SPARK-49366][CONNECT] Considerare il nodo Union come foglia nella risoluzione delle colonne del dataframe
  • 29 agosto 2024
    • [SPARK-49146][SS] Trasferire gli errori di asserzione correlati al mancato rilevamento della filigrana nelle query di streaming in modalità append al framework degli errori.
    • [SPARK-48862][PYTHON][CONNECT] Evitare di chiamare _proto_to_string quando il livello INFO non è abilitato
    • [SPARK-49263][CONNECT] Client Python Spark Connect: gestire in modo coerente le opzioni del lettore di DataFrame booleani
  • 14 agosto 2024
    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Correzioni per il backport del sistema di scrittura/lettura ML
    • [SPARK-48706][PYTHON] Le UDF Python nelle funzioni di ordine superiore non devono generare un errore interno
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader non è in grado di gestire correttamente i valori Null
    • [SPARK-48597][SQL] Introdurre un marcatore per la proprietà isStreaming nella rappresentazione testuale del piano logico
    • [SPARK-49065][SQL] Il rebasing nei formattatori/parser legacy deve supportare fusi orari alternativi rispetto a quelli di default JVM
    • [SPARK-48934][SS] Tipi di data e ora Python convertiti in modo non corretto quando si imposta il timeout in applyInPandasWithState
  • 1 agosto 2024
    • Questa versione include la correzione di un bug per le classi ColumnVector e ColumnarArray nell'interfaccia Spark Java. Prima di questa correzione, un ArrayIndexOutOfBoundsException potrebbe essere generato o potrebbero essere restituiti dati non corretti quando un'istanza di una di queste classi conteneva valori null.
    • Nei calcoli serverless per i notebook e le attività, la modalità SQL ANSI è abilitata per impostazione predefinita. Consultare i parametri di configurazione supportati di Spark.
    • Nel calcolo configurato con la modalità di accesso condiviso, le operazioni di lettura e scrittura batch Kafka ora hanno le stesse limitazioni applicate a quelle documentate per lo Structured Streaming. Consultare Limitazioni e requisiti di streaming per la modalità di accesso standard di Unity Catalog.
    • L'output di un'istruzione SHOW CREATE TABLE include ora tutti i filtri di riga o le maschere di colonna definite in una vista materializzata o in una tabella di streaming. Vedi SHOW CREATE TABLE. Per informazioni sui filtri di riga e sulle maschere di colonna, vedere Filtrare i dati delle tabelle sensibili usando filtri di riga e maschere di colonna.
    • [SPARK-48896][SPARK-48909][SPARK-48883] Retroportare le correzioni del modulo di scrittura ML di Spark
    • [SPARK-48889][SS] testStream per scaricare gli archivi di stato prima di terminare
    • [SPARK-48705][PYTHON] Usare in modo esplicito worker_main quando inizia con pyspark
    • [SPARK-48047][SQL] Ridurre l’utilizzo elevato di memoria dei tag TreeNode vuoti
    • [SPARK-48544][SQL] Ridurre la pressione della memoria dei set di bit TreeNode vuoti
    • [SPARK-46957][CORE] I file shuffle migrati in fase di decommissioning dovrebbero poter essere ripuliti dall'executor
    • [SPARK-48463] Rendere StringIndexer in grado di supportare colonne di input annidate
    • [SPARK-47202][PYTHON] Correggi errori di battitura che interrompono i datetime con tzinfo
    • [SPARK-47713][SQL][CONNECT] Correggere un errore di self-join
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 luglio 2024
    • (Modifica del comportamento) I DataFrame memorizzati nella cache contro le fonti della tabella Delta vengono invalidati se la tabella di origine viene sovrascritta. Questa modifica indica che tutte le modifiche dello stato apportate alle tabelle Delta ora invalidano i risultati memorizzati nella cache. Usare .checkpoint() per rendere persistente lo stato di una tabella per tutta la durata di un dataframe.
    • Il driver JDBC Snowflake viene aggiornato alla versione 3.16.1.
    • Questa versione include la correzione di un problema che impediva la visualizzazione corretta della scheda Ambiente interfaccia utente Spark durante l'esecuzione in Databricks Container Services.
    • Nel calcolo serverless per notebook e processi, la modalità SQL ANSI è abilitata per impostazione predefinita. Consultare i parametri di configurazione supportati di Spark.
    • Per ignorare le partizioni non valide durante la lettura dei dati, le origini dati basate su file, ad esempio Parquet, ORC, CSV o JSON, possono impostare l'opzione ignoreInvalidPartitionPaths dell'origine dati su true. Ad esempio: spark.read.format(“parquet”).option(“ignoreInvalidPartitionPaths”, “true”).load(…). È possibile usare anche la configurazione SQL spark.sql.files.ignoreInvalidPartitionPaths. Tuttavia, l'opzione origine dati ha la precedenza sulla configurazione SQL. Per impostazione predefinita, il valore è false.
    • [SPARK-48648][PYTHON][CONNECT] Rendere SparkConnectClient.tags correttamente threadlocal
    • [SPARK-48445][SQL] Non includere UDF con figli costosi
    • [SPARK-48481][SQL][SS] Non applicare OptimizeOneRowPlan al set di dati di streaming
    • [SPARK-48383][SS] Genera un errore migliore per le partizioni non corrispondenti nell'opzione startOffset in Kafka
    • [SPARK-48503][SQL] Correzione di sottoquery scalari invalide con group-by su colonne non equivalenti che erano state erroneamente consentite.
    • [SPARK-48100][SQL] Correzione dei problemi di ignorare i campi della struttura annidata non selezionati nello schema
    • [SPARK-48273][SQL] Correzione della riscrittura tardiva di PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-48252][SQL] Aggiornare CommonExpressionRef quando necessario
    • [SPARK-48475][PYTHON] Ottimizza _get_jvm_function in PySpark.
    • [SPARK-48292][CORE] Ripristinare [SPARK-39195][SQL] Spark OutputCommitCoordinator deve abortire la fase quando il file di cui è stato eseguito il commit non è coerente con lo stato dell'attività
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 giugno 2024
    • applyInPandasWithState() è disponibile sulle risorse computazionali con la modalità di accesso standard.
    • Corregge un bug in cui l'ottimizzazione della finestra di classificazione usando Photon TopK gestisce erroneamente le partizioni con struct.
    • [SPARK-48310][PYTHON][CONNECT] Le proprietà memorizzate nella cache devono restituire copie
    • [SPARK-48276][PYTHON][CONNECT] Aggiungere il metodo __repr__ mancante per SQLExpression
    • [SPARK-48294][SQL] Gestire i caratteri minuscoli in nestedTypeMissingElementTypeError
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 21 maggio 2024
    • (Modifica del comportamento) dbutils.widgets.getAll() è ora supportato per ottenere tutti i valori del widget in un notebook.
    • Correzione di un bug nella funzione try_divide() in cui gli input contenenti decimali generavano eccezioni impreviste.
    • [SPARK-48056][CONNECT][PYTHON] Eseguire di nuovo il piano se viene generato un errore di SESSION_NOT_FOUND e non è stata ricevuta alcuna risposta parziale
    • [SPARK-48146][SQL] Correzione della funzione di aggregazione nell’asserzione figlio dell'espressione With
    • [SPARK-47986][CONNECT][PYTHON] Impossibile creare una nuova sessione quando la sessione predefinita viene chiusa dal server
    • [SPARK-48180][SQL] Migliorare l'errore quando la chiamata UDTF con arg TABLE dimentica le parentesi intorno a più espressioni PARTITION/ORDER BY
    • [SPARK-48016][SQL] Correzione di un bug nella funzione try_divide quando ha decimali
    • [SPARK-48197][SQL] Evitare l'errore di asserzione per la funzione lambda non valida
    • [SPARK-47994][SQL] Correzione di bug con il push del filtro di colonna CASE WHEN in SQLServer
    • [SPARK-48173][SQL] CheckAnalysis deve visualizzare l'intero piano di query
    • [SPARK-48105][SS] Correggere la condizione di competizione tra la disattivazione dell'archivio dello stato e la creazione di snapshot
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 9 maggio 2024
    • (Modifica del comportamento) Ora i tipi UDF sono supportati nel calcolo in modalità di accesso condiviso che esegue Databricks Runtime 14.3 e versioni successive.
    • [SPARK-47739][SQL] Registrare il tipo avro logico
    • [SPARK-47941] [SS][Connect] Propagare gli errori di inizializzazione del worker ForeachBatch agli utenti per PySpark.
    • [SPARK-48010][SQL] Evitare chiamate ripetute a conf.resolver in resolveExpression
    • [SPARK-48044][PYTHON][CONNECT] Cache DataFrame.isStreaming
    • [SPARK-47956][SQL] Verifica di coerenza per il riferimento LCA non risolto
    • [SPARK-47543][CONNECT][PYTHON] Inferire un dict come MapType da un DataFrame Pandas per consentire la creazione di un DataFrame
    • [SPARK-47819][CONNECT][Cherry-pick-14.3] Utilizzare un callback asincrono per la pulizia dopo l'esecuzione
    • [SPARK-47764][CORE][SQL] Pulire le dipendenze shuffle secondo ShuffleCleanupMode
    • [SPARK-48018][SS] Correzione dell'errore causato dal groupId nullo che causa un errore di parametro mancante durante il lancio di KafkaException.couldNotReadOffsetRange
    • [SPARK-47839][SQL] Correzione del bug di aggregazione in RewriteWithExpression
    • [SPARK-47371] [SQL] XML: ignorare i tag di riga trovati in CDATA
    • [SPARK-47895][SQL] group by all deve essere idempotente
    • [SPARK-47973][CORE] Registra il sito di chiamata in SparkContext.stop() e successivamente in SparkContext.assertNotStopped()
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 aprile 2024
    • [SPARK-47543][CONNECT][PYTHON] Inferire dict come MapType a partire dal DataFrame di Pandas per consentire l'implementazione del DataFrame
    • [SPARK-47694][CONNECT] Rendere configurabili le dimensioni massime dei messaggi sul lato client
    • [SPARK-47664][PYTHON][CONNECT][Cherry-pick-14.3] Convalidare il nome della colonna con lo schema memorizzato nella cache
    • [SPARK-47862][PYTHON] [CONNECT] Correzione della generazione di file proto
    • Annulla “[SPARK-47543][CONNECT][PYTHON] Inferendo dict come MapType dal DataFrame Pandas per consentire la creazione del DataFrame”
    • [SPARK-47704][SQL] L'analisi JSON ha esito negativo con "java.lang.ClassCastException" quando spark.sql.json.enablePartialResults è abilitato
    • [SPARK-47812][CONNECT] Supporto alla serializzazione di SparkSession per il worker di ForEachBatch
    • [SPARK-47818][CONNECT][Cherry-pick-14.3] Introdurre la cache dei piani in SparkConnectPlanner per migliorare le prestazioni delle richieste di analisi
    • [SPARK-47828][CONNECT][PYTHON] DataFrameWriterV2.overwrite non riesce a causa di un piano non valido
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 aprile 2024
    • (modifica del comportamento) Per garantire un comportamento coerente tra i tipi di calcolo, le UDF PySpark sui sistemi di calcolo con modalità di accesso standard ora corrispondono al comportamento delle UDF sui cluster senza isolamento e su quelli assegnati. Questo aggiornamento include le modifiche seguenti che potrebbero interrompere il codice esistente:
      • Le funzioni definite dall'utente con un tipo restituito string non convertono più in modo implicito i valori non-string in valori string. In precedenza, le UDF con un tipo restituito di str avrebbero eseguito il wrapping del valore restituito con una funzione str() indipendentemente dal tipo di dati effettivo del valore restituito.
      • Le funzioni definite dall'utente con tipi restituiti timestamp non applicano più in modo implicito una conversione a timestamp con timezone.
      • Le configurazioni del cluster Spark spark.databricks.sql.externalUDF.* non si applicano più agli UDF di PySpark nel calcolo con modalità di accesso standard.
      • La configurazione spark.databricks.safespark.externalUDF.plan.limit del cluster Spark non interessa più le UDF di PySpark, eliminando la limitazione dell'Anteprima Pubblica di 5 UDF per query per le UDF di PySpark.
      • La configurazione del cluster Spark spark.databricks.safespark.sandbox.size.default.mib non si applica più agli UDF PySpark nel calcolo con modalità di accesso standard. Viene invece utilizzata la memoria disponibile nel sistema. Per limitare la memoria delle UDF in PySpark, utilizzare spark.databricks.pyspark.udf.isolation.memoryLimit con un valore minimo di 100m.
    • Il tipo di dati TimestampNTZ è ora supportato come colonna di clustering con il clustering liquido. Vedi Usa il clustering liquido per le tabelle Delta.
    • [SPARK-47511][SQL] Canonizzare le espressioni With assegnando nuovamente gli ID
    • [SPARK-47509][SQL] Blocca le espressioni di sottoquery nelle funzioni lambda e di ordine superiore
    • [SPARK-46990][SQL] Correggere il caricamento di file Avro vuoti emessi da event-hubs
    • [SPARK-47638][PS][CONNECT] Saltare la verifica dei nomi di colonna in PS
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 marzo 2024
    • [SPARK-47135][SS] Implementare classi di errore per le eccezioni di perdita di dati Kafka
    • [SPARK-47176][SQL] Disporre di una funzione helper ResolveAllExpressionsUpWithPruning
    • [SPARK-47145][SQL] Passare l'identificatore di tabella all'esecuzione della scansione della sorgente di dati per riga per la strategia V2.
    • [SPARK-47044][SQL] Aggiungere query eseguite per origini dati esterne JDBC per spiegare l'output
    • [SPARK-47167][SQL] Aggiungere una classe concreta per la relazione anonima JDBC
    • [SPARK-47070] Correzione dell'aggregazione non valida dopo la riscrittura della sottoquery
    • [SPARK-47121][CORE] Evitare RejectedExecutionExceptions durante l'arresto di StandaloneSchedulerBackend
    • Annullare “[SPARK-46861][CORE] Evitare il deadlock in DAGScheduler”
    • [SPARK-47125][SQL] Restituire Null se l'univocità non attiva mai l'analisi
    • [SPARK-46999][SQL] ExpressionWithUnresolvedIdentifier deve includere altre espressioni nella struttura dell'espressione
    • [SPARK-47129][CONNECT][SQL] Impostare correttamente il piano di connessione della cache ResolveRelations
    • [SPARK-47241][SQL] Risolvere i problemi relativi all'ordine delle regole per ExtractGenerator
    • [SPARK-47035][SS][CONNECT] Protocollo per il listener sul lato client
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 febbraio 2024
    • È stato risolto un problema per cui l'uso di una raccolta locale come origine in un comando MERGE poteva causare il doppio del numero corretto di righe nella metrica dell'operazione numSourceRows.
    • La creazione di uno schema con un percorso definito richiede ora che l'utente disponga dei privilegi SELECT e MODIFY per ANY FILE.
    • [SPARK-47071][SQL] Incorporare l’espressione With se contiene un'espressione speciale
    • [SPARK-47059][SQL] Collegare il contesto di errore per il comando ALTER COLUMN v1
    • [SPARK-46993][SQL] Correzione del folding delle costanti per le variabili di sessione
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 3 gennaio 2024
    • [SPARK-46933] Aggiungere la metrica relativa al tempo di esecuzione delle query ai connettori che usano JDBCRDD.
    • [SPARK-46763] Correzione dell'errore di asserzione in ReplaceDeduplicateWithAggregate per gli attributi duplicati.
    • [SPARK-46954] XML: eseguire il wrapping di InputStreamReader con BufferedReader.
    • [SPARK-46655] Ignorare il rilevamento del contesto di query nei metodi DataFrame.
    • [SPARK-44815] Cache df.schema per evitare le RPC extra.
    • [SPARK-46952] XML: limita le dimensioni del record danneggiato.
    • [SPARK-46794] Rimuovere subquery dai vincoli di LogicalRDD.
    • [SPARK-46736] mantenere il campo messaggio vuoto nel connettore protobuf.
    • [SPARK-45182] Ignorare il completamento dell'attività dalla vecchia fase dopo aver riprovato la fase padre indeterminata, come stabilito dal checksum.
    • [SPARK-46414] Usare prependBaseUri per eseguire il rendering delle importazioni javascript.
    • [SPARK-46383] Ridurre l'utilizzo dell'heap del driver riducendo la durata di TaskInfo.accumulables().
    • [SPARK-46861] Evitare il deadlock in DAGScheduler.
    • [SPARK-46954] XML: Ottimizzare la ricerca dell'indice dello schema.
    • [SPARK-46676] dropDuplicatesWithinWatermark non dovrebbe fallire durante la canonicalizzazione del piano.
    • [SPARK-46644] Modificare l'aggiunta e l'unione in SQLMetric per l’uso di isZero.
    • [SPARK-46731] Gestire l'istanza del fornitore dello store di stato usando la sorgente di dati di stato - lettore.
    • [SPARK-46677] Correzione della risoluzione dataframe["*"].
    • [SPARK-46610] Crea tabella deve generare un'eccezione quando non è presente alcun valore per una chiave nelle opzioni.
    • [SPARK-46941] Impossibile inserire il nodo limite del gruppo di finestre per il calcolo top-k se contiene SizeBasedWindowFunction.
    • [SPARK-45433] Correggere l'inferenza dello schema CSV/JSON quando i timestamp non corrispondono a timestampFormat specificati.
    • [SPARK-46930] Aggiungere il supporto per un prefisso personalizzato per i campi di tipo Union in Avro.
    • [SPARK-46227] Backport alla versione 14.3.
    • [SPARK-46822] Rispettare spark.sql.legacy.charVarcharAsString durante la conversione del tipo jdbc al tipo catalyst nel contesto jdbc.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

Databricks Runtime 13.3 LTS

Consultare Databricks Runtime 13.3 LTS.

  • 11 marzo 2025
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 febbraio 2025
    • [SPARK-50492][SS] Correggere java.util.NoSuchElementException quando la colonna dell'ora dell'evento viene eliminata dopo dropDuplicatesWithinWatermark
    • [SPARK-45915][SQL] Trattare decimal(x, 0) nello stesso modo di IntegralType in PromoteStrings
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 dicembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 26 novembre 2024
    • [SPARK-49615] [ML] Far sì che la convalida dello schema del dataset di tutti i trasformatori di feature ML sia conforme alla configurazione "spark.sql.caseSensitive".
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 novembre 2024
    • [SPARK-48843] Impedire un ciclo infinito con BindParameters
    • [BACKPORT] [SPARK-49326][SS] Classificare la classe di errore per l'errore della funzione utente nel sink Foreach
    • [SPARK-49905] Utilizzare ShuffleOrigin dedicato per l'operatore stateful, in modo da impedire che lo shuffle venga modificato da AQE.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 22 ottobre 2024
    • [SPARK-48843] Impedire un ciclo infinito con BindParameters
    • [BACKPORT] [SPARK-49326][SS] Classificare la classe Error per l'errore della funzione utente nel sink Foreach
    • [SPARK-49905] Utilizzare un ShuffleOrigin dedicato per l'operatore stateful al fine di evitare che il meccanismo di shuffle venga modificato da AQE.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 ottobre 2024
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr non deve modificare i campi dello schema durante l'eliminazione di GetArrayStructFields
  • 25 settembre 2024
    • [SPARK-46601] [CORE] Correzione dell'errore di log in handleStatusMessage
    • [SPARK-48719][SQL] Correggere il bug di calcolo di RegrSlope & RegrIntercept quando il primo parametro è Null
    • [SPARK-43242][CORE] Correggere l'errore 'Tipo imprevisto di BlockId' nella diagnosi di danneggiamento di shuffle.
    • [SPARK-49000][SQL] Correzione di "select count(distinct 1) from t" dove t è una tabella vuota espandendo RewriteDistinctAggregates
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 settembre 2024
    • [SPARK-49526][CONNECT] Fornire supporto per percorsi in stile Windows in ArtifactManager
    • [SPARK-48463][ML] Rendere Binarizer, Bucketizer, Vector Assembler, FeatureHasher, QuantizeDiscretizer, OnehotEncoder, StopWordsRemover, Imputer, Interactor per supportare colonne di input annidate
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 agosto 2024
  • 14 agosto 2024
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader non è in grado di gestire correttamente i valori Null
    • [SPARK-49065][SQL] Il rebasing nei formattatori/parser legacy deve supportare fusi orari alternativi rispetto a quelli di default JVM
    • [SPARK-48597][SQL] Introdurre un marcatore per la proprietà isStreaming nella rappresentazione testuale del piano logico
  • 1 agosto 2024
    • Questa versione include la correzione di un bug per le classi ColumnVector e ColumnarArray nell'interfaccia Spark Java. Prima di questa correzione, un ArrayIndexOutOfBoundsException potrebbe essere generato o potrebbero essere restituiti dati non corretti quando un'istanza di una di queste classi conteneva valori null.
    • [SPARK-47202][PYTHON] Correggere un errore di battitura che interrompe i datetime con tzinfo
    • [SPARK-48896][SPARK-48909][SPARK-48883] Ripristino delle correzioni del modulo di scrittura ML di Spark
    • [SPARK-48463] Rendere StringIndexer in grado di supportare colonne di input annidate
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 luglio 2024
    • (Modifica del comportamento) I DataFrame memorizzati nella cache rispetto alle sorgenti delle tabelle Delta vengono invalidati se la tabella di origine viene sovrascritta. Questa modifica indica che tutte le modifiche dello stato apportate alle tabelle Delta ora invalidano i risultati memorizzati nella cache. Usare .checkpoint() per rendere persistente lo stato di una tabella per tutta la durata di un dataframe.
    • Questa versione include la correzione di un problema che impediva la visualizzazione corretta della scheda Ambiente interfaccia utente Spark durante l'esecuzione in Databricks Container Services.
    • [SPARK-48383][SS] Genera un errore migliore per le partizioni non corrispondenti nell'opzione startOffset in Kafka
    • [SPARK-48292][CORE] Ripristinare [SPARK-39195] [SQL] Spark OutputCommitCoordinator deve interrompere la fase quando il file di cui è stato eseguito il commit non è coerente con lo stato dell'attività
    • [SPARK-48503][SQL] Correzione di sottoquery scalari invalide con group-by su colonne non equivalenti che erano state erroneamente consentite.
    • [SPARK-48481][SQL][SS] Non applicare OptimizeOneRowPlan al set di dati di streaming
    • [SPARK-48475][PYTHON] Ottimizza _get_jvm_function in PySpark.
    • [SPARK-48273][SQL] Correzione della riscrittura tardiva di PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-48445][SQL] Non incorporare le UDF con elementi figli costosi
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 giugno 2024
    • [SPARK-48277] Miglioramento del messaggio di errore per ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 21 maggio 2024
    • (Modifica del comportamento) dbutils.widgets.getAll() è ora supportato per ottenere tutti i valori del widget in un notebook.
    • [SPARK-48105][SS] Correggere la race condition tra lo scaricamento dello stato e la creazione di snapshot
    • [SPARK-47994][SQL] Correzione di un bug relativo al trasferimento del filtro della colonna CASE WHEN su SQLServer
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 9 maggio 2024
    • [SPARK-47956][SQL] Verifica di coerenza per il riferimento LCA non risolto
    • [SPARK-46822][SQL] Rispettare spark.sql.legacy.charVarcharAsString quando si esegue il cast del tipo JDBC al tipo Catalyst in JDBC
    • [SPARK-47895][SQL] group by all deve essere idempotente
    • [SPARK-48018][SS] Correzione dell'errore causato da un groupId nullo che provoca un errore di parametro mancante durante il lancio dell'eccezione KafkaException.couldNotReadOffsetRange.
    • [SPARK-47973][CORE] Registra il sito di chiamata in SparkContext.stop() e successivamente in SparkContext.assertNotStopped()
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 aprile 2024
    • [SPARK-44653][SQL] Le unioni di DataFrame non semplici non devono interrompere la memorizzazione nella cache
    • Varie correzioni di bug.
  • 11 aprile 2024
    • [SPARK-47509][SQL] Blocca le espressioni di sottoquery nelle funzioni lambda e di ordine superiore
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 1 aprile 2024
    • [SPARK-47385] Correggere i codificatori di tupla con input di opzione.
    • [SPARK-38708][SQL] Aggiornare il client Metastore Hive alla versione 3.1.3 per Hive 3.1
    • [SPARK-47200][SS] Classe di errore per l'errore della funzione utente del sink batch Foreach
    • [SPARK-47368][SQL] Rimuovere il controllo di configurazione inferTimestampNTZ in ParquetRowConverter
    • [SPARK-44252][SS] Definire una nuova classe di errore e applicarla nel caso in cui lo stato di caricamento da DFS non riesce
    • [SPARK-47135][SS] Implementare classi di errore per le eccezioni di perdita di dati Kafka
    • [SPARK-47300][SQL] quoteIfNeeded dovrebbero citare identificatori che iniziano con cifre
    • [SPARK-47305][SQL] Correggere PruneFilters per contrassegnare correttamente il flag isStreaming di LocalRelation quando il piano presenta sia batch che streaming.
    • [SPARK-47070] Correzione dell'aggregazione non valida dopo la riscrittura della sottoquery
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 marzo 2024
    • [SPARK-47145][SQL] Passare l'identificatore di tabella all'esecuzione della scansione della sorgente di dati per riga per la strategia V2.
    • [SPARK-47167][SQL] Aggiungere una classe concreta per la relazione anonima JDBC
    • [SPARK-47176][SQL] Disporre di una funzione helper ResolveAllExpressionsUpWithPruning
    • [SPARK-47044][SQL] Aggiungere query eseguite per origini dati esterne JDBC per spiegare l'output
    • [SPARK-47125][SQL] Restituire Null se l'univocità non attiva mai l'analisi
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 febbraio 2024
    • È stato risolto un problema per cui l'uso di una raccolta locale come origine in un comando MERGE poteva causare il doppio del numero corretto di righe nella metrica dell'operazione numSourceRows.
    • La creazione di uno schema con un percorso definito richiede ora che l'utente disponga dei privilegi SELECT e MODIFY per ANY FILE.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 8 febbraio 2024
    • Le query CDF (Change Data Feed) nelle viste materializzate del catalogo Unity non sono supportate e il tentativo di eseguire una query CDF con una vista materializzata del catalogo Unity restituisce un errore. Le tabelle di streaming di Unity Catalog supportano query CDF su tabelle nonAPPLY CHANGES in Databricks Runtime 14.1 e versioni successive. Le query CDF non sono supportate con le tabelle di streaming di Unity Catalog in Databricks Runtime 14.0 e versioni precedenti.
    • [SPARK-46794] Rimuovere subquery dai vincoli di LogicalRDD.
    • [SPARK-46933] Aggiungere la metrica relativa al tempo di esecuzione delle query ai connettori che usano JDBCRDD.
    • [SPARK-45582] Assicurarsi che l'istanza dell'archivio non venga utilizzata dopo aver chiamato il commit all'interno dell'aggregazione di streaming in modalità output.
    • [SPARK-46396] L'inferenza timestamp non deve generare un'eccezione.
    • [SPARK-46861] Evitare il deadlock in DAGScheduler.
    • [SPARK-46941] Impossibile inserire il nodo limite del gruppo di finestre per il calcolo top-k se contiene SizeBasedWindowFunction.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 31 gennaio 2024
    • [SPARK-46610] Crea tabella deve generare un'eccezione quando non è presente alcun valore per una chiave nelle opzioni.
    • [SPARK-46383] Ridurre l'utilizzo dell'heap del driver riducendo la durata di TaskInfo.accumulables().
    • [SPARK-46600] Spostare il codice condiviso tra SqlConf e SqlApiConf in SqlApiConfHelper.
    • [SPARK-46676] dropDuplicatesWithinWatermark non deve fallire nella fase di canonicalizzazione del piano.
    • [SPARK-46763] Correzione dell'errore di asserzione in ReplaceDeduplicateWithAggregate per gli attributi duplicati.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 gennaio 2024
    • Il nodo dell'explain plan shuffle restituito da una query Photon viene aggiornato per aggiungere il flag causedBroadcastJoinBuildOOM=true quando si verifica un errore di memoria insufficiente durante un'operazione di shuffle che fa parte di un broadcast join.
    • Per evitare una maggiore latenza durante la comunicazione tramite TLSv1.3, questa versione di manutenzione include una patch per l'installazione di JDK 8 per correggere il bug JDK JDK-8293562.
    • [SPARK-46058] Aggiungere un flag separato per privateKeyPassword.
    • [SPARK-46173] Ignorare trimAll call durante l'analisi della data.
    • [SPARK-46370] Correggere il bug durante l'esecuzione di query dalla tabella dopo la modifica delle impostazioni predefinite della colonna.
    • [SPARK-46370] Correggere il bug durante l'esecuzione di query dalla tabella dopo la modifica delle impostazioni predefinite della colonna.
    • [SPARK-46370] Correggere il bug durante l'esecuzione di query dalla tabella dopo la modifica delle impostazioni predefinite della colonna.
    • [SPARK-46609] Evitare un'esplosione esponenziale nel nodo di esecuzione "PartitioningPreservingUnaryExecNode".
    • [SPARK-46132] Supporto della password delle chiavi JKS per SSL RPC.
    • [SPARK-46602] Propagazione di allowExisting durante la creazione della vista quando la vista o la tabella non esistono.
    • [SPARK-46249] Richiedere il blocco dell'istanza per l'acquisizione delle metriche RocksDB per impedire una condizione di competizione con le operazioni in background.
    • [SPARK-46417] Non andare in errore quando si utilizza hive.getTable e throwException è false.
    • [SPARK-46538] Corretto il problema del riferimento ambiguo di colonna in ALSModel.transform.
    • [SPARK-46478] Revertire SPARK-43049 per usare Oracle varchar(255) per le stringhe.
    • [SPARK-46250] Deflake test_parity_listener.
    • [SPARK-46394] Correggere i problemi di spark.catalog.listDatabases() sugli schemi con caratteri speciali quando spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema impostato su true.
    • [SPARK-46056] Correzione della lettura vettorializzata Parquet che causava un'eccezione NullPointerException (NPE), utilizzando il valore predefinito di byteArrayDecimalType.
    • [SPARK-46145] spark.catalog.listTables non genera eccezioni quando la tabella o la vista non viene trovata.
    • [SPARK-46466] Il lettore Parquet vettorizzato non dovrebbe mai effettuare il rebase per i timestamp ntz.
  • 14 dicembre 2023
    • È stato risolto un problema per cui i caratteri di sottolineatura con escape nelle operazioni getColumns provenienti da client JDBC o ODBC venivano gestiti in modo errato e interpretati come caratteri jolly.
    • [SPARK-45920] il raggruppamento per ordinale deve essere idempotente.
    • [SPARK-44582] Saltare l'iteratore su SMJ se è stato ripulito.
    • [SPARK-45433] Correggere l'inferenza dello schema CSV/JSON quando i timestamp non corrispondono a timestampFormat specificati.
    • [SPARK-45655] Consentire espressioni non deterministiche all'interno di AggregateFunctions in CollectMetrics.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 novembre 2023
    • È stato installato un nuovo pacchetto pyarrow-hotfix per correggere una vulnerabilità PyArrow RCE.
    • Il connettore Spark-snowflake viene aggiornato alla versione 2.12.0.
    • [SPARK-44846] Rimosse espressioni di raggruppamento complesse dopo RemoveRedundantAggregates.
    • [SPARK-45544] Supporto SSL integrato in TransportContext.
    • [SPARK-45892] Eseguire il refactoring della convalida del piano dell'ottimizzatore per scorporare validateSchemaOutput e validateExprIdUniqueness.
    • [SPARK-45730] Vincoli temporali migliorati per ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-45859] Resi gli oggetti UDF ml.functions pigri.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 novembre 2023
    • I filtri di partizione per le query di streaming di Delta Lake vengono applicati prima della limitazione della frequenza per ottenere un utilizzo migliore.
    • Le query dei feed di dati nelle tabelle di streaming e nelle viste materializzate di Unity Catalog sono state modificate al fine di visualizzare messaggi di errore.
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf eredita SSLOptions al momento della creazione.
    • [SPARK-45584] Risolto il problema di esecuzione della sottoquery con TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45427] Aggiunta delle impostazioni SSL RPC a SSLOptions e SparkTransportConf.
    • [SPARK-45541] Aggiunto SSLFactory.
    • [SPARK-45430]FramelessOffsetWindowFunction non fallisce più quando IGNORE NULLS e offset > rowCount.
    • [SPARK-45429] Aggiunte classi helper per la comunicazione RPC SSL.
    • [SPARK-44219] Sono state aggiunte altre convalide per regola per le riscritture di ottimizzazione.
    • [SPARK-45543] Risolto un problema per cui InferWindowGroupLimit causava un problema se le altre funzioni finestra non avevano lo stesso frame delle funzioni simili a rank.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 23 ottobre 2023
    • [SPARK-45256] Risolto un problema a causa del quale DurationWriter non è riuscito durante la scrittura di più valori rispetto alla capacità iniziale.
    • [SPARK-45419] Evitare di riutilizzare i file rocksdb sst in un'istanza diversa da rocksdb rimuovendo le voci della mappa delle versioni dei file di versioni più grandi.
    • [SPARK-45426] Aggiunta del supporto per ReloadingX509TrustManager.
    • Correzioni varie.
  • 13 ottobre 2023
    • Dipendenza snowflake-jdbc aggiornata dalla versione 3.13.29 alla versione 3.13.33.
    • La funzione array_insert è basata su 1 per gli indici positivi e negativi, mentre prima era basata su 0 per gli indici negativi. Adesso inserisce un nuovo elemento alla fine delle matrici di input per l'indice -1. Per ripristinare il comportamento precedente, impostare spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert su true.
    • È stato risolto un problema relativo al mancato ignorare i file danneggiati quando ignoreCorruptFiles è abilitato durante l'inferenza dello schema CSV con il caricatore automatico.
    • Ripristinare "[SPARK-42946]."
    • [SPARK-42205] Aggiornato il protocollo JSON per rimuovere la registrazione degli Accumulables nei task o negli eventi di inizio fase.
    • [SPARK-45178] Passare all'esecuzione di un singolo batch per Trigger.AvailableNow con origini non supportate invece di usare il wrapper.
    • [SPARK-45316] Aggiungere nuovi parametri ignoreCorruptFiles e ignoreMissingFiles a HadoopRDD e NewHadoopRDD.
    • [SPARK-44740] valori fissi dei metadati per Artifacts.
    • [SPARK-45360] Configurazione generatore di sessioni Spark inizializzata da SPARK_REMOTE.
    • [SPARK-44551] Commenti modificati da sincronizzare con OSS.
    • [SPARK-45346] L'inferenza dello schema di Parquet ora rispetta i flag case-sensitive durante la fusione degli schemi.
    • [SPARK-44658]ShuffleStatus.getMapStatus ora restituisce None anziché Some(null).
    • [SPARK-44840] È stato reso array_insert() in base 1 per gli indici negativi.
  • 14 settembre 2023
    • [SPARK-44873] Aggiunta del supporto per alter view con colonne annidate nel client di Hive.
    • [SPARK-44878] Disattivato limite rigoroso per il gestore delle scritture per evitare l'eccezione di inserimento nella cache completa.
  • 30 agosto 2023
    • Il comando dbutils cp (dbutils.fs.cp) è stato ottimizzato per una copia più rapida. Con questo miglioramento, le operazioni di copia possono richiedere fino a 100 volte meno tempo, a seconda delle dimensioni del file. La funzionalità è disponibile in tutti i cloud e nei file system accessibili in Databricks, inclusi i volumi del catalogo Unity e i montaggi DBFS.
    • [SPARK-44455] Usa i backtick per citare gli identificatori nel risultato SHOW CREATE TABLE.
    • [SPARK-44763] È stato risolto un problema che mostrava una stringa come double nell'aritmetica binaria con intervallo.
    • [SPARK-44871] Corretto comportamento percentile_disc.
    • [SPARK-44714] Allentamento delle restrizioni sulla risoluzione LCA relative alle query.
    • [SPARK-44818] Correzione della gara per l'interruzione dell'attività in sospeso rilasciata prima dell'inizializzazione di taskThread.
    • [SPARK-44505] Aggiunta dell'override per il supporto a colonne in Analisi per DSv2.
    • [SPARK-44479] Correzione della conversione di protobuf da un tipo di struttura vuota.
    • [SPARK-44718] La configurazione predefinita della modalità memoria corrisponde al valore della configurazione OffHeapMemoryMode.
    • [SPARK-42941] Aggiunta del supporto per StreamingQueryListener in Python.
    • [SPARK-44558] Esportare il livello di log Spark Connect di PySpark.
    • [SPARK-44464] Risolto il problema di applyInPandasWithStatePythonRunner per produrre righe di output che hanno un valore nullo come la prima colonna.
    • [SPARK-44643] Corretto Row.__repr__ quando il campo è una riga vuota.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

Databricks Runtime 12.2 LTS

Si veda Databricks Runtime 12.2 LTS.

  • 11 marzo 2025

    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 10 dicembre 2024

    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 26 novembre 2024

    • Varie correzioni di bug.

  • 10 ottobre 2024

    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr non deve modificare i campi dello schema durante l'eliminazione di GetArrayStructFields

  • 25 settembre 2024

    • [SPARK-49000][SQL] Correzione di "select count(distinct 1) from t" dove t è una tabella vuota espandendo RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-46601] [CORE] Correzione dell'errore di log in handleStatusMessage
    • Varie correzioni di bug.

  • 17 settembre 2024

    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 29 agosto 2024

    • Varie correzioni di bug.

  • 14 agosto 2024

    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Correzioni per il backport del writer e del reader ML
    • [SPARK-49065][SQL] Il rebasing nei formattatori/parser legacy deve supportare fusi orari alternativi rispetto a quelli di default JVM
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader non è in grado di gestire correttamente i valori Null
    • [SPARK-48597][SQL] Introdurre un marcatore per la proprietà isStreaming nella rappresentazione testuale del piano logico
    • [SPARK-48463][ML] Rendere StringIndexer compatibile con colonne di input annidate
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 1 agosto 2024

  • 1 agosto 2024

    • Per applicare le patch di sicurezza necessarie, la versione di Python in Databricks Runtime 12.2 LTS viene aggiornata dalla versione 3.9.5 alla versione 3.9.19.

  • 11 luglio 2024

    • (Modifica del comportamento) I DataFrame memorizzati nella cache sui sorgenti della tabella Delta vengono invalidati se la tabella di origine viene sovrascritta. Questa modifica indica che tutte le modifiche dello stato apportate alle tabelle Delta ora invalidano i risultati memorizzati nella cache. Usare .checkpoint() per rendere persistente lo stato di una tabella per tutta la durata di un dataframe.
    • [SPARK-48481][SQL][SS] Non applicare OptimizeOneRowPlan al set di dati di streaming
    • [SPARK-47070] Correzione dell'aggregazione non valida dopo la riscrittura della sottoquery
    • [SPARK-42741][SQL] Non sciogliere i cast nel confronto binario quando il valore letterale è nullo
    • [SPARK-48445][SQL] Non includere le funzioni definite dall'utente con figli costosi
    • [SPARK-48503][SQL] Correzione di sottoquery scalari invalide con group-by su colonne non equivalenti che erano state erroneamente consentite.
    • [SPARK-48383][SS] Genera un errore migliore per le partizioni non corrispondenti nell'opzione startOffset in Kafka
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 17 giugno 2024

    • [SPARK-48277] Miglioramento del messaggio di errore per ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
    • Varie correzioni di bug.

  • 21 maggio 2024

    • [SPARK-48105][SS] Correggere la race condition tra lo scaricamento dello stato e la creazione di snapshot
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 9 maggio 2024

    • [SPARK-44251][SQL] Impostare correttamente i valori nullable sulla chiave di join di coalescenza in un join esterno completo con USING
    • [SPARK-47973][CORE] Registra il sito di chiamata in SparkContext.stop() e successivamente in SparkContext.assertNotStopped()
    • [SPARK-47956][SQL] Verifica di coerenza per il riferimento LCA non risolto
    • [SPARK-48018][SS] Correzione dell'errore di parametro mancante causato dal groupId nullo durante la generazione di KafkaException.couldNotReadOffsetRange.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 25 aprile 2024

    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 11 aprile 2024

    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 1° aprile 2024

    • [SPARK-47305][SQL] Correggere PruneFilters per contrassegnare correttamente il flag isStreaming di LocalRelation quando il piano include sia batch sia streaming
    • [SPARK-44252][SS] Definire una nuova classe di errore e applicarla nel caso in cui lo stato di caricamento da DFS non riesce
    • [SPARK-47135][SS] Implementare classi di errore per le eccezioni di perdita di dati Kafka
    • [SPARK-47200][SS] Classe di errore per l'errore della funzione utente del sink batch Foreach
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 14 marzo 2024

    • [SPARK-47176][SQL] Disporre di una funzione helper ResolveAllExpressionsUpWithPruning
    • Revertire “[SPARK-46861][CORE] Evitare il deadlock in DAGScheduler”
    • [SPARK-47125][SQL] Restituire Null se l'univocità non attiva mai l'analisi
    • [SPARK-47167][SQL] Aggiungere una classe concreta per la relazione anonima JDBC
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 29 febbraio 2024

    • È stato risolto un problema per cui l'uso di una raccolta locale come origine in un comando MERGE poteva causare il doppio del numero corretto di righe nella metrica dell'operazione numSourceRows.
    • La creazione di uno schema con un percorso definito richiede ora che l'utente disponga dei privilegi SELECT e MODIFY per ANY FILE.
    • [SPARK-45582][SS] Assicurarsi che l'istanza dell'archivio non venga utilizzata all'interno dell'aggregazione di streaming in modalità output dopo aver chiamato il commit.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 13 febbraio 2024

    • [SPARK-46861] Evitare il deadlock in DAGScheduler.
    • [SPARK-46794] Rimuovere subquery dai vincoli di LogicalRDD.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 31 gennaio 2024

    • [SPARK-46763] Correzione dell'errore di asserzione in ReplaceDeduplicateWithAggregate per gli attributi duplicati.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 25 dicembre 2023

    • Per evitare una maggiore latenza durante la comunicazione tramite TLSv1.3, questa versione di manutenzione include una patch per l'installazione di JDK 8 per correggere il bug JDK JDK-8293562.
    • [SPARK-39440] Aggiungere una configurazione per disabilitare la timeline degli eventi.
    • [SPARK-46132] Supporto della password di chiave per le chiavi JKS per SSL RPC.
    • [SPARK-46394] Correggere i problemi di spark.catalog.listDatabases() sugli schemi con caratteri speciali quando spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema impostato su true.
    • [SPARK-46417] Non andare in errore quando si utilizza hive.getTable e throwException è false.
    • [SPARK-43067] Correggere il percorso del file di risorse della classe di errore nel connettore Kafka.
    • [SPARK-46249] Richiedere il blocco dell'istanza per l'acquisizione delle metriche RocksDB per impedire una condizione di competizione con le operazioni in background.
    • [SPARK-46602] Propaga allowExisting durante la creazione della vista quando la vista o la tabella non esiste.
    • [SPARK-46058] Aggiungere un flag separato per privateKeyPassword.
    • [SPARK-46145] spark.catalog.listTables non genera eccezioni quando la tabella o la vista non viene trovata.
    • [SPARK-46538] Corretto il problema del riferimento ambiguo di colonna in ALSModel.transform.
    • [SPARK-42852] Annullare le modifiche relative a NamedLambdaVariable da EquivalentExpressions.

  • 14 dicembre 2023

    • È stato risolto un problema per cui i caratteri di sottolineatura preceduti da escape in getColumns operazioni provenienti da client JDBC o ODBC venivano gestiti in modo non corretto e interpretati come caratteri jolly.
    • [SPARK-44582] Saltare l'iteratore su SMJ se è stato rimosso.
    • [SPARK-45920] il raggruppamento per ordinale deve essere idempotente.
    • [SPARK-45655] Consentire espressioni non deterministiche all'interno di AggregateFunctions in CollectMetrics.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 29 novembre 2023

    • È stato installato un nuovo pacchetto pyarrow-hotfix per correggere una vulnerabilità PyArrow RCE.
    • È stato risolto un problema per cui i caratteri di sottolineatura preceduti da escape nelle operazioni di getColumns provenienti da client JDBC o ODBC venivano interpretati erroneamente come caratteri jolly.
    • [SPARK-42205] Rimozione degli accumuli di registrazione negli eventi di avvio Stage e Task.
    • [SPARK-44846] Rimosse espressioni di raggruppamento complesse dopo RemoveRedundantAggregates.
    • [SPARK-43718] Corretto il problema di nullabilità delle chiavi nei join USING.
    • [SPARK-45544] Supporto SSL integrato in TransportContext.
    • [SPARK-43973] L'interfaccia utente di Structured Streaming ora visualizza correttamente le query non riuscite.
    • [SPARK-45730] Vincoli temporali migliorati per ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-45859] Resi gli oggetti UDF in ml.functions modo differito.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 14 novembre 2023

    • I filtri di partizione per le query di streaming di Delta Lake vengono applicati prima della limitazione della frequenza per ottenere un utilizzo migliore.
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf eredita SSLOptions al momento della creazione.
    • [SPARK-45427] Aggiunta delle impostazioni SSL RPC a SSLOptions e SparkTransportConf.
    • [SPARK-45584] Correzione dell'errore di esecuzione della sottoquery con TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45541] Aggiunto SSLFactory.
    • [SPARK-45430]FramelessOffsetWindowFunction non fallisce più quando IGNORE NULLS e offset > rowCount.
    • [SPARK-45429] Aggiunte classi helper per la comunicazione RPC SSL.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 24 ottobre 2023

    • [SPARK-45426] Aggiunta del supporto per ReloadingX509TrustManager.
    • Correzioni varie.

  • 13 ottobre 2023

    • Dipendenza snowflake-jdbc aggiornata dalla versione 3.13.29 alla versione 3.13.33.
    • [SPARK-42553] Assicurarsi che vi sia almeno un'unità di tempo immediatamente successiva all'intervallo.
    • [SPARK-45346] L'inferenza dello schema Parquet rispetta il flag di distinzione tra maiuscole e minuscole durante la fusione degli schemi.
    • [SPARK-45178] Passare all'esecuzione di un singolo batch per Trigger.AvailableNow con origini non supportate invece di usare il wrapper.
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress per usare un numero di partizione shuffle accurato e adeguato.

  • 12 settembre 2023

    • [SPARK-44873] Aggiunto supporto per alter view con colonne annidate nel client Hive.
    • [SPARK-44718] Imposta di default la configurazione della memoria in modo che corrisponda al valore di configurazione di OffHeapMemoryModeColumnVector.
    • [SPARK-43799] Aggiunta dell'opzione binaria del descrittore all'API PySpark Protobuf.
    • Correzioni varie.

  • 30 agosto 2023

    • [SPARK-44485] Ottimizzato TreeNode.generateTreeString.
    • [SPARK-44818] Correzione della gara per l'interruzione dell'attività in sospeso rilasciata prima dell'inizializzazione di taskThread.
    • [SPARK-44871][11.3-13.0] Corretto comportamentopercentile_disc.
    • [SPARK-44714] Riduzione delle limitazioni alla risoluzione LCA relativa alle query.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 15 agosto 2023

    • [SPARK-44504] L'attività di manutenzione pulisce i provider caricati quando si verifica un errore di stop.
    • [SPARK-44464] Corretto per far sì che applyInPandasWithStatePythonRunner produca righe con Null come valore della prima colonna.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 29 luglio 2023

    • È stato risolto un problema a causa del quale dbutils.fs.ls() restituiva INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP quando fosse chiamato per il percorso di una posizione di archiviazione che entrava in conflitto con un'altra posizione di archiviazione esterna o gestita.
    • [SPARK-44199]CacheManager non aggiorna più fileIndex inutilmente.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 24 luglio 2023

    • [SPARK-44337] È stato risolto un problema per cui qualsiasi campo impostato su Any.getDefaultInstance causava errori di analisi.
    • [SPARK-44136] Risolto un problema per cui StateManager veniva materializzato in un executor anziché nel driver in FlatMapGroupsWithStateExec.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 23 giugno 2023

    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 15 giugno 2023

    • Fotonizzato approx_count_distinct.
    • La libreria Snowflake-jdbc viene aggiornata alla versione 3.13.29 per risolvere un problema di sicurezza.
    • [SPARK-43779]ParseToDate ora carica EvalMode nel thread principale.
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Test esteso per l'errore di conteggio delle sottoquery scalari con decorrelateInnerQuery disattivato.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 2 giugno 2023

    • Il parser JSON in modalità failOnUnknownFields elimina un record in modalità DROPMALFORMED e fallisce immediatamente in modalità FAILFAST.
    • Migliorare le prestazioni degli aggiornamenti incrementali con SHALLOW CLONE Iceberg e Parquet.
    • È stato risolto un problema nel caricatore automatico in cui i diversi formati di file di origine erano incoerenti quando lo schema specificato non includeva partizioni dedotte. Questo problema potrebbe causare errori imprevisti durante la lettura di file con colonne mancanti nello schema di partizione dedotto.
    • [SPARK-43404] Ignorare il riutilizzo del file sst per la stessa versione dell'archivio stati di RocksDB per evitare l'errore di mancata corrispondenza dell'ID.
    • [SPARK-43413][11.3-13.0] È stata corretta la nullabilità della sottoqueryIN.
    • [SPARK-43522] Risolto il problema nella creazione del nome della colonna struct con l'indice dell'array.
    • [SPARK-43541] Propagazione di tutti i tag Project nella risoluzione delle espressioni e delle colonne mancanti.
    • [SPARK-43527] Corretto catalog.listCatalogs in PySpark.
    • [SPARK-43123] I metadati interni dei campi non trapelano più nei cataloghi.
    • [SPARK-43340] Corretto il campo di traccia dello stack mancante nei log degli eventi.
    • [SPARK-42444]DataFrame.drop ora gestisce correttamente le colonne duplicate.
    • [SPARK-42937]PlanSubqueries adesso imposta InSubqueryExec#shouldBroadcast su vero.
    • [SPARK-43286] Aggiornata la modalità CBC per generare IV casuali.
    • [SPARK-43378] Chiudere correttamente gli oggetti di flusso in deserializeFromChunkedBuffer.

  • 17 maggio 2023

    • Le scansioni Parquet sono ora affidabili in caso di errori di memoria insufficiente (OOM) grazie alla regolazione dinamica delle dimensioni del blocco durante la scansione di file eccezionalmente strutturati. I metadati dei file vengono analizzati per abbassare preventivamente le dimensioni dei batch e vengono nuovamente abbassate durante i tentativi di esecuzione di attività come rete di sicurezza finale.
    • Se un file Avro è stato letto solo con l'opzione failOnUnknownFields o con il caricatore automatico nella modalità di evoluzione dello schema failOnNewColumns, le colonne con tipi di dati diversi verranno lette come null anziché generare un errore che indica che il file non può essere letto. Queste letture ora hanno esito negativo e consigliano agli utenti di usare l'opzione rescuedDataColumn.
    • Il caricatore automatico adesso esegue le seguenti operazioni.
      • Legge correttamente e non salva più i tipi Integer, Short e Byte se viene fornito uno di questi tipi di dati, ma il file Avro suggerisce uno degli altri due tipi.
      • Impedisce la lettura dei tipi di intervallo come tipi di data o timestamp per evitare di ottenere date danneggiate.
      • Impedisce la lettura dei tipi Decimal con minore precisione.
    • [SPARK-43172] Espone l'host e il token dal client di connessione Spark.
    • [SPARK-43293]__qualified_access_only viene ignorato nelle colonne normali.
    • [SPARK-43098] Corretto il bug di correttezza COUNT quando la sottoquery scalare è raggruppata tramite clausola.
    • [SPARK-43085] supporto all'assegnazione di colonna DEFAULT per i nomi di tabella in più parti.
    • [SPARK-43190]ListQuery.childOutput è ora coerente con l'output secondario.
    • [SPARK-43192] Rimozione della convalida del set di caratteri dell'agente utente.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 25 aprile 2023

    • Se un file Parquet è stato letto solo con l'opzione failOnUnknownFields o con il caricatore automatico nella modalità di evoluzione dello schema failOnNewColumns, le colonne con tipi di dati diversi vengono lette come null anziché generare un errore che indica che il file non può essere letto. Queste letture ora hanno esito negativo e consigliano agli utenti di usare l'opzione rescuedDataColumn.
    • Il caricatore automatico ora legge correttamente e non salva più i tipi Integer, Short e Byte se viene fornito uno di questi tipi di dati. Il file Parquet suggerisce uno degli altri due tipi. Quando la colonna di dati salvata è stata abilitata in precedenza, la mancata corrispondenza del tipo di dati causerebbe il salvataggio delle colonne anche se erano leggibili.
    • [SPARK-43009] Parametrizzato sql() con costanti Any
    • [SPARK-42406] Terminare i campi ricorsivi Protobuf eliminando il campo
    • [SPARK-43038] Supportare la modalità CBC tramite aes_encrypt()/aes_decrypt()
    • [SPARK-42971] Modifica per stampare workdir se appDirs è null quando il gestore gestisce l'evento WorkDirCleanup
    • [SPARK-43018] Correzione del bug per i comandi di INSERT con valori letterali di timestamp
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 11 aprile 2023

    • Supportare i formati di origine dati legacy nel comando SYNC.
    • Risolve un problema nel comportamento di %autoload nei notebook all'esterno di un repository.
    • È stato risolto un problema per cui l'evoluzione dello schema del caricatore automatico può passare a un ciclo di errore infinito quando viene rilevata una nuova colonna nello schema di un oggetto JSON annidato.
    • [SPARK-42928] Esegue la sincronizzazione resolvePersistentFunction.
    • [SPARK-42936] Risoluzione del problema LCan quando la clausola può essere risolta direttamente dall'aggregato figlio.
    • [SPARK-42967] Corregge SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando l’attività viene avviata dopo l'annullamento della fase.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

  • 29 marzo 2023

    • Databricks SQL supporta ora la specifica dei valori predefiniti per le colonne delle tabelle Delta Lake, in fase di creazione della tabella o successiva. I comandi INSERTsuccessivi , UPDATE, DELETEe MERGE possono fare riferimento al valore predefinito di qualsiasi colonna usando la parola chiave DEFAULT esplicita. Inoltre, se un'assegnazione di INSERT ha un elenco esplicito di meno colonne rispetto alla tabella di destinazione, i valori predefiniti della colonna corrispondenti vengono sostituiti per le colonne rimanenti (o NULL se non viene specificato alcun valore predefinito).

      Ad esempio:

      CREATE TABLE t (first INT, second DATE DEFAULT CURRENT_DATE());
INSERT INTO t VALUES (0, DEFAULT);
INSERT INTO t VALUES (1, DEFAULT);
SELECT first, second FROM t;
> 0, 2023-03-28
1, 2023-03-28z

    • Il caricatore automatico ora avvia almeno una pulizia sincrona dei log di RocksDB per i flussi Trigger.AvailableNow, così da verificare che il checkpoint possa essere pulito regolarmente per i flussi Auto Loader a esecuzione rapida. Ciò può richiedere più tempo prima dell'arresto di alcuni flussi, ma consente di risparmiare sui costi di archiviazione e di migliorare l'esperienza di caricamento automatico nelle esecuzioni future.

    • È ora possibile modificare una tabella Delta per aggiungere il supporto alle funzionalità della tabella usando DeltaTable.addFeatureSupport(feature_name).

    • [SPARK-42794] Aumentare il lockAcquireTimeoutMs a 2 minuti per l'acquisizione dell'archivio di stato RocksDB in Structure Streaming

    • [SPARK-42521] Aggiungere NULLs per INSERT con elenchi specificati dall'utente con un numero inferiore di colonne rispetto alla tabella di destinazione

    • [SPARK-42702][SPARK-42623] Supporto per query parametrizzate nelle sottoquery e CTE

    • [SPARK-42668] Intercettare l'eccezione nel tentativo di chiudere il flusso compresso nel metodo stop di HDFSStateStoreProvider

    • [SPARK-42403] JsonProtocol deve essere in grado di gestire stringhe JSON nulle

  • 8 marzo 2023

    • Il messaggio di errore "Errore di inizializzazione della configurazione" è stato migliorato per fornire maggiore contesto per il cliente.
    • Esiste una modifica della terminologia per l'aggiunta di funzionalità a una tabella Delta usando la proprietà table. La sintassi preferita adesso è 'delta.feature.featureName'='supported' anziché 'delta.feature.featureName'='enabled'. Per garantire la compatibilità con le versioni precedenti, l'uso di 'delta.feature.featureName'='enabled' continua a funzionare e continuerà a funzionare.
    • A partire da questa versione, è possibile creare/sostituire una tabella con una proprietà di tabella aggiuntiva delta.ignoreProtocolDefaults per ignorare le configurazioni di Spark relative al protocollo, incluse le versioni predefinite del lettore e dello scrittore, oltre alle funzionalità della tabella supportate per impostazione predefinita.
    • [SPARK-42070] Modificare il valore predefinito dell'argomento della funzione maschera da -1 a NULL
    • [SPARK-41793] Risultato non corretto per le finestre definite da una clausola di range su decimali significativi
    • [SPARK-42484] Messaggio di errore migliore per unsafeRowUtils
    • [SPARK-42516] Registrare sempre la configurazione del fuso orario della sessione durante la creazione delle visualizzazioni
    • [SPARK-42635] Correggere l'espressione TimestampAdd.
    • [SPARK-42622] Disattivato sostituzione nei valori
    • [SPARK-42534] Correzione della clausola Limit del DB2Dialect
    • [SPARK-42121] Aggiungere funzioni predefinite con valori di tabella posexplode, posexplode_outer, json_tuple e stack
    • [SPARK-42045] Modalità ANSI SQL: Round/Bround dovrebbe restituire un errore in caso di overflow di numeri interi piccoli o significativi
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

Databricks Runtime 11.3 LTS

Si veda Databricks Runtime 11.3 LTS.

  • 5 marzo 2025
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 febbraio 2025
    • Questa versione include una correzione per un caso perimetrale in cui un CLONE incrementale potrebbe copiare nuovamente i file già copiati da una tabella di origine a una tabella di destinazione. Per ulteriori informazioni, vedi Clonare una tabella in Azure Databricks.
  • 10 dicembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 26 novembre 2024
    • Varie correzioni di bug.
  • 10 ottobre 2024
    • Varie correzioni di bug.
  • 25 settembre 2024
    • [SPARK-46601] [CORE] Correzione dell'errore di log in handleStatusMessage
    • [SPARK-49000][SQL] Correzione di "select count(distinct 1) from t" dove t è una tabella vuota espandendo RewriteDistinctAggregates
    • Varie correzioni di bug.
  • 17 settembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 agosto 2024
  • 14 agosto 2024
    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Correzioni per il writer/lettore ML nel backport
    • [SPARK-49065][SQL] Il rebasing nei formattatori/parser legacy deve supportare fusi orari alternativi rispetto a quelli di default JVM
    • [SPARK-48597][SQL] Introdurre un marcatore per la proprietà isStreaming nella rappresentazione testuale del piano logico
    • [SPARK-48463][ML] Rendere StringIndexer compatibile con colonne di input annidate
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 1 agosto 2024
  • 1 agosto 2024
    • Per applicare le patch di sicurezza necessarie, la versione di Python in Databricks Runtime 11.3 LTS viene aggiornata dalla versione 3.9.5 alla versione 3.9.19.
  • 11 luglio 2024
    • [SPARK-48383][SS] Genera un errore migliore per le partizioni non corrispondenti nell'opzione startOffset in Kafka
    • [SPARK-47070] Correzione dell'aggregazione non valida dopo la riscrittura della sottoquery
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 giugno 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 21 maggio 2024
    • [SPARK-48105][SS] Correggere la race condition tra lo scaricamento dello stato e la creazione di snapshot
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 9 maggio 2024
    • [SPARK-48018][SS] Correzione dell'errore causato dal groupId nullo che causa un errore di parametro mancante durante il lancio di KafkaException.couldNotReadOffsetRange
    • [SPARK-47973][CORE] Registra il sito di chiamata in SparkContext.stop() e successivamente in SparkContext.assertNotStopped()
    • [SPARK-44251][SQL] Imposta correttamente il carattere nullable sulla chiave di join coalescente in un join esterno completo USING
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 aprile 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 aprile 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 1 aprile 2024
    • [SPARK-44252][SS] Definire una nuova classe di errore e applicarla nel caso in cui lo stato di caricamento da DFS non riesce
    • [SPARK-47135][SS] Implementare classi di errore per le eccezioni di perdita di dati Kafka
    • Reverti “[SPARK-46861][CORE] Evitare il deadlock in DAGScheduler”
    • [SPARK-47200][SS] Classe di errore per l'errore della funzione utente del sink batch Foreach
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 marzo 2024
    • [SPARK-47167][SQL] Aggiungere una classe concreta per la relazione anonima JDBC
    • [SPARK-47125][SQL] Restituire Null se l'univocità non attiva mai l'analisi
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 febbraio 2024
    • È stato risolto un problema per cui l'uso di una raccolta locale come origine in un comando MERGE poteva causare il doppio del numero corretto di righe nella metrica dell'operazione numSourceRows.
    • [SPARK-45582][SS] Assicurarsi che l'istanza dell'archivio non venga utilizzata all'interno dell'aggregazione di streaming in modalità output dopo aver chiamato il commit.
  • 13 febbraio 2024
    • [SPARK-46794] Rimuovere subquery dai vincoli di LogicalRDD.
    • [SPARK-46861] Evitare il deadlock in DAGScheduler.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 31 gennaio 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 dicembre 2023
    • Per evitare una maggiore latenza durante la comunicazione tramite TLSv1.3, questa versione di manutenzione include una patch per l'installazione di JDK 8 per correggere il bug JDK JDK-8293562.
    • [SPARK-46058] Aggiungere un flag separato per privateKeyPassword.
    • [SPARK-46602] Propaga allowExisting durante la creazione della vista quando la vista o la tabella non esiste.
    • [SPARK-46394] Correggere i problemi di spark.catalog.listDatabases() sugli schemi con caratteri speciali quando spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema impostato su true.
    • [SPARK-46538] Corretto il problema del riferimento ambiguo di colonna in ALSModel.transform.
    • [SPARK-39440] Aggiungere una configurazione per disabilitare la timeline degli eventi.
    • [SPARK-46249] Richiedere il blocco dell'istanza per l'acquisizione delle metriche RocksDB per impedire una condizione di competizione con le operazioni in background.
    • [SPARK-46132] Supporto della password di chiave per le chiavi JKS per SSL RPC.
  • 14 dicembre 2023
    • È stato risolto un problema per cui i caratteri di sottolineatura con escape nelle operazioni getColumns provenienti da client JDBC o ODBC non venivano gestiti correttamente e venivano interpretati come caratteri jolly.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 novembre 2023
    • È stato installato un nuovo pacchetto pyarrow-hotfix per correggere una vulnerabilità PyArrow RCE.
    • È stato risolto un problema per cui i caratteri di sottolineatura preceduti da un carattere di escape nelle operazioni di getColumns provenienti da client JDBC o ODBC erano erroneamente interpretati come caratteri di sostituzione.
    • [SPARK-43973] L'interfaccia utente di Structured Streaming ora visualizza correttamente le query non riuscite.
    • [SPARK-45730] Vincoli temporali migliorati per ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-45544] Il supporto SSL integrato in TransportContext.
    • [SPARK-45859] Gli oggetti UDF sono stati resi pigri.
    • [SPARK-43718] Corretto il problema di nullabilità delle chiavi nei join USING.
    • [SPARK-44846] Rimosse espressioni di raggruppamento complesse dopo RemoveRedundantAggregates.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 novembre 2023
    • I filtri di partizione per le query di streaming di Delta Lake vengono applicati prima della limitazione della frequenza per ottenere un utilizzo migliore.
    • [SPARK-42205] Rimozione degli accumuli di registrazione negli eventi di avvio Fase e Task.
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf eredita SSLOptions al momento della creazione.
    • Ripristinare [SPARK-33861].
    • [SPARK-45541] Aggiunto SSLFactory.
    • [SPARK-45429] Aggiunte classi helper per la comunicazione RPC SSL.
    • [SPARK-45584] Risolto l'errore di esecuzione della sottoquery con TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45430]FramelessOffsetWindowFunction non fallisce più quando IGNORE NULLS e offset > rowCount.
    • [SPARK-45427] Aggiunta delle impostazioni SSL RPC a SSLOptions e SparkTransportConf.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 24 ottobre 2023
    • [SPARK-45426] Aggiunta del supporto per ReloadingX509TrustManager.
    • Correzioni varie.
  • 13 ottobre 2023
    • Dipendenza snowflake-jdbc aggiornata dalla versione 3.13.29 alla versione 3.13.33.
    • [SPARK-45178] Passare all'esecuzione di un singolo batch per Trigger.AvailableNow con origini non supportate invece di usare il wrapper.
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress per usare un numero di partizione shuffle accurato e adeguato.
    • [SPARK-45346] Ora il rilevamento dello schema Parquet rispetta il flag case-sensitive durante l'unione di uno schema.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 settembre 2023
    • Correzioni varie.
  • 30 agosto 2023
    • [SPARK-44818] Correzione della gara per l'interruzione dell'attività in sospeso rilasciata prima dell'inizializzazione di taskThread.
    • [SPARK-44871][11.3-13.0] Corretto comportamentopercentile_disc.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 agosto 2023
    • [SPARK-44485] Ottimizzato TreeNode.generateTreeString.
    • [SPARK-44504] L'attività di manutenzione pulisce i provider caricati quando si verifica un errore di stop.
    • [SPARK-44464] Corretto per far sì che applyInPandasWithStatePythonRunner produca righe con Null come valore della prima colonna.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 27 luglio 2023
    • È stato risolto un problema a causa del quale dbutils.fs.ls() restituiva INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP quando fosse chiamato per il percorso di una posizione di archiviazione che entrava in conflitto con un'altra posizione di archiviazione esterna o gestita.
    • [SPARK-44199]CacheManager non aggiorna più fileIndex inutilmente.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 24 luglio 2023
    • [SPARK-44136] Risolto un problema per cui il StateManager può essere materializzato nell'executor anziché nel driver in FlatMapGroupsWithStateExec.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 23 giugno 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 giugno 2023
    • Fotonizzato approx_count_distinct.
    • La libreria Snowflake-jdbc viene aggiornata alla versione 3.13.29 per risolvere un problema di sicurezza.
    • [SPARK-43779]ParseToDate ora carica EvalMode nel thread principale.
    • [SPARK-40862] Supporto delle sottoquery non aggregate in RewriteCorrelatedScalarSubquery
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Test del bug di conteggio delle sottoquery scalari esteso con decorrelateInnerQuery disattivato.
    • [SPARK-43098] Correggere il bug della correttezza di COUNT quando la sottoquery scalare ha una clausola GROUP BY.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 2 giugno 2023
    • Il parser JSON in modalità failOnUnknownFields elimina un record in modalità DROPMALFORMED e fallisce immediatamente in modalità FAILFAST.
    • Migliorare le prestazioni degli aggiornamenti incrementali con SHALLOW CLONE Iceberg e Parquet.
    • È stato risolto un problema nel caricatore automatico in cui i diversi formati di file di origine erano incoerenti quando lo schema specificato non includeva partizioni dedotte. Questo problema potrebbe causare errori imprevisti durante la lettura di file con colonne mancanti nello schema di partizione dedotto.
    • [SPARK-43404]Ignorare il riutilizzo del file sst per la stessa versione dell'archivio stati di RocksDB per evitare l'errore di mancata corrispondenza dell'ID.
    • [SPARK-43527] Corretto catalog.listCatalogs in PySpark.
    • [SPARK-43413][11.3-13.0] Corretto la nullabilità della sottoqueryIN.
    • [SPARK-43340] Corretto il campo di traccia dello stack mancante nei log degli eventi.

Databricks Runtime 10.4 LTS

Si veda Databricks Runtime 10.4 LTS.

  • 11 marzo 2025
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 febbraio 2025
    • Questa versione include una correzione per un caso perimetrale in cui un CLONE incrementale potrebbe copiare nuovamente i file già copiati da una tabella di origine a una tabella di destinazione. Per ulteriori informazioni, vedi Clonare una tabella in Azure Databricks.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 dicembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 26 novembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 novembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 22 ottobre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 ottobre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 settembre 2024
    • [SPARK-46601] [CORE] Correzione dell'errore di log in handleStatusMessage
    • [SPARK-49000][SQL] Correzione di "select count(distinct 1) from t" dove t è una tabella vuota espandendo RewriteDistinctAggregates
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 settembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 agosto 2024
    • [SPARK-49065][SQL] Il rebasing nei formattatori/parser legacy deve supportare fusi orari alternativi rispetto a quelli di default JVM
  • 14 agosto 2024
    • [SPARK-48597][SQL] Introdurre un marcatore per la proprietà isStreaming nella rappresentazione testuale del piano logico
    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Correzioni per il backport del writer/del lettore ML
    • [SPARK-48463][ML] Rendere StringIndexer compatibile con colonne di input annidate
  • 1 agosto 2024
  • 11 luglio 2024
    • [SPARK-48383][SS] Genera un errore migliore per le partizioni non corrispondenti nell'opzione startOffset in Kafka
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 giugno 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 21 maggio 2024
    • [SPARK-48105][SS] Correggere la condizione di competizione tra il caricamento dello stato e la creazione di snapshot
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 9 maggio 2024
    • [SPARK-48018][SS] Correzione dell'errore di parametro mancante causato dal groupId nullo durante il lancio di KafkaException.couldNotReadOffsetRange
    • [SPARK-47973][CORE] Registra il sito di chiamata in SparkContext.stop() e successivamente in SparkContext.assertNotStopped()
    • [SPARK-44251][SQL] Impostare Nullable correttamente sulla chiave di join coalescata in un join esterno completo con USING
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 aprile 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 aprile 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 1 aprile 2024
    • [SPARK-47135][SS] Implementare classi di errore per le eccezioni di perdita di dati Kafka
    • [SPARK-44252][SS] Definire una nuova classe di errore e applicarla nel caso in cui lo stato di caricamento da DFS non riesce
    • [SPARK-47200][SS] Classe di errore per l'errore della funzione utente del sink batch Foreach
    • Revertire “[SPARK-46861][CORE] Evitare il deadlock in DAGScheduler”
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 marzo 2024
    • [SPARK-47125][SQL] Restituire Null se l'univocità non attiva mai l'analisi
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 febbraio 2024
    • È stato risolto un problema per cui l'uso di una raccolta locale come origine in un comando MERGE poteva causare il doppio del numero corretto di righe nella metrica dell'operazione numSourceRows.
    • [SPARK-45582][SS] Assicurarsi che l'istanza dell'archivio non venga utilizzata all'interno dell'aggregazione di streaming in modalità output dopo aver chiamato il commit.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 13 febbraio 2024
    • [SPARK-46861] Evitare il deadlock in DAGScheduler.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 31 gennaio 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 dicembre 2023
    • Per evitare una maggiore latenza durante la comunicazione tramite TLSv1.3, questa versione di manutenzione include una patch per l'installazione di JDK 8 per correggere il bug JDK JDK-8293562.
    • [SPARK-46058] Aggiungere un flag separato per privateKeyPassword.
    • [SPARK-46538] Corretto il problema del riferimento ambiguo di colonna in ALSModel.transform.
    • [SPARK-39440] Aggiungere una configurazione per disabilitare la timeline degli eventi.
    • [SPARK-46132] Supporto della password di chiave per le chiavi JKS per SSL RPC.
  • 14 dicembre 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 novembre 2023
    • È stato installato un nuovo pacchetto pyarrow-hotfix per correggere una vulnerabilità PyArrow RCE.
    • [SPARK-45544] Supporto SSL integrato in TransportContext.
    • [SPARK-45859] Oggetti UDF creati in ml.functions differita.
    • [SPARK-43718] Corretto il problema di nullabilità delle chiavi nei join USING.
    • [SPARK-45730] Vincoli temporali migliorati per ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-42205] Rimozione degli accumuli di registrazione negli eventi di avvio Fase e Task.
    • [SPARK-44846] Rimosse espressioni di raggruppamento complesse dopo RemoveRedundantAggregates.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 novembre 2023
    • [SPARK-45541] Aggiunto SSLFactory.
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf eredita SSLOptions al momento della creazione.
    • [SPARK-45427] Aggiunta delle impostazioni SSL RPC a SSLOptions e SparkTransportConf.
    • [SPARK-45429] Aggiunte classi helper per la comunicazione RPC SSL.
    • [SPARK-45584] Risolto il fallimento dell'esecuzione della subquery con TakeOrderedAndProjectExec.
    • Ripristinare [SPARK-33861].
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 24 ottobre 2023
    • [SPARK-45426] Aggiunta del supporto per ReloadingX509TrustManager.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 13 ottobre 2023
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress per usare un numero di partizione shuffle accurato e adeguato.
    • [SPARK-45178] Passare all'esecuzione di un singolo batch per Trigger.AvailableNow con origini non supportate invece di usare il wrapper.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 settembre 2023
    • Correzioni varie.
  • 30 agosto 2023
    • [SPARK-44818] Corretto la condizione di gara per l'interruzione di un'attività in sospeso effettuata prima che taskThread sia inizializzato.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 agosto 2023
    • [SPARK-44504] L'attività di manutenzione pulisce i provider caricati quando si verifica un errore di stop.
    • [SPARK-43973] L'interfaccia utente di Structured Streaming ora viene visualizzata correttamente nelle query non riuscite.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 23 giugno 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 giugno 2023
    • La libreria Snowflake-jdbc viene aggiornata alla versione 3.13.29 per risolvere un problema di sicurezza.
    • [SPARK-43098] Correzione del bug di COUNT quando la sottoquery scalare ha una clausola GROUP BY.
    • [SPARK-40862] Supporto per le sottoquery non aggregate in RewriteCorrelatedScalarSubquery
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Test di conteggio delle sottoquery scalari esteso con decorrelateInnerQuery disattivato.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 2 giugno 2023
    • Il parser JSON in modalità failOnUnknownFields elimina un record in modalità DROPMALFORMED e fallisce immediatamente in modalità FAILFAST.
    • È stato risolto un problema nell'analisi dei dati recuperati in JSON per prevenire UnknownFieldException.
    • È stato risolto un problema nel caricatore automatico in cui i diversi formati di file di origine erano incoerenti quando lo schema specificato non includeva partizioni dedotte. Questo problema potrebbe causare errori imprevisti durante la lettura di file con colonne mancanti nello schema di partizione dedotto.
    • [SPARK-43404] Ignorare il riutilizzo del file sst per la stessa versione dell'archivio stati di RocksDB per evitare l'errore di mancata corrispondenza dell'ID.
    • [SPARK-43413] Corretta la nullabilità della sottoquery ListQuery.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 maggio 2023
    • Le scansioni Parquet sono ora affidabili contro gli esaurimenti di memoria (OOM) grazie alla regolazione dinamica delle dimensioni del blocco durante la scansione di file strutturati in modo complesso. I metadati dei file vengono analizzati per abbassare preventivamente le dimensioni dei batch e vengono nuovamente abbassate durante i tentativi di esecuzione di attività come rete di sicurezza finale.
    • [SPARK-41520] Dividere il modello di albero AND_OR in modo da separare AND e OR.
    • [SPARK-43190]ListQuery.childOutput è ora coerente con l'output secondario.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 aprile 2023
    • [SPARK-42928] Eseguire la sincronizzazione resolvePersistentFunction.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 aprile 2023
    • È stato risolto un problema per cui l'evoluzione dello schema del caricatore automatico può passare a un ciclo di errore infinito quando viene rilevata una nuova colonna nello schema di un oggetto JSON annidato.
    • [SPARK-42937]PlanSubqueries adesso imposta InSubqueryExec#shouldBroadcast su 'true'.
    • [SPARK-42967] Correzione di SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando un'attività viene avviata dopo l'annullamento della fase.
  • 29 marzo 2023
    • [SPARK-42668] Intercettare l'eccezione durante il tentativo di chiudere il flusso compresso in HDFSStateStoreProvider stop
    • [SPARK-42635] Correggere il ...
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 marzo 2023
    • [SPARK-41162] Correzione di 'anti-join' e 'semi-join' nei 'self-join' con aggregazioni
    • [SPARK-33206] Correzione del calcolo del peso della cache dell'indice di riordino per i file di indice di piccole dimensioni
    • [SPARK-42484] Miglioramento del messaggio di errore UnsafeRowUtils
    • Correzioni varie.
  • 28 febbraio 2023
    • Supporta la colonna generata per il formato data aaaa-MM-gg. Questa modifica supporta il pruning delle partizioni per yyyy-MM-dd come date_format nelle colonne generate.
    • Gli utenti possono ora leggere e scrivere tabelle Delta specifiche che richiedono Reader versione 3 e Writer versione 7, usando Databricks Runtime 9.1 LTS o versioni successive. Per avere esito positivo, le funzionalità di tabella elencate nel protocollo delle tabelle devono essere supportate dalla versione corrente di Databricks Runtime.
    • Supporta la colonna generata per il formato data aaaa-MM-gg. Questa modifica supporta l'eliminazione delle partizioni per yyyy-MM-dd come date_format nelle colonne generate.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 16 febbraio 2023
    • [SPARK-30220] Abilitare l'uso di subquery Exists/In al di fuori del nodo Filtro
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 31 gennaio 2023
    • Per impostazione predefinita, le tabelle JDBC sono di tipo EXTERNAL.
  • 18 gennaio 2023
    • Il connettore Azure Synapse restituisce un messaggio di errore più descrittivo quando un nome di colonna non contiene caratteri validi, ad esempio spazi vuoti o punti e virgola. In questi casi, verrà restituito il seguente messaggio: Azure Synapse Analytics failed to run the JDBC query produced by the connector. Check column names do not include not valid characters such as ';' or white space.
    • [SPARK-38277] Cancellare il batch di scrittura dopo il commit dell'archivio stati di RocksDB
    • [SPARK-41199] Correzione del problema relativo alle metriche quando l'origine di streaming DSv1 e l'origine di streaming DSv2 vengono co-utilizzate
    • [SPARK-41198] Correggere le metriche nella query di streaming avente CTE e DSv1 come origine di streaming.
    • [SPARK-41339] Chiudere e ricreare il batch di scrittura di RocksDB anziché semplicemente cancellarlo.
    • [SPARK-41732] Applicare l'eliminazione basata su pattern ad albero per la regola SessionWindowing.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 novembre 2022
    • Gli utenti possono configurare il comportamento degli spazi vuoti iniziali e finali durante la scrittura dei dati usando il connettore Redshift. Sono state aggiunte le seguenti opzioni per controllare la gestione degli spazi vuoti:
      • csvignoreleadingwhitespace, se impostato su true, rimuove gli spazi vuoti iniziali dai valori durante le scritture quando tempformat è impostato su CSV o CSV GZIP. Gli spazi vuoti vengono mantenuti quando la configurazione è impostata su false. Per impostazione predefinita, il valore è true.
      • csvignoretrailingwhitespace, se impostato su true, rimuove gli spazi vuoti finali dai valori durante le scritture quando tempformat è impostato su CSV o CSV GZIP. Gli spazi vuoti vengono mantenuti quando la configurazione è impostata su false. Per impostazione predefinita, il valore è true.
    • È stato risolto un problema relativo al parsing JSON nel caricatore automatico quando tutte le colonne venivano mantenute come stringhe (cloudFiles.inferColumnTypes non era impostato o era impostato su false) e il JSON conteneva oggetti annidati.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 novembre 2022
    • Aggiornamento di Apache commons-text alla versione 1.10.0.
    • [SPARK-40646] L'analisi JSON per gli struct, le mappe e le matrici è stata corretta affinché quando una parte di un record non corrisponde allo schema, il resto del record possa comunque essere interpretato correttamente anziché restituire valori Null. Per acconsentire esplicitamente al comportamento migliorato, impostare spark.sql.json.enablePartialResults su true. Il flag è disattivato per impostazione predefinita per mantenere il comportamento originale.
    • [SPARK-40292] Correggere i nomi delle colonne nella funzione arrays_zip quando si fa riferimento ad array da struct annidate
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 1 novembre 2022
    • È stato risolto un problema per cui, se una tabella Delta aveva una colonna definita dall'utente denominata _change_type, ma il feed di modifica dati era disattivato su tale tabella, i dati in quella colonna si riempivano erroneamente con valori NULL durante l'esecuzione di .
    • È stato risolto un problema con il caricatore automatico in cui un file può essere duplicato nello stesso micro batch quando allowOverwrites è abilitato
    • [SPARK-40697] Aggiungere la spaziatura interna dei caratteri in lettura per coprire i file di dati esterni
    • [SPARK-40596] Popolare ExecutorDecommission con messaggi in ExecutorDecommissionInfo
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 18 ottobre 2022
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 ottobre 2022
    • [SPARK-40468] Correzione della potatura delle colonne in CSV quando si seleziona _corrupt_record.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 22 settembre 2022
    • Gli utenti possono impostare spark.conf.set(spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled, true) per riabilitare l'elenco predefinito per il caricatore automatico in ADLS Gen2. L'elenco incorporato è stato precedentemente disattivato per problemi di prestazioni, ma può aver comportato un aumento dei costi di archiviazione per i clienti.
    • [SPARK-40315] Aggiungere hashCode() per valore letterale di ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40213] Supportare la conversione di valori ASCII per i caratteri Latin-1
    • [SPARK-40380] Correzione della piegatura costante di InvokeLike per evitare valore letterale non serializzabile incorporato nel piano
    • [SPARK-38404] Migliorare la risoluzione CTE quando un CTE annidato fa riferimento a un CTE esterno
    • [SPARK-40089] Correzione dell'ordinamento per alcuni tipi decimali
    • [SPARK-39887] RemoveRedundantAliases deve mantenere gli alias che rendono univoco l'output dei nodi di proiezione
  • 6 settembre 2022
    • [SPARK-40235] Usare il blocco interrompibile anziché quello sincronizzato in Executor.updateDependencies().
    • [SPARK-40218] GROUPING SETS deve mantenere le colonne di raggruppamento.
    • [SPARK-39976] ArrayIntersect deve gestire correttamente null nell'espressione sinistra.
    • [SPARK-40053] Aggiungere assume a casi di annullamento dinamici che richiedono l'ambiente di runtime Python.
    • [SPARK-35542] Correzione: bucketizer creato per più colonne con parametri splitsArray, inputCols e outputCols non possono essere caricati dopo il salvataggio.
    • [SPARK-40079] Aggiungere la convalida di inputCols dell'Imputer per il caso di input vuoto.
  • 24 agosto 2022
    • [SPARK-39983] Non memorizzare nella cache le relazioni di trasmissione non serializzate sul driver.
    • [SPARK-39775] Disabilitare la convalida dei valori predefiniti durante l'analisi degli schemi Avro.
    • [SPARK-39962] Applicare la proiezione quando gli attributi del gruppo sono vuoti
    • [SPARK-37643] quando charVarcharAsString è true, per la query del predicato del tipo di dati char deve ignorare la regola rpadding.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 9 agosto 2022
    • [SPARK-39847] Correzione della race condition in RocksDBLoader.loadLibrary() se il thread del chiamante viene interrotto
    • [SPARK-39731] Correzione del problema nelle origini dati CSV e JSON durante l'analisi delle date nel formato "aaaaMMdd" con la politica del parser temporale CORRECTED
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 27 luglio 2022
    • [SPARK-39625] Aggiungere Dataset.as(StructType).
    • [SPARK-39689]Supportare i dati a due caratteri nella fonte dati CSV.
    • [SPARK-39104] InMemoryRelation#isCachedColumnBuffersLoaded deve essere sicuro per i thread.
    • [SPARK-39570] La tabella inline deve consentire espressioni con alias.
    • [SPARK-39702] Ridurre il sovraccarico di memoria di TransportCipher$EncryptedMessage usando un byteRawChannel condiviso.
    • [SPARK-39575] inserire ByteBuffer#rewind dopo ByteBuffer#get in AvroDeserializer.
    • [SPARK-39476] Disabilita l'ottimizzazione del cast "Unwrap" quando si effettua il casting da Long a Float/Double, o da Integer a Float.
    • [SPARK-38868] Non propagare le eccezioni dal predicato del filtro quando si ottimizzano gli outer join.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 20 luglio 2022
    • Rendere coerenti i risultati dell'operazione Delta MERGE quando l'origine non è deterministica.
    • [SPARK-39355] La colonna singola usa le virgolette per costruire UnresolvedAttribute.
    • [SPARK-39548] Il comando CreateView con una query che include una clausola di finestra solleva un problema relativo a una definizione di finestra errata non trovata.
    • [SPARK-39419] Correzione di ArraySort per generare un'eccezione quando il confronto restituisce Null.
    • Disabilitato l'uso da parte di Auto Loader delle API cloud integrate di Azure per l'elenco delle directory.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 luglio 2022
    • [SPARK-39376] Nascondere le colonne duplicate nell'espansione a stella dell'alias di sottoquery da NATURAL/USING JOIN
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 giugno 2022
    • [SPARK-39283] Correzione del deadlock tra TaskMemoryManager e UnsafeExternalSorter.SpillableIterator.
    • [SPARK-39285] Spark non deve controllare i nomi dei campi durante la lettura dei file.
    • [SPARK-34096] Migliorare le prestazioni per la funzione nth_value ignorando i valori null su una finestra con offset.
    • [SPARK-36718] Correggere il controllo isExtractOnly in CollapseProject.
  • 2 giugno 2022
    • [SPARK-39093] Evitare l'errore di compilazione codegen durante la divisione di intervalli anno-mese o intervalli giorno-tempo per un valore intero.
    • [SPARK-38990] Evitare NullPointerException durante la valutazione del formato date_trunc/trunc come riferimento vincolato.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 18 maggio 2022
    • Corregge una potenziale perdita di memoria intrinseca nel caricatore automatico.
    • [SPARK-38918] La potatura delle colonne nidificate deve filtrare gli attributi che non appartengono alla relazione corrente.
    • [SPARK-37593] Ridurre la dimensione predefinita della pagina sottraendo LONG_ARRAY_OFFSET, se vengono utilizzati G1GC e ON_HEAP.
    • [SPARK-39084] Correggere df.rdd.isEmpty() utilizzando TaskContext per arrestare l'iteratore al completamento dell'attività.
    • [SPARK-32268] Aggiungere ColumnPruning in injectBloomFilter.
    • [SPARK-38974] Filtra le funzioni registrate con un determinato nome di database nell'elenco delle funzioni.
    • [SPARK-38931] Crea la directory radice DFS per RocksDBFileManager con un numero sconosciuto di chiavi al primo checkpoint.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 19 aprile 2022
    • Aggiornamento di Java AWS SDK dalla versione 1.11.655 alla 1.12.1899.
    • È stato risolto un problema relativo alle librerie con ambito specifico per notebook che non funzionano nei processi batch di streaming.
    • [SPARK-38616] Tenere traccia del testo della query SQL in Catalyst TreeNode
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 6 aprile 2022
    • Con questa versione sono ora disponibili le seguenti funzioni SPARK SQL:
      • timestampadd() e dateadd(): aggiungere una durata temporale in un'unità specificata a un'espressione timestamp.
      • timestampdiff() e datediff(): calcola la differenza temporale tra due espressioni timestamp in un'unità specificata.
    • Parquet-MR è stato aggiornato alla versione 1.12.2
    • Supporto migliorato per schemi esaustivi nei file Parquet
    • [SPARK-38631] Utilizza un'implementazione basata su Java per lo scompattamento in Utils.unpack.
    • [SPARK-38509][SPARK-38481] Selezionare specificamente tre modifiche timestmapadd/diff.
    • [SPARK-38523] Correzione che fa riferimento alla colonna di record danneggiata da CSV.
    • [SPARK-38237] Consentire a ClusteredDistribution di richiedere chiavi di clustering complete.
    • [SPARK-38437] Serializzazione non vincolante di datetime da un’origine dati.
    • [SPARK-38180] Consentire espressioni up-cast sicure nei predicati di uguaglianza correlati.
    • [SPARK-38155] Impedire l'aggregazione distinta nelle subquery laterali con predicati non supportati.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo

Databricks Runtime 9.1 LTS

Si veda Databricks Runtime 9.1 LTS.

  • 11 marzo 2025
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 febbraio 2025
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 dicembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 26 novembre 2024
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  • 5 novembre 2024
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  • 22 ottobre 2024
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  • 10 ottobre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 settembre 2024
    • [SPARK-49000][SQL] Correzione di "select count(distinct 1) from t" dove t è una tabella vuota espandendo RewriteDistinctAggregates
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 6 settembre 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 agosto 2024
    • [SPARK-49065][SQL] Il rebasing nei formattatori/parser legacy deve supportare fusi orari alternativi rispetto a quelli di default JVM
  • 14 agosto 2024
  • 1 agosto 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 luglio 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 giugno 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 21 maggio 2024
    • [SPARK-48105][SS] Correggere la race condition tra lo scaricamento dello stato e la creazione di snapshot
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 9 maggio 2024
    • [SPARK-47973][CORE] Registra il sito di chiamata in SparkContext.stop() e successivamente in SparkContext.assertNotStopped()
    • [SPARK-44251][SQL] Impostare i valori nullable correttamente sulla chiave di join coalescente in un join esterno completo USING
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 aprile 2024
    • Varie correzioni di bug.
  • 11 aprile 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 1 aprile 2024
    • Revertire “[SPARK-46861][CORE] Evitare il deadlock in DAGScheduler”
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 marzo 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 febbraio 2024
    • È stato risolto un problema per cui l'uso di una raccolta locale come origine in un comando MERGE poteva causare il doppio del numero corretto di righe nella metrica dell'operazione numSourceRows.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 13 febbraio 2024
    • [SPARK-46861] Evitare il deadlock in DAGScheduler.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 31 gennaio 2024
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 dicembre 2023
    • Per evitare una maggiore latenza durante la comunicazione tramite TLSv1.3, questa versione di manutenzione include una patch per l'installazione di JDK 8 per correggere il bug JDK JDK-8293562.
    • [SPARK-46058] Aggiungere un flag separato per privateKeyPassword.
    • [SPARK-39440] Aggiungere una configurazione per disabilitare la timeline degli eventi.
    • [SPARK-46132] Supporto della password di chiave per le chiavi JKS per SSL RPC.
  • 14 dicembre 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 novembre 2023
    • È stato installato un nuovo pacchetto pyarrow-hotfix per correggere una vulnerabilità PyArrow RCE.
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    • [SPARK-45544] Supporto SSL integrato in TransportContext.
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    • [SPARK-45584] Errore di esecuzione della sottoquery risolto con TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45541] Aggiunto SSLFactory.
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  • 24 ottobre 2023
    • [SPARK-45426] Aggiunta del supporto per ReloadingX509TrustManager.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 13 ottobre 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 10 settembre 2023
    • Correzioni varie.
  • 30 agosto 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 agosto 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 23 giugno 2023
    • La libreria Snowflake-jdbc viene aggiornata alla versione 3.13.29 per risolvere un problema di sicurezza.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 giugno 2023
    • [SPARK-43098] Correzione del bug di correttezza di COUNT quando la sottoquery scalare ha una clausola GROUP BY.
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Estendere il test del bug di conteggio delle sottoquery scalari con decorrelateInnerQuery disattivato.
    • [SPARK-40862] Supporto per sottoquery non aggregate in RewriteCorrelatedScalarSubquery.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 2 giugno 2023
    • Il parser JSON in modalità failOnUnknownFields elimina un record in modalità DROPMALFORMED e fallisce immediatamente in modalità FAILFAST.
    • È stato risolto un problema nell'analisi dei dati recuperati in JSON per evitare UnknownFieldException.
    • È stato risolto un problema nel caricatore automatico in cui i diversi formati di file di origine erano incoerenti quando lo schema specificato non includeva partizioni dedotte. Questo problema potrebbe causare errori imprevisti durante la lettura di file con colonne mancanti nello schema di partizione dedotto.
    • [SPARK-37520] Aggiungere le funzioni stringa startswith() e endswith()
    • [SPARK-43413] Corretto la nullabilità della IN sottoquery ListQuery.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 17 maggio 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 25 aprile 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 11 aprile 2023
    • È stato risolto un problema per cui l'evoluzione dello schema del caricatore automatico può passare a un ciclo di errore infinito quando viene rilevata una nuova colonna nello schema di un oggetto JSON annidato.
    • [SPARK-42967] Correzione di SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando un'attività viene avviata dopo l'annullamento della fase.
  • 29 marzo 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 14 marzo 2023
    • [SPARK-42484] Messaggio di errore migliorato per UnsafeRowUtils.
    • Correzioni varie.
  • 28 febbraio 2023
    • Gli utenti possono ora leggere e scrivere tabelle Delta specifiche che richiedono Reader versione 3 e Writer versione 7, usando Databricks Runtime 9.1 LTS o versioni successive. Per avere esito positivo, le funzionalità di tabella elencate nel protocollo delle tabelle devono essere supportate dalla versione corrente di Databricks Runtime.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 16 febbraio 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 31 gennaio 2023
    • Per impostazione predefinita, le tabelle JDBC sono di tipo EXTERNAL.
  • 18 gennaio 2023
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 29 novembre 2022
    • È stato risolto un problema relativo al parsing JSON nel caricatore automatico quando tutte le colonne venivano mantenute come stringhe (cloudFiles.inferColumnTypes non era impostato o era impostato su false) e il JSON conteneva oggetti annidati.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 15 novembre 2022
    • Aggiornamento di Apache commons-text alla versione 1.10.0.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
    • Correzioni varie.
  • 1 novembre 2022
    • È stato risolto un problema per cui, se una tabella Delta aveva una colonna definita dall'utente denominata _change_type, ma il feed di modifica dati era disattivato su tale tabella, i dati in quella colonna si riempivano erroneamente con valori NULL durante l'esecuzione di .
    • È stato risolto un problema con il caricatore automatico in cui un file può essere duplicato nello stesso micro batch quando allowOverwrites è abilitato
    • [SPARK-40596] Popolare ExecutorDecommission con messaggi in ExecutorDecommissionInfo
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 18 ottobre 2022
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 ottobre 2022
    • Correzioni varie.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 22 settembre 2022
    • Gli utenti possono impostare spark.conf.set("spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled", "true") per riabilitare l'elenco predefinito per il caricatore automatico in ADLS Gen2. L'elenco incorporato è stato precedentemente disattivato per problemi di prestazioni, ma può aver comportato un aumento dei costi di archiviazione per i clienti.
    • [SPARK-40315] Aggiungere hashCode() per valore letterale di ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40089] Correzione dell'ordinamento per alcuni tipi decimali
    • [SPARK-39887] RemoveRedundantAliases deve mantenere gli alias che rendono univoco l'output dei nodi di proiezione
  • 6 settembre 2022
    • [SPARK-40235] Usare il blocco interrompibile anziché quello sincronizzato in Executor.updateDependencies()
    • [SPARK-35542] Correzione: Bucketizer creato per più colonne con parametri splitsArray, inputCols e outputCols non possono essere caricati dopo il salvataggio
    • [SPARK-40079] Aggiungere la convalida di inputCols nell'Imputer per il caso di input vuoto
  • 24 agosto 2022
    • [SPARK-39666] Usare UnsafeProjection.create per rispettare spark.sql.codegen.factoryMode expressionEncoder
    • [SPARK-39962] Applicare la proiezione quando gli attributi del gruppo sono vuoti
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 9 agosto 2022
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 27 luglio 2022
    • Rendere coerenti i risultati dell'operazione Delta MERGE quando l'origine non è deterministica.
    • [SPARK-39689] Supporto per dati di 2 caratteri nell'origine CSV
    • [SPARK-39575] Aggiunto ByteBuffer#rewind dopo ByteBuffer#get in AvroDeserializer.
    • [SPARK-37392] Corretto il problema di prestazioni per l'ottimizzatore Catalyst.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 13 luglio 2022
    • [SPARK-39419]ArraySort genera un'eccezione quando il comparatore restituisce null.
    • Disattivato l'utilizzo da parte di Auto Loader delle API cloud integrate per elencare le directory su Azure.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 5 luglio 2022
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
    • Correzioni varie.
  • 15 giugno 2022
    • [SPARK-39283] Correzione del deadlock tra TaskMemoryManager e UnsafeExternalSorter.SpillableIterator.
  • 2 giugno 2022
    • [SPARK-34554] Implementare il metodo copy() in ColumnarMap.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 18 maggio 2022
    • Risolto un potenziale problema di perdita di memoria incorporata in Auto Loader.
    • Aggiornamento di AWS SDK dalla versione 1.11.655 alla 1.11.678.
    • [SPARK-38918] Il filtraggio delle colonne annidate dovrebbe eliminare gli attributi che non appartengono alla relazione corrente
    • [SPARK-39084] Correzione di df.rdd.isEmpty() tramite TaskContext per arrestare l'iteratore al completamento dell'attività
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 19 aprile 2022
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
    • Correzioni varie.
  • 6 aprile 2022
    • [SPARK-38631] Utilizza un'implementazione basata su Java per lo scompattamento in Utils.unpack.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 22 marzo 2022
    • È stata modificata la directory di lavoro corrente dei notebook nei cluster ad alta concorrenza con controllo di accesso ai tabella o pass-through delle credenziali abilitato, spostandola nella directory principale dell'utente. In precedenza, active directory era /databricks/driver.
    • [SPARK-38437] Serializzazione flessibile di data e ora da un'origine dati
    • [SPARK-38180] Consentire espressioni up-cast sicure nei predicati di uguaglianza correlati
    • [SPARK-38155] Non consentire un'aggregazione distinta nelle sottoquery laterali con predicati non supportati
    • [SPARK-27442] È stato rimosso un campo di controllo durante la lettura o la scrittura di dati in un parquet.
  • 14 marzo 2022
    • [SPARK-38236] percorsi di file assoluti specificati nella tabella create/alter vengono considerati relativi
    • [SPARK-34069] Interrompere il thread dell'attività se la proprietà locale SPARK_JOB_INTERRUPT_ON_CANCEL è impostata su true.
  • 23 febbraio 2022
    • [SPARK-37859] Le tabelle SQL create tramite JDBC con Spark 3.1 non sono leggibili con Spark 3.2.
  • 8 febbraio 2022
    • [SPARK-27442] È stato rimosso un campo di controllo durante la lettura o la scrittura di dati in un parquet.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 1 febbraio 2022
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 26 gennaio 2022
    • È stato risolto un problema per cui le transazioni simultanee nelle tabelle Delta potevano eseguire il commit in un ordine non serializzabile in determinate condizioni rare.
    • È stato risolto un problema per cui il comando OPTIMIZE poteva non riuscire quando il dialetto SQL ANSI era abilitato.
  • 19 gennaio 2022
    • Correzioni secondarie e miglioramenti per la sicurezza.
    • Aggiornamenti della sicurezza del sistema operativo
  • 4 novembre 2021
    • Corretto un problema che poteva causare il fallimento dei flussi di Streaming strutturato a causa di un errore ArrayIndexOutOfBoundsException.
    • Corretto una race condition che potrebbe causare un errore di query con un'eccezione IOException simile a java.io.IOException: No FileSystem for scheme o che potrebbe far sì che le modifiche a sparkContext.hadoopConfiguration non abbiano effetto nelle query.
    • Il connettore Apache Spark per la condivisione delta è stato aggiornato alla versione 0.2.0.
  • 20 ottobre 2021
    • Aggiornamento del connettore BigQuery da 0.18.1 a 0.22.2. In questo modo viene aggiunto il supporto per il tipo BigNumeric.